微观情绪识别分析工具：在 Agent 中做面部微表情识别
介绍 SkillHub 社区技能 Micro-Expression Recognition & Analysis Tool（@user_bb47e3e3/emotion-analysis，v1.0.6）：面向面部微表情做识别与分析并输出情绪状态报告，分类 ai-agent，需 API Key。说明通过 skillhub.cn 安装文档与 skillhub install 安装到 Cursor 等客户端 skills 目录的方式，适用场景、合规与能力边界，并附官方技能页与条目地址。
阅读全文智能喂食器宠物检测识别 Skill：喂食器视角下的猫狗检测与身份管理
SkillHub 社区技能 Smart Feeder Pet Detection & Recognition Skill（@user_bb47e3e3/pet-detection-feeder-analysis，v1.0.10）基于计算机视觉，从喂食器/IPC 摄像头视角在目标区域检测识别猫狗，支持身份识别与底库录入，分类 ai-agent，标签 requires_api_key=false。文章说明定位、核实功能、按 skillhub.cn 安装文档与 skillhub install --dir 安装，并提醒场景范围与社区来源集成注意。
阅读全文lotto-agent：规则脚本驱动的私人彩票 Agent Skill
lotto-agent（@user_50aae3d0/lotto-agent，v1.2.0）是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill，无需 API Key。它将选号、公共开奖抓取、规则兑奖与 SQLite 记账交给 Python 脚本，Agent 负责自然语言意图与输出格式；支持 8 个彩种、13 个 CLI action、定时任务与 OpenClaw 推送。文档强调未来时间须 create_task、parse 反问补缺，以及 generate 须传入用户原话。安装可通过 skillhub install 指向 Cursor 等 skills 目录，部署后执行 cli.py status 与 cron_run。
阅读全文Skill管理员：在对话里管理 Skill 的安装、更新与自定义
Skill管理员（@user_b3e2a00b/skill-manager-plus，v1.0.0）是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill，用于管理系统级技能的安装、更新、卸载及本地规则补充与自定义。用户在消息中提供 .zip 的 HTTP 链接并要求装/更、要求卸载、或表达修改技能规则等意图时触发，普通编码问答不触发。安装可按官方提示读取 skillhub.md 安装坐标，或用 skillhub install 并 --dir 指向客户端 skills 目录（如 Cursor 为 ~/.cursor/skills/）。requires_api_key=false。
阅读全文ontology：用类型化知识图为 Agent 做结构化记忆
ontology（@user_b634fbfe/002，v1.0.4）是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill，用带类型的知识图组织 Agent 记忆与可组合 Skill 的共享状态。支持 Person、Project、Task、Event、Document 等实体的创建与查询、对象关联、约束校验，并将多步动作表达为图变换，适用于 remember、查已知信息、link 依赖与跨 Skill 数据访问等场景。无需 API Key。可通过 SkillHub 安装文档用 CLI 或提示词安装到 Cursor、Claude Code、Codex 等对应 skills 目录。
阅读全文0123归一[智源知识架构师]变现系统：从知识创生到微信生态分发的智能体 Skill
0123归一[智源知识架构师]变现系统是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill（@user_29051052/zero-one-two-three，v1.16.1），面向知识资产变现与数字分身交付。官方简介涵盖邮箱灵感笔记、人机协作知识创生、LangChain 向量连接（IMA/Get 笔记/语雀/飞书）、多种交付形态及微信生态造人—打包—部署—变现闭环。本文据 SkillHub 与安装文档说明 CLI 安装路径、API Key 标签及适用注意，不臆造配置与案例。
阅读全文AI记忆管家：为 Agent 增加可持久化的对话记忆
AI记忆管家是 SkillHub 社区 Skill @user_9e8820a0/ai-memory-manager（v3.0.0，ai-agent），无需 API Key。它在对话中识别关键信息、经确认后持久保存，支持一句话调阅历史、周报月报与三种灵敏度模式，并强调隐私保护。文章基于官方页面与元数据说明安装路径（Cursor、Claude Code、Codex 等）及典型交互，并提示安装包下载失败时需以 SKILL.md 与 SkillHub 页面为准。
阅读全文111：用自然语言查询资产、采购与应用后台数据
SkillHub 社区技能 111（@user_62e67ef7/1165477，v1.0.0，分类 ai-agent）通过 SKILL.md 指导 Agent 调用 appstoreOss 网关的五类 POST 接口：资产信息、采购合同、验收、应用管理及应用使用日志。本文说明能力边界、skillhub 安装命令与各客户端 skills 目录，并给出官方文档中的自然语言示例与内网访问、鉴权等注意事项。
阅读全文帝国创世纪：把 OpenClaw 一键升级为龙虾帝国标准架构
帝国创世纪（@user_f9be8d90/empire-genesis，v1.1.0）是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill，无需 API Key。它将 OpenClaw 实例自动升级为龙虾帝国标准架构：建跨 OS StateDB、注入 Signal Protocol v2、补齐 research/execution/verification Agent、部署带心跳补丁的 Watchdog，并经冷链与铁猪验证后无痕清理。文章说明五项核心动作、SkillHub CLI 安装命令（含 Cursor/Codex 等 skills 目录）、以及「初始化帝国」等触发词用法与适用注意。
阅读全文自动发朋友圈：用 Notion 与多维表格驱动 Agent 定时发圈
「自动发朋友圈」（@user_1627842f/wechat-moments-auto，v1.0.5）是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill，支持连接自有 Notion 数据库或多维表格，定时发布微信朋友圈，并对新登录账号采用满 24 小时后再发、逐天递增条数的节奏。标签 requires_api_key=true，需按技能包配置密钥。本文基于 SkillHub 官方页面与安装文档说明 skillhub CLI 安装路径与 --dir 用法，并提示安装后阅读 SKILL.md 完成数据源与发圈配置，不臆造未公开的字段与案例。
阅读全文model-auto-router：按任务自动选模型的 Agent Skill
model-auto-router 是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill，在用户未指定模型或明确要求选模型时，先根据任务从 OpenClaw /model 列表中路由再执行。机制包括关键词快判、陌生模型联网归类与会话内缓存。本文基于 SkillHub 官方简介与安装文档，说明定位、触发方式、skillhub install 安装路径（含 Cursor 等目录）及典型对话用法与注意事项。
阅读全文InterLyt：在 Agent 里落地 AI 面试全栈项目
InterLyt（@user_42c86f18/ai-interview-pro）是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill v1.0.0，内嵌基于 Spring AI 与 React 的简历分析、模拟面试与知识库 RAG 全栈项目。文章说明其能力边界、skillhub install 安装方式、Cursor/Claude/Codex 的 skills 目录，以及 Docker 与环境变量典型启动步骤；并提醒 requires_api_key、AGPL 许可与数据库 ddl-auto 等注意事项。
阅读全文工作流自动化设计：把重复劳动拆成可落地的自动化方案
SkillHub 社区 Skill「工作流自动化设计」（@user_70c2f807/workflow-automation-designer，v1.0.0）面向 ai-agent 场景，帮助分析高频重复任务、评估自动化 ROI、推荐低代码或 RPA 工具，并输出含异常处理与实施路线图的结构化方案。本文基于官方页面与 SKILL.md，说明定位、能力、skillhub 安装路径与典型提问方式；Skill 不编写部署代码，需结合企业 IT 环境落地。
阅读全文ae-workflow：为 Claude Code 与 Open Code 准备的双端 Agent 工作流 Skill
ae-workflow 是 SkillHub 社区 Skill（@user_df62fd7e/ae-workflow，v4.0.0），为 Claude Code 与 Open Code 分别提供工作流，分类 ai-agent，标签 requires_api_key=false。文章说明其定位、可核实功能，以及按 skillhub install 与各客户端 skills 目录（如 ~/.claude/skills/、~/.cursor/skills/）的安装方式；典型用法为安装后由 Agent 读取 SKILL.md 分端执行，并提示社区来源与页面未公开逐步细节等注意点。
