《Cursor文档》-子智能体
子智能体是 Cursor 智能体可委派任务的专用 AI 助手。每个子智能体都在独立的上下文窗口中运行，负责处理特定类型的工作，并将结果返回给父智能体。使用子智能体可拆解复杂任务、并行处理工作，并保留主对话中的上下文。
阅读全文《Cursor文档》-Cursor TypeScript SDK
@cursor/sdk 包让你可以从自己的代码中调用 Cursor 的智能体。现在，原本运行在 Cursor IDE、CLI 和网页端 app 中的同一智能体，也可以通过 TypeScript 脚本调用。在 Cursor 中运行 /sdk 技能即可快速入门。
阅读全文《Cursor文档》-Cursor Python SDK
cursor sdk 包可让您从自己的 Python 代码中调用 Cursor 的智能体。在 Cursor IDE、CLI 和网页端运行的同一智能体，也可通过 Python 进行脚本调用，并支持同步和异步客户端、类型化数据类，以及对流和页面的常规迭代。请在 Cursor 中运行 /sdk 技能以快速入门。
阅读全文《Cursor文档》-Cursor SDK Bridge
SDK Bridge 是一个小型本地服务器，内嵌 TypeScript SDK，并通过稳定的 Connect/protobuf 协议提供相同的智能体功能。您可以使用它通过没有第一方 SDK 的语言编写脚本来调用 Cursor 智能体。
阅读全文《Cursor文档》-插件参考
有关构建、组织和提交 Cursor 插件的参考文档。插件将规则、技能、agents、命令、MCP 服务器和钩子打包成可在 Cursor IDE 中使用的可分发套件。
阅读全文《Cursor文档》-permissions.json 参考
使用 permissions.json 配置 MCP 工具和终端命令的允许列表，并引导 Auto review 模式 的分类器，让工具无需批准即可运行。
阅读全文《Cursor文档》-键盘快捷键
Cursor 中键盘快捷键的概览。按下 Cmd R 然后 Cmd S，或打开命令面板 Cmd Shift P 并搜索 Keyboard Shortcuts，即可查看所有键盘快捷键。
阅读全文《Cursor文档》-设置
Origin 目前处于早期 beta 版。你可以创建仓库、使用 git 推送和拉取、从 GitHub 镜像同步、浏览和搜索代码、打开和合并 PR，以及与 Cursor 团队共享。
阅读全文《Cursor文档》-PR
Origin 目前处于早期 beta 版。您可以创建仓库、使用 git 推送和拉取、从 GitHub 镜像仓库、浏览和搜索代码、打开和合并 PR，并与您的 Cursor 团队共享。
阅读全文《Cursor文档》-镜像 GitHub 代码仓库
Origin 目前处于早期 beta 版阶段。您可以创建仓库、使用 git 推送和拉取、从 GitHub 镜像、浏览和搜索代码、打开并合并 PR，以及与您的 Cursor 团队共享。
阅读全文《Cursor文档》-集成
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阅读全文《Cursor文档》-克隆、推送和拉取
Origin 目前以早期 beta 版发布。你可以创建仓库、使用 Git 推送和拉取、从 GitHub 镜像、浏览和搜索代码、打开和合并 PR，以及与 Cursor 团队共享。
阅读全文《Cursor文档》-创建 Origin 代码仓库
Origin 目前处于早期 beta 版发布阶段。你可以创建代码仓库、使用 git 推送和拉取、从 GitHub 镜像、浏览和搜索代码、打开和合并 PR，以及与 Cursor 团队共享。
阅读全文《Cursor文档》-代码库设置
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阅读全文《Cursor文档》-PR 命令
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阅读全文《Cursor文档》-命令
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阅读全文《Cursor文档》-安装命令行界面
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阅读全文《Cursor文档》-Browse & Search
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阅读全文《Cursor文档》-Origin
Origin 目前以早期 beta 版的形式发布。您可以创建仓库、使用 Git 推送和拉取、从 GitHub 镜像仓库、浏览和搜索代码、创建和合并 PR，以及与 Cursor 团队共享。
阅读全文《Cursor文档》-Kimi K3
Kimi K3 是 Moonshot AI 最新的开放权重模型。在长时间运行的智能体任务中，它定位高于 Kimi K2.7 Code：具备更深入的前期推理能力、出色的单次任务完成能力，并在开放模型中创下我们测得的最高 CursorBench 分数。
阅读全文《Cursor文档》-Grok 4 6
Grok 4.6 是 Cursor 和 SpaceXAI 推出的前沿模型，适用于复杂的编程和知识型工作。它在 Grok 4.5 的基础上提升了指令遵循能力和长周期智能体工作能力。
阅读全文《Cursor文档》-Gpt 5 6 Terra
GPT 5.6 Terra 是 OpenAI GPT 5.6 系列中的中端模型。在智能水平和价格方面，它介于 Sol 和 Luna 之间；如果你希望获得比 Luna 更强的能力，又不想承担 Sol 的成本，它很适合日常智能体编程。
阅读全文《Cursor文档》-Gpt 5 6 Sol
GPT 5.6 Sol 是 Cursor 中 OpenAI 的旗舰 GPT 5.6 模型。它是 Sol、Terra 和 Luna 系列中性能最强的模型：可持续处理长时间运行的智能体任务，速度足以满足交互式会话需求，且表达尤为简洁。
阅读全文《Cursor文档》-Gpt 5 6 Luna
GPT 5.6 Luna 是 OpenAI GPT 5.6 系列中规模最小、成本最低的模型。适合用于高吞吐量、对延迟或成本敏感的智能体任务；如果 Sol 或 Terra 的能力超出你的需求，可选择此模型。
阅读全文《Cursor文档》-Gpt 5 5
GPT 5.5 是 Cursor 中 OpenAI 最智能的模型。它能在长时间运行的工作中保持推进，并在过早停止前更长时间专注于任务，这对复杂的多步骤编码会话尤为重要。
阅读全文《Cursor文档》-Gpt 5 4 Nano
