同花顺热榜:在 Agent 里拉取 A 股热度榜并做寡头交叉筛选

前言

做 A 股短线或题材跟踪时,同花顺热度榜是常用的情绪参考,但日榜、小时榜和板块结构往往要单独打开客户端或网页对照。若你已经在 Cursor、Claude Code 等环境里用 Agent 做选股与复盘,更希望把「当前 TOP100 热度」和自选股池放在同一次对话里处理,而不是反复切换工具。

下面介绍 SkillHub 上的社区 Skill「同花顺热榜」:它面向同花顺 A 股热度数据,并声明支持板块排列、与自选寡头池交叉,以及高热度与技术寡头组合的识别。本文只写官方页面与安装文档中能核对的事实;页面未给出的接口细节与示例命令不臆造。

这是什么

「同花顺热榜」是 SkillHub 坐标 @user_ac35695d/ths-hot-rank 下的 Skill,当前版本 1.0.0,来源为 community,分类为 professional,发布者为 user_ac35695d。

官方简介概括为:获取同花顺 A 股热度排行榜(日榜 / 小时榜 TOP100),支持板块排列分析、与自选寡头池交叉筛选,并用于识别「高热度 + 技术寡头」的潜在机会。标签标明 requires_api_key=false,即按 SkillHub 元数据无需单独配置 API Key。

SkillHub 展示页:https://www.skillhub.cn/skills/user_ac35695d/ths-hot-rank
技能 API 入口(元数据):https://api.skillhub.cn/user_ac35695d/ths-hot-rank

核心功能

以下能力均来自官方简介,未在公开页展开实现细节的部分不延伸描述。

  1. 热度榜拉取:同花顺 A 股热度排行,覆盖日榜与小时榜,规模为 TOP100。
  2. 板块排列分析:在热度数据基础上做板块维度的整理或对比(具体字段与输出格式以安装后的 Skill 说明为准)。
  3. 寡头池交叉:可与用户自维护的「寡头池」做交叉筛选,缩小标的范围。
  4. 组合信号:强调「高热度」与「技术寡头」同时出现时作为潜在机会的关注点(属于 Skill 设计目标,不构成投资建议)。

安装与启用

SkillHub 提供两种常见路径:让 Agent 按安装文档操作,或使用 skillhub CLI 指定本机 skills 目录。

方式一:提示词交给 Agent

在支持 Skill 的客户端中,可将官方给出的安装提示发给 Agent:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 `@user_ac35695d/ths-hot-rank`。

Agent 会按 SkillHub 安装与优先源配置 检查 CLI、选择当前环境的 skills 目录并完成安装。

方式二:skillhub CLI

先确认是否已安装 CLI:

command -v skillhub && skillhub --version

未安装时,安装文档推荐执行:

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

安装本 Skill 时,必须用 --dir 指向当前 Agent 的 skills 目录,否则默认落在 ./skills/ 可能不会被识别。文档列出的常用路径包括:

  • Cursor:~/.cursor/skills/
  • Claude Code:~/.claude/skills/
  • Codex:~/.codex/skills/ 或项目下的 .agents/skills/

示例(将 <skills 目录> 换成你实际使用的路径):

skillhub install user_ac35695d/ths-hot-rank --dir <skills 目录>

坐标与搜索名以 SkillHub 页面为准;安装后按所用客户端要求重启或刷新 Agent,使新 Skill 生效。

典型用法

公开 SkillHub 详情页未附带可复制的命令行示例或固定提示词模板,典型用法应围绕官方描述的能力,在已启用 Skill 的对话中自然语言发起任务,例如:

  1. 拉取当前小时榜或日榜 TOP100,用于盘中或收盘后复盘。
  2. 在热度结果上请求板块排列,观察资金与情绪是否集中在少数板块。
  3. 提供或引用你的自选寡头池,让 Agent 与热榜做交叉筛选,列出同时出现在热榜与池内的标的。
  4. 在上述交集或热榜前列中,按 Skill 设计关注「高热度 + 技术寡头」组合,作为后续人工核验的候选列表。

具体工具名、返回字段和排序规则以安装包内 SKILL.md 及 Agent 实际调用为准;若与简介不一致,以本地 Skill 文件为准。

适用场景与注意

适合谁:已在 Agent 工作流里做 A 股情绪与题材跟踪、并维护寡头或自选池的开发者或研究者;希望减少在热榜页面与对话之间切换的人。

元数据与社区属性:来源为 community,评分在 SkillHub 展示为 100000(平台计分方式以 SkillHub 为准),下载量以页面实时数据为准(抓取时约为 10659 次)。投资相关输出仅供信息整理,决策与风控需自行承担。

限制:无需 API Key 仅表示 SkillHub 标签配置;数据仍依赖同花顺热度来源及 Skill 实现,时效性、完整性与合规使用范围未在公开页逐项说明。勿将「潜在机会」表述理解为自动交易信号。

结尾

「同花顺热榜」把同花顺 A 股日榜 / 小时榜 TOP100、板块排列和寡头池交叉筛选收敛到一个 Skill,适合挂在 Cursor、Claude Code、Codex 等环境的 skills 目录里,用对话完成热榜与自选池的对照。

安装与坐标:@user_ac35695d/ths-hot-rank,说明与下载见 SkillHub 技能页。

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