前言¶

在 DSH（DeepSeek Harness）里给智能体加能力，常见思路是写脚本、接工具链。但产品调研这类工作不太一样：它的核心是分析和结构化输出，脚本帮不上太多忙，真正起作用的是一套写清楚的提示词。

bigplan 就是把这类工作封装成技能的尝试。下面介绍它的定位、安装方法和使用方式。

这是什么¶

bigplan 是 kobenfang 维护的一个 Agent Skills 技能，一句话定位：按产品方向分析市场、技术、供应链，输出高中低三套产品规格方案。

它遵循 Agent Skills 开放标准（SKILL.md + YAML frontmatter），因此不局限于 dsh，OpenClaw、Claude Code 等支持该标准的框架也能加载。npm 包名为 @kobenfang/dsh-bigplan，版本 1.0.0，许可证为 MIT。

仓库结构很简单，核心就一个技能定义文件：

bigplan/
├── SKILL.md          # 技能定义（Agent Skills 标准）

核心功能¶

已核实的能力有下面几项：

• 按产品方向分析市场、技术、供应链
• 输出高中低三套产品规格方案
• 覆盖产品调研、竞品分析、市场分析、产品规划
• 纯提示词驱动，无脚本依赖；建议配合联网搜索使用

注意最后一条：它本身不带脚本，分析质量取决于模型能力和提示词。如果运行环境支持联网搜索，建议开启，否则市场相关内容只能依赖模型已有知识。

安装与启用¶

先克隆仓库，再启动 dsh 验证。README 给出两种安装方式。

方式一（推荐）：放入用户级共享目录，多个项目可以复用。

mkdir -p ~/.agents
git clone https://github.com/kobenfang/bigplan.git ~/.agents/bigplan

方式二：放入当前项目目录，只对这个项目生效。

mkdir -p .agents
cp -r bigplan .agents/

经过上面的步骤，dsh 启动后即可在技能列表中找到 bigplan。

如果你用的是 OpenClaw，这个技能也发布在 ClawHub（clawhub.ai）上，可以直接安装：

npx clawhub install bigplan

搜索验证用：

npx clawhub search bigplan

典型用法¶

技能安装后由框架按需触发，完整功能说明在仓库内的 SKILL.md。README 给出的搜索关键词包括：

产品调研, 市场分析, 竞品分析, 产品规划, product research, market analysis

实际使用时，在对话里围绕这些关键词描述需求即可，例如让智能体按某个产品方向做完整调研，得到高、中、低三档规格方案。输出可以直接作为立项讨论的起点，再人工补充数据、核对结论。

适用场景与注意¶

适合谁：

• 需要在立项前快速产出产品规格候选方案的独立开发者或小团队
• 已经在用 dsh 或其他支持 Agent Skills 的框架，想把调研流程沉淀成可复用技能的人

注意几点：

1、bigplan 是纯提示词技能，输出依赖模型与可选的联网搜索，结论需要人工核实，不能直接当决策依据。

2、技能安装后会以当前 dsh 进程的权限运行。安装前建议先读一遍仓库源码——核心就是 SKILL.md 一个文件，成本很低——并确认 MIT 许可证符合你的使用方式。

结尾¶

bigplan 的价值在于把产品调研这种「看起来不需要插件」的工作，标准化成了一个技能文件：装进 ~/.agents 就能在不同项目间复用，输出固定为高中低三档规格方案，方便比较取舍。如果你正在做产品方向探索，可以把它加进自己的技能库。

• 社区目录页：https://www.skillhub.cn/plugins/kobenfang/BigPlan
• GitHub 仓库：https://github.com/kobenfang/BigPlan
• 同作者更多技能：https://github.com/kobenfang/dsh-skills

需要说明的是，skillhub.cn 是社区维护的独立目录站点，与 DeepSeek / 幻方没有官方从属关系。