阅读全文陈庚-养老规划总入口：四步工作链编排与阶段路由
陈庚-养老规划总入口（v1.0.0）是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill，面向客户提出养老需求但阶段不清或要做完整规划的场景。它负责阶段判断、资料检查与流程编排，按触发信号路由到养老金测算、退休现金流、来源缺口、方案设计四个子 Skill；完整规划时按顺序串联四步，一阶段一报告。随包提供 3 个确定性计算脚本作为数字基准，模型手算仅作交叉验证。无需 API Key，可通过官方安装文档安装 @user_88e00a20/chengeng-pension-planning。
阅读全文AI提示词设计服务：把提示词从「能用」做到稳定可控
介绍 SkillHub 社区 Skill「AI提示词设计服务 - 全行业专业提示词优化工程」（@user_9e8820a0/ai-prompt-designer，v1.0.0，ai-agent）。涵盖模板、定制、深度优化、风格调整与拆分改写，无需 API Key。说明通过 skillhub CLI 安装到 Cursor、Claude Code、Codex 等 skills 目录的步骤，以及基于官方简介的典型使用方式与适用注意。
阅读全文LiveClaw：把 OpenClaw Agent 推理过程推到 TRTC 房间
LiveClaw（v1.0.2，@user_7069e468/openclaw-agent-live）是 SkillHub ai-agent 类社区 Skill，将 OpenClaw Agent 完整推理链路实时推流到 TRTC 房间，支持浏览器端虚拟形象、TTS 播报状态、timbot IM 单聊触发执行及 Lighthouse 公网访问。文章说明定位、已核实功能、SkillHub CLI 安装命令与 Cursor/Claude Code 等 skills 目录注意事项，并标明 requires_api_key。
阅读全文recruitment demand：把零散招聘意图整理成可执行的岗位需求
recruitment demand（@user_dbd0e202/recruitment-demand，v1.0.2）是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill，面向 HR 与用人经理，解决招聘意图零散、反复补信息低效以及人岗不匹配或岗位可被 AI 替代等问题。本文基于 SkillHub 公开简介与安装文档，说明定位、能力边界、skillhub CLI 安装命令及各客户端 skills 目录，并给出启用后的对话式用法与合规注意。无需 API Key。
阅读全文帝国架构 Empire Architecture：用「三公九卿」组织多智能体协作
帝国架构 Empire Architecture 是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill（v1.0.0，@user_168d274d/empire-architecture-v2），以中国古代三公九卿隐喻组织多智能体，简介涵盖 256 节点、标签路由、模型分级、任务队列、Agent 记忆与量子计算思维模拟器。本文依据 SkillHub 元数据与安装文档说明 skillhub CLI 安装、Cursor/Claude Code/Codex 的 skills 目录，并注明 requires_api_key 与社区来源注意事项；公开页面未提供独立可复现示例，需安装后阅读 SKILL.md。
阅读全文WorkflowHub：把个人工作方式沉淀为可复用的 Agent 工作流
WorkflowHub 是 SkillHub 社区 Skill（v1.0.2，@user_6e3bb2d0/workflow-memory），面向 OpenClaw 与 Codex，将用户习惯沉淀为 SOP、工作流或队列。Agent 在重复多步任务前应检索已存流程，高匹配时询问复用，结束后询问保存或更新。无需 API Key。可通过 skillhub CLI 安装到各 Agent 的 skills 目录（如 Cursor 的 ~/.cursor/skills/）。
阅读全文聚焦-全能关注助手：阈值触发的多场景 Agent 监控
聚焦-全能关注助手是 SkillHub 社区 Skill（@user_5b1bdbdf/focus-skill，v1.0.0），用于价格、天气、股票、基金、汇率、网课、游戏、更新与公告等多场景监控。支持自定义阈值与轮询频率，达标才提醒，并提供卡片汇总、语音播报、主动推送与免打扰。本文基于 SkillHub 页面与安装文档说明定位、能力与通过 skillhub CLI 安装到 Cursor、Claude Code、Codex 等 skills 目录的步骤，并提示 requires_api_key 标签与社区来源使用注意。
阅读全文个人工作台生成器：把单文件 HTML 工作台封装成可复用 Skill
个人工作台生成器（@user_86156485/workbench-generator，v1.0.0）是 SkillHub 社区 Skill，用于把毛玻璃风格的 7 页个人工作台封装为可复用单文件 HTML。支持生成器模式（按领域改 CONFIG 与文案）与模板库模式（直出 assets/template/index.html），含参数化脚本 build_workbench.cjs 与示例 ercheng-taotao。纯前端、requires_api_key=false，可通过 skillhub install workbench-generator --namespace user_86156485 安装到 Cursor 等 Agent 的 skills 目录。
阅读全文xiaolongxia-model-switcher：在主流大模型之间切换且保持龙虾记忆
xiaolongxia-model-switcher 是 SkillHub 社区 ai-agent 技能（v1.0.0，@user_8e65e202/claw-converter），简介称支持主流大模型之间相互转换且龙虾记忆不变，标签 requires_api_key=false。文章说明其定位、可核实功能，并给出按 skillhub.md 安装到 Cursor、Claude Code、Codex 等 skills 目录的步骤与注意事项，不编造未公开的模型列表与用法示例。
阅读全文academic-paper-team：多 Agent 协作的学术论文写作 Skill
academic-paper-team 是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill（v1.0.0，@user_cbe7a01d/academic-paper-team），在写论文、选题、文献综述等触发词下启动 Controller+四位专家+台账与五道闸门的有状态论文流程，融合 Sprint 契约与分离评估。本文基于官方页面说明架构、安装（skillhub 或安装文档提示词）及典型用法与适用注意。
阅读全文163邮箱 Skill：把失败、纠正与更好做法写进 Agent 的学习记录
SkillHub 社区 Skill「163邮箱」（@user_bf84fce9/163email1，v1.0.0）按官方简介用于捕获命令失败、用户纠正、外部 API 错误、知识过时及更优做法，并在重大任务前回顾 learnings。标签 requires_api_key=false。本文说明其定位、触发场景，以及通过 skillhub.md 与 skillhub install --dir 在 Cursor 等环境安装的方式；并提醒以页面简介核对能力，勿仅凭名称理解为邮箱产品集成。
阅读全文joinkaiwu：让 AI Agent 接入社区并发言
joinkaiwu 是 SkillHub 社区 Skill（@user_f134a8fd/joinkaiwu，v2.0.2，分类 ai-agent），简介为让 AI 加入社区并自由发言，标签要求 API Key。本文依据 SkillHub 公开页与安装文档说明定位、能力与 skillhub install 安装步骤（含 Cursor、Claude Code、Codex 的 skills 目录），并提醒 --dir 与密钥配置；未在官方资料出现的接口细节不作臆测。
阅读全文heartflow：本地自主决策引擎 Skill
heartflow（@user_fdb96f95/mark-heartflow）是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill，对外介绍 HeartFlow v0.13.163 自主决策引擎，强调零依赖与约 26ms 启动，标签 requires_api_key=false。安装后位于 ~/.hermes/skills/ai/mark-heartflow-skill，通过 start.sh 以 daemon 启动，并用 status、health、stop 运维。本文依据 SkillHub 与 API 公开页整理安装提示词、目录与命令，不展开未公布的 API 细节。
阅读全文人格模拟：在 Agent 里用 Skill 切换对话人格
人格模拟是 SkillHub 社区 Skill（@user_af2bf003/persona-simulate，v1.0.0，ai-agent），无需 API Key。它把温柔、高冷、活泼、成熟、幽默五类人格及 /人格 切换指令写入 SKILL.md，Agent 加载后按文档改变语气。文章说明定位、核心能力、skillhub install 安装到 Cursor 等 skills 目录的步骤，并给出官方示例对话与 JSON persona 字段用法及适用边界。
阅读全文数字同事 TeamOS：把多角色协作写进 Agent Skill
