前言¶

冰箱里剩了几样食材，不知道能做什么菜，这是很多人每天都会遇到的问题。现有的做法通常是打开多模态模型对话框，手动上传图片、描述需求、自己组织 prompt，每次都要重复一遍。

BigFood 把这条流程封装成了一个遵循 Agent Skills 开放标准的技能。装进 DeepSeek Harness（dsh）之后，「拍冰箱 → 识别食材 → 推荐菜谱」就变成智能体自带的能力，不需要每次重新搭提示词。下面介绍这个技能的定位、功能和安装方法。

这是什么¶

BigFood（包名 @kobenfang/dsh-bigfood，版本 1.0.0）由 kobenfang 维护，定位是「AI 冰箱管家」：上传食材图片识别食材，再根据识别结果推荐菜谱，同时支持多图混搭、冰箱食材管理和采购提醒。

它遵循 Agent Skills 开放标准（SKILL.md + YAML frontmatter），因此不绑定 dsh 一家，OpenClaw、Claude Code 等支持 Agent Skills 的框架也可以使用。许可证为 MIT。

已核实的功能如下：

1、上传食材图片识别食材，前提是所使用的模型支持多模态（图片分析）；
2、根据识别出的食材推荐菜谱；
3、多图混搭，即可以同时上传多张图片组合分析；
4、冰箱食材管理（inventory management），记录家里已有的食材；
5、采购提醒，结合库存情况提示需要买什么。

完整功能说明写在仓库内的 SKILL.md 中，仓库目录结构里也只列出了这一个核心文件：

bigfood/
├── SKILL.md          # 技能定义（Agent Skills 标准）

官方安装方式是把仓库 clone 到 Agent Skills 技能目录，没有提供 dsh plugin add 之类的专用命令。推荐放进用户级共享目录，这样所有项目都能用：

mkdir -p ~/.agents
git clone https://github.com/kobenfang/bigfood.git ~/.agents/bigfood

如果只想在某个项目里使用，可以放进该项目的 .agents 目录：

mkdir -p .agents
cp -r bigfood .agents/

两种方式任选其一。完成后启动 dsh，即可在技能列表中找到 bigfood。

OpenClaw 用户也可以从 ClawHub 安装：

npx clawhub install bigfood

如果想在 ClawHub 上确认这个包，可以执行：

npx clawhub search bigfood

安装并启动 dsh 之后，整个使用流程是：上传食材图片，技能调用多模态能力识别其中的食材，再基于识别结果给出菜谱推荐。如果家里的食材分散在几个位置，可以一次上传多张图片做混搭分析；结合冰箱食材管理和采购提醒，还能在库存不足时得到提示。

仓库 README 中列出的搜索关键词包括：冰箱、菜谱、食材、做饭、吃什么、recipe、ingredient、cooking，可以作为在技能目录里定位这个技能时的参考。更多细节直接查看仓库内的 SKILL.md。

适合两类人：一是 dsh 用户，想让智能体多一个「看图做饭」的实用技能；二是做 Agent Skills 生态的开发者，可以参考它用 SKILL.md 组织一个图像输入类技能的写法。

使用前有两点需要注意：

1、食材识别依赖多模态模型支持。如果当前 dsh 会话接入的是纯文本模型，图片识别这一环节无法工作。
2、技能会以当前 dsh 进程的权限运行。安装前建议先阅读仓库源码和 SKILL.md，确认行为符合预期；许可证为 MIT，条款相对宽松，但仍建议自行确认。

BigFood 把「冰箱里有什么、能做什么」这个高频小需求做成了一个开箱即用的技能，安装只有一条 git clone，换框架也不受影响，这正是 Agent Skills 标准的价值所在。

目录页：https://www.skillhub.cn/plugins/kobenfang/BigFood （社区维护的站点，与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系）

GitHub 仓库：https://github.com/kobenfang/BigFood