前言¶
上线前做安全自查，很多团队仍停留在「凭经验扫一眼」：密钥有没有硬编码、SQL 是不是拼接出来的、依赖有没有已知 CVE——清单在脑子里，执行却常常不完整。人工 Code Review 能补一部分，但 OWASP Top 10 覆盖面广，单靠记忆很容易漏项。
与此同时，Agent Skill 生态也在快速扩张。社区研究对数万条公开 Skill 做大规模扫描后发现，相当比例存在提示注入、数据外泄等风险；SkillScan 等工具因此专门面向「Skill 本身是否安全」做静态分析。反过来，我们自己的业务代码同样需要一套可复用的审计流程——这正是 auditing-security 要解决的问题：把常见 Web 安全审查步骤写进 SKILL.md，让 Cursor 等 AI 编程 Agent 按清单系统性扫代码，而不是每次从零即兴发挥。
这是什么¶
auditing-security 是 awesome-cursor-skills 精选列表里「Code Quality & Security」分类下的一个 Skill，维护者为 Spencer Pauly 社区仓库。它基于通用 SKILL.md 格式：一段 YAML frontmatter 加结构化指令正文，可被 Cursor、Claude Code、Codex CLI 等支持 Agent Skills 的工具自动发现与调用。
官方描述很直白：对代码库进行系统性安全审计，检查 OWASP Top 10 相关漏洞、密钥泄露与不安全编码模式。Skill 本身不跑渗透测试，而是引导 Agent 做静态代码审查，并在最后输出带严重等级（Critical / High / Medium / Low）的 findings 报告。
需要区分的是：auditing-security 审计的是你的项目代码；SkillScan 等工具审计的是第三方 Skill 包——两者关注点不同，但在「AI 辅助开发的安全闭环」里可以配合使用：先审查要安装的 Skill，再定期对业务仓库做本 Skill 定义的审计流程。
核心功能与亮点¶
Skill 正文把审计拆成 7 个固定步骤，Agent 按序执行，避免「只查密钥、不看鉴权」这类片面审查。
1. 扫描硬编码密钥
在源码中搜索 API Key、Token、密码、连接串等模式，例如 password=、secret=、token=、api_key=，以及 Base64 编码凭证、AWS Key（AKIA...）、Stripe Key（sk_live_...）、GitHub Token（ghp_...）。同时检查 .env 是否误提交进 Git、config.json 是否含明文凭证。
2. 认证与授权
确认 API 路由在处理请求前完成鉴权；RBAC 必须在服务端强制执行，不能只在 UI 层做限制；密码哈希应使用 bcrypt/argon2，而非 MD5/SHA1；Session Token 需设置 HttpOnly、Secure，并具备合理过期时间。
3. 注入类漏洞
- SQL 注入：字符串拼接 SQL，而非参数化查询
- XSS：
dangerouslySetInnerHTML、innerHTML或未转义的用户输入渲染 - 命令注入：
exec()、eval()、child_process.exec()等接收用户输入 - 路径遍历：文件操作路径未对用户输入做 sanitize
4. 依赖安全
建议运行 npm audit 或 pip audit，标记含已知 CVE 的过时依赖，并关注版本范围是否过于宽松。
5. CORS 与 CSP
生产环境不应使用 Access-Control-Allow-Origin: *；检查是否配置 Content-Security-Policy，以及 X-Frame-Options、X-Content-Type-Options、Strict-Transport-Security 等安全响应头。
6. 数据暴露
API 响应是否泄露密码哈希、内部 ID、PII；生产环境错误信息是否暴露堆栈；日志是否写入敏感数据。
7. 生成报告
汇总所有发现，标注严重等级，并给出文件路径、行号与修复建议。
Skill 还在 Notes 中明确边界：这是代码审查，不是渗透测试；可配合 npm audit、Trivy、Snyk 等自动化扫描；应检查 .gitignore 是否排除 .env 与密钥文件；深度审计可参考 OWASP Testing Guide。
安装与启用¶
awesome-cursor-skills 的说明是：将 SKILL.md 复制到 Cursor 的 skills 目录即可，Agent 会自动发现。Cursor 中 skills 通常放在用户级 .cursor/skills/ 或项目级 .cursor/skills/ 下。