数字同事 TeamOS 是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill（@user_fcba917f/digital-colleague-teamos，v1.0.0），通过 SKILL.md 定义 Code哥、文案妹、数据哥、项目妹、Review哥五位角色，支持任务关键词分发、团队协作流水线、值班汇报与同事克隆，requires_api_key=false。本文介绍其定位、核心能力与基于 skillhub CLI 或官方安装指引的启用方式，并给出文档中的自然语言触发示例与使用注意。
阅读全文掌事秘书：为工作空间搭建本地三层记忆体系
掌事秘书（@user_fd42dc1e/aiweko-memory-reports，v1.0.9）是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill，一键为工作空间初始化用户级记忆、项目长记忆与每日流水三层本地文件体系，不联网、不需 API Key。安装后可用自然语言触发，Agent 自动传入工作空间绝对路径。适合 WorkBuddy 用户级跨空间复用；定时日周月报需按 references/automations.md 主动创建，多空间汇总可选汇报中枢。
阅读全文OpenClaw 智能自动化助手（销售演示版）v1：面向售前场景的业务流程自动化 Skill
OpenClaw 智能自动化助手（销售演示版）v1 是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill，坐标 @user_c35be1a5/openclaw-sales-dashboarddemo-v1，版本 1.1.0，无需 API Key。面向展会、客户沟通与销售培训，在对话中演示零代码流程搭建、跨系统数据同步、定时报表、异常告警、行业模板与 RPA 模拟等能力。可通过 skillhub install 安装到 Cursor、Claude Code、Codex 等 skills 目录，或用官方提示词引用 skillhub.cn 安装文档。需注意其为演示向 Skill，非生产联调替代。
阅读全文queen.skill：面向 OpenClaw 的 Agent 架构升级 Skill
queen.skill（@user_5982371c/queen，v1.0.0）是惊风造物主系列中面向 OpenClaw 的 ai-agent 类 Skill，无需先运行 king。官方定位是架构升级：提升 Agent 可控性、记忆与持续进化能力，触发词含 Harness、MemPalace、Learning Loop 等。本文基于 SkillHub 公开说明整理定位、可核对能力、skillhub 安装命令（--dir 指向各客户端 skills 目录）及自然语言触发示例，并给出官方页面与安装文档链接。
阅读全文PC-Control 电脑操控助手：让 Agent 在本地安全地操控电脑
PC-Control 是 SkillHub 社区 Skill（@user_af238ea6/pc-control-pro，v1.0.0），面向 ai-agent 场景，提供截图识图、键鼠控制、窗口管理、文件操作与 CMD，并强调白名单、软件报备与隐私禁止访问；requires_api_key=false。本文基于 SkillHub 公开简介与安装文档，说明定位、能力与通过 skillhub CLI 安装到 Cursor 等客户端 skills 目录的步骤及使用注意。
阅读全文whoami：跨 AI 客户端同步用户身份画像
whoami（@user_39907254/whoami，v1.0.3）是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill，提供跨 AI 的用户身份画像同步：任务前加载背景与偏好，任务后写回画像，并支持 @whoami 触发。标签 requires_api_key=true，需配置 API Key。安装遵循 skillhub.cn 文档，使用 skillhub install 并指定 Cursor、Claude Code 等对应 skills 目录。适合多客户端协作、减少重复自我介绍的场景。
阅读全文AI新媒体内容生产工作流编排器：用一条 Skill 串起从热点到导出
AI新媒体内容生产工作流编排器（@user_343d53e3/disu4，v1.0.0）是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill，将热点采集、选题、文案、视频、封面、去 AI、导出串成一条工作流。触发词包括「启动新媒体生产」「每日内容生产」「内容自动生产」，并要求优先用本技能做全流程编排。标签 requires_api_key=false。安装需按 skillhub.cn/install/skillhub.md，使用 skillhub install 并指定 Agent 的 skills 目录（如 Cursor 为 ~/.cursor/skills/）。适合用 Agent 做日更新媒体、希望减少环节断点的团队与个人。
阅读全文augtogod自动化助手：为 AIGame / AutoGOD 脚本生成提供规范与 API 速查
augtogod自动化助手（@user_2a67a6dc/autogod，v1.0.5）是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill，为编写 AIGame/AutoGOD 脚本提供编码规范、强制自检流程及 $act/$ocr/$floaty 等 API 与 UI 参考文档。无需 API Key。可通过 skillhub install autogod --namespace user_2a67a6dc --dir <skills 目录> 安装到 Cursor、Claude Code 等客户端。适合安卓自动化与带 UI 小工具开发者，让 Agent 按官方方言生成代码而非混用 Android 写法。
阅读全文提示词专家：把含糊需求落成可测、可迭代的提示词
SkillHub 社区 Skill「提示词专家」（@user_8d26dabd/qclaw-prompt-engineer，v2.1.4）面向提示词输出不稳定、需求边界不清的场景，将含糊目标整理为更可执行的提示词，并提供约 5–10 条测试用例与迭代方法以对齐预期。无需 API Key（SkillHub 标注）。本文基于 SkillHub 页面与安装文档说明 skillhub CLI 安装步骤，以及 Cursor、Claude Code、Codex 等常用 skills 目录示例，并归纳适用场景与使用注意。
阅读全文古代人：用超压缩中文回复降低 Agent 对话 Token 消耗
古代人是 SkillHub 社区 Skill（@user_3a8d4fb8/ancientman-cn，v1.0.1），面向中文大模型提供超压缩通信模式，简介称可减少约 75% 令牌使用并保持技术准确，无需 API Key。支持豆包、DeepSeek、千问等适配，并提供古风小生文言文压缩子模式。文章说明定位、触发词、SkillHub CLI 安装路径及 Cursor/Claude Code 等 skills 目录注意事项，便于开发者评估是否用于长对话降本。
阅读全文乙游角色模拟：在 Agent 里切换乙女游戏角色人格对话
乙游角色模拟是 SkillHub 社区 Skill @user_af2bf003/yi-you-roleplay（v1.0.0，ai-agent），支持在 Agent 对话中切换《恋与深空》《光与夜之恋》《时空中的绘旅人》等乙游向角色人格，标注无需 API Key。文章说明其定位与核心能力，给出 skillhub CLI 安装命令、Cursor/Claude Code/Codex 的 skills 目录示例，以及官方安装提示词与角色扮演用法注意点。
阅读全文Headroom Token压缩助手：为 Agent 接入 HeadRoom 上下文压缩
Headroom Token压缩助手是 SkillHub 社区 Skill（@user_922b1001/headroom-token-compress-wrap，1.0.1，ai-agent，无需 Skill 级 API Key），封装 headroom-wrap，引导 Agent 使用 headroom-ai 压缩对话、工具输出与 RAG 上下文。文章说明 Skill 定位、SDK/Proxy/MCP 能力、skillhub install 与 Cursor 等 skills 目录、pip/npm 安装底层依赖，并给出 compress 与 proxy 示例及本地运行与实测注意点。
阅读全文BOSS直聘自动投递工具：用 Agent Skill 做有规则的批量投递
BOSS直聘自动投递工具是 SkillHub 社区 Skill（@user_7f2d3808/bosszhipin-auto-apply，v1.0.6，ai-agent），无需 API Key。支持按岗位关键词自动搜索、薪资过滤（示例≥10K）、公司与猎头过滤、30 天去重及 SQLite 持久化。文章说明其定位与核心能力，给出 skillhub CLI 与 Cursor 等客户端的安装路径与命令，并归纳典型对话用法与使用注意。官方页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_7f2d3808/bosszhipin-auto-apply
阅读全文员工克隆Skill：把个人工作风格打包成 Agent 可安装的 SKILL
员工克隆Skill（@user_ef64daef/kelong，v1.0.0）是 SkillHub 社区 ai-agent 类技能，支持问答创建、文档与聊天记录建模、场景校准，生成数字克隆体用于回复、决策辅助与话术推荐，并强调六大安全边界与只建议不操作。训练结果可导出标准 SKILL，通过 skillhub CLI 安装到 Cursor、Claude Code、Codex 等 skills 目录。本文基于官方页面与安装文档整理定位、能力与安装步骤，不编造配置与案例。
