前言¶

保险顾问在微信里常遇到两类消息：客户直接问产品、价格或方案，或者只发一句「先了解一下」。若立刻长篇讲产品，容易越界承诺、格式杂乱；若只回模板，又抓不住客户阶段。人工每次从零组织破冰、提问和边界说明，耗时且不稳定。

下面介绍 SkillHub 上的 陈庚-预咨询（@user_88e00a20/chengeng-pre-consultation）。它按通用 SKILL.md 规范编写，先判断客户阶段与意愿，再输出结构化预咨询回复，并内置校验与边界约束，适合接到 Cursor、Claude Code 等支持 Skills 的 Agent 里做辅助起草。

这是什么¶

陈庚-预咨询 面向保险顾问在客户主动咨询或微信试探时的首轮回应。坐标为 @user_88e00a20/chengeng-pre-consultation，当前版本 1.0.2，来源为 community，分类 business-ops，发布者 user_88e00a20（SkillHub 页面标注作者为「陈庚保险军师」）。标签 requires_api_key=false，不依赖额外 API Key。

SkillHub 页面简介与官方 API 地址描述一致：先判断客户阶段和意愿，再生成预咨询回复；不在聊天里做完整方案，不替代方案呈现，也不承诺成交、理赔、核保、医疗、法律或收入结果。

核心功能¶

依据官方简介，本 Skill 在核实范围内提供以下能力。

1. 阶段与意愿判断
   根据顾问提供的客户语境（主动问产品、价格、方案、体检异常、家庭保障，或仅表示想了解），判断客户所处阶段与沟通意愿，再决定回复重心。

2. 结构化预咨询输出
   生成内容通常包括：破冰回应、3 个关键问题、轻判断、边界表达，以及约电话或请客户补充资料的话术。目标是推进信息收集与下一步确认，而不是在对话里交付完整保障方案。

3. 边界与合规约束
   明确不做完整方案呈现，不替代正式方案环节；输出侧强调不越界承诺。适合作为顾问润色、自检前的草稿，而非对外最终话术的唯一来源。

4. 工程化配套（提升稳定性）
   官方说明中还包括：输入校验、默认值处理、错误码、重试复核、反模式 FAQ、完整端到端样例、可选质量门脚本；并补充触发指南、输出结构校验、重试策略与国内模型适配，用于减少误调用和格式漂移。具体字段与脚本以安装后的 SKILL.md 为准。

安装与启用¶

SkillHub 页面给出的安装指引是：让 Agent 阅读 SkillHub 安装文档，并安装坐标 @user_88e00a20/chengeng-pre-consultation。

1. 安装 SkillHub CLI（若尚未安装）¶

先检查是否已有 CLI：

command -v skillhub && skillhub --version

未安装时，可按官方文档执行完整安装（CLI + 默认 Skill）：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

仅需 CLI 时：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only

2. 安装本 Skill 到当前 Agent 的 skills 目录¶

安装技能时必须用 --dir 指向当前 Agent 识别的 skills 目录；官方文档说明默认装到 ./skills/ 可能不会被 Agent 加载。

skillhub install @user_88e00a20/chengeng-pre-consultation --dir <skills 目录>

常用路径示例（以 SkillHub 安装文档为准）：

• Cursor：~/.cursor/skills/
• Claude Code：~/.claude/skills/
• Codex：~/.codex/skills/ 或项目下的 .agents/skills/

安装后按你所用客户端的要求刷新或重启 Agent，使 Skill 被索引。

3. 自然语言安装（可选）¶

也可将 SkillHub 页面上的提示直接发给 AI：「请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_88e00a20/chengeng-pre-consultation。」由 Agent 按文档完成安装。

典型用法¶

本 Skill 的触发场景在官方简介中写得很清楚：客户主动问产品、价格、方案、体检异常、家庭保障，或只是先了解。用法上建议把客户原话或摘要、已知背景（若有）、你希望推进的下一步（例如约电话、补资料）一并交给 Agent，并明确要求按「陈庚-预咨询」输出。

可复现的请求形态示例（内容为示意结构，具体措辞由模型与 Skill 规则生成）：

请使用 @user_88e00a20/chengeng-pre-consultation。
客户微信说：「重疾险和医疗险有什么区别？大概多少钱？」
我是保险顾问，还没了解家庭情况。请给预咨询回复：破冰、3 个关键问题、轻判断、边界说明，以及是否适合约 15 分钟电话的话术。

若 Skill 包内提供端到端样例或质量门脚本，可在安装后对照 SKILL.md 做输出结构自检；官方说明称这些配套用于复杂输入下的稳定性与交付一致性。

适用场景与注意¶

适合谁

• 一线保险顾问、团队长，需要在微信首轮回复中保持结构一致、边界清晰。
• 在 Cursor / Claude Code 等环境中，希望用 Skill 固定「预咨询」环节，而不是每次手写长提示词。

限制与注意

• 预咨询不等于方案呈现：不要在同一轮对话里期待完整产品组合或保额测算；正式方案仍应走你们既有的呈现与合规流程。
• 医疗、核保、理赔等结论性表述需人工复核；Skill 自述不承诺相关结果。
• SkillHub 抓取数据（截至编写时）：评分 100000，下载 4034；页面数据会变动，以 SkillHub 技能页 为准。
• 线索中的评分/下载数若与页面不一致，以 SkillHub 页面与 API 元数据为准。

结尾¶

陈庚-预咨询 把「客户主动开口」收敛成可执行的预咨询话术骨架：破冰、三个关键问题、轻判断、边界与下一步确认，并附带校验与反模式说明，降低格式漂移和越界回复的风险。若你在业务运营类 Skills 里找保险微信首响能力，可从官方入口查看详情并安装：

• SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_88e00a20/chengeng-pre-consultation
• 官方 API 地址：https://api.skillhub.cn/user_88e00a20/chengeng-pre-consultation