提示词优化工具：把模糊需求写成结构化 AI 提示词
SkillHub 社区 Skill「提示词优化工具」（@user_7871dce1/prompt-optimizer-zh，v1.0.0）将模糊需求转为精确、结构化的 AI 提示词，基于 EARS（易用需求规格语法），适用于写作、代码生成与产品功能描述等 prompt 场景；标签 requires_api_key=false。本文说明定位、能力与通过 skillhub CLI 安装到 Cursor/Claude Code/Codex 等 skills 目录的步骤，并给出与官方简介一致的使用方式与注意事项。
阅读全文Vibe Coding 架构师：写代码前先锁定架构并转成 Prompt
Vibe Coding 架构师是 SkillHub dev-programming 类 Agent Skill，强调在编码前用结构化思维确定架构，再将结论写成后续 AI 编程用的 Prompt。文章介绍其定位、分阶段工作流、基于 skillhub CLI 与官方 install 文档的安装方式（含 Cursor 等 skills 目录），以及新项目/MVP 与技术选型等适用场景；并说明纯 UI 修补、既有项目 bug 修复等不宜触发的情形。官方条目与安装文档链接见文末。
阅读全文prompt-engineering：把 Agent 的 Prompt 写成可复用的工程规范
oakoss/agent-skills 中的 prompt-engineering（v1.0，MIT）将 CoT、ReAct、Tree-of-Thoughts、extended thinking 与工具调用设计整理为可安装的 Agent Skill，并对 Claude 4.x、GPT-4.1、OpenAI o 系列及多模态场景给出差异化写法。文章介绍其核心原则、模式速查、常见错误与 pnpm dlx 安装方式，说明适合结构化推理与 Agent 工作流、不适合简单问答与开放式创意写作，并给出官方 GitHub 地址。
阅读全文dsh-tools-plugins：将模糊指令转化为结构化 Prompt 的工具集
DeepSeek Harness 插件通过 `optimize_prompt` 工具，解决 Agent 输入指令模糊导致输出质量不稳定的问题。该工具能将简短指令改写为包含 Role（角色）、Task（任务）、Constraints（约束）和 Output Format（输出格式）的结构化 Prompt，从而提升执行确定性。用户可通过 CLI 安装并配置，支持手动调用或自动检测，适用于提升 Agent 任务处理的准确性。
阅读全文cyrus123456/dsh-johari-cognition-quadrant-dialog-composer
cyrus123456 为 DeepSeek Harness 开发了一款基于乔哈里视窗模型的 UI 插件，用于结构化梳理对话上下文。该插件通过 2×2 四象限面板，帮助用户区分“我知道/AI不知道”、“我不知道/AI不知道”等信息，并生成结构化 Prompt 自动填入输入框，解决背景缺失与碎片化思考的问题。技术栈为 TypeScript + React 18，安装简单，适合需要深度上下文梳理的开发者。
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