前言¶
用对话式 AI 看股票，常见问题是结论飘、口径乱：一会儿讲赛道，一会儿讲 PE，很少把「行业—公司—价格」和财务质量放在同一张表里核对。自己搭 DCF、杜邦、F-Score 又要查公式、找数据、写脚本，成本高，也难在每次分析里保持一致。
下面介绍 SkillHub 上的「股票价值投资分析助手」：把邱国鹭「三好原则」、多尔西护城河思路、安全边际，与一套可复现的量化模型（反向 DCF、EPV、情景加权、杜邦、ROIC-WACC、Piotroski F-Score、Beneish M-Score、Altman Z-Score、盈余质量、时间序列等）写进通用 SKILL 流程；还可选巴菲特、芒格、段永平视角做定性会诊。覆盖 A 股、港股、美股，标签标明 requires_api_key=false，不强制自备 API Key。
这是什么¶
一句话定位：能算、能查、还能把脉的价值投资分析助手——量化定边界，定性定方向，两层都过才算数。
| 项 | 信息 |
|---|---|
| 坐标 | @laoxi/stock-value-invest |
| 版本 | 1.0.2 |
| 发布者 | LXAI |
| 来源 | enterprise（SkillHub 页面） |
| 分类 | professional |
| 官方页 | SkillHub、API 入口 |
SkillHub 展示评分 100000、下载 40951（以页面与抓取资料为准，会随商店更新变化）。
核心功能¶
以下能力均来自官方简介与 SkillHub 说明，按「框架 + 量化 + 可选会诊」归纳。
价值投资框架¶
- 三好原则（邱国鹭《投资中最简单的事》）：好行业、好公司、好价格，用于结构化是否值得按价值投资思路持有。
- 护城河（帕特·多尔西《股市真规则》）：行业格局、竞争优势、定价权等定性维度。
- 安全边际：结合估值与风险，给出贵不贵、买卖区间方向的判断依据。
量化硬模型（可复现口径）¶
官方列出的模型与指标包括：
- 估值与情景：DCF、反向 DCF、EPV、情景加权
- 盈利与资本效率：杜邦、ROIC-WACC
- 财务质量与风险：Piotroski F-Score、Beneish M-Score、Altman Z-Score、盈余质量、时间序列分析
可选「三大师」会诊¶
可接入 巴菲特、芒格、段永平 视角，对同一标的做定性把脉，与量化结果对照，而不是只输出单一数字。
市场覆盖¶
A 股、港股、美股 均在简介范围内；具体数据获取方式以 Skill 安装后的 SKILL.md 与 Agent 执行为准。
安装与启用¶
SkillHub 推荐两种方式：用 CLI 装到当前 Agent 的 skills 目录，或把安装提示词发给 AI 按文档操作。
1. 安装 SkillHub CLI（未安装时）¶
先检查是否已有 CLI：
command -v skillhub && skillhub --version
未安装时可按 SkillHub 安装文档 执行，例如完整安装：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
仅 CLI：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
2. 安装本 Skill¶
安装时必须用 --dir 指向当前 Agent 识别的 skills 目录，否则默认落在 ./skills/ 可能不会被加载。
skillhub install @laoxi/stock-value-invest --dir <你的 skills 目录>
常见路径（摘自 SkillHub 安装文档）：
- Cursor：
~/.cursor/skills/ - Claude Code：
~/.claude/skills/ - Codex：
~/.codex/skills/或项目下的.agents/skills/
也可向 AI 发送官方提示（SkillHub 页面原文）：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 `@laoxi/stock-value-invest`。
安装完成后，在对应客户端中启用 Skills / 让 Agent 读取该 Skill 的 SKILL.md，再发起分析请求。
典型用法¶
官方在简介中给出了六类触发场景（Use when user needs to），可直接写成对话指令，便于复现同一分析路径。
1. 系统判断是否适合价值投资
用股票价值投资分析助手，对 [股票代码/名称，注明 A股/港股/美股] 做完整价值投资分析：三好原则 + 量化模型 + 安全边际，给出是否值得深入研究的结论与主要风险点。
2. 行业格局与护城河
评估 [公司] 所在行业格局、护城河与定价权，结合多尔西框架说明竞争优势是否可持续。
3. DCF / 反向 DCF 看价格
对 [公司] 做 DCF 与反向 DCF：当前股价隐含的增长与回报率是否合理？请给出情景假设与结论。
4. 财务质量与造假/破产风险
检查 [公司] 财务质量：Piotroski F-Score、Beneish M-Score、Altman Z-Score、盈余质量与时间序列，标出需要警惕的信号。
5. 安全边际与买卖区间
在估值与风险扫描基础上，计算安全边际，并说明买入/观望/高估的逻辑区间（注明假设）。
6. 三大师视角会诊（可选）
在完成量化扫描后，分别从巴菲特、芒格、段永平视角点评 [公司]：业务模式、资本配置、长期持有逻辑与主要反对意见。
经过上面的步骤，一次对话可以固定「先量化边界、再定性方向」的顺序，减少只聊叙事、不算账的情况。
适用场景与注意¶
适合谁
- 需要按价值投资纪律看个股，又希望模型口径（杜邦、ROIC-WACC、各类 Score）每次一致的研究者或开发者。
- 已在 Cursor、Claude Code、Codex 等支持 Skills 的环境里工作，愿意把分析流程沉淀为可重复调用的 Skill。
使用上注意
- 结论不是投资建议：Skill 输出的是框架化分析与假设下的估值/质量扫描，实盘仍需独立判断与合规要求。
- 数据与时效：跨市场标的的数据来源、财报口径、停牌与汇率等，以 Skill 运行时实际拉取为准；重大事件后应重新跑一遍。
- 两层都要过：官方强调「量化定边界，定性定方向，两层都过才算数」——不要只看一个 DCF 数字或只听大师会诊其中一侧。
- 版本：当前 SkillHub 展示版本为 1.0.2；升级可用
skillhub对同一坐标更新，并确认--dir与 Agent 加载路径一致。
结尾¶
「股票价值投资分析助手」把经典价值投资书单里的框架、护城河与安全边际，与反向 DCF、EPV、杜邦、ROIC-WACC 及多种财务风险评分写在同一套 Skill 里，并覆盖 A 股、港股、美股；需要时还可叠加巴菲特、芒格、段永平视角。若你希望在 Agent 里系统化回答「值不值得按价值投资思路看这只票」，可从 SkillHub 安装 @laoxi/stock-value-invest：
- 技能页：https://www.skillhub.cn/skills/laoxi/stock-value-invest
- API：https://api.skillhub.cn/laoxi/stock-value-invest
- 安装说明：https://skillhub.cn/install/skillhub.md