GPT 5.4 Nano 是 GPT 5.4 系列中体量最小、速度最快的模型。输入价格为每百万 token 0.20 美元，专为高吞吐量工作负载而设计，适合更看重速度和成本而非顶尖推理能力的场景。需要快速进行分类、提取、排序或获得轻量级编码支持时，可选择它。
阅读全文《Cursor文档》-Gpt 5 4
GPT 5.4 是 OpenAI 迄今能力最强的模型。在我们的内部基准测试中，其表现优于所有其他模型。对于成本敏感、对模型原始能力要求较低的工作流，GPT 5.3 Codex 仍是更具性价比的可靠选择。
阅读全文《Cursor文档》-Gpt 5 3 Codex
GPT 5.3 Codex 是 OpenAI 的旗舰代码模型。在 Terminal Bench 上遥遥领先，在我们的内部基准测试中表现与 Opus 4.6 相当，价格约为其三分之一。速度远超此前的 GPT 系列。适合作为大多数代码任务的默认选择。
阅读全文《Cursor文档》-Gemini 3 Flash
Gemini 3 Flash 是 Google 针对速度优化的模型。其每百万输入 token 的价格仅为 0.50 美元，是最经济实惠的选项之一。适用于简单的编码任务、快速编辑，以及执行由能力更强的模型制定的方案。
阅读全文《Cursor文档》-Gemini 3 7 Flash
Gemini 3.7 Flash 是 Google 最新的高速层级模型，兼具出色的智能体编程性能与低廉的每 token 成本。适合需要推理能力和大上下文窗口的高吞吐量编程任务。
阅读全文《Cursor文档》-Gemini 3 1 Pro
Gemini 3.1 Pro 是 Google's 最新模型。它可同时处理图像和代码，擅长根据设计稿进行 UI/UX 工作。支持最高 1M token 的上下文窗口。
阅读全文《Cursor文档》-Cursor Composer 2 5
Composer 2.5 是 Cursor 自研的智能体模型。它基于 Composer 2 打造，在长程智能体任务中具备更强的能力，并在投入程度的把握、工具选择、意图理解和可靠性方面表现更出色。
阅读全文《Cursor文档》-Claude Sonnet 5
Claude Sonnet 5 是 Anthropic 最新的中档模型，取代 Sonnet 4.6。它的质量接近 Opus，同时保持 Sonnet 较低的单 token 价格。它支持思考模式和最高 1M token 的上下文窗口；如果你希望获得前沿推理能力，又不想支付 Opus 的价格，它是日常编码的理想默认选择。
阅读全文《Cursor文档》-Claude Opus 5
Claude Opus 5 是 Anthropic 最新的 Opus 模型，取代了 Opus 4.8。与 Opus 4.8 相比，它在智能体编程、专业知识工作和长程推理方面实现了跨越式提升；在 Opus 定价下，其 CursorBench 表现与 Fable 5 不相上下。为获得最佳效果，我们建议使用高思考变体。
阅读全文《Cursor文档》-Claude Opus 4 7 Fast
Claude Opus 4.7 的 快速模式 每 token 费率远高于标准 Opus 4.7。请仅在时间紧迫或至关重要且成本并非首要考虑的工作中使用。
阅读全文《Cursor文档》-Claude Fable 5
Claude Fable 5 是 Anthropic 目前公开可用的最强模型，适用于自主知识工作和编程。它是一款具备强大安全防护能力的 Mythos class 模型，专为处理长时间运行、复杂且异步的任务而打造；此前的模型处理这类任务时需要更频繁地进行阶段性确认。
阅读全文《Cursor文档》-模型与价格
Cursor 支持来自 OpenAI、Anthropic、Google、SpaceXAI 等的最新一代模型。Pro、Pro Plus 和 Ultra 都包含两个用量池，方便你在智能水平、速度和成本之间找到合适的平衡。Start 是我们面向印度开发者推出的方案，涵盖 Cursor 模型用量池。
阅读全文《Cursor文档》-模型上下文协议 (MCP)
模型上下文协议 (MCP) 让 Cursor 能够连接外部工具和数据源。你可以在自定义页面安装和管理 MCP 服务器，也可以在 mcp.json 中进行配置。
阅读全文《Cursor文档》-Xcode
Xcode 26.3+ 内置 MCP 服务器，让 Cursor 可直接访问您的 Xcode 项目。Cursor 的智能体可以读取和编辑文件、触发构建、运行测试、捕获 SwiftUI 预览，以及搜索 Apple 文档，全程无需离开编辑器。
阅读全文《Cursor文档》-Notion
将 Cursor 连接到 Notion，以便将规格文档、任务和评论交给 agents 处理。该集成基于 Cursor SDK 构建，因此每个 agents 都使用驱动 Cursor 的同一运行时、框架和模型。
阅读全文《Cursor文档》-Microsoft Teams
通过 Cursor 与 Microsoft Teams 的集成，您可以在 Microsoft Teams 中通过提示词提及 @Cursor，使用云端代理直接处理任务。
阅读全文《Cursor文档》-Jira
通过 Cursor 与 Jira 的集成，您可以将 Jira 工作项分配给 Cursor，或在 Jira 中提及 @Cursor，让 云端代理 处理这些工作项。
阅读全文《Cursor文档》-JetBrains
通过 智能体客户端协议 (ACP)，在 IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm 及其他 JetBrains IDE 中使用 Cursor 的 AI 智能体。
阅读全文《Cursor文档》-Cursor Blame
了解 AI 对您的代码库的贡献，有助于进行评审、合规检查和调试。本页介绍 Cursor Blame 如何在 Git 历史记录中标示 AI 与人工创作的代码。
阅读全文《Cursor文档》-Bitbucket
将 Bitbucket Cloud 仓库连接至 Cloud Agents 和 Bugbot。将 Bitbucket Data Center 仓库连接至 Bugbot。
阅读全文《Cursor文档》-钩子
钩子可让你通过自定义脚本观察、控制和扩展智能体循环。你可以在项目级或用户级的 hooks.json 文件中定义钩子，也可以通过 自定义 中的插件安装钩子。钩子是通过 stdio 使用 JSON 进行双向通信的子进程。它们会在智能体循环中定义的各个阶段之前或之后运行，并可观察、阻止或修改行为。
阅读全文《Cursor文档》-扩展 API 参考文档
Cursor 在 vscode.cursor 命名空间下提供扩展 API，支持以编程方式进行配置。通过 VS Code 扩展使用这些 API，可注册 MCP 服务器和插件路径，无需编辑配置文件。
阅读全文《Cursor文档》-在评测中运行 Cursor
