前言¶

在 DeepSeek Harness 裏給智能體寫提示詞，常見做法是先在別處打磨好再貼進輸入框，或者在 DSH 裏反覆手改草稿。這兩條路都能用，但都會把「寫草稿」和「把草稿改清楚」拆成兩段操作。

Nyco1d/dsh-prompt-optimizer 把優化步驟放進對話輸入區：在輸入框旁增加魔法棒按鈕，把當前草稿送去模型改寫，結果在浮層裏與原文左右對比；只有你點「採用」纔會寫回輸入框。下面介紹它的定位、安裝方式和日常使用。

這是什麼¶

• 維護者：Nyco1d
• 分類：模型推理（社區目錄歸類）
• 倉庫：Nyco1d/dsh-prompt-optimizer
• 目錄頁：https://www.skillhub.cn/plugins/Nyco1d/dsh-prompt-optimizer（社區插件站點，與 DeepSeek / 幻方無官方從屬關係）

插件在 DSH 會話輸入框左側掛接按鈕，通過 Host 側路由調用你已配置的模型通道做提示詞優化，不依賴本機安裝獨立的 Prompt Optimizer 桌面應用，也不需要額外 API key。

核心功能¶

依據項目 README，當前版本（package.json 標註 0.2.0）提供這些能力：

1. 一鍵優化：左鍵點魔法棒，將當前草稿送去優化，浮層內並排顯示原文與結果。
2. 不自動覆蓋：優化結果不會直接替換草稿；可「採用」寫回、「再優化一次」或「丟棄」。
3. 兩種內置模式：消息優化（大致保持一句話長度）、結構化重寫（擴寫成角色設定類文本）。
4. 模型可控：默認跟隨 DSH 當前選中的默認模型；也可在設置面板裏指定任意已配置模型。
5. 零配置啓動：走 DSH 自有模型通道，一般無需單獨配置密鑰。
6. 自定義模式：可在配置文件 customModes 中追加自己的 system 模板（見下文）。

交互形態上受 linshenkx/prompt-optimizer 啓發，但本倉庫代碼與內置模板爲獨立實現（MIT）；未內嵌第三方 AGPL 項目的官方模板原文。

安裝與啓用¶

DeepSeek Harness 採用插件擴展能力；可在應用內插件市場搜索，或使用 README 中的安裝命令。

市場安裝：在 DSH 插件市場裏搜索 prompt-optimizer 安裝。

從 GitHub 安裝（將 <profile> 換成你的 profile 名）：

# 從 GitHub 倉庫安裝（會取默認分支最新代碼）
dsh plugin --profile <profile> add Nyco1d/dsh-prompt-optimizer

# 或裝一個打好的發佈包
dsh plugin --profile <profile> add https://github.com/Nyco1d/dsh-prompt-optimizer/releases/download/v0.2.0/dsh-prompt-optimizer-nyco1d-0.2.0.tgz

桌面端請在應用內 設置 → 插件 裏安裝，不要用命令行（profile 由應用管理）。

運行環境（engines 聲明）：

• DeepSeek Harness >=0.2.0-rc.1
• Node.js ^22.19.0 || >=24.0.0

安裝前建議瀏覽倉庫源碼與 LICENSE（MIT）。插件在 DSH 進程權限下運行，與其他 DSH 插件相同。

典型用法¶

裝好並啓用後，在對話輸入框旁使用魔法棒：

設置面板裏可切換優化模式、搜索並指定模型；選擇立刻生效，無需重啓 DSH。

配置默認寫在 ~/.dsh/prompt-optimizer.json（根目錄可由環境變量 DSH_HOME 改變）。多數情況下用設置面板即可，不必手改文件。

若需自定義模板，在 customModes 中追加條目，例如：

{
  "mode": "context-message-optimize",
  "provider": "",
  "model": "",
  "customModes": [
    {
      "id": "my-mode",
      "name": "我的模板",
      "description": "一句話說明這個模板幹什麼",
      "system": "你負責……（這裏寫 system prompt）"
    }
  ]
}

字段要求：id 必填且勿與內置模式重名；system 必填；name / description 僅用於界面。改完後在設置面板裏重新打開一次即可看到新模式（Host 側每次請求會重讀配置）。若修改倉庫內 templates/builtin.js 的內置模板，需重啓 DSH 才生效。

工作原理（簡要）¶

README 中的結構如下，便於排查問題：

瀏覽器（client.js）
  ├─ 掛到 conversation.input.left 的魔法棒按鈕
  ├─ 用 slot props 的 useInput 讀草稿、inputActions.setDraft 寫回
  └─ fetch 到 Host 的 /prompt-opt/*
Host（index.js）
  ├─ ctx.webServer 註冊四條 JSON 路由
  └─ ctx.llm.stream 用 DSH 已配置的模型跑優化

無進程外依賴、無外部服務、無遙測；改 client.js 界面後刷新頁面即可。

適用場景與注意¶

適合：常在 DSH 裏寫 Agent / 對話提示詞，希望在同一界面完成「草稿 → 優化 → 對比 → 採納」的開發者；已配置好 DSH 模型通道、希望複用同一套推理資源的情況。

注意：

• 與「僅重整原始提示詞」的簡單邏輯不同，本插件通過模型按模式改寫內容，會產生 token 消耗。
• 內置模板與 linshenkx 官方 AGPL 模板不是同一份文本；若要官方模板體系與更多桌面端能力，應直接使用原項目，或通過 customModes 自行導入（屬個人使用行爲）。
• 社區目錄星標等元數據以站點展示爲準；倉庫當前 README 側重功能與安裝，未附帶用戶案例或性能數據，本文不另作補充。

結尾¶

dsh-prompt-optimizer 把提示詞優化嵌進 DeepSeek Harness 輸入流程：對比後再採納，模式與模型可在設置面板中調整，並支持 customModes 擴展。

• 社區目錄：https://www.skillhub.cn/plugins/Nyco1d/dsh-prompt-optimizer
• GitHub：https://github.com/Nyco1d/dsh-prompt-optimizer