前言¶
在 Agent 里问一句「这只票怎么样」，常见结果是单一视角的长文：估值、产业、技术面混在一起，缺少交叉验证，也容易把行情数字写错。人工投研里更稳妥的做法，是让不同方法论的人分别给出结论，再由主编汇总分歧与共识。
下面介绍 SkillHub 上的 股票研究圆桌会议kimi（坐标 @user_231765ee/stock-roundtable-analyst）。它用 SKILL.md 规定一套「圆桌会议」编排：6 位定位不同的分析师加 1 位投研主编，按问题调度子任务、并行产出，再汇编成结构化报告；明确只提供多视角参考，不给买入/卖出指令。
这是什么¶
股票研究圆桌会议kimi 是社区来源（community）的 professional 类 Skill，当前版本 1.0.0，由发布者 user_231765ee 维护；SkillHub 页面标注作者为 EtterLanhorne。标签 requires_api_key=false，表示 Skill 元数据未要求额外 API Key（行情仍依赖下文 NeoData / westock-data 等数据能力，需 Agent 环境支持）。
官方入口：
- API 坐标：
https://api.skillhub.cn/user_231765ee/stock-roundtable-analyst - SkillHub 页面：
https://www.skillhub.cn/skills/user_231765ee/stock-roundtable-analyst
SkillHub 统计（抓取时点）：评分约 100000，下载 1540 次。
核心功能¶
Skill 自述定位为 Multi-Agent 投研协作系统，模拟投研团队圆桌：主编拆解问题、创建团队、并行调度成员，成员独立分析后回传主编，输出四段式报告。
角色与分工¶
| 角色 | 花名 | 侧重 |
|---|---|---|
| 投研主编 | 圆汇众 | 流程编排、报告汇编，不代写专业判断 |
| 产业策略师 | 星望远 | 产业趋势、景气度排序、产业链与资金流向 |
| 估值分析师 | 文衡价 | PE Bands、PEG 分档、核心+卫星仓位框架 |
| 信号派首席 | 洲四方 | 四层信号矩阵、技术位置、信号衰减与操作纪律表 |
| 逆向投资人 | 坤候底 | 支撑位、情绪极值、分批建仓（大跌/抄底类问题） |
| 财报研究员 | 钊审财 | 个股财报深挖、季度跟踪、管理层动作 |
| 短线冲浪手 | 磊追浪 | 当周主线、龙头识别、技术止损 |
调度原则写在 SKILL 里：按问题选人，不是 6 人全上；典型问题约 3–4 人，复杂问题最多 6 人；被选成员应在同一条消息中并行 spawn，成员之间不直连通信。
四条铁律（流程约束）¶
- 全量走团队流程，不因「问题简单」跳过或退化为单人作答。
- 团队创建（文档中的
TeamCreate）只能由主理人/主编执行。 - 成员产出经主理人中转，禁止成员互相直连。
- 专业判断必须由对应成员输出；主理人只做编排与汇编。
输出结构¶
最终报告包含四个模块：结论卡、子专家观点（保留分歧）、深度思考（主持人札记与 Q&A）、后续关注（变量观察台与失效条件）。禁止「综合来看」「总体而言」等和稀泥表述；禁止输出买入/卖出/满仓/空仓等指令。
数据规范¶
行情与估值类数据须通过 NeoData 金融搜索 获取，优先 westock-data（腾讯自选股相关行情、资金、估值等）。引用格式：根据[westock-data][股票代码/名称]，[具体数据]。无数据时标注「数据暂缺」，禁止编造或使用「据报道」类模糊来源。
安装与启用¶
先做环境检查，再把 Skill 装到当前 Agent 能识别的 skills 目录。
1. 安装 SkillHub CLI（如未安装）¶
command -v skillhub && skillhub --version
未安装时可执行完整安装脚本（见 SkillHub 安装文档）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
2. 安装本 Skill¶
安装时必须用 --dir 指向当前 Agent 的 skills 目录，否则默认落在 ./skills/ 可能不被识别：
skillhub install stock-roundtable-analyst --namespace user_231765ee --dir <skills 目录>
完整坐标写法为 @user_231765ee/stock-roundtable-analyst。SkillHub 页面也提供「发给 AI」的安装提示：让 Agent 按 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 安装上述坐标。
3. 常见 Agent 的 skills 路径¶
（来源：SkillHub 官方安装文档）
| 环境 | 路径 |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或项目下 .agents/skills/ |
安装后按你所用客户端要求重启或刷新 Skill 索引。本 Skill 为纯编排型 SKILL.md，无额外 pip 依赖清单；若需实时行情，需 Agent 侧能调用文档中的 NeoData / westock-data 能力。
典型用法¶
启用 Skill 后，用自然语言抛出投研问题即可；主编会按关键词映射调度成员。SKILL 内给出三类可复现示例（以下为问题原文与调度关系，输出为「预期结构」而非保证行情数值）。
示例 1：港股主线选择
用户：
港股最近资金在往哪流？三条主线（科技估值修复、创新药、高股息）哪个持续性最好？当前该追涨还是等回调？
调度：星望远 + 文衡价 + 洲四方。预期含结论卡（立场分布）、景气排序、PE Bands/PEG 表、四层信号矩阵及后续关注变量。
示例 2：个股
用户：
贵州茅台现在能买吗？
调度：文衡价 + 洲四方 + 钊审财 + 坤候底。预期含估值定位、信号矩阵、近四季财报表、支撑位与分批框架（如适用）。
示例 3：短线
用户：
这周 A 股热点在哪？有什么龙头可以追？
调度：星望远 + 磊追浪 + 洲四方。预期含当周主线与龙头表、止损位、信号层验证热点持续性。
圆桌输出标题格式为：ROUND TABLE · [日期] · [主题]，并带「结论 | 视角 | 思考 | 关注」导航。
适用场景与注意¶
适合：需要产业、估值、信号、财报、逆向、短线等多维度交叉验证的提问；希望看到分工明确、保留分歧的结构化投研笔记，而非单段「综合建议」。
限制与注意：
- 输出为研究辅助视角，不构成投资建议；Skill 明文禁止买卖指令。
- 依赖多 Agent / 团队协作能力（
TeamCreate、并行 spawn、主理人中转）；客户端若不支持子 Agent，可能无法完整执行流程。 - 行情数字以 NeoData /
westock-data为准；环境无数据服务时，分析会受「数据暂缺」约束。 - 安装包下载需使用带
namespace的安装方式；仅写错误 slug 时，官方下载接口可能返回 404。
结尾¶
股票研究圆桌会议kimi 把投研圆桌拆成可执行的 Agent 编排：独立角色、并行分析、主编汇编、四模块报告，并约束数据来源与禁止单边交易指令。若你在 Cursor 等环境里做 A 股/港股相关研究提问，可按上文命令安装到对应 skills 目录后试用。
官方页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_231765ee/stock-roundtable-analyst
API 坐标：https://api.skillhub.cn/user_231765ee/stock-roundtable-analyst