使用 Cursor SDK，在自己的评测框架中运行 Cursor 的智能体循环。为 Cursor IDE、命令行界面和网页端提供支持的同一智能体可通过 TypeScript 编写脚本，因此你可以在自己的基准测试中为 Grok 4.6 (及我们支持的其他模型) 评分。
阅读全文《Cursor文档》-安全与隐私加固
本页将分散在 Cursor docs 各处的安全与隐私指南汇总为一份参考资料，方便配置 Cursor 的团队无需逐页查找，就能评审并采取适当的控制措施。每一项都附有其来源文档的链接，供查看完整详情。
阅读全文《Cursor文档》-组织群组
组织群组是 Cursor Enterprise 中组织级别的用户群体，例如工程团队、承包商或试用用户。成员可来自您组织中的任意团队，单个用户也可同时属于多个群组。
阅读全文《Cursor文档》-OpenTelemetry 导出
OpenTelemetry 导出会将团队的 Cursor 用量数据流式传输到您自行运行的收集器。Cursor 会将指标 (token、工具调用、尽力估算的成本) 和日志 (API 请求、错误、修正、技能、钩子、插件及云端代理生命周期事件) 发送至一个由团队管理的导出目标。导出在服务器端运行。
阅读全文《Cursor文档》-模型与集成管理
你的团队可使用多个 AI 模型，并将 Cursor 集成到各种服务中。本文档介绍如何控制可用模型、管理 MCP 服务器信任，以及设置与 Slack、GitHub 和 Linear 等工具的集成。
阅读全文《Cursor文档》-端点安全配置
Cursor 会在启动时加载 JavaScript 模块并执行文件 I/O 操作。拦截文件操作或向进程注入代码的端点安全软件可能导致启动时间超过内部超时限制，使智能体等功能无法正常运行。本页介绍如何配置排除项，让 Cursor 能与您的安全技术栈协同工作。
阅读全文《Cursor文档》-部署模式
本指南介绍如何在组织内的开发者电脑上部署 Cursor 编辑器和 命令行界面 工具。大多数组织会同时部署编辑器 (用于日常开发) 和 命令行界面 (用于自动化、CI/CD 和脚本编写) 。
阅读全文《Cursor文档》-AWS Bedrock
通过您的 AWS Bedrock 账户发送 AI 请求，而不使用 Cursor 的模型提供商。这样，您的团队可以使用现有的 AWS 积分，并让请求始终在 AWS 基础设施内处理。
阅读全文《Cursor文档》-Cursor Router
Cursor Router 是 Auto 背后的模型路由系统。并非每个请求都需要前沿级智能，路由器会根据任务为每个请求选择合适的模型：简单请求会交给快速高效的模型处理，复杂任务则会交给能力最强的模型。
阅读全文《Cursor文档》-从 VS Code 迁移
Cursor 基于 VS Code 代码库构建，让我们能够专注于打造出色的 AI 编程体验，同时保留熟悉的编辑环境。因此，你可以轻松将现有的 VS Code 设置迁移到 Cursor。
阅读全文《Cursor文档》-面向私有代码和内部服务的受管控 Cloud Agents
处理私有代码的编码智能体需要满足特定要求：源代码不能离开您的网络，必须遵守合规边界，访问和网络策略由您掌控，且能够适配您现有的基础设施。
阅读全文《Cursor文档》-安全概览
本页介绍云端代理的构建方式及其安全保障。它会逐步说明智能体运行时会发生什么、访问权限如何授予、代码和数据存放在哪里、它们如何被隔离和加密，以及你在每个阶段拥有哪些控制选项。它解答了团队根据自身安全要求评估云端代理时常见的问题。
阅读全文《Cursor文档》-私有网络连接
Cursor 支持私有网络连接，满足企业版团队让 Cursor 与无法从公共互联网访问的系统协同工作的需求。这些系统包括自托管 GitHub Enterprise Server、GitLab Enterprise、Bitbucket Data Center、Artifactory、Nexus、私有源代码控制 API，以及这些系统回传至 Cursor 的 webhook 流量。
阅读全文《Cursor文档》-能力
每个 cloud agent 都在自己隔离的虚拟机中运行，并配备完整的桌面环境。这些 Agent 可以使用鼠标和键盘控制桌面和浏览器，使它们能够像人类开发者一样与自己构建的软件交互。
阅读全文《Cursor文档》-Webhook
创建带有 webhook URL 的智能体时，Cursor 会发送 HTTP POST 请求，通知你智能体的状态变更。目前仅支持 statusChange 事件，即智能体进入 ERROR 或 FINISHED 状态时。
阅读全文《Cursor文档》-Cloud Agents
Cloud Agents遵循相同的智能体基础，但并非在您的本地机器上运行，而是运行在云端隔离的 VM 中，并配有完整的开发环境。该开发环境与您笔记本电脑上的设置类似：克隆好的仓库、已安装的依赖项、机密信息、启动命令以及网络访问。
阅读全文《Cursor文档》-Slash commands
命令 描述 /model [filter] 选择模型。按 Tab 键编辑。 /run everything [on\ off\ status] 切换 Run Everything，或显示其状态。/auto run 是别名。 /plan [prompt] 切换到 Plan 模式、显示当前方案，或在 Plan 模式下提交提示词 /ask 切换 Ask 模式，以进行只读提问 /debug [prompt] 切换调试模式，或在调试模式下提交提示词 /goal [objective] 为智能体设定一个长期目标，让其持续执行直至完全完成。正在逐步推出。 /logs 显示调试日志路径并复制到剪贴板 /update 将 Cursor Agent 更新到最新版本 /max mode 在旧版按请求计费套餐中切换 Max 模式 /rename <name 重命名当前聊天会话 /clear 开始新聊天会话。/new、/new chat 和 /newchat 均为别名。 /resume 打开最近的聊天并恢复其中一个 /fork 将当前聊天分叉为新会话 /summarize 总结对话以缩减上下文。/compress 是别名。 /rewind 跳回之前的消息 /vim 切换 Vim 按键 /line numbers 切换代码块中的行号 /show thinking 切换思考块的显示 /status indicators 切换终端标题中的状态指示器 /shell [command] 进入 Shell 模式。/sh 和 /run 是别名。 /about 显示 CLI 版本、系统和账户信息，并复制到剪贴板。 /setup terminal 配置终端换行键绑定。参阅 终端设置。 /help [command] 显示帮助信息。使用 /help <command 查看命令详情。 /feedback <message 向团队提交反馈 /open 在 Cursor 中打开仓库的 Git 根目录。/cursor 是别名。 /copy request id 将最后一个请求 ID 复制到剪贴板 /copy conversation id 将当前对话 ID 复制到剪贴板 /logout 退出 Cursor 登录 /quit 退出 /exit 退出 /mcp [list\ list tools] [identifier] 管理 MCP 服务器并列出服务器工具 /plugin [subcommand] 管理插件和市场 /config 以交互方式配置 CLI 设置 /copy 将之前的用户消息复制到剪贴板 /sandbox 配置沙盒模式和网络访问设置 /bedrock [subcommand] 启用 Bedrock 功能时配置 Bedrock
