前言¶
写综述、开题或答辩材料时，常见做法是分别在 arXiv、PubMed、知网类入口里重复搜关键词，再手工合并去重。英文库和中文原生文献往往不在同一套工具里，期刊分区（中科院分区、JCR Q1 等）还要另查。若你希望 Agent 在一次对话里按主题拉文献、并按「快扫」到「审前精读」不同深度组织结果，下面介绍 SkillHub 上的社区 Skill「论文搜索专业版」（坐标 @user_3c6cb52e/paper-search-pro-m7pa，版本 1.0.0）。
这是什么¶
「论文搜索专业版」是 SkillHub 分类 education 下的社区 Skill（来源 community，发布者 user_3c6cb52e）。官方简介将其定位为：在最多 7 个数据源上查找学术论文，并支持从 Quick scan（约 5 分钟） 到 Audit prep（约 3 小时） 的可调检索深度。标签标明 requires_api_key=false，即按 SkillHub 元数据无需单独配置 API Key。
与只连单一英文预印本或只面向中文数据库的用法相比，它把英文开放检索（OpenAlex、Semantic Scholar、CrossRef、PubMed、arXiv）与中文原生检索（NSSD 国家哲社文献中心、yiigle 中华医学期刊）写在同一 Skill 说明里，并覆盖按期刊层级筛选（如中科院分区、Q1、JCR/S）等需求场景。
核心功能¶
以下能力均来自 SkillHub 页面与已抓取元数据中的官方简介，未展开的技能内部步骤不在此文编造。
多数据源检索（最多 7 个）¶
英文侧官方列出的来源包括：
- OpenAlex
- Semantic Scholar
- CrossRef
- PubMed
- arXiv
中文原生检索官方列出的来源包括：
- NSSD（国家哲社文献中心）
- yiigle（中华医学期刊）
可调检索深度¶
简介中给出两档深度锚点，便于你和 Agent 对齐工作量预期：
| 档位 | 官方表述中的时间尺度 |
|---|---|
| Quick scan | 约 5 分钟 |
| Audit prep | 约 3 小时 |
实际对话中可用自然语言说明「先快扫」或「按审前准备深度查全」，由 Skill 指导 Agent 执行；具体检索步骤以安装后的 SKILL.md 为准。
适用意图（官方「Use when」）¶
官方简介写明，适合在用户需要以下事项时启用：查找论文、做文献检索、收集参考文献、界定研究主题；检索 中文原生文献（含中文文献、中文核心、CSSCI、C 刊、国内研究、中华××期刊、心理学报、经济研究等表述）；或按 期刊分区 / 层级 过滤（中科院分区、一区、几区、Q1、JCR/S 等）。
安装与启用¶
SkillHub 页面给出的安装提示是：让 AI 根据官方安装文档安装坐标 @user_3c6cb52e/paper-search-pro-m7pa。安装流程以 SkillHub 安装与优先源配置 为准。
1、检查或安装 SkillHub CLI¶
先确认本机是否已有 skillhub 命令：
command -v skillhub && skillhub --version
若未安装，可按安装文档执行完整安装（CLI + 默认 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
仅需 CLI 时：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
2、安装本 Skill 到当前 Agent 的 skills 目录¶
安装文档要求：安装时必须用 --dir 指向当前 Agent 识别的 skills 目录，否则默认落在 ./skills/ 可能不会被 Agent 加载。
以 Cursor 为例，skills 目录一般为 ~/.cursor/skills/。安装命令形如：
skillhub install user_3c6cb52e/paper-search-pro-m7pa --dir ~/.cursor/skills/
其他客户端的常见路径（摘自同一安装文档，按你实际使用的工具替换 --dir）：
- Claude Code：
~/.claude/skills/ - Codex：
~/.codex/skills/或项目下的.agents/skills/ - Windsurf：
~/.codeium/windsurf/skills/或项目.windsurf/skills/
安装后通常需要重启或重新加载 Agent，以便读取新 Skill 目录中的 SKILL.md。
3、用自然语言交给 Agent 安装（可选）¶
若你更习惯在 IDE 里让 Agent 操作，可将 SkillHub 页面上的提示原样发给 AI：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_3c6cb52e/paper-search-pro-m7pa。
经过上面的步骤，Agent 在匹配到「找论文 / 文献检索 / 中文核心 / 分区筛选」等意图时，应能按 Skill 说明调用相应检索流程。
典型用法¶
公开页面未附带独立的命令行子工具说明，典型用法是在已启用 Skill 的对话里描述检索任务。下列示例话术与官方简介中的使用场景一致，便于复现意图（结果条目以各数据源实时返回为准）。
英文综合检索 + 快扫深度：
用论文搜索专业版，围绕 "graph neural networks for drug discovery" 在 OpenAlex、Semantic Scholar、PubMed、arXiv 等来源做 Quick scan，列出近五年高相关论文标题与 DOI。
中文原生文献 + 学科语境：
检索国内关于「数字经济与产业结构升级」的中文文献，覆盖 NSSD 国家哲社文献中心能查到的研究，并注明是否与 CSSCI / C 刊相关表述。
医学中文期刊：
在 yiigle 中华医学期刊侧检索「脓毒症早期预警」相关中文论文，整理期刊名与发表年份，便于写国内研究现状。
按期刊层级筛选：
文献检索主题：大语言模型教育应用。优先保留中科院一区或 JCR Q1 期刊论文，并区分英文 arXiv 预印本与已发表期刊论文。
深度档位：
同一主题先做 5 分钟级别的 Quick scan；若结果太散，再切换到 Audit prep 深度，补 CrossRef 元数据与引用链。
适用场景与注意¶
适合谁： 需要 Agent 协助做跨库文献调研的学生与研究人员；同时关心英文开放学术库与国内哲社、医学中文期刊入口的团队；希望在对话里一并提到分区、CSSCI、C 刊等筛选语境的用户。
元数据与社区属性： Skill 来源为 community，行为以安装包内 SKILL.md 及 SkillHub 简介为准；页面显示作者标注为社区自主发布，升级前可在 SkillHub 核对版本（当前 v1.0.0）。
无需 API Key： 标签 requires_api_key=false 表示 SkillHub 侧未要求为该 Skill 单独登记密钥；各底层数据源仍可能有各自的访问策略与速率限制，以实际请求为准。
统计信息： 已抓取 SkillHub 元数据显示评分 100000、下载 3625（页面展示可能与统计刷新存在差异，以 SkillHub 实时页面为准）。
限制： 本文未读取该 Skill 的完整 SKILL.md，未核实 Cursor / Codex CLI / Claude Code 之外的专有集成差异；除安装文档列出的 skills 路径外，不臆测各客户端的额外配置项。检索质量取决于关键词、深度档位与各源可用性，不应将 Agent 输出直接当作正式引文而不核对原文。
结尾¶
「论文搜索专业版」把最多七个学术数据源、中英文原生检索入口，以及从 Quick scan 到 Audit prep 的深度档位，收敛到一个 SkillHub 坐标里，适合把「找论文、收参考文献、框定选题」交给 Agent 时统一口径。安装与路径配置请遵循 skillhub.md 安装说明；Skill 详情与安装提示见 SkillHub 技能页，API 入口为 https://api.skillhub.cn/user_3c6cb52e/paper-search-pro-m7pa。
