前言¶

把减脂、增肌或维持体重拆成「算热量、记每餐、看当天还剩多少」时，常见做法是单独开 App 或表格。若你已经在 Cursor、Claude Code 等环境里用对话完成任务，再切到别的工具记饮食，上下文容易断。下面介绍 SkillHub 社区 Skill「形体管理」（@user_9bf18927/body-shape-manager）：用标准 SKILL.md 约定触发词与流程，配合本地 Python 脚本和 JSON/Markdown 数据文件，把档案、营养目标和每日饮食日志留在技能目录内，无需配置 API Key。

这是什么¶

「形体管理」是发布者 user_9bf18927 在 SkillHub 上架的社区 Skill（source: community），当前版本 1.0.0，分类为 life-service，子类为 健康管理。SkillHub 页面标注 requires_api_key=false，安装包内说明数据存放在 references/user_profile.json 与 memory/YYYY-MM-DD.md，不依赖外部服务存用户数据。

官方入口：

• API 索引：https://api.skillhub.cn/user_9bf18927/body-shape-manager
• 技能页：https://www.skillhub.cn/skills/user_9bf18927/body-shape-manager

核心功能¶

以下能力来自 1.0.0 安装包中的 SKILL.md 与附带脚本，可与页面对照。

1. 营养目标计算：根据身高、体重、年龄、性别、活动水平与目标类型（减脂 / 增肌 / 维持），计算 BMR、TDEE、每日目标热量及蛋白质、碳水、脂肪配额；减脂场景还可输出分阶段体重计划。
2. 新用户引导：通过 6 题问卷初始化档案，由 scripts/init_profile.py 校验答案，再调用 scripts/nutrition_calculator.py 的 calculate_all() 写入档案。
3. 饮食记录：用户以文字描述餐次与食物（支持 , / 和 等分隔），scripts/diet_logger.py 解析份量；命中 references/food_database.json（约 60 种食物）则直接记账，未命中则由 Agent 按常识估算并标记为 AI 估算。
4. 汇总与建议：按日读取 memory/YYYY-MM-DD.md，展示热量与三大营养素进度，并按减脂（cut）或增肌（bulk）规则生成提示（如热量缺口过大、蛋白质不足等）。

触发示例（节选）：「开始形体管理」「形体管理」「记录饮食」「今天吃了 xxx」「今天吃够了吗」「想减脂」等；完整列表见包内 SKILL.md 的「触发关键词」表。

安装与启用¶

SkillHub 页面给出的方式是让 Agent 阅读安装说明并安装指定坐标：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 `@user_9bf18927/body-shape-manager`。

若本机已安装 skillhub CLI，可按 SkillHub 安装文档 将技能装到当前 Agent 的 skills 目录（文档要求必须带 --dir，否则默认 ./skills/ 可能不被识别）：

command -v skillhub && skillhub --version

skillhub install @user_9bf18927/body-shape-manager --dir <skills 目录>

常用目录（摘自官方安装文档）：

• Cursor：~/.cursor/skills/
• Claude Code：~/.claude/skills/
• Codex：~/.codex/skills/ 或项目下的 .agents/skills/

未安装 CLI 时，可先执行文档中的安装脚本（完整安装或 --cli-only），再运行上述 install 命令。安装后按你所用客户端说明重启或刷新，使技能被加载。

典型用法¶

首次使用：在对话中发送「开始形体管理」或「形体管理」，按问卷依次提供身高体重、年龄、性别、活动水平、目标类型与目标体重；完成后 Agent 应展示 BMR、TDEE、每日热量与营养素目标。

记录一餐：已初始化后，可直接描述摄入，例如：

今天吃了：米饭 200g，鸡蛋 2个（每个60g），西兰花 150g，青菜200g

技能流程会解析食物、查库或 AI 估算，并输出本餐表格与当日累计占比。

查询当天进度：使用「今天吃够了吗」「我还能吃多少热量」等话术，读取当日日志并生成汇总与建议。

Agent 侧可按包内说明调用模块，例如：

from scripts.diet_logger import add_food_entry, load_today_log, format_log_summary, generate_advice

result = add_food_entry("午餐", "米饭", 200)

（实际 import 路径以技能安装后的目录结构为准。）

适用场景与注意¶

适合：希望在同一 Agent 对话里完成「设目标 → 记饮食 → 看当天是否达标」的个人用户；重视数据留在本地目录、且不需要额外 API Key 的场景。

注意：

• SkillHub 列表页的简介字段为空（summary / overviewMd 未填），能力细节以安装包内 SKILL.md 为准。
• 未收录在 food_database.json 的食物依赖 Agent 估算，营养数值仅供参考，不能替代专业医疗或营养师建议。
• 页面统计（截至抓取）：下载 1035 次、安装 1 次；SkillHub 评分字段为 100000。安全扫描在技能页显示为「安全，无风险」（Keen / 三不）。
• CLI 安装时请使用带 @ 的坐标 @user_9bf18927/body-shape-manager；仅写 user_9bf18927/body-shape-manager 可能导致远程下载失败。

结尾¶

「形体管理」把体型相关的计算、记账和建议写成可复用的 Agent Skill 流程，并用本地 JSON 与按日 Markdown 持久化进度。若你要从 SkillHub 获取 1.0.0 包或复制安装提示词，可打开官方技能页：https://www.skillhub.cn/skills/user_9bf18927/body-shape-manager。