阅读全文《Cursor文档》-权限
通过 CLI 配置中的权限 token 控制智能体可执行的操作。权限可在 /.cursor/cli config.json (全局) 或 <project /.cursor/cli.json (项目专用) 中设置。
阅读全文《Cursor文档》-输出格式
Cursor Agent 命令行界面 与 print 配合使用时，可通过 output format 选项指定多种输出格式，包括供程序使用的结构化格式 (json、stream json) ，以及便于人类阅读的简化文本格式 (text) 。
阅读全文《Cursor文档》-Cursor 命令行界面
Cursor 命令行界面让您可直接在终端中与 AI 智能体交互，编写、评审和修改代码。无论您偏好交互式终端界面，还是将输出用于脚本和 CI 流水线自动化，命令行界面都能在您工作的地方提供强大的编程辅助。
阅读全文《Cursor文档》-MCP
Cursor 命令行界面支持 模型上下文协议 (MCP) 服务器，可将外部工具和数据源连接到 agent。 CLI 中的 MCP 与编辑器共用同一配置 ——您配置的任何 MCP 服务器均可在两者中使用。
阅读全文《Cursor文档》-ACP
Cursor 命令行界面支持用于高级集成的 ACP (智能体客户端协议)  。您可以运行 agent acp，并通过 JSON RPC 在 stdio 上连接自定义客户端。
阅读全文《Cursor文档》-Canvases
Canvases 让 Cursor 创建显示在聊天旁的交互式产物。无需滚动浏览冗长的 markdown 表格或代码块，你可以获得一个独立视图，其中包含分区、统计信息和表格，并可重新打开、编辑和迭代。
阅读全文《Cursor文档》-Agent 安全性
AI 可能会因提示词注入、幻觉及其他问题而出现意外行为。我们通过防护机制限制智能体可执行的操作，以保护用户。默认情况下，敏感操作需要您手动批准。本文档将说明我们的防护机制，以及这对您意味着什么。
阅读全文《Cursor文档》-设计模式
设计模式让你能通过视觉提示词引导agents。在代理窗口的浏览器中，你可以点击元素、在页面上圈选，或通过语音描述改动。Cursor 会捕捉所需的上下文并编辑代码，你则可以继续处理下一项改动。
阅读全文《Cursor文档》-调试模式
调试模式可帮助你找出根本原因，并修复难以复现或理解的棘手缺陷。智能体不会立即编写代码，而是会先提出假设、添加日志语句，并利用运行时信息精确定位问题，再进行针对性修复。
阅读全文《Cursor文档》-代理窗口
代理窗口是 Cursor 的智能体优先界面，提供统一的工作区，让你可在本地、云端、远程 SSH 等不同仓库和环境中借助智能体进行构建。它兼具并行代理的强大能力，以及开发环境的深度和掌控力。
阅读全文《Cursor文档》-SSO
Teams 和企业版方案均可免费使用 SAML 2.0 SSO。您可以使用现有的身份提供商 (IdP) 对团队成员进行身份验证，无需为其单独创建 Cursor 账户。
阅读全文《Cursor文档》-团队定价
我们提供两种企业方案：Teams 和 Enterprise (定制) 。Teams 提供两种席位类型：Standard ($40/用户/月) 和 Premium (5 倍用量，$120/用户/月) 。
阅读全文《Cursor文档》-AI Code Tracking API
AI Code Tracking API 可让你跟踪团队各代码仓库中 AI 生成的代码贡献，包括每次提交的 AI 用量以及细粒度的已接受 AI 更改。
阅读全文《Cursor文档》-区域
部分模型提供商会根据所在区域限制服务，因此某些模型可能在您所在的区域不可用。遇到这种情况时，这些模型不会显示在 Cursor 中，但您仍可不受影响地使用其他所有可用模型。
阅读全文《Cursor文档》-组织 API
组织 API 允许你执行适用于与某个组织关联的各个团队的操作，例如在这些团队之间移动用户、查看跨团队的共享用量、管理组织群组，以及读取或更新模型访问。它使用 组织 API 密钥 以及与团队 Admin API相同的 HTTP 模式。
阅读全文用官方 template-skill 写出你的第一个 Agent Skill
template-skill 是 Anthropic 官方仓库 anthropics/skills 里的 Skill 起始骨架，目录中只有一份带 name、description 占位的 SKILL.md。Agent Skills 已于 2025 年 12 月成为开放标准，同一文件可在 Cursor、Claude Code、Codex CLI 中按各自扫描目录启用。本文按官方模板与 agentskills.io 规范，说明 frontmatter 字段、目录结构、各工具安装路径，以及如何把模板填成可触发的第一个 Skill。
阅读全文adding-analytics：让 AI Agent 按标准流程给 Web 应用接入 PostHog
adding-analytics 是 awesome-cursor-skills 里的一份 SKILL.md，把给 Web 应用接入 PostHog 收成固定流程：识别框架、安装 posthog-js / posthog-node、初始化 Provider、为 SPA 补页面浏览、用环境变量管理密钥，再按需加自定义事件、Feature Flag 和会话回放。本文依据 Skill 原文与 PostHog、Cursor、Claude Code、Codex 官方文档交叉核实，说明安装目录、可复现示例，以及变量名、React 包路径、pageview 默认行为和输入脱敏等与现行文档的差异。
阅读全文用 database-design：让 AI Agent 按规范设计表关系、索引、约束与 ORM
database-design 是 awesome-cursor-skills 收录的数据库建模 Skill，把实体识别、表关系、约束、索引和 Prisma/Drizzle 配置写成一份 SKILL.md。本文按官方原文核实其六步工作流、PostgreSQL 示例与安装方式，说明它如何补上 AI 编程在 schema 设计上的短板，以及 Postgres 方言、ORM 范围等使用限制。
