前言¶
写系统提示词或任务提示词时，常见问题是需求一句话带过，模型输出时好时坏，改两句又牵出一串副作用。自己试几轮往往停在「感觉对了」，却没有固定测试和迭代步骤，上线或交给同事用时仍容易翻车。
下面介绍 SkillHub 上的社区 Skill「提示词专家」（坐标 @user_8d26dabd/qclaw-prompt-engineer）。它面向「提示词不稳定、预期说不清」这类痛点，把模糊目标整理成更可执行的提示词，并附带少量测试用例与迭代思路，便于对齐预期。
这是什么¶
「提示词专家」是 SkillHub 分类 ai-agent 下的社区 Skill，当前版本 2.1.4，发布者为 user_8d26dabd，SkillHub 页面标注作者为刘楠。官方资源地址为 https://api.skillhub.cn/user_8d26dabd/qclaw-prompt-engineer，页面入口为 SkillHub 技能页。
标签 requires_api_key=false，表示按 SkillHub 标注无需额外 API Key 即可使用 Skill 本身（具体仍取决于你所用的 Agent 与模型配置）。
一句话定位（摘自官方简介）：在提示词经常翻车时，帮你把含糊需求转成更稳的输出向提示词，并附 5–10 条测试用例 与 迭代方法，用于对齐预期。
核心功能¶
以下能力均来自官方简介与 SkillHub 页面描述，不展开未在资料中出现的具体模板或内部指令。
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需求澄清与提示词整理
将口语化、边界不清的需求，整理为更适合大语言模型执行的提示词表述，减少「同一句话不同天输出风格迥异」的情况。 -
配套测试用例
为整理后的提示词提供约 5–10 条测试用例，用于快速检查输出是否覆盖主要场景与约束，而不是只靠单次对话主观判断。 -
迭代方法论
提供与测试用例配套的迭代思路，便于根据失败样例调整提示词并复测，而不是零散改字句。
SkillHub 侧统计（以抓取资料为准）：评分 100000，下载 2088 次。
安装与启用¶
SkillHub 官方安装说明见 skillhub.md。页面亦建议：让 AI 按该文档安装 @user_8d26dabd/qclaw-prompt-engineer。
1、安装 SkillHub CLI（若尚未安装）¶
先检查是否已有 CLI：
command -v skillhub && skillhub --version
未安装时，可用官方脚本（完整安装含默认 Skill；仅需 CLI 时加 --cli-only）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
2、安装本 Skill 到当前 Agent 的 skills 目录¶
安装时必须用 --dir 指向当前 Agent 实际读取的 skills 目录；默认装到 ./skills/ 可能不会被识别，且部分环境安装后需重启 Agent。
skillhub install user_8d26dabd/qclaw-prompt-engineer --dir <你的 skills 目录>
常用路径（摘自 SkillHub 安装文档，按你实际使用的客户端选择其一）：
- Cursor：
~/.cursor/skills/ - Claude Code：
~/.claude/skills/ - Codex：
~/.codex/skills/或项目下的.agents/skills/
示例（Cursor）：
skillhub install user_8d26dabd/qclaw-prompt-engineer --dir ~/.cursor/skills/
搜索技能时也可使用：
skillhub search qclaw-prompt-engineer
资料中未单独列出 Codex CLI、Claude Code 与本 Skill 的差异配置；除 skills 目录路径不同外，安装命令形式一致。
典型用法¶
官方未在公开页面粘贴完整 SKILL.md 对话样例，可复现的用法如下。
- 按上一节将 Skill 安装到对应
skills目录，并重启或重新加载 Agent 的技能列表。 - 在对话中启用或引用「提示词专家」Skill（具体触发方式取决于 Agent 对 Skill 的加载规则）。
- 用自然语言描述当前痛点：例如任务目标、现有提示词、哪些输出不符合预期、有哪些硬约束。
- 根据 Skill 简介，预期产出包括：整理后的提示词、5–10 条测试用例，以及可执行的迭代步骤；用测试用例逐条跑模型输出，再按迭代法改提示词并复测。
若 CLI 未就绪，也可将 SkillHub 页面上的安装提示交给 AI：让其阅读 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 并完成 @user_8d26dabd/qclaw-prompt-engineer 的安装。
适用场景与注意¶
更适合
- 需要写系统提示词、角色设定或复杂任务提示词，但需求仍偏模糊、难以一次写稳的开发者或提示词维护者。
- 希望用少量固定用例做回归，而不是每次改词只靠直觉的团队。
- 使用 Cursor、Claude Code、Codex 等支持 Skill 目录的 Agent，并愿意通过 SkillHub 管理技能包。
注意
- 本 Skill 给出的是提示词结构与评测迭代流程，不能替代你对业务合规、数据隐私与模型选型的判断。
- 测试用例数量官方表述为 5–10 条，复杂业务仍需你补充边界样例与线上监控。
- 版本、下载量等以 SkillHub 页面为准；升级可用
skillhub对应更新命令（遵循 skillhub.md 第三节）。 - 社区来源（
community），使用前可在 SkillHub 页查看版本说明与作者信息，自行评估是否纳入工作流。
结尾¶
「提示词专家」把「含糊需求 → 可执行提示词 → 小集测试 → 迭代对齐」串成一条可重复的路径，适合在提示词经常翻车、又缺少系统化评测时接入 Agent。安装与坐标以 SkillHub 为准：@user_8d26dabd/qclaw-prompt-engineer