阅读全文多 Agent 协作开发工作流：人在回路下的任务拆解与执行控制
SkillHub 技能「多 Agent 协作开发工作流」（@user_ce58ddb4/multi-agent-collaboration-pro，v1.0.0）面向产品 Owner、独立开发者与小团队，提供人在回路的需求拆解、任务编排、执行范围控制与 Code Review 方法。核心原则是人定方向、编排型 AI 拆任务控范围、执行 Agent 只做原子任务并由人验收。文章说明 Skill 定位、已核实功能、skillhub CLI 与 Cursor/Claude/Codex 等 skills 目录的安装方式，以及 MVP、改代码、内容生产等典型协作步骤；并提醒不宜用于无人监督自动执行或让执行 Agent 做开放式产品判断。
阅读全文团子 Agent：带情绪、记忆与性格的 SkillHub 数字生命体 Skill
团子 Agent（@user_2df7b78c/tuanzi-agent）是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill，基于 OpenClaw autonomous-agent，当前 v1.0.2。集成自主意识引擎（情绪、8 种性格、目标驱动、用户画像与中点检查），以及全域生图、多平台电商文案、网文创作与 67 项工程运维能力。本文说明其定位、已核实功能、按 skillhub.cn 文档用 CLI 安装到 Cursor 等 skills 目录的步骤，以及典型对话用法与社区包使用注意。
阅读全文Usingagentskills：在 SkillHub 安装并交给 Agent 使用的 ai-agent 技能
Usingagentskills（@user_3c6cb52e/using-agent-skills-lr-61zp）是 SkillHub 上 1.0.0 版本的社区 ai-agent 技能，标签 requires_api_key=false。公开简介说明其用于帮助 AI Agent 更高效完成与 Agent Skills 相关的任务。本文依据 SkillHub 页面与 skillhub.cn/install/skillhub.md，说明 CLI 检查、skillhub install 与常用 skills 目录（Cursor、Claude Code、Codex），并提醒安装须指定 --dir、细节以本地 SKILL.md 为准。
阅读全文女娲造人·虚构人物版：从角色名到可运行的人物 Skill
女娲造人·虚构人物版（@indiv-bozoyan/nvwo）是 SkillHub 上的 ai-agent 类 Skill，由 bozoyan 发布。输入影视、小说、动漫或游戏角色名，或描述角色特质与作品，可自动深挖原著素材、提炼核心驱动逻辑，并生成符合通用 SKILL.md 格式的虚构人物 Skill。支持「明确角色名直接蒸馏」与「特质描述后逆向推荐再蒸馏」两种入口，触发词包括「女娲造人」「蒸馏某角色」等。安装可让 Agent 读取 skillhub.cn/install/skillhub.md 安装包，或用 skillhub CLI 指定 Cursor、Claude Code、Codex 等 skills 目录。适合需要稳定角色视角、可复用 Skill 包的开发者。
阅读全文记忆召回：新对话启动时自动载入用户上下文
记忆召回（@user_ce858ad4/memory-recall）是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill，v1.0.1，无需 API Key。在新 Session 首次回复前读取 working memory 与对话历史，召回用户记忆、偏好和项目上下文。安装需按 skillhub.cn/install/skillhub.md 使用 skillhub install 并指定 Agent 的 skills 目录。适合希望每个新对话自动延续上下文的开发者；效果依赖客户端是否持久化记忆与历史。
阅读全文Prblockersummarizer：SkillHub 上的 ai-agent 社区 Skill
Prblockersummarizer 是 SkillHub 社区发布的 ai-agent 类 Skill（v1.0.0，坐标 @user_3c6cb52e/pr-blocker-summarizer-sh-nl3poh），标签 requires_api_key=false。官方简介强调帮助 AI Agent 高效完成相关任务，但公开页未给出脚本或样例。安装方式为将 SkillHub 生成的提示词发给 AI；具体激活步骤与任务边界以 SKILL.md 为准。文章汇总平台元数据、安装注意与适用人群，避免与未核实来源混用命令。
阅读全文AI心理学认知引擎：为 Agent 叠加可验证的认知与自愈能力层
AI心理学认知引擎（@user_fdb96f95/heartflow-ai）是 SkillHub 社区版 HeartFlow v1.3.5，分类 ai-agent，官方定位为可验证的认知与自愈能力层而非 persona。本文据 SkillHub 页面核实三层记忆、自愈 RL、自优化、心理与伦理模块、BM25 混合搜索、GoT 与 RAG 等能力名称，并给出 skillhub CLI 安装命令及 Cursor、Claude Code、Codex 等 skills 目录路径；说明 requires_api_key=false 与典型启用方式，并提醒以 SKILL.md 与实际 Agent 行为验收。
阅读全文WorkBuddy工作空间清理：对话目录扫描与安全清理
WorkBuddy工作空间清理（@user_f225d7a4/workbuddy-cleanup，v1.2.1）是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill，无需 API Key。它扫描 WorkBuddy 对话文件夹，识别空目录、可清理缓存与受保护工作空间，生成清理报告后支持回收站机制的安全删除，并提供内容类型识别、清理历史、跨平台路径与进度显示。适合定期清理对话历史、释放磁盘与维护工作区整洁。安装请参考 skillhub.md 并安装坐标 @user_f225d7a4/workbuddy-cleanup。
阅读全文skill-sub：多 Skill 调用链编排与粗粒度规划
skill-sub（@user_800d68d6/skill-sub，v1.38.1）是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill，定位为调用链编辑器与粗粒度规划器：理解用户意图、规划 Skill 参与顺序、更新保存与推荐调用链，并拼接为可执行链，支持循环分支、子步骤拓扑排序与步骤计数。标签 requires_api_key=false。安装方式为参照 skillhub.cn/install/skillhub.md 安装该坐标。适合多 Skill 串联与可复用编排场景。
阅读全文nuwa-skill-qszf：把人名或主题蒸馏成可运行 Skill
nuwa-skill-qszf 是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill（v1.0.0，@user_15292d5a/yjkj-nuwa-skill-qszf），简介为「女娲造人」：输入人名或主题，自动深度调研并蒸馏成符合 SKILL.md 规范的可运行技能包，元数据标注 requires_api_key=false。本文介绍其定位、已核实功能、通过 skillhub CLI 或官方安装提示词安装到 Cursor/Claude Code/Codex 等 skills 目录的方式，以及基于官方描述的典型使用流程与审阅注意点。
阅读全文coding-prompt：在写码会话里把「给 AI 的指令」写清楚
coding-prompt 是 SkillHub 社区 Skill（@user_5b28ea14/coding-prompt，v2.0.0），定位为 AI coding prompt optimizer and coach，面向开功能、纠偏、审代码、要测试等写码场景，帮助补全约束与验收标准并优化编程向 prompt。无需 API Key。可通过 skillhub CLI 安装到 Cursor、Claude Code、Codex 等 Agent 的 skills 目录。非编程闲聊不应触发。
阅读全文Skill Sedimentation · 经验沉积：把单次任务收成可复用知识
Skill Sedimentation · 经验沉积是 SkillHub 社区技能（@user_310a65be/skill-sedimentation，v3.0.1，ai-agent），通过 Trigger→Retrieve→Act→Reflect→Distill→Promote 将单次任务经历转为可复用知识资产，且 requires_api_key=false。本文依据 SkillHub 页面与 skillhub.md 说明安装 CLI、用 --dir 安装到 Cursor 等 skills 目录，并说明适用场景与以 SKILL.md 为准的使用边界。
阅读全文self improve：把纠错与踩坑沉淀为可复用的 Agent 经验
self improve 是 SkillHub 社区 Skill（@user_5d1eaca6/123-plus-pro，v1.0.0，ai-agent），无需 API Key。它在命令失败、用户纠正、能力缺失、外部工具失败、知识过时或发现更优做法时捕获学习与纠正，并建议在重大任务前回顾记录。本文基于 SkillHub 官方简介与安装文档，说明定位、触发场景，以及通过 skillhub CLI 安装到 Cursor、Claude Code、Codex 等 skills 目录的步骤，不臆造包内配置。
阅读全文提示词大师：用自然语言把需求交给 Agent 拆解与交付