阅读全文adding-stripe：让 AI Agent 按标准流程接入 Stripe 支付
adding-stripe 是 awesome-cursor-skills 中的社区 Agent Skill，把 Stripe Checkout、订阅 Webhook 与客户门户写成 7 步清单。本文依据 SKILL.md 原文，并对照 Stripe Checkout、Webhook、Billing Portal 与 Cursor Skills 文档，说明它解决什么问题、如何在 Cursor / Claude Code / Codex 中安装，以及验签、Customer ID、API 版本等使用注意。
阅读全文用 recording-browser-flow-as-test：在浏览器里走一遍流程，自动生成 Playwright 测试
介绍 spencerpauly/awesome-cursor-skills 中的 recording-browser-flow-as-test：在 Cursor 内置浏览器逐步走查用户流程，用 browser_snapshot 记录无障碍树信息，再生成基于 getByRole/getByLabel 等稳定定位的 Playwright 测试。文中核实安装命令、前置条件、录制步骤、断言与加固建议，以及 2FA/验证码等不适用场景。
阅读全文accessibility-auditing：用 Cursor 浏览器 ARIA 树做无障碍审计
介绍 spencerpauly/awesome-cursor-skills 中的 accessibility-auditing：依托 Cursor 内置浏览器的 browser_navigate、browser_snapshot 与 browser_press，对页面 ARIA 树做缺失标签、语义 HTML、键盘顺序、ARIA 误用与对比度检查，输出 Critical/Warnings/Passed 报告并直接改源码。文中说明安装到 .cursor/skills 或用 npx skills add 的方式，以及适用场景与合规复核注意点。
阅读全文用 visual-qa-testing 在 Cursor 里做视觉 QA：截图、控制台与网络请求一次过
visual-qa-testing 是社区仓库 awesome-cursor-skills 中的 Agent Skill，指导 Cursor Agent 借助内置浏览器（cursor-ide-browser）在改完 UI 后做视觉 QA：确认开发服务、打开页面截图、检查控制台错误与网络请求，并可对按钮表单做交互后再验。本文依据 SKILL.md 与 Cursor 官方 Skills/Browser 文档，说明其定位、安装目录与 npx skills 安装方式、典型调用步骤，以及依赖内置浏览器、非测试框架替代品等注意事项。
阅读全文用 grinding-until-pass：让 Agent 自己修到测试全绿
介绍 spencerpauly/awesome-cursor-skills 中的 grinding-until-pass：通过 fix→run→check 循环，让 Agent 自主修到测试、构建或 lint 通过。文中核实官方 SKILL.md 的步骤与十条以内迭代、一次修一事、禁止删测与压制错误等规则，并说明用 npx skills 或拷贝到 .cursor/skills 的安装方式，以及目标命令示例与 Cursor Hooks 进阶用法。适合大重构、依赖升级、合分支后清红灯的场景；慢测试与需改设计时需人工介入。
阅读全文用 writing-commit-messages Skill 写出规范的 Conventional Commit
介绍 spencerpauly/awesome-cursor-skills 中的 writing-commit-messages：如何用 Agent Skill 约束提交信息遵循 Conventional Commits（类型前缀、scope、正文与 BREAKING CHANGE）。文中核实了 SKILL.md 规则、好坏示例、提交粒度要求，以及 Cursor 手动安装到 .cursor/skills/ 与 npx skills add 安装到 Cursor/Claude Code 的用法，适合需要规范协作与自动生成 Changelog 的团队。
阅读全文用 kubernetes-deploying Skill：让 AI Agent 按规范生成 Kubernetes 部署清单
kubernetes-deploying 来自 spencerpauly/awesome-cursor-skills，是一份面向 Kubernetes 部署的 Agent Skill。它把 Deployment、Service、Ingress、ConfigMap、Secret、健康检查、发布策略与 HPA 等最佳实践写进 SKILL.md，让 Cursor、Claude Code、Codex 等 AI 编程工具按规范生成清单并配合常用 kubectl 命令。本文依据官方资料介绍其能力、安装启用方式、典型用法与使用注意。
阅读全文用 incident-response Skill 把生产事故响应流程交给 AI Agent
介绍 spencerpauly/awesome-cursor-skills 中的 incident-response：将生产事故的 SEV 分级、止血缓解、内外沟通与 48 小时无责复盘写成可安装的 SKILL.md。文中核实了官方工作流、复盘模板，以及用 npx skills 或复制到 .cursor/skills/ 在 Cursor、Claude Code、Codex CLI 中启用的方式，适合 SRE/DevOps 值班场景。
阅读全文用 codebase-onboarding 并行摸清陌生代码库并生成入职文档
介绍 spencerpauly/awesome-cursor-skills 中的 codebase-onboarding：通过并行启动 5 个只读 explore 子 Agent，分别调研架构、数据模型、API、认证与部署，再合成 ONBOARDING.md。文中依据官方 SKILL.md 与 Cursor Skills 文档，说明安装目录、npx skills 安装、/codebase-onboarding 调用方式，以及适用场景与复核注意点。
阅读全文figma-create-design-system-rules：给 Agent 写一套项目专属设计系统规则
介绍 openai/skills 策展目录中的 figma-create-design-system-rules：在已连接 Figma MCP 的前提下，分析代码库并生成项目级设计系统规则，约束组件路径、Design Token、样式方案与 Figma-to-code 流程，分别写入 CLAUDE.md、AGENTS.md 或 .cursor/rules/figma-design-system.mdc，缓解 AI 落地 UI 时乱用间距、硬编码颜色、重复造组件等问题。文中核实安装方式、五步工作流与注意事项。
