前言¶

做 A 股技术分析时，常见做法是打开行情软件手画分型、笔和中枢，或在本地脚本里只算 MACD、均线。缠论强调从 K 线到走势类型的几何结构，以及多级别联立下的买卖点，单靠通用指标脚本往往覆盖不全，Agent 也很难在没有固定流程时稳定输出可复核的结论。

下面介绍 SkillHub 社区技能 chanlun-analysis（坐标 @user_d0c0f066/chanlun-analysis）。它用标准 SKILL.md 约定分析步骤，并附带 chanlun_analysis.py 引擎，把分型、笔、线段、中枢、背驰量化、多级别矩阵和报告生成串成一条可复现链路；主数据源为东方财富 HTTP 接口，SkillHub 标注 requires_api_key=false，无需额外 API Key。

这是什么¶

chanlun-analysis 是分类为 data-analysis 的社区 Skill，发布者为 user_d0c0f066，SkillHub 包版本 1.0.0。技能说明（SKILL.md）将自身定位为：基于缠论 108 课知识库，并结合利弗莫尔、威科夫等经典交易框架的股票实战分析；当用户需要缠论分析、买卖点判断、走势分析、量价关系、多级别共振、回测或批量选股时由 Agent 选用。

维护信息在技能元数据中写明：作者为「安安」，技能文档版本为 v3.0.0（与 SkillHub 上架版本号不同，以安装包内 SKILL.md 为准）。来源为 community，当前 SkillHub 评分 100000，下载 846 次（页面统计，会随时间变化）。

核心功能¶

以下能力均来自安装包内的 SKILL.md 与 scripts/chanlun_analysis.py 说明，Agent 按文档驱动脚本执行。

走势结构与买卖点¶

• 自动化链路：K 线包含处理 → 分型（可选量价有效性）→ 笔 → 线段（特征序列法）→ 中枢 → 走势类型 → 三类买卖点识别。
• 买卖点强度评分 0–100 分，按一买/二买/三买不同维度加权，并给出「强烈 / 关注 / 一般 / 弱」等等级。

MACD 与多级别¶

• MACD（12/26/9）面积背驰：比较两段走势红柱/绿柱累计面积，输出背驰度与「强背驰 / 明显背驰」等分级。
• 多级别联立矩阵：默认覆盖 5/15/30/60 分钟与日线、周线，表格汇总方向、中枢、背驰、买卖点与评分，并判断多级别共振强弱。

辅助分析与风控输出¶

• 量价分型过滤（如顶分型放量、底分型缩量），--strict-bi 可让弱分型不参与笔构建。
• 趋势线与通道线、经典形态（头肩、双顶双底、三角形、箱体等）识别。
• 止损止盈：结合中枢下沿、前低、ATR(14) 等给出入场、止损与 2:1、3:1 目标位。
• 简化回测（--backtest，默认初始资金 100000）与自选股批量分析（--batch，支持 CSV/JSON）。

知识库与输出物¶

• 包内附带 chapters/（108 课分章）、glossary.md、patterns.md、cheatsheet.md，供 Agent 对照术语与模式解读结果。
• 脚本在 ./codeact/output/ 生成 Markdown 报告、JSON 摘要、各级别 PNG 图及批量结果文件。

数据源¶

安装与启用¶

1. 安装 SkillHub CLI（若尚未安装）¶

先检查是否已有 CLI：

command -v skillhub && skillhub --version

未安装时，可按 SkillHub 安装说明 执行完整安装：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

仅安装 CLI 时：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only

2. 安装 chanlun-analysis¶

官方页面给出的方式是：让 Agent 按 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 安装 @user_d0c0f066/chanlun-analysis。

命令行等价安装（必须用 --dir 指向当前 Agent 的 skills 目录，否则默认 ./skills/ 可能不会被识别）：

skillhub install chanlun-analysis --namespace user_d0c0f066 --dir <你的 skills 目录>

常见路径（同样来自 SkillHub 安装文档）：

• Cursor：~/.cursor/skills/
• Claude Code：~/.claude/skills/
• Codex：~/.codex/skills/ 或项目下的 .agents/skills/

安装完成后，按你所用客户端要求重启或刷新 Agent，使 SKILL.md 被加载。

3. Python 依赖¶

SKILL.md 列出的运行依赖为：requests、pandas、numpy、mplfinance、matplotlib。在将要执行 chanlun_analysis.py 的环境中安装上述包；脚本路径相对于技能目录，一般为：

scripts/chanlun_analysis.py

文档写明主运行环境示例为 Coze Agent 沙箱（Python 3.13），本地使用时需自行保证网络可访问东方财富接口。

典型用法¶

在 Agent 对话中触发¶

当用户提出缠论分析、买卖点、多级别走势、回测或批量选股等需求时，Agent 应读取本 Skill 的 SKILL.md，进入「调用脚本 → 解读 JSON/Markdown 输出」流程。比价关系、基本面等「三系统共振」中非技术面部分，文档要求由主 Agent 另行补充。

命令行调用脚本¶

进入技能目录下的 scripts/，或写全路径执行：

python chanlun_analysis.py <result_mode> <stock_code> [stock_name] [levels] [选项]

官方示例：

# 基础分析（v3.0 功能默认全开）
python chanlun_analysis.py notify 300308 中际旭创 d,60,30

# 开启回测
python chanlun_analysis.py notify 300308 中际旭创 d --backtest

# 严格笔划分
python chanlun_analysis.py notify 000001 平安银行 d --strict-bi

# 批量分析
python chanlun_analysis.py notify --batch --batch-list "000001,300308,600519" --batch-format both

常用开关（默认均为开启，用 --no-* 关闭）：--no-xuanduan、--no-macd、--no-matrix、--no-volume-fractal、--no-scoring、--no-trendline、--no-patterns、--no-risk。

脚本返回的 JSON 摘要中包含各级别 trend_type、buy_sell_points（含 score）、divergence、risk_reward 等字段；完整字段结构见 SKILL.md 中的示例。解读时可对照多级别矩阵表与评分表（≥80 强烈、≥60 关注等阈值在文档中固定给出）。

适用场景与注意¶

适合谁

• 已在 Cursor、Claude Code、Codex 等支持 Skills 的环境里做股票研究，希望把缠论结构化分析固化成 Agent 可重复执行的步骤。
• 需要日线/分钟多级别联立、背驰量化、批量初筛股池，并要 Markdown 报告与 K 线图的团队或个人。

限制与坑

1. 技能声明提供的是分析框架与思路，不构成投资建议；回测基于历史数据，文档明确不代表未来收益。
2. SkillHub 包版本（1.0.0）与 SKILL.md 内文档版本（3.0.0）并存，排错时以安装目录内文件为准。
3. 备用数据源在文档中有环境限制；生产环境应优先验证东方财富接口可达性与 Python 版本。
4. 分钟级数据量大，文档建议按需选择级别；批量结果适合初选，最终交易决策仍需人工复核。
5. 文档强调仓位与止损纪律；自动化止损止盈仅为计算参考，不能替代风控规则。

结尾¶

chanlun-analysis 把缠论几何分析、MACD 面积背驰、多级别矩阵和报告生成收敛到一条 Agent 可执行的 Skill 流程，并依赖东方财富主数据源降低 Key 配置成本。若要在本机复现，从 SkillHub 安装包与 SKILL.md 中的脚本参数入手即可。

• SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_d0c0f066/chanlun-analysis
• API 条目：https://api.skillhub.cn/user_d0c0f066/chanlun-analysis
• 安装说明：https://skillhub.cn/install/skillhub.md