提示词大师（@user_5d00e27d/majia-prompt-translator）是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill，v1.0.9，无需 API Key。面向不熟悉 prompt 的用户：用自然语言说需求，由 Agent 理解意图、拆解问题并交付生成、分析、规划、建议、查询等结果；首次使用会调研需求方向。本文依据 SkillHub 公开信息与安装文档，说明定位、能力、skillhub CLI 安装路径（含 Cursor 的 ~/.cursor/skills/）及典型对话用法与注意事项。
阅读全文提示词大师-java版：把画面意图转成 AI 可执行的专业提示
提示词大师-java版是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill（@user_5d00e27d/majia-system-prompt-java，v1.0.2），通过马甲系统将脑海中的画面整理为 AI 可理解的专业提示。首次会追问确认方向，后续借助缓存加快对话，并用 RAG 将成功案例入库以持续优化。标签 requires_api_key=true，需配置 API Key。安装可用 skillhub install 并指定 Cursor 等客户端的 skills 目录，或让 Agent 按官方安装文档操作；对话中输入「新手指南」查看完整说明。
阅读全文高级代理生态系统管理：面向 OpenClaw 的生态设计与运维 Skill
SkillHub 社区 Skill「高级代理生态系统管理」（@user_babefe87/agent-ecosystem，v1.0.0）面向 OpenClaw 高级用户、架构师与自动化设计者，用于设计、构建和管理多专业代理生态，基于 19 个代理的实践经验。本文依据 SkillHub 公开资料说明定位、可核实能力、通过 skillhub CLI 与各客户端 skills 目录的安装方式，以及无需 API Key 等注意点；细粒度用法以安装后的 SKILL.md 为准。
阅读全文测试：在对话里发现并安装 Agent Skill
SkillHub 社区 Skill「测试」（@user_9d09f246/123，v1.0.0）面向用户询问「怎么做 X」「有没有 skill」等场景，引导 Agent 发现并安装可扩展能力的 Skill。无需 API Key。安装可让 AI 按 skillhub.md 处理，或用 skillhub install user_9d09f246/123 并指定 Cursor 等 skills 目录。
阅读全文提示词翻译器-java版本：把口语意图落成可执行的专业输出
介绍 SkillHub 社区 Skill「提示词翻译器-java版本」（马甲系统 Java 版）：通过意图识别将自然语言转为专业提示词，并覆盖建议、分析、规划等输出。说明 Skill 平台版与包内 Java 本地版（RAG、REST、多模型 API）的差异，给出 skillhub install 与各客户端 skills 目录示例，以及 application.yaml 配置与 /api/majia/process 调用方式；标注 requires_api_key 与安全边界注意事项。
阅读全文auto-skill-installer：用自然语言意图自动查找并安装 Skill
auto-skill-installer（@user_4339e7b5/auto-skill-installer-plus）是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill，面向「只知道任务、不知道包名」的场景：用自然语言描述需求，自动检索并安装匹配技能，无需 requires_api_key。本文基于 SkillHub 公开信息说明定位、能力与安装方式（AI 提示词或 skillhub CLI 加 --dir），并列出常见触发表述与使用注意。
阅读全文BrowserSkill：让 Agent 像人一样操作网页
BrowserSkill 是微信对话平台团队在 SkillHub 发布的腾讯开源浏览器自动化 Skill（@tencent-adm/browserskill，v1.0.7），面向 WorkBuddy 等 Agent，支持像人一样填表、点击、翻页、截图并完成复杂网页任务。本文基于 SkillHub 公开信息说明定位、能力与安装方式：通过 skillhub CLI 将技能装到对应 Agent 的 skills 目录，并给出 WorkBuddy、Cursor、Claude Code、Codex 等路径参考；未编造未公开的 API 与示例。
阅读全文AI自我进化元技能：面向 SelfLearning 的 Agent 专用 Skill
AI自我进化元技能（@user_3c6cb52e/self-learning-wdza，v1.0.0）是 SkillHub 社区 ai-agent 类技能，面向 SelfLearning，帮助 Agent 高效完成相关任务，且无需 API Key。文章说明其定位、可核实能力、通过 skillhub.cn/install/skillhub.md 与 CLI 的安装方式，以及 Cursor、Claude Code、Codex 的 skills 目录差异；典型可复现步骤为官方安装提示与 install 命令，细节以本地 SKILL.md 为准。
阅读全文项目上下文管理：跨对话与跨项目的 Agent 记忆
SkillHub 社区 Skill「项目上下文管理」（@user_19a6d235/project-context-manager，v1.0.0）面向 ai-agent 场景，提供跨对话、跨项目记忆与渐进式披露，缓解 WorkBuddy 等多项目、多对话下的上下文断裂。本文基于官方简介与 SkillHub 安装文档，说明定位、能力、CLI/提示词安装方式及 Cursor、WorkBuddy 等 skills 目录差异，并给出可复现的使用思路；标注 requires_api_key=false，不编造未公开的脚本与配置。
阅读全文游戏AI设计：为 Agent 补齐游戏 AI 工作流
游戏AI设计是 SkillHub 社区技能 @user_3c6cb52e/game-ai-sh-l82bv3（v1.0.0，分类 ai-agent），面向游戏 AI 设计场景，帮助 Agent 按 SKILL.md 高效完成相关任务，且标记 requires_api_key=false。本文基于 SkillHub 页面与官方安装文档，说明定位、可核实能力、skillhub CLI 安装命令及各客户端 skills 目录差异，并给出安装后发起领域任务的典型流程与适用注意。
阅读全文Agent Browser Operator：面向登录与会话的交互式浏览器 Skill
Agent Browser Operator 是 SkillHub 社区 Skill（v1.0.0，ai-agent），用于登录流程、动态页面和会话感知的交互式网站操作，标签 requires_api_key=false。文章说明其定位、三项核心能力、通过 skillhub CLI 安装到 Cursor/Claude/Codex 等 skills 目录的步骤，以及无官方端到端示例时如何按简介使用；并给出适用场景、环境限制与 SkillHub 官方链接。
阅读全文create-psychological-counselor：从执业材料构建心理咨询师数字分身
create-psychological-counselor 是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill，坐标 @user_dfbdc5ab/create-psychological-counselor，v1.0.0，标注 requires_api_key=false。它作为「心理咨询师创造器」，从教育/受训背景、咨询记录、访谈与督导记录等材料蒸馏咨询师数字分身，模拟风格并提供基础倾听与情绪支持，简介亦提及辅助匹配真人咨询师。安装可让 AI 按 skillhub.cn/install/skillhub.md 安装该坐标，或用 skillhub install 并 --dir 指向客户端 skills 目录（如 Cursor 为 ~/.cursor/skills/）。适用于内训与原型，不能替代持证咨询；使用须脱敏并遵守合规要求。
阅读全文Skill矩阵分发助手：六平台一键分发 Agent Skill
Skill矩阵分发助手（@user_ae5129cb/skill-matrix-publisher-free，v3.11.1）是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill，面向同一 Skill 在腾讯 SkillHub、虾友 SkillHub、虾聊、GitHub、ClawHub 等渠道的矩阵发布。API Key 单认证，按 canPublishPaidSkill 区分免费与定价发布；内置命名与 subtitle/description 硬闸、敏感文件排除、发布前探查与幂等防护。安装可参考 skillhub.cn/install/skillhub.md，用 skillhub install 装入当前 Agent 的 skills 目录。
阅读全文SkillHub 管家：赢麻了凭证与官方技能目录的统一入口
SkillHub 管家（@user_d83d7c97/wm-skillhub，v1.1.17）是 SkillHub 社区 ai-agent 类技能，用于配置赢麻了 API 凭证、浏览官方技能与 Role 目录，并安装或更新其它官方条目；官方要求先安装本技能再管理其余技能，金融场景建议优先加载 wm-finance-router。文章说明其核心能力、SkillHub CLI 与 --dir 安装要点，以及 Cursor、Claude Code、Codex 等常见 skills 路径，并给出可复现的安装与搜索示例。
阅读全文全栈之神自进化套件：用总控 Skill 把需求到交付串成闭环