方式一：手动复制（官方推荐）¶
在项目根目录执行：
mkdir -p .cursor/skills/auditing-security
curl -o .cursor/skills/auditing-security/SKILL.md \
https://raw.githubusercontent.com/spencerpauly/awesome-cursor-skills/main/resources/auditing-security/SKILL.md
若希望所有项目共用，把路径中的 .cursor/skills/ 换成用户主目录下的 ~/.cursor/skills/ 即可。
方式二：使用 skills CLI¶
awesome-cursor-skills README 也列出了 npx skills 作为 Skill 管理工具。该 CLI 支持 Cursor、Claude Code、Codex 等 70 余种 Agent，可按仓库路径安装单个 Skill：
npx skills add https://github.com/spencerpauly/awesome-cursor-skills/tree/main/resources/auditing-security -a cursor -y
需要同时给 Claude Code 或 Codex 安装时，在 -a 后追加对应 agent 名称即可，具体列表见 skills CLI 文档。
安装完成后无需额外配置：当对话中出现「审计安全」「检查漏洞」「review security」等意图时，Agent 会按 Skill 描述自动匹配并加载 auditing-security 的工作流。
典型用法示例¶
Skill 的触发场景在 frontmatter 与正文中写得很清楚——用户提出安全审计、漏洞检查、安全加固类需求时启用。以下是几种可直接复现的提示词：
全库审计（最常用）
请对当前代码库做全面安全审计，按 OWASP Top 10 检查密钥泄露、注入、鉴权与依赖漏洞，并输出带严重等级的报告。
上线前专项检查
我们准备发布新版本，请重点检查：1）有没有硬编码密钥或误提交的 .env；2）所有 API 是否做了鉴权；3）SQL 与 XSS 风险点。给出文件路径和修复建议。
依赖与配置审查
运行 npm audit（或 pip audit），并检查 CORS、CSP 和安全响应头配置是否合理，汇总 Critical/High 级别问题。
Agent 加载 Skill 后会按 7 步清单逐项搜索与阅读代码，最终输出结构化 findings。你也可以限定范围，例如「只审计 app/api/ 目录下的路由鉴权」。
适用场景与注意事项¶
适合谁、什么场景
- 个人或小团队在合并 PR、发版前做轻量级安全自查
- 接手陌生代码库时的首轮安全摸底
- 安全专项不够专职、又希望审查有清单、可重复的开发团队
- 与
reviewing-code、parallel-code-review（awesome-cursor-skills 同仓库中的并行 Code Review Skill）配合：功能审查与安全审查分工进行
限制与注意
- 不能替代专业渗透测试与合规审计。Skill 明确写的是 code review；生产级保障仍需 DAST/SAST 工具、WAF、渗透测试与流程规范。
- Agent 输出需人工复核。AI 可能误报或漏报，Critical/High 项务必由开发者确认后再改。
- 与 Skill 供应链安全是两条线。安装社区 Skill 前，建议阅读
SKILL.md全文及 bundled 脚本；可用 SkillScan 等工具扫描 Skill 包本身。auditing-security来源是 GitHub 公开仓库，安装前同样建议扫一眼原文，再复制到本地。 - 依赖扫描需本地环境。
npm audit/pip audit能否执行取决于项目是否已安装对应包管理器与 lockfile。 - 多工具路径略有差异。本文安装方式以 awesome-cursor-skills 与 skills CLI 文档为准；Claude Code 等项目级 skills 目录可能是
.claude/skills/，复制同一SKILL.md即可，具体以各工具官方文档为准。
小结¶
auditing-security 把 OWASP 导向的安全审查清单固化成 Agent 可执行的 7 步工作流：从密钥、鉴权、注入，到依赖、CORS/CSP、数据暴露，再到分级报告——让「做一次完整安全扫一遍」不再依赖审查者当天的记忆状态。它审计的是你的业务代码；在 Skill 生态风险被频繁讨论的今天，与 SkillScan 等「审 Skill」工具形成互补，更接近一条完整的 AI 辅助开发安全链路。
官方 Skill 与仓库地址：
