dsh-skillport：在 DSH 中复用已有 Agent Skills
`dsh-skillport` 是一个 MIT 许可的 DSH 插件，旨在帮助开发者将现有工具（如 Claude Code、Cursor、Gemini CLI）中的技能文件无缝接入 DSH 原生注册表，解决 DSH 无法直接发现或读取这些相邻格式的问题。 该插件主要实现三大功能： 1. **多源发现**：自动扫描 `.claude/skills`、`~/.gemini/antigravity/skills` 等 DSH 默认不覆盖的位置，并避免与 DSH 原生路径重复扫描。 2. **格式转换**：将 Cursor 规则（`.mdc`）转换为模型可调用技能，将 Claude Code 命令转换
阅读全文dsh-codex-port：把 Codex 插件技能移植到 DSH 与 Agent Skills 目录
`dsh-codex-port` 是一个 MIT 许可证的 DSH 插件，用于解决 Codex CLI 技能迁移至 DSH 或其他支持 Agent Skills 格式工具时，因 frontmatter 字段不一致、专属文件混杂及同名覆盖导致的兼容性问题。该插件主要提供三大核心功能：扫描本机 `~/.codex` 目录下的插件与技能、批量移植技能并自动转换 frontmatter 格式（如保留多行描述、剔除 Codex 专属文件、清洗非法字符）、以及对比源与目标目录的移植状态。 在安全性与幂等性方面，该插件仅执行纯文件系统操作，依赖 Node.js 22+ 及 yaml 解析库；默认采用跳过策略
阅读全文upstash/skills：为 AI 编码智能体补齐 Upstash SDK 使用能力
upstash/skills 是 upstash 维护的 Agent Skills 集合，覆盖 Redis、Vector、QStash、Workflow 等 Upstash SDK 的使用说明。在 DeepSeek Harness 中可通过 dsh plugin --profile web add github:upstash/skills 安装，并捆绑 MCP 服务器；凭据可选，技能本身无需登录即可提供编码指导。适合需要智能体协助集成 Upstash 服务的开发者。
阅读全文用 dsh-skillport 把已有 SKILL.md 接到 DeepSeek Harness
dsh-skillport 是 jesse-njx 维护的 DeepSeek Harness 技能插件（MIT，0.1.0）。DSH 原生已扫描 .dsh/skills 与 .agents/skills；该插件补扫 Claude Code、Gemini CLI 等目录中的 SKILL.md，并把 Cursor 规则、斜杠命令转成技能，同时提供 find_skill 与 /skills doctor。本文按社区目录页与 GitHub 源码核实安装命令、配置项和能力边界。
阅读全文用官方 template-skill 写出你的第一个 Agent Skill
template-skill 是 Anthropic 官方仓库 anthropics/skills 里的 Skill 起始骨架，目录中只有一份带 name、description 占位的 SKILL.md。Agent Skills 已于 2025 年 12 月成为开放标准，同一文件可在 Cursor、Claude Code、Codex CLI 中按各自扫描目录启用。本文按官方模板与 agentskills.io 规范，说明 frontmatter 字段、目录结构、各工具安装路径，以及如何把模板填成可触发的第一个 Skill。
阅读全文用 visual-qa-testing 在 Cursor 里做视觉 QA：截图、控制台与网络请求一次过
visual-qa-testing 是社区仓库 awesome-cursor-skills 中的 Agent Skill，指导 Cursor Agent 借助内置浏览器（cursor-ide-browser）在改完 UI 后做视觉 QA：确认开发服务、打开页面截图、检查控制台错误与网络请求，并可对按钮表单做交互后再验。本文依据 SKILL.md 与 Cursor 官方 Skills/Browser 文档，说明其定位、安装目录与 npx skills 安装方式、典型调用步骤，以及依赖内置浏览器、非测试框架替代品等注意事项。
阅读全文用 codebase-onboarding 并行摸清陌生代码库并生成入职文档
介绍 spencerpauly/awesome-cursor-skills 中的 codebase-onboarding：通过并行启动 5 个只读 explore 子 Agent，分别调研架构、数据模型、API、认证与部署，再合成 ONBOARDING.md。文中依据官方 SKILL.md 与 Cursor Skills 文档，说明安装目录、npx skills 安装、/codebase-onboarding 调用方式，以及适用场景与复核注意点。
阅读全文用 define-goal：先把目标写清楚，再让 Agent 动手
介绍 OpenAI curated Skill define-goal：在编码前把模糊意图收成具体、可衡量、可验证的目标，并按质量标准再调用 get_goal/create_goal。文章依据官方 SKILL.md 说明工作流、好坏目标对照、Codex 安装（$skill-installer）以及在 Cursor/Claude Code 等工具中通过 SKILL.md 目录启用的方式，并提醒其只做目标定义、不管理长周期执行产物。
阅读全文cli-creator：把 API 文档变成 Agent 可调用的命令行工具
cli-creator 是 OpenAI skills 仓库中的精选 Skill，指导 AI 从 API 文档、OpenAPI、curl 或 SDK 脚手架生成可安装、可组合、输出稳定 JSON 的命令行工具，并配套 Companion Skill 供后续 Agent 复用。文章介绍其核心命令契约（doctor/discovery/resolve/read/write）、Rust/Node/Python 运行时选择、auth 优先级，以及在 Codex、Cursor 等工具中的安装与典型用法。