全栈之神自进化套件（@user_7f13f2c8/super-dev-skills，v1.0.2）是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill，将需求、架构、TDD、UX、安全、记忆与进化拆成九个子 Skill，由 super-dev-orchestrator 识别 BOOTSTRAP/FEATURE/FIX 等模式并强制执行编译、测试、体验与安全四道关卡。本文基于官方页面与包内 SKILL.md 说明 SkillHub CLI 安装到 Cursor 等 skills 目录、.memory 初始化及典型激活话术，并提示 openclaw.plugin.json 记忆路径需按系统调整。
阅读全文Agent经验提炼：把任务执行沉淀为可复用方法论
Agent经验提炼是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill（@user_ef64daef/jingyantilian，v1.0.1，无需 API Key）。它从手动输入、对话历史或 MEMORY.md/TOOLS.md 等来源抽取任务经验，生成结构化经验卡片、方法论列表与改进计划，并支持关联推荐、相似度检索、去重合并、多格式导出及可选自动提醒。本文说明其核心能力、skillhub 安装命令与各客户端 skills 目录，并给出 /经验提炼、复盘与导出等可复现用法。
阅读全文auto-evolving-agent：用进化论思路组织智能体自我改进
auto-evolving-agent（@user_dfbdc5ab/auto-evolving-agent，v1.0.0）是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill，用达尔文探索与拉马克优化相结合的混合策略，组织种群候选、交叉重组、六维适应度评分与竞技场排名，并在五环架构下通过 Git 快照、审计与分级确认保证用户主导。本文基于官方页面与 SKILL.md 介绍定位、核心能力、SkillHub 安装命令（含 Cursor 等 skills 目录）及中英文触发语，并说明适用 OpenClaw 开发者及进化改文件时的安全注意。
阅读全文混合动态多 Agent 协作系统：按任务复杂度动态组队
SkillHub 社区 Skill「混合动态多 Agent 协作系统」（v1.2.1，@user_f076293a/dynamic-multi-agent-system）面向 OpenClaw 等支持 SKILL.md 的 Agent 环境。它自动识别单一、标准、创新三类任务，按需创建临时子 Agent 并行或串行协作，并提供三层质量检查、异常处理与可选流程固化。文章说明核心能力、skillhub 安装命令与各客户端 skills 目录，并给出官方文档中的任务描述示例与适用边界。
阅读全文陈庚-超级保险人：保险顾问的 Skill 总入口与任务路由
陈庚-超级保险人（@user_88e00a20/chengeng-growth-router，v2.0.0）是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill，作为陈庚体系总入口。它读取对话后在首次使用、任务前路由、任务后导航、体系说明四模式中择一，每次确定一个主 Skill；用户已点名子 Skill 时不抢路由，支持 Skill 间交接或生成交接卡，并声明保险合规边界。本文介绍定位、核心能力、skillhub install 安装方式及典型对话用法，无需 API Key。
阅读全文search-orchestrator：多源搜索自动编排与可溯源结论
介绍 SkillHub 社区 Skill @user_c6863e36/search-orchestrator（智能搜索编排器，包版本 1.0.11）。它零配置发现环境中搜索类 Agent Skill，并行调用百度、Tavily、Brave、WebFetch 等工具，支持多语言 query 分流与深度迭代自动收敛，并以锚点审计、信息密度评分输出可溯源的多源结论。文章说明 skillhub CLI 安装、--dir 指向各 Agent skills 目录的方法，以及搜索、调研、核事实等触发词用法与使用注意。
阅读全文效果图提示词神器：面向效果图场景的 AI 提示词生成 Skill
效果图提示词神器（@user_ef64daef/xiaoguotu，v1.0.1）是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill，面向效果图场景提供场景、风格、光影、视角、诊断、多平台适配、参考图分析与提示词管理，简介称 89 项能力且 requires_api_key=false。本文说明其定位与核实功能，并给出按 skillhub.md 用 skillhub install 安装到 Cursor、Claude Code、Codex 等 skills 目录的步骤，以及对话式典型用法与适用注意。
阅读全文公众号订阅 skill：轮询公众号新文并推送到飞书
介绍 SkillHub 社区 Skill「公众号订阅 skill」（@user_5223609c/wechat-watch，v1.0.0）。它自动部署 wechat-download-api，定时轮询已关注公众号，发现新文后总结并推送到飞书；支持对话关键词或 cron 触发，需自有公众号扫码登录。文中给出 SkillHub CLI 安装命令、各 Agent skills 目录示例及官方链接，不编造未核实配置。
阅读全文专业技能生成器（新手引导模式）：把需求与文档落成可安装 Skill 包
介绍 SkillHub 社区技能 @user_cae83fba/skill-creator-friendly-optimized（v2.0.0）：将自然语言需求、业务流程及已有 SKILL.md/AGENTS.md 转为标准化、可安装、可审计的 Skill 包，支持创建、SOP 封装、结构修复、front matter 补齐、目录与 zip 交付及合格性体检；明确不负责迭代裁定、质量评分与安全审计。含 skillhub CLI 安装与 --dir 安装要点，以及 Cursor/Claude Code/Codex 常用 skills 路径。
阅读全文Agent迭代引擎：为 Agent 搭一套「执行—提炼—进化」闭环
Agent迭代引擎是 SkillHub 社区 Skill（@user_ef64daef/diedai，v1.0.1），面向 ai-agent，无需 API Key。它整合日志记录、经验提炼、晋升机制、智能检索与成长报告，在命令失败、用户纠正、API 报错、发现更优做法或任务结束等七种场景触发迭代。文章说明其定位与闭环能力，并给出基于 SkillHub 官方文档的 CLI 检查、安装命令及 Cursor、Claude Code、Codex 常用 skills 目录，用法以触发场景与 SKILL.md 为准。
阅读全文Token Optimizer：在对话中自动压缩冗余，节约 token
Token Optimizer（@user_5accef42/tokenoptimizer，v1.0.1）是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill，无需 API Key。它智能压缩对话中的冗余内容以节约 token，支持直接加载或在对话中使用「token优化」关键词触发，一次触发持续生效。文章介绍定位、核心能力、通过 skillhub CLI 安装到 Cursor/Claude Code/Codex 等 skills 目录的步骤，以及长会话降本场景与使用注意。
阅读全文测一测：从编写到评测的 Skill 创作与优化
测一测（@user_57f71de6/skill-creator-v2）是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill，v1.0.0，无需 API Key。面向从零编写 SKILL.md、修改既有技能、运行 eval、用方差分析做性能 benchmark，以及优化描述提升触发准确度。安装可参照 skillhub.cn/install/skillhub.md，用 skillhub install 装到 Cursor、Claude Code 等对应 skills 目录。公开页未给出 SKILL 正文细节，用法以官方简介中的场景在对话中触发为主。
阅读全文WebSculpt：带有记忆的浏览器自动化——安装与引导入口
WebSculpt 通过 CLI 记忆层把 Agent 首次跑通的浏览器操作固化为可复用命令，经 CDP 复用本机登录态。SkillHub 上的 @user_787620f7/websculpt（v1.0.3）是安装与引导入口：在 websculpt 命令不可用或需修复时，按 skillhub.md 安装该坐标；环境已有 websculpt-explore 等生命周期 Skill 时则应直接使用后者。文章说明四段式协作 Skill、典型 Explore/Maintain 示例及适用注意。
阅读全文中国专利申请文件多Agent并行审查器：并行审校并输出带修订的 docx
SkillHub 社区 Skill「中国专利申请文件多Agent并行审查器」（@user_dcf8e29c/checking-patdocx-cn-multi-agents，v1.1.3）面向中国专利申请 .docx/.doc，采用多 Agent 并行架构做检查、审阅与校对，并生成含修订追踪与批注的 docx 副本。适用于明确要求多 Agent 或并行审查的场景；不用于仅浏览文档、非 Word 格式或翻译需求。安装可参考 skillhub.cn/install/skillhub.md，用 skillhub install 并指定 Cursor 等客户端的 skills 目录。标签 requires_api_key=false。
阅读全文自我进化助理：把错误与纠正沉淀为 Agent 的长期记忆
