dsh-auto-vision：爲不支持圖片輸入的模型提供視覺橋接
DeepSeek Harness (DSH) 插件 `dsh-auto-vision` 爲不支持圖片輸入的模型（如 `deepseek-v4-pro`）提供視覺能力。它攔截圖片，利用配置的視覺模型進行識別並生成文本描述，作爲摺疊上下文寫入歷史，實現持久化記憶。插件具備自動補全輸入聲明、請求級剝離、遞歸識別工具結果等功能，無需修改源碼，通過配置即可啓用，讓非視覺模型也能處理截圖。
閱讀全文dsh-auto-vision：給 DeepSeek Harness 的純文本主模型裝上 vision 工具
## 前言 用 DeepSeek Harness（DSH）做智能體開發時，你大概率遇到過這個問題：內置的 `read_image` 工具會把圖片塊直接塞進當前模型的上下文，只有當前主模型本身支持圖片才能用。如果你的主模型是 `deepseek v4 flash` 這類純文本模型，調用 `read_image` 會被直接拒絕——主模型看不見圖，讀圖這條路徑就斷了。 dsh-auto-vision 換了一條路：由插件內部把圖片轉發給一個多模態模型識別，主模型全程只看到文本。本文介紹它的原理、安裝和配置方式。 ## 這是什麼 dsh-auto-vision 是
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