阅读全文slack-gif-creator：让 AI 帮你做符合 Slack 规范的动图 GIF
slack-gif-creator 是 Anthropic 官方 Skills 仓库中的 Agent Skill，专为 Slack 场景封装 GIF 尺寸、帧率、颜色等约束，并提供 GIFBuilder 组装、validators 校验、easing 缓动与动画概念指南。本文介绍其定位、核心能力，以及在 Cursor、Claude Code 等 AI 编程工具中的安装方式与典型用法，帮助开发者用自然语言快速产出可上传 Slack 的动图。
阅读全文canvas-design Skill 详解：把设计哲学写进 AI，产出 PNG/PDF 静态视觉作品
canvas-design 是 Anthropic 官方 Skills 仓库中的创意类 Agent Skill，采用「先写设计哲学、再在画布表达、最后二次精修」的两步工作流，输出 .md 宣言与 .png/.pdf 视觉成品。本文基于官方 SKILL.md 核实其核心能力、canvas-fonts 字体资源、在 Cursor 与 Claude Code 中的安装方式，以及海报与品牌视觉等典型用法与版权注意事项。
阅读全文brand-guidelines：让 AI Agent 自动套用 Anthropic 官方品牌规范
brand-guidelines 是 Anthropic 官方 Skills 示例，将品牌色（#141413、#d97757 等）与 Poppins/Lora 字体规则写入 SKILL.md，供 Agent 生成 PPT、文档、HTML 时自动对齐视觉规范。本文据官方 SKILL.md 与仓库 README 核实，介绍定位、色板细节、Cursor/Claude Code/Claude.ai 安装方式、典型提示词，以及企业自建设计规范 Skill 的可复用模式与注意事项。
阅读全文algorithmic-art：用 Agent Skill 把 p5.js 算法艺术写进 AI 编程助手
介绍 Anthropic 官方创意 Skill algorithmic-art：基于 p5.js 与种子随机生成可交互算法艺术。文章核实官方 SKILL.md 后，说明其「算法哲学 + HTML 成品」两阶段流程、viewer.html 模板约束，以及在 Cursor、Claude Code、Claude.ai 中的安装方式与典型提示词，适合想快速做生成艺术或学习创意类 Agent Skill 的开发者。
阅读全文unit-test-generator：让 AI Agent 按规范自动生成单元测试
unit-test-generator 是 JackyST0/awesome-agent-skills 仓库中的社区示例 Skill，通过 SKILL.md 将「识别代码、分析边界、选择框架、生成用例」流程标准化，支持 Python、JavaScript/TypeScript、Java、Go、Rust 等语言及 pytest、Jest、JUnit 等框架。本文介绍其定位、核心能力、Cursor/Codex 等平台的安装方式、官方 divide 函数示例，以及补测试、团队规范落地等适用场景与使用注意点。
阅读全文code-review：给 AI 编程助手装上「标准化 Code Review 流程」
code-review 是 awesome-agent-skills 仓库自带的官方示例 Skill，通过 SKILL.md 为 Cursor、Claude Code、Copilot 等 AI 编程工具定义统一的代码审查流程：覆盖语法、逻辑、安全、性能与风格五类检查，并输出含问题清单、改进建议与三项评分的标准报告。本文介绍其来源、核心能力、一键/手动安装方式、典型用法与适用场景，帮助开发者快速把 AI 辅助 Code Review 规范化。
阅读全文setting-up-ci：让 AI Agent 帮你搭好 GitHub Actions CI/CD 流水线
setting-up-ci 来自 awesome-cursor-skills，是面向 GitHub Actions 的 DevOps 入门 Skill。Agent 按 SKILL.md 检测 Node/Python/Go 等项目，生成含 lint、测试、类型检查与可选部署的 ci.yml，并强调 npm ci、缓存与密钥安全。本文涵盖安装（.cursor/skills/）、典型用法与注意事项，适合新项目快速补齐 CI。
阅读全文一次 PR 四个视角：parallel-code-review 并行 Code Review Skill 实战
parallel-code-review 是 awesome-cursor-skills 仓库中的 Cursor-Native Skill，利用 Task 工具同时启动四个只读 explore 子 Agent，从安全、性能、正确性、可读性四个维度审查同一 diff，再由主 Agent 去重合并为分级报告。本文核实官方 SKILL.md 后，介绍安装方式（.cursor/skills/ 或 npx skills）、四步工作流（圈定变更、并行审查、合成报告、可选修复）及适用场景与限制。
阅读全文从重复模式提炼 Skill：building-skills-from-patterns 元技能详解
building-skills-from-patterns 是 awesome-cursor-skills 仓库中的元技能，教 Cursor Agent 识别反复出现的多步工作流，并将其沉淀为 .cursor/skills/ 下的 SKILL.md。本文介绍其触发条件、四步工作流、与 Rules/Hooks 的分工，以及安装方式与典型用法，帮助开发者从「重复口述流程」进阶到「自造可复用 Skill」。
阅读全文systematic-debugging：把结构化调试方法论写进 Skill，让 AI 排错不再乱猜
systematic-debugging 来自 awesome-cursor-skills，将复现、隔离、假设、验证、修复五步调试流程写入 SKILL.md，涵盖 git bisect、二分搜索与最小复现。本文介绍其来源、核心能力、在 Cursor 等 AI 编程工具中的安装方式，以及自动触发与 /systematic-debugging 显式调用等典型用法，帮助开发者约束 Agent 按证据排错而非随机改代码。
阅读全文architecture-decision-records：用 Agent Skill 把技术决策写成 ADR