自我进化助理是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill（v1.0.0，@user_298b682c/selfimprovingagentbyhutingyu），通过自我反思与自组织记忆，在命令/API 失败、用户纠正、知识过时或发现更优做法时记录教训，并在重要任务前回顾历史学习。无需 API Key。文章说明其定位、核心能力与适用场景，并给出基于 skillhub CLI 在 Cursor、Claude Code、Codex 等目录下的安装命令及官方安装提示词。
阅读全文Skill 创建与迭代工具：从零写 SKILL.md、改 Skill、跑 eval
介绍 SkillHub 社区 Skill @user_00c9b356/buddy-skill-creator（v1.0.0，ai-agent）。覆盖从零创建 Skill（需求访谈→SKILL.md→测试迭代）、修改优化、eval 与 baseline 对比、description/trigger 优化循环，以及 Planner/Generator/Evaluator 三对话分离。说明安装坐标与 skillhub.md 安装方式、典型触发话术，并区分 skill-seekers、skill-vetter 等边界。无需 API Key。
阅读全文ex-friend：把关系记忆蒸馏成可进化的 AI Skill
ex-friend 是 SkillHub 社区 Skill（@user_00732937/ex-friend，v1.0.0，ai-agent），无需 API Key 标注。它把前任或指定关系对象从微信聊天记录、照片、朋友圈等导入，生成 Relationship Memory 与 Persona，并支持持续进化，适合用 SKILL.md 长期维护人设而非手写 prompt。安装需 SkillHub CLI，并用 skillhub install 指定 Cursor 等客户端的 skills 目录。注意隐私合规与社区维护节奏。
阅读全文AI 自我复盘：把每日回顾交给 Agent Skill
AI 自我复盘（@user_fe828a0e/self-reivew-pro）是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill，用于每日复盘、深度洞察与方法提炼。用户说「复盘」「自我复盘」「每天回顾」时触发，也可在每天 22:00 通过定时任务运行；标签 requires_api_key=false。本文说明定位、核实功能、skillhub CLI 安装到 Cursor 等 skills 目录的步骤，以及对话与定时两种典型用法与注意事项。
阅读全文提示词优化工具：把模糊需求写成结构化 AI 提示词
SkillHub 社区 Skill「提示词优化工具」（@user_7871dce1/prompt-optimizer-zh，v1.0.0）将模糊需求转为精确、结构化的 AI 提示词，基于 EARS（易用需求规格语法），适用于写作、代码生成与产品功能描述等 prompt 场景；标签 requires_api_key=false。本文说明定位、能力与通过 skillhub CLI 安装到 Cursor/Claude Code/Codex 等 skills 目录的步骤，并给出与官方简介一致的使用方式与注意事项。
阅读全文王德发（Wonderful）：用问答梳理需求并生成飞书文档
王德发（Wonderful）是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill（@user_98346cb0/wangdefa，v5.0.0），借鉴 Claude Code 式多轮提问澄清真实需求，生成完整需求框架并自动创建飞书文档保存。标签 requires_api_key=false。可通过提示 AI 读取 skillhub.cn 安装文档安装，或用 skillhub install 指定 Cursor、Claude Code 等 skills 目录。适合需求尚模糊、需快速产出结构化说明并云端归档的场景；飞书与授权以实际环境为准。
阅读全文Automation Workflows：用 Agent Skill 系统化设计与落地无代码自动化
Automation Workflows（@clawhub_jk-0001/automation-workflows，v0.1.0）是 SkillHub ai-agent 类 Skill，由 jk-0001 发布，无需 API Key。它用 playbook 指导 Agent 完成自动化机会识别、Zapier/Make/n8n 选型、触发器与动作设计、测试维护及 ROI 评估，适合个体创业者把每周两次以上的重复非创意任务做成可维护工作流。文章说明 SkillHub 与 OpenClaw 安装方式、典型对话用法及使用边界，并附官方与上游链接。
阅读全文Serenity蒸馏的skill：将 Serenity 思维框架封装为 Agent Skill
Serenity蒸馏的skill（@user_97585ae3/serenity-skill，v1.0.1）是 SkillHub ai-agent 类社区技能，将 Serenity 思维框架与认知工具基于五维深度调研蒸馏为通用 SKILL.md，标注 requires_api_key=false。文章说明其定位、可核实能力边界，并给出 skillhub CLI 安装步骤、各客户端 skills 目录及官方一键安装提示词，提醒以安装后 SKILL.md 为准核对具体流程。
阅读全文memory-booster：用向量检索与快照缓解 AI 对话失忆
memory-booster（v6.0.1）是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill，用 Python、chromadb 与 sentence-transformers 增强对话记忆。核心命令为 !记忆热身、!记忆压缩、!找记忆；v6 新增 !forge 生成行业定制记忆 Skill。适用于跨会话延续背景与长对话防丢上下文。安装需 skillhub CLI，并用 --dir 指向 Cursor 等客户端的 skills 目录。官方：@user_4bfe8963/memory-booster。
阅读全文自我修正：在错误回答上叠补丁时，用 Skill 引导模型自检与纠偏
SkillHub 社区技能「自我修正」（@user_ecc9df84/self-correction，v1.0.0）面向 ai-agent 场景，在回答不符合预期时引导模型自我检查与纠错，并优化 user prompt，减少在原错误上叠补丁。本文基于官方简介与安装文档说明定位、能力边界，给出 skillhub CLI 检查与 install 命令、Cursor/Claude Code/Codex 常见 skills 目录，以及多轮纠偏时的使用要点；标注 requires_api_key=false，并附官方页面与 API 坐标链接。
阅读全文提示词大师-python版：把画面意图翻译成 AI 可用的专业提示词
提示词大师-python版是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill（v1.0.5，@user_5d00e27d/majia-prompt-translator-python），通过马甲系统将脑海中的画面翻译成 AI 可用的专业表达。支持首次多轮澄清、缓存加速后续对话，以及成功案例入库的 RAG 进化。标签 requires_api_key=true，需按 skillhub.md 用 skillhub install 安装到 Cursor 等 Agent 的 skills 目录；对话中可输入「新手指南」查看完整说明。
阅读全文专业工程级技能生成器：从创建到安全门禁的 Skill 全流程
介绍 SkillHub 社区 Skill @user_cae83fba/skill-creator-optimized-pro（v2.2.0）：支持从零新手引导创建 Skill、优化 SKILL.md、修复包结构与 YAML front matter、静态校验与 15 项安全 Gate 审计，并打包发布 SkillHub。说明 skillhub CLI 安装命令、各客户端 skills 目录与典型触发话术，并明确不用于一次性提示词润色或与 Skill 无关的开发。
阅读全文custom-api-optimizer：为 WorkBuddy 自定义 API 补齐领域专家上下文
custom-api-optimizer（@user_cd97370d/alpsmonkey-custom-api-optimizer）面向 WorkBuddy 自定义 API/第三方模型模式，在 prompt 层注入 profile.expert_prompt，首次引导生成专家包、后续自动应用。CoT 与工具调用依赖 WorkBuddy Reasoning/Tool Calling 开关，Skill 不重复模拟。触发需显式语境，孤立「API」不加载。安装可用 skillhub install 并指定 skills 目录；配套 profile.schema.json 与 tests/test_profile.py。SkillHub v2.3.1，分类 ai-agent。
阅读全文头脑风暴：在写代码前先厘清意图与方案
SkillHub 社区 Skill「头脑风暴」（@user_142af50a/brainstorming-v2，v1.0.0）要求 Agent 在创建功能、组件或修改行为前先探索用户意图、需求与设计。本文介绍其定位、核心约束、基于 skillhub CLI 的安装方式（含 Cursor 等 skills 目录），以及典型使用节奏与注意事项。无需 API Key。
阅读全文Agent自我进化：让 Agent 在任务闭环里沉淀经验
