前言¶
开发者在使用 Claude、GPT、Gemini 等大模型时，经常遇到提示词输出质量不稳定的问题。一句模糊的指令往往得到泛泛而谈的回复，或者 AI 直接答非所问。想要提高命中率，需要掌握 prompt 工程技巧，但对很多开发者来说，从零设计结构化提示词成本较高。
提示词优化师是一个可以快速把模糊指令转化为结构化、高命中率专业 Prompt 的工具，同时会解释优化原理，帮助开发者理解背后的设计思路。
这是什么¶
提示词优化师是一个用于提示词优化和结构化设计的 Skill，由抖易团队 DouEase 出品。它将模糊、低效的提示词改写成结构化、高命中率的专业 Prompt，并解释优化原理。该 Skill 适配 Claude、GPT、Gemini、国产大模型等通用场景，支持对话提示词、系统提示词、Agent 指令三种类型。
核心功能¶
- 提示词改写：把模糊的输入改写成结构化的专业 Prompt
- 原理解释：说明优化思路和设计逻辑
- 多模型适配：支持 Claude、GPT、Gemini、国产大模型
- 多类型支持：对话提示词、系统提示词、Agent 指令
安装与启用¶
在 Cursor 中打开命令面板（Cmd/Ctrl + K），搜索「提示词优化师」并选择安装。
安装完成后，当遇到以下场景时，系统会自动推荐使用本 Skill：
- “帮我优化提示词”
- “这个 prompt 怎么写”
- “AI 总是答非所问”
- “写一个系统提示词”
- “角色设定怎么写”
- “让 AI 输出更稳定”
- “prompt 工程”
- “提示词模板”
典型用法¶
场景一：优化模糊指令¶
输入：
帮我写一个 Python 函数来解析 CSV 文件
输出：结构化的 Prompt，包含输入说明、输出格式、异常处理等模块，并解释优化要点。
场景二：生成系统提示词¶
输入：
写一个系统提示词，让 AI 充当技术文档撰写专家
输出：完整的系统提示词模板，包含角色定位、输出风格、格式要求等。
场景三：Agent 指令设计¶
输入：
设计一个 Agent 指令，让它负责代码审查
输出：结构化的 Agent 指令，包含目标、约束、流程、输出格式等。
适用场景与注意¶
适用场景：
- 需要提高提示词命中率和输出质量
- 不熟悉 prompt 工程的设计方法
- 需要快速生成系统提示词或 Agent 指令
注意事项：
- 需要 API Key（requires_api_key=false）
- 版本为 1.2.0，由 enterprise 来源提供
- 属于 ai-agent 分类
结尾¶
提示词优化师通过结构化改写和原理说明，帮助开发者快速掌握专业 Prompt 设计方法。它适用于多种大模型和多类型提示词场景，是提升 AI 输出质量的实用工具。
官方地址：https://api.skillhub.cn/douease/prompt-optimizer-1-cn