阅读全文algorithmic-art：用 Agent Skill 把 p5.js 算法艺术写进 AI 编程助手
介绍 Anthropic 官方创意 Skill algorithmic-art：基于 p5.js 与种子随机生成可交互算法艺术。文章核实官方 SKILL.md 后，说明其「算法哲学 + HTML 成品」两阶段流程、viewer.html 模板约束，以及在 Cursor、Claude Code、Claude.ai 中的安装方式与典型提示词，适合想快速做生成艺术或学习创意类 Agent Skill 的开发者。
阅读全文code-review：给 AI 编程助手装上「标准化 Code Review 流程」
code-review 是 awesome-agent-skills 仓库自带的官方示例 Skill，通过 SKILL.md 为 Cursor、Claude Code、Copilot 等 AI 编程工具定义统一的代码审查流程：覆盖语法、逻辑、安全、性能与风格五类检查，并输出含问题清单、改进建议与三项评分的标准报告。本文介绍其来源、核心能力、一键/手动安装方式、典型用法与适用场景，帮助开发者快速把 AI 辅助 Code Review 规范化。
阅读全文从重复模式提炼 Skill：building-skills-from-patterns 元技能详解
building-skills-from-patterns 是 awesome-cursor-skills 仓库中的元技能，教 Cursor Agent 识别反复出现的多步工作流，并将其沉淀为 .cursor/skills/ 下的 SKILL.md。本文介绍其触发条件、四步工作流、与 Rules/Hooks 的分工，以及安装方式与典型用法，帮助开发者从「重复口述流程」进阶到「自造可复用 Skill」。
阅读全文internal-comms：让 AI 按公司格式写内部沟通文档
Anthropic 官方 Skill internal-comms 将 3P 周报、全员 Newsletter、FAQ、事故报告等内部沟通模板打包为 SKILL.md 指令集。本文介绍其分类型加载 examples/ 指南的工作流、在 Cursor / Claude Code 中的安装方式，以及典型提示词用法与自定义建议。
阅读全文skill-creator：Anthropic 官方「元技能」，教你从零写出可评测的 Agent Skill
skill-creator 是 Anthropic 开源仓库中的 Agent Skill「元技能」，专门指导开发者创建、测试和迭代 SKILL.md。本文介绍其核心能力：结构化创建流程、Skill 目录规范、eval 评测与基准测试、description 触发优化，以及在 Claude Code、Cursor 等工具中的安装启用方式。如果你打算系统入门 Agent Skills，或已有 Skill 但触发不准、输出不稳定，skill-creator 提供了从起草到打包的完整闭环，是 Skill 生态最值得优先安装的技能之一。
阅读全文MCP 与 Agent Skills 成新攻击面：权限治理、静态扫描与 ChainDrop 注入 Claude 配置
2026 年 8 月 ChainDrop 蠕虫通过注入 .claude/settings.json 与 .vscode/tasks.json 实现持久化，开发者打开仓库即可触发恶意执行。与此同时，约 36% 的 MCP 服务器与 Agent Skills 存在安全缺陷，80% 企业缺乏 Agentic AI 治理。本文梳理模型/指令/Harness 三层攻击面、MCP Tool Poisoning 与协议审批缺口，介绍 JFrog Agent Guard 与 skill-audit-mcp 静态扫描，并给出 CI 集成与运行时审批的可操作防护清单。
阅读全文Ponytail：让 AI Agent 遵循 YAGNI 原则，减少过度工程与 Token 浪费
2026 年 8 月 GitHub Trending 热门项目 Ponytail，是一套面向编码 Agent 的 YAGNI Agent Skill：通过决策阶梯与 /ponytail-review、/ponytail-audit 等命令，在写代码前优先复用、标准库与原生能力，抑制过度设计与多余依赖。官方 agentic benchmark 在 FastAPI+React 真实仓库上测得均值代码量约减 54%、Token 约减 22%、成本约减 20%，安全性保持 100%。支持 Claude Code Plugin、Cursor 规则注入等 14+ 宿主。本文介绍原理、实测数据、安装方式与适用边界。
阅读全文Copilot 代码审查接入 Agent Skills 与 MCP：团队规范终于能写进 Review 了
2026年7月29日，GitHub 宣布 Copilot 代码审查对 Agent Skills 与 MCP 服务器支持全面 GA，面向 Pro/Business/Enterprise 用户开放。团队可通过 .github/skills 目录下的 SKILL.md 注入内部编码与审查规范；MCP 可只读拉取 Jira、文档系统等外部上下文，且审查评论新增技能与 MCP 归因标注。本文梳理 GA 核心能力、SKILL.md 配置示例、MCP 只读安全边界及落地建议。
阅读全文Gemini CLI 退场、Antigravity CLI 接棒：Google 的 Agent 终端战略一文读懂
Google 在 2026 年 I/O 发布 Antigravity CLI，与 Antigravity 2.0 共享 Agent Harness，默认搭载联合优化的 Gemini 3.5 Flash。个人用户的 Gemini CLI 已于 6 月 18 日停止服务，企业/API Key 用户不受影响。本文梳理迁移时间线、核心能力（Agent Skills、MCP、多 Agent 编排）及安装迁移步骤，帮你快速理解 Google 的 Agent 终端战略。
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