Agent自我进化（@kunlungrowth/self-improving-agent-cn）是昆仑增长在 SkillHub 发布的 ai-agent 类 Skill，v1.0.0，无需 API Key。包内 SKILL.md 规定任务结束后复盘写入成功路径、失败教训、用户偏好与领域知识，任务开始前检索并应用历史经验，并给出记忆优先级与防偏执规则。安装需按 skillhub.cn/install/skillhub.md 配置 CLI，并用 skillhub install 加 --dir 指向 Agent 的 skills 目录。本文为基于官方页面与已安装包核对后的安装与机制说明。
阅读全文仓颉造技能·爸爸专属版：从作品蒸馏到 SkillHub 发布
仓颉造技能·爸爸专属版（@user_516d7c35/jifengmax-cangjie-creator，v2.0.0）是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill，官方简介为从指定作品蒸馏形成特有技能并发布到 SkillHub，标签 requires_api_key=false。文章依据 SkillHub 页面与安装文档说明定位、能力与 skillhub CLI 安装方式（含 Cursor、Claude Code、Codex 的 skills 目录示例），并提示社区来源与安装目录注意事项。
阅读全文个人敏感信息无感脱敏：在发往 LLM 前后保护隐私
SkillHub 社区技能「个人敏感信息无感脱敏」（@user_d4c41464/pii-redact，v1.0.2）面向 ai-agent 场景：在内容提交给 LLM 前脱敏个人信息，在结果返回用户前回填，力求无感保护隐私。本文基于 SkillHub 官方简介与安装文档，说明定位、核心能力、通过 skillhub CLI 安装到 Cursor/Claude Code/Codex 等 skills 目录的步骤，以及理解性工作流与合规边界；不依赖额外 API Key。
阅读全文记忆使用技能：用文件与流程约束 Agent 的持久上下文
介绍 SkillHub 社区 Skill「记忆使用技能」（@user_7d16a562/context-memory-pro，v1.0.2）。它通过文件系统与规则流程实现持久记忆，核心为任务开始判断、读取记忆、执行、保存，适合频繁切换话题的 AI 协作。文章说明定位、能力、SkillHub CLI 安装路径（含 Cursor 等目录）及使用注意，数据以官方页面与抓取资料为准，无需 API Key。
阅读全文追问我：用 Agent Skill 把方案与设计压到共识
「追问我」是 SkillHub 社区 Skill（@user_9ea429aa/grill-me，v1.0.0，ai-agent），无需 API Key。它让 Agent 围绕计划或设计持续提问，逐条消解决策树分支，直到双方理解一致；适合 stress-test 方案、设计拷问或在对话中说 grill me 时启用。安装需 skillhub CLI，用 --dir 指向客户端 skills 目录（如 Cursor 的 ~/.cursor/skills/）。
阅读全文自我迭代：让 Agent Skill 在对话中自动改规则与代码
自我迭代（@user_29dc410e/lobster-self-iteration，v1.0.1）是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill，无需 API Key。它支持规则随对话强制更新、AI 生成片段自动替换代码、每 20 轮对话闭环复盘，以及 1–10 分评分与低分二次优化；内置备份与失败恢复，并提供自我迭代、持续迭代、停止迭代、查看迭代规则等七条指令。本文说明其定位、四项核心能力，以及按 skillhub.cn 文档用 skillhub install 安装到 Cursor、Claude Code 等 skills 目录的步骤与使用注意。
阅读全文token省流助手：在 Agent 对话前压缩上下文，节省 Token
SkillHub 社区 Skill「token省流助手」（@user_29dc410e/token-saver-qclaw，v1.0.1，ai-agent）面向长对话与大段代码粘贴场景，自动压缩用户输入、代码片段与对话内容，官方称可节省约 20%–70% Token，无需 API Key。文章说明其定位、已核实功能，以及通过 skillhub CLI 或 AI 提示词安装到 Cursor、Claude Code 等 skills 目录的步骤与使用注意。
阅读全文skill-assistant 使用助理：围绕真实任务管理 WorkBuddy Skill
介绍 SkillHub 上架的 WorkBuddySkill使用管理指南（@org-gv4zgi7j/workbuddy-assistant，v6.8.1）。说明其作为 skill-assistant 使用助理的定位：围绕真实任务完成 Skill 的选择、安装、调用、组合与维护；给出 skillhub CLI 安装命令、Cursor/workbuddy 等 skills 目录约定，以及通过官方提示词或对话复现的用法；并注明 requires_api_key=false 与 SkillHub 统计来源。
阅读全文Skill自我优化：让已有 Skill 持续改进与进化
Skill自我优化（@user_1002ca6a/skill-improver）是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill，面向改进、优化、升级与调试已有 Skill。支持用户指定需求、BUG 修复沉淀与联网检索最佳实践三类输入，覆盖描述与触发条件、指令质量、逻辑缺陷与冗余精简等方向。无需 API Key。本文介绍定位、核心能力，以及通过 skillhub CLI 安装到 Cursor 等客户端 skills 目录的步骤与典型使用方式。
阅读全文记忆管理：用文件与规则流程稳住 AI 协作上下文
记忆管理（@user_7d16a562/memory-v1，v1.0.1）是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill，通过文件系统与规则化流程实现持久记忆，核心为任务开始判断、读取记忆、执行、保存，缓解多任务协作中「今天讲明天忘」。本文基于 SkillHub 公开信息介绍定位、能力与安装方式（skillhub CLI 或按 skillhub.md 由 Agent 安装），并说明适用场景与使用注意，不编造未公开的目录与配置细节。
阅读全文自适应网络工具向导·上网助手：按意图路由网页任务
网络搜索工具·上网助手（@laoxi/adaptive-web-router-shangwangzhushou，v1.0.2）是劳希在 SkillHub 发布的 ai-agent 类技能。它根据意图、能力、风险与成本，将搜索、读 URL、热点新闻、JS 渲染、登录页、截图与网页交互等任务路由到 web_search、web_fetch、opencli、browser 或宿主等价工具，并强调最小权限、有限重试、进度说明与来源核验，支持从网页工具故障中恢复。不处理纯本地文件，也不自动安装软件。安装可参考 skillhub.cn/install/skillhub.md，使用 skillhub install 并指定 Agent 的 skills 目录。
阅读全文Deep skill finder：按任务从 SkillHub 检索匹配 Skill
Deep skill finder（@user_a92b64bc/deep-skill-finder，v1.3.5）是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill，无需 API Key。它根据任务描述，结合实测效果与用户评价等反馈，检索最匹配的高质量 Skill；适用于用户主动找技能或 Agent 缺工具时自主查询。本文基于 SkillHub 官方页与安装文档，说明定位、双触发场景、skillhub CLI 安装命令及 Cursor 等常见 skills 目录，并提醒 --dir 路径与版本数据以官网为准。
阅读全文Self-Evolution 自我进化：为 AI Agent 加入自我审视与持续进化
Self-Evolution 是 SkillHub 社区 Skill（v1.0.0，ai-agent），官方简介强调让 Agent 具备自我审视与持续进化能力，并对标 Hermes Agent。标签 requires_api_key=false。本文依据 SkillHub 页面与安装文档说明：通过 skillhub CLI 或安装提示词将 @user_5953718f/self-evolution-v2 装入 Cursor、Claude Code、Codex 等 skills 目录，并说明适用场景与公开资料未覆盖的细节需以 SKILL.md 为准。
阅读全文论文学术预审委员会：按维度调度五位审稿角色的论文审查 Skill
SkillHub 社区 Skill「论文学术预审委员会」（v1.0.0，@user_5933f5b3/academic-pre-review-committee）模拟五位审稿人，支持全面依次预审与指定维度审查，触发词含审稿、理论贡献、desk reject 等，无需 API Key。本文说明定位、功能、skillhub 安装路径及典型对话用法，并提醒其不能替代正式同行评议。
阅读全文Agently Mail：为 Agent 准备的 QQ 邮箱专属邮件 Skill
Agently Mail（@tencent-adm/agently-mail）由 QQ 邮箱团队在 SkillHub 发布，为 Agent 提供与个人邮箱隔离的专属邮件服务，支持微信授权、读信搜信、发送回复转发、删除与附件上下传，标签 requires_api_key=false。本文基于官方简介与 SkillHub 安装文档，说明定位、能力与通过 skillhub CLI 安装到 Cursor、Claude Code、Codex 等 skills 目录的步骤，并提醒 --dir 路径与授权注意事项。
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