介绍 awesome-cursor-skills 收录的 architecture-decision-records Skill：它教 AI Agent 按 ADR 规范记录技术决策的背景、备选方案与理由，覆盖何时写、模板结构、六步工作流、安装方式与典型提示词示例，帮助团队把架构治理从口头约定变成可检索的决策日志。
阅读全文adding-e2e-tests：用 Agent Skill 从零搭建 Playwright 端到端测试
adding-e2e-tests 来自 awesome-cursor-skills，教 AI Agent 从零搭建 Playwright E2E：安装依赖、配置 playwright.config.ts、写冒烟测试与 Page Object、补 npm 脚本与 .gitignore、接 GitHub Actions CI，并强调 data-testid 与 codegen 实践。文章说明 Skill 定位、与 webapp-testing 的差异、Cursor/Claude Code 安装方式及七步落地流程，适合尚未接入 E2E 的前端与全栈项目。
阅读全文adding-auth：让 AI Agent 按标准流程接入 Auth.js 认证
adding-auth 收录于 awesome-cursor-skills，把 Auth.js v5 在 Next.js App Router 的集成整理为 8 步工作流：依赖安装、AUTH_SECRET、auth.ts、OAuth、Route Handler、登录 UI 与路由保护，可选数据库 Adapter。本文据官方 SKILL.md 与 Auth.js 文档核实，介绍安装方式与典型用法，适合需快速接入 OAuth 与会话的 Web 开发者。
阅读全文cloudflare-deploy：让 AI Agent 把应用部署到 Cloudflare 边缘网络
cloudflare-deploy 是 OpenAI openai/skills 精选目录下的 Agent Skill，通过决策树与 references 参考文档，指导 AI Agent 在 Cloudflare 上完成 Workers、Pages 及 KV/D1/R2 等全栈部署。本文核实官方 SKILL.md，介绍其与 vercel-deploy 的差异、Codex/Cursor 安装方式、wrangler 鉴权流程与典型部署命令，适合需要边缘 Serverless 与多云部署的开发者。
阅读全文vercel-deploy：让 AI Agent 一键把项目部署到 Vercel
vercel-deploy 是 OpenAI skills 精选目录中的 Vercel 部署 Skill，指导 AI Agent 将应用一键部署到 Vercel。默认走预览部署；优先使用 Vercel CLI，未登录时自动降级到 deploy.sh 脚本，无需事先配置账号即可返回 previewUrl 与 claimUrl。支持 Next.js、Nuxt、Astro 等框架自动检测，适用于 Cursor、Codex CLI、Claude Code 等工具。
阅读全文gh-fix-ci：用 GitHub CLI 让 AI 帮你排查 PR 上失败的 CI 检查
PR 合并前 CI 红了，要在 Actions 页面和终端间反复切换查日志？OpenAI 官方 curated 技能 gh-fix-ci 专为 GitHub Actions 失败排查设计：通过 gh 拉取 PR 检查与运行日志，bundled 脚本自动提取报错片段，先给出修复计划、获批准后再改代码。本文介绍技能定位、inspect_pr_checks.py 用法，以及在 Codex、Cursor 等工具中的安装启用方式。
阅读全文doc-coauthoring：用三阶段结构化流程，让 Agent 帮你写清技术规格与决策文档
doc-coauthoring 是 Anthropic 官方 Skills 仓库中的文档共创 Skill，面向技术规格、决策文档、RFC、PRD 等结构化写作场景。它不一次性生成全文，而是引导 Agent 走完「上下文收集 → 分节打磨 → 读者测试」三阶段：先通过元问题与信息倾倒补齐背景，再按章节头脑风暴、筛选、起草与迭代修改，最后用无上下文的 Claude 模拟读者提问，找出文档盲区。本文介绍其核心能力、在 Cursor 与 Claude Code 中的安装方式，以及撰写 decision doc 的典型交互示例与适用边界。
阅读全文internal-comms：让 AI 按公司格式写内部沟通文档
Anthropic 官方 Skill internal-comms 将 3P 周报、全员 Newsletter、FAQ、事故报告等内部沟通模板打包为 SKILL.md 指令集。本文介绍其分类型加载 examples/ 指南的工作流、在 Cursor / Claude Code 中的安装方式，以及典型提示词用法与自定义建议。
阅读全文web-artifacts-builder：用 React 栈让 Agent 产出可交付的前端 HTML 产物
Anthropic 官方 Skill web-artifacts-builder，用 React 18、TypeScript、Vite、Tailwind 与 shadcn/ui 构建复杂多组件 Web 产物。init-artifact.sh 初始化脚手架并预装 40+ 组件，bundle-artifact.sh 打包为自包含 bundle.html。本文涵盖 Claude Code、Cursor 等安装启用方式、四步工作流与适用场景，帮助 Agent 按现代前端工程交付页面。
阅读全文Theme Factory：用 Agent Skill 给幻灯片、文档与落地页一键换肤
介绍 Anthropic 官方 theme-factory Skill：内置 10 套预设主题（配色与字体），可将统一样式应用到幻灯片、文档、报告与 HTML 落地页，也支持自定义主题。文章基于官方 SKILL.md 与仓库结构，说明安装方式（CLI、手动复制、Claude Code 插件）、标准换肤流程与典型提示词示例，适合需要 AI 设计工作流统一样式的开发者。
阅读全文Anthropic pdf Skill：让 AI 编程助手真正搞定 PDF 全场景处理
pdf 是 Anthropic 官方维护的 Agent Skill，遵循 Agent Skills 开放标准，可在 Cursor、Claude Code、Codex 中使用。它覆盖 PDF 读取提取、合并拆分、旋转水印、表单填写、加密解密、OCR 与图片提取等办公自动化高频场景，内置 pypdf、pdfplumber、reportlab 及 qpdf、pdftotext 等工具选型指南。本文介绍 Skill 定位、核心能力、在 Claude Code/Cursor/Codex 中的安装方式，以及官方代码示例与使用注意事项。
阅读全文docx Skill：让 AI 真正写出可交付的 Word 文档
