前言¶
在对话里问「书荒了，推荐几本」时，通用大模型往往只能泛泛列举几本知名作品，很难对齐起点中文网当下的三江榜新书，也缺少万订、十万均订这类站内常用的质量锚点。若还要附带 IP 改编、海外传播等信息，更需要一套固定流程，而不是每次靠人工搜榜单。
下面介绍 SkillHub 上的 高质量网文推荐（坐标 @user_358eea8b/qidianrec，版本 1.0.0）。它把起点相关的推书逻辑写进 SKILL.md，由 Agent 按用户意图在「三江新书」与「经典神作」两种模式间切换，并支持 SBTI 性格筛选与去重。
这是什么¶
高质量网文推荐 是社区来源（community）的生活服务类 Skill（life-service），发布者为 user_358eea8b；SkillHub 页面标注作者为「毛毛雨」。标签为 requires_api_key=false，使用前无需配置 API Key。
定位可以概括为：面向起点中文网读者的 Agent 推书助手——从三江榜筛新书，或从万订 / 十万均订经典池中随机推荐，并补充 IP 衍生品与海外出圈信息。
核心功能¶
资料中明确的能力如下，分模式说明。
三江榜新书推荐¶
每天从起点中文网三江榜单中精选 3 本优质新书。适合追新、看榜单、每日推书等需求。
经典网文推荐¶
从起点万订、十万均订经典作品中随机推荐。输出除书目外，还可包含 IP 衍生品（电视剧、动漫、手办等）以及海外出圈信息。
去重与性格筛选¶
内置去重机制，避免短期内重复推荐同一本书。支持按 SBTI 性格类型筛选；当用户描述性格或给出 SBTI 类型并请求推书时，应走本 Skill。
意图触发（Agent 侧）¶
Skill 说明中列出了典型触发语，便于在对话里自动选用对应模式：
| 模式 | 示例意图 |
|---|---|
| 三江模式 | 「推荐几本好书」「三江榜有什么书」「书荒了推荐一下」「每日推书」等 |
| 经典模式 | 「推荐经典」「有没有经典网文」「万订好书」「十万均订」「神作推荐」「看看经典」等 |
| 性格推书 | 用户说明性格或 SBTI 类型并请求推荐时 |
另有大量关键词场景：推荐好书、三江榜、起点推荐、小说推荐、今天看什么书、书荒、找书看、起点新书推荐、网文推荐、三江推荐、按性格推荐、SBTI 推书、经典网文、万订推荐、十万均订、神作推荐、看经典、经典好书等。
安装与启用¶
SkillHub 官方页面给出的安装方式，是让 AI 按统一安装文档拉取指定坐标，而不是手写 git clone。
将下面提示词发给已支持 Skills 的客户端（如 Cursor、Claude Code 等，具体以各产品对 SkillHub 安装文档的适配为准）：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 `@user_358eea8b/qidianrec`。
安装说明全文以 skillhub.md 为准；本 Skill 坐标为 @user_358eea8b/qidianrec，当前页面版本为 v1.0.0。资料中未区分 Cursor、Codex CLI、Claude Code 的差异化配置步骤，此处不展开未核实内容。
启用后，在 Agent 对话中用自然语言触发即可，无需额外 API Key。
典型用法¶
下列示例均来自官方简介中的意图设计，可在安装 Skill 后直接复现。
三江榜 / 每日推书：
书荒了，从三江榜帮我推荐几本起点新书。
经典 / 万订向：
有没有万订以上的经典网文？随机推荐几本，顺便说说有没有影视或动漫改编。
按 SBTI 推书：
我是 INFP，帮我按性格推荐几本起点好书。
Agent 应加载本 Skill，按模式拉取榜单或经典池结果，并应用去重；经典模式下可附带 IP 与海外相关信息。
适用场景与注意¶
适合谁： 经常在 Agent 里问「今天看什么」「起点有什么新书」的读者；希望推荐结果贴近起点站内语境（三江、万订、十万均订），而不是纯模型记忆罗列的用户。
使用注意：
- 推荐范围与数据口径以 Skill 所对接的起点榜单、经典池为准，页面简介未承诺覆盖全站书目。
requires_api_key=false仅表示 Skill 标签不要求 Key；实际运行仍依赖你所用 Agent 产品与 SkillHub 安装链路是否正常。- 社区 Skill，维护节奏以发布者
user_358eea8b与 SkillHub 页面更新为准。截至资料抓取时，SkillHub 显示约 2213 次下载、评分 100000；安装量等统计以平台页面实时数据为准。
结尾¶
高质量网文推荐 把三江日更新书与万订级经典两条链路写进同一 Skill，并用意图区分模式，适合在对话里解决书荒和追榜问题。无需 API Key 即可按官方文档安装。
- SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_358eea8b/qidianrec
- API / 资源地址：https://api.skillhub.cn/user_358eea8b/qidianrec
