前言¶

在使用 DeepSeek Harness (DSH) 開發智能體時，爲每條 Prompt 設定合適的思考深度（reasoningEffort）是一項重複且容易出錯的工作。手動調整不僅效率低，還難以保證一致性。dsh-jev-thinking 插件通過接入 TypeSafe 的 Jev 模型，自動分析每條消息所需的推理強度，並將結果寫入請求，從而簡化了這一流程。

它是什麼¶

dsh-jev-thinking 是由 kyan001 維護的模型推理類插件，遵循 MIT 許可證。它通過詢問 Jev 模型“當前這條消息需要多少內部推理”，來動態決定模型請求的 reasoningEffort 參數。

核心功能¶

該插件主要實現以下邏輯：
1. 讀取路由選項：插件會讀取當前路由提供的思考層級（如 off、low、high），並將其作爲選項發送給 Jev。Jev 無法選擇不支持的層級，插件也不會在判斷後調整層級。
2. 單輪提問：無論一條消息包含多少次工具調用，插件只向 Jev 提問一次。
3. 上下文補全：爲了防止模型對簡短回覆（如僅一個“好”字）誤判爲無需推理，插件會將上一輪的助手回覆也發送給 Jev。

安裝¶

在終端中安裝插件，需指定 Profile 名稱（示例中使用 web）：

dsh plugin --profile web add dsh-jev-thinking

或在 DSH 內部通過 Agent 執行：

plugin_manager { action: install_bundle, target: "dsh-jev-thinking" }

配置與使用¶

安裝後需配置 API Key。可以在 DSH 插件頁面手動配置，或直接在 ~/.dsh/.credentials.yaml 中設置。

插件默認配置項如下：

注意事項¶

使用該插件時需注意以下限制：
* 上下文依賴：插件只使用最後一條消息，引用舊消息（如“照你說的做”）可能被誤判。
* Token 消耗：前一條助手回合會被髮送給 TypeSafe，消耗約 750-9600 個 token。
* 路由支持：提供 xhigh 或 max 路由會將其添加到選項中，模型可能選擇最高檔位，導致成本增加。
* 降級策略：額度不足時不降級，每個 Prompt 都會嘗試付費。
* 無限制選項：沒有設置可排除或限制級別的選項。

結尾¶

該插件通過自動化決策減少了手動調優的工作量，適合需要精細控制模型推理深度的 DSH 用戶。相關代碼與目錄可參考 GitHub。