前言¶
工程里干活的人都有这个体验：一本规范几百页，真正反复用到的就那几十条，可它们散落在各章，数字差一点、条号记错一位，结论就反过来了。让 LLM 凭训练记忆答条文更不可靠——它不会告诉你这个限值是上一版还是这一版改的。
下面介绍的这个 Skill 处理的就是这件事：把一本规范标准（国标 GB、行标 JGJ/CECS、地标 DB 等）的全文 PDF 或文本，蒸馏成一组原子化、可被 agent 在真实工程场景下自动调用的技能卡。出品方是社区开发者 user_cee31118，分类属于 knowledge-management，当前版本 1.0.0，不需要 API key。
这是什么¶
一句话：它把”查规范”变成”规范随身在线”。输入一本规范的全文和标准号年份，输出一组 SKILL.md 形式的条文技能卡，每张卡里写着条文原文、解读、算例、触发场景、判定步骤和适用边界。agent 在工程任务里识别到对应场景时自动激活，而不是等用户去翻文档。
它和”知识库”不是一回事，下面专门有一节对比。
七阶段流水线¶
蒸馏不是一次总结，是一条流水线：
- 规范体检：摸清版本状态、章节地图、强条清单、用词效力。
- 5 路并行提取：流程、判定规则、公式、强制条款、术语。
- 三重验证筛选：条文互证 → 可判定性 → 差异价值（常识不技能化）。
- 构造技能卡：条文原文 + 解读 + 算例 + 触发场景 + 判定步骤 + 适用边界。
- 链接成网：技能间关系 + 跨规范引用表，形成规范知识网络。
- 压力测试：用数值判定题实测”能不能算出正确等级”。
- 交付：技能安装 + 《规范精要》长文。
前两步解决”取全”，第 3 步解决”取准”，第 4 到 6 步解决”能用”。
每张技能卡的六段结构¶
一张卡是一条规范的最小可调用单元，固定六段：
- R 条文原文：逐字摘录，可回溯条号。
- I 条文说明解读：为什么这么定、主控项是什么。
- A1 规范算例：附录算例或条文说明里的示例做锚点。
- A2 触发场景：什么工程任务下自动激活。
- E 判定步骤：1-2-3 含 if-then 分支，能真正算出等级。
- B 适用边界：适用范围、新旧版差异、与其他规范的分工。
关键是 E 段。它要能在给定数值时输出确定结论，比如”R/S=0.93 → 查表 → 评 c 级”，而不是复述一段条文让你自己去读。
三个核心约束¶
这三条是这个 Skill 区别于普通文档总结的地方：
- 防幻觉红线：条文编号、限值、公式严禁凭记忆，全部回贴原文核对；OCR 可疑数值强制人工确认。
- 效力分层：强条、正文条文、条文说明、附录明确标注，引用不越级（不能拿条文说明去当强条依据）。
- 版本钉死：每个产出锁定”标准号+年份”，新旧版差异特别标注。
安装与启用¶
安装方式是解压官方分发的 zip，把 蒸馏规范标准 目录放进 agent 的 skills 目录即可，没有额外的配置文件或环境变量。触发方式是直接说”把 XX 规范蒸馏成 skill”，例如”把 GB 50292-2015 蒸馏成 skill”。
输入是规范全文 PDF，需要包含条文说明和附录，另外要给出标准号和年份。输出按 specs/<标准号>/ 目录组织，也就是每本规范一个独立目录，多个规范蒸馏后互不干扰，靠跨规范引用表互联。
典型用法¶
- 鉴定评级辅助：问”这根梁 R/S=1.03 什么级”，构件评级卡自动激活，返回等级 + 判定路径 + 条号依据。
- 报告审核的前置步骤：先蒸馏规范，再让审核 agent 拿技能卡当条文依据审报告，引用精度比让模型自由发挥高得多。
- 新人培训：随蒸馏附赠的《规范精要》长文，含强条专节、常见误用、新旧版差异。
- 规范知识网络：多本规范蒸馏后，INDEX 的跨规范引用表互联，遇到跨界问题自动指向正确规范。
和知识库（RAG）的区别¶
| 维度 | 知识库（RAG） | 本 Skill |
|---|---|---|
| 存什么 | 规范原文（文档） | 蒸馏后的可执行规则 |
| 怎么触发 | 提问 → 检索段落返回 | agent 识别场景自动激活 |
| 回答形态 | “第 X 条说了……”（找给你看） | “R/S=0.93 → 查表 → 评 c 级”（替你判定） |
| 幻觉防线 | 依赖检索质量，可能漏段断章 | 三重验证 + 逐字核对 + 数值判定实测 |
| 边界意识 | 无——问砌体也硬答 | 超范围会拒答并指向正确规范 |
| 版本 | 新旧版本文档可能混着答 | 版本钉死，差异特标 |
一句话概括：知识库是”规范图书馆”，帮你查；这个 Skill 是”随身老师傅”，替你判。两者配合时，知识库存全文做兜底，技能卡管高频判定场景。
适用场景与注意¶
适合：需要把规范条文变成可重复调用的判定逻辑的工程团队，尤其是鉴定评级、报告审核、新人培训这三类高频场景；以及一次蒸馏、长期多场景复用的需求。
注意几点：
- 输入 PDF 必须含条文说明和附录，缺了这两部分，I 段和 A1 段无从生成，卡的质量会明显下降。
- 强条、正文、条文说明、附录的效力层级在产出里被显式区分，引用时不能混用；跨规范引用要看 INDEX 表，不要凭印象。
- 它处理的是规范本身的结构化，不负责解释规范的立法背景，也不替代设计人员的签字判断。
- 方法论源自”仓颉”拆书技能（RIA-TV++ 框架），针对规范的双层结构（条文+条文说明）、数值敏感性、版本法律性做了改造，所以拿到的是一套面向规范的专用流程，不是通用文档总结器。
结尾¶
它的价值不在于把规范读一遍，而在于把散落的条文变成 agent 能直接执行、能算出结论、且能说清自己依据的判定单元。对经常要拿规范当依据的工程场景来说，这是比文档检索更贴近使用姿势的一层。
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_cee31118/distillation-standard-specifications