docx 是 Anthropic 在 anthropics/skills 仓库公开的 Word 文档 Agent Skill，支撑 Claude 创建与编辑文件能力。本文介绍其定位、创建/读取/编辑三条技术路径、修订批注与 bundled 脚本、在 Cursor 与 Claude Code 中的安装方式，以及 docx-js 与 unzip/XML 编辑等注意事项，帮助开发者把 AI 产出真正落到可交付的 .docx。
阅读全文webapp-testing：让 AI Agent 用 Playwright 自主验证本地 Web 应用
Anthropic 官方 webapp-testing Skill 将 Playwright 浏览器自动化封装为 Agent 可复用的测试工作流。支持启动本地 dev server、截图侦察 DOM、捕获控制台日志，按「先侦察再操作」模式验证动态单页应用。本文介绍其核心能力、在 Cursor 与 Claude Code 中的安装方式，以及 with_server.py 多服务器管理与典型 Playwright 脚本示例，帮助开发者让 AI 改完前端后能自主跑通 UI 回归。
阅读全文mcp-builder：Anthropic 官方 Skill，手把手教你搭建高质量 MCP 服务器
mcp-builder 是 Anthropic 官方 Skills 仓库中的 Agent Skill，专用于指导开发者创建高质量 MCP 服务器。本文基于官方 SKILL.md 与参考文档，介绍其四阶段工作流（调研规划、实现、测试、评测）、TypeScript/Python 双栈支持、安装启用方式（Cursor、Claude Code 等），以及典型提示词示例与使用注意事项，帮助开发者系统化地把外部 API 封装为 LLM 可调用的 MCP 工具。
阅读全文Cursor 接入 Gmail/Drive/Calendar：IDE 内 Agent 直接读写 Google Workspace
2026年8月3日，Cursor 官方发布 Google Workspace 插件，通过 Google 远程 MCP 服务器让编码 Agent 在 IDE 内访问 Gmail、Drive 与 Calendar。本文基于官方 Changelog、Marketplace 与 Google 开发者文档，梳理三大插件能力、OAuth 安装路径、典型场景，以及预览期权限与安全注意事项。
阅读全文2026 年 AI 编程双雄：Claude Code 与 Cursor 如何分工
2026 年开发者社区形成新共识：Claude Code（终端 Agent + Claude Agent SDK）与 Cursor（AI IDE）常组合使用而非二选一。本文基于 Anthropic、Cursor 官方文档及 Faros.ai、FutureProofing.dev 等公开评测，对比二者在 MCP 集成、Subagents 编排、多模型路由、Bugbot 审查与 token 效率上的差异，给出「Cursor 主日常编码、Claude Code 主跨文件重构与 CI 自动化」等可落地分工方案，并说明 Claude Code 可作为 Cursor 扩展共存。
阅读全文GitHub 爆火 Ponytail：让 AI Agent 像「最懒的高级工程师」一样写代码
Ponytail 是 2026 年 6 月前后开源的 Agent Skill，通过七级 YAGNI 决策阶梯抑制 AI 过度工程化。在 FastAPI+React 模板的 agentic benchmark 中，官方报告约 54% 减码、22% 减 Token、20% 降成本且安全项 100% 通过；兼容 Claude Code、Cursor、Copilot 等 14+ 宿主。2026 年 8 月初仍在 findarepo 日榜前列（约 9.3 万 Star），HN 热议「AI 写太多代码」痛点。本文介绍原理、安装、命令与社区争议，便于开发者判断是否接入。
阅读全文Cursor 3 多 Agent 架构：Planner/Worker 分层如何将编码成本降低 15 倍
Cursor 3 升级版 Agent Swarm 将前沿模型 Planner 与廉价 Worker 分层：在仅凭 SQLite 手册、从零用 Rust 重写数据库的闭卷测试中，四组正式配置均达 sqllogictest 100% 通过率。Opus 4.8 + Composer 2.5 总成本约 $1,339，GPT-5.5 单模型约 $10,565（受控对比约 7.9 倍）；Worker 层可从 $9,373 降至 $411。文章梳理上下文分离原理、自研 VCS 协调机制、成本口径差异及落地 caveat。
阅读全文600 亿美元收购 Cursor：SpaceX/xAI 要重塑 AI 编程工具格局？
2026 年 6 月 16 日，SpaceX 以 600 亿美元全股票收购 Cursor 母公司 Anysphere，预计 Q3 2026 交割。本文基于 SEC 文件与公开报道，梳理交易条款、Colossus 算力协同、Grok Build 与 Cursor 的产品分工猜想，以及对 Claude Code、Copilot 竞争格局的影响，并给出个人与企业开发者的应对建议。
阅读全文Cursor 多 Agent 蜂群用 1339 美元重建 SQLite：Planner/Worker 分层才是 Agent 经济学
2026年7月，Cursor发布Agent Swarm研究：仅凭835页SQLite文档、无源码无网络，多Agent蜂群在Rust中重建SQLite并通过sqllogictest全部测试。Opus 4.8规划+Composer 2.5执行的混合方案总成本约1339美元，GPT-5.5单模型方案约10565美元。文章梳理Planner/Worker分层架构、新harness协调机制、实验数据与minisqlite开源产物，解析「规划用强模型、执行用弱模型」的多Agent成本优势及对工程实践的启示。
阅读全文Cursor 3 多 Agent 架构：Planner/Worker 分工最高降本 15 倍
2026 年 7 月 Cursor 公布升级版 Agent Swarm：前沿 Planner 模型拆任务定方案，廉价 Composer 2.5 Worker 负责执行。在仅凭 SQLite 手册、从零用 Rust 复刻数据库的封闭基准中，新架构各配置最终 sqllogictest 通过率均达 100%，Opus+Composer 组合总成本约 $1,339，较 GPT-5.5 单模型约 $10,565 降低近 15 倍；Opus 配置代码量较旧 Swarm 减少约 85%。本文梳理树形分工、自研 VCS、失败模式治理与模型经济学，并说明该结果为 Cursor 自研实验、落地生产仍需谨慎。
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