前言¶

在 DeepSeek Harness（DSH）裏跑智能體，模型來源通常要自己配 API Key 或接第三方 provider。若你已經在 WorkBuddy（國內版）或 WorkBuddy AI（國際版）桌面 App 裏登錄賬號、用其內置模型與積分，再單獨在 DSH 裏維護一套憑據，既重複又容易不一致。

下面介紹社區插件 dsh-workbuddy-model（維護者 arnen7000）：它讀取本機 WorkBuddy 桌面 App 的登錄狀態，把 App 裏可見的模型分組註冊進 DSH，國內版與國際版各自用各自賬號，無需在 DSH 裏再填 WorkBuddy 的 Key。分類上屬於 模型推理 類插件；倉庫見 GitHub，目錄頁見 SkillHub。

這是什麼¶

dsh-workbuddy-model 的定位是：把 已安裝並登錄 的 WorkBuddy / WorkBuddy AI 桌面 App 中的模型，自動接入 DeepSeek Harness。

實現上，插件複用 App 寫在本地配置目錄裏的 auth 信息，以與官方客戶端相近的方式調用上游接口；註冊的 provider id 爲 workbuddy（國內版）與 workbuddy-ai（國際版）。倉庫說明其基於 npm 包 dsh-workbuddy-connect@0.7.9 的構建產物修改，主要改動是適配 DSH 桌面版；當前 npm 版本爲 0.1.2（MIT 許可）。

插件以當前 DSH 進程權限運行，會讀取本機 App 憑據路徑。安裝前建議在 GitHub 查看 LICENSE、THIRD_PARTY_NOTICES.txt 與發佈產物（倉庫僅發佈預構建 lib/，無完整可重建源碼樹）。

核心功能¶

依據 README 與 package.json 描述，已覈實能力如下：

1. 零配置模型列表：在 WorkBuddy 桌面 App 已登錄的前提下，DSH 側可看到與國內版或國際版 App 一致的模型分組（各用各自身份與積分）。
2. 雙版本區分：國內 WorkBuddy 與國際 WorkBuddy AI 分支獨立，不會混用賬號。
3. DSH 集成：通過 Cordis patch（cordis.patch.yml）與 DSH client 注入項接入 Harness 的模型 provider 體系。
4. 多安裝渠道：支持 npm、插件市場、GitHub 倉庫路徑、本地 file: 目錄（桌面版走 App 內插件頁）。

README 未提供單獨的「選模型對話」CLI 示例；典型用法是安裝並重啓 DSH 後，在 Harness 的模型選擇裏使用 workbuddy / workbuddy-ai 下的條目（與 App 內可見模型對應）。

安裝與啓用¶

前置：本機已安裝並登錄 WorkBuddy 或 WorkBuddy AI 桌面 App 任一；Node 需滿足 ^22.19.0 || >=24.0.0；DSH 內核建議 >= 0.2.1-rc.1（文檔寫明最低可用內核爲 0.1.7，更老版本會在加載階段失敗）。

命令行（web profile）¶

從 npm 安裝（官方命令）：

dsh plugin --profile web add dsh-workbuddy-model

安裝後重啓 dsh 生效。覈驗列表末尾不應出現 is incompatible with dsh ...：

dsh plugin --profile web list

升級：

dsh plugin --profile web add dsh-workbuddy-model@latest

若需固定到某次提交或 npm 尚未發佈時，README 還提供：

dsh plugin --profile web add github:arnen7000/dsh-workbuddy-model

本地開發或固定本地快照：

dsh plugin --profile web add <本插件目錄>

插件市場¶

打開 DSH 插件市場，搜索 workbuddy-model 並安裝；安裝、升級、卸載可在界面完成。

桌面版 DSH App¶

desktop profile 由 App 獨佔，CLI 的 dsh plugin --profile desktop add 會被拒絕。應在側欄 插件 → 添加插件 → 安裝第三方插件，輸入 npm 包名 dsh-workbuddy-model 或 file:<本插件目錄>（本地路徑必須帶 file: 前綴），鏡像選中國大陸源，裝完後 立即啓用。

首次安裝與 pnpm 腳本¶

首次安裝可能遇到 pnpm 攔截 @google/genai、protobufjs 的安裝腳本（均爲空操作或僅打印警告，不寫文件、不聯網）。命令行可在 profile 的 pnpm-workspace.yaml 中設置：

allowBuilds:
  '@google/genai': true
  protobufjs: true

然後重跑同一條 add 命令；桌面版插件頁可選 允許這些腳本並重試。

卸載¶

dsh plugin --profile web remove dsh-workbuddy-model

remove 會同時清理 dependencies 與 bundles 登記。桌面版在 已安裝 中對 dsh-workbuddy-model 執行卸載。

典型用法與協作關係¶

1. 確認 WorkBuddy 桌面 App 已登錄且能正常使用模型。
2. 按上一節安裝插件並 重啓 DSH。
3. 若曾安裝其它 WorkBuddy 橋接插件（如 dsh-workbuddy-connect），先卸載再裝本插件——二者 provider id 相同，後註冊的會靜默不激活，模型列表裏看不到預期 provider。
4. 在 DSH 會話中選擇 workbuddy 或 workbuddy-ai 下的模型發起對話。

非 Windows 平臺若自動定位 Electron 失敗，可設置環境變量 WORKBUDDY_ELECTRON_BIN（國際版爲 WORKBUDDY_AI_ELECTRON_BIN）指向 App 可執行文件；macOS / Linux 分支在 README 中標註爲 未真機實測。

適用場景與注意¶

適合誰：已在 WorkBuddy 生態內用桌面 App 與積分/訂閱模型，又希望在 DSH 裏用同一套模型跑 Harness 工作流，且接受「憑據來自本機 App 登錄態」這一方式。

環境：Windows x64 爲 README 中唯一 已實測 平臺；macOS、Linux（含 WSL 探 Windows 目錄）有實現分支但未在真機驗證。

限制（務必知曉）：

• 插件本質是讓 DSH 以接近官方客戶端的方式調用 WorkBuddy 接口；上游若有渠道校驗，可能隨時失效。
• 與 dsh-workbuddy-connect 等同 id 插件 不可並存。
• 不對 @deepseek-ai/* 聲明 peer 版本區間：能裝上不代表任意組合都穩定；App 或 DSH 升級後需自行驗證。
• 社區目錄 SkillHub 爲獨立站點，與 DeepSeek / 幻方無官方從屬關係；DSH 生態理念是「一切皆插件」，本插件爲社區維護的模型推理擴展。

結尾¶

dsh-workbuddy-model 把 WorkBuddy 桌面 App 裏已登錄的模型帶進 DeepSeek Harness，減少重複配 Key，並區分國內版與國際版賬號。安裝以 dsh plugin --profile web add dsh-workbuddy-model 爲準，裝前核對許可證與已知限制，裝後重啓並在模型列表中選用 workbuddy / workbuddy-ai。

• 目錄頁：https://www.skillhub.cn/plugins/arnen7000/dsh-workbuddy-model
• GitHub：https://github.com/arnen7000/dsh-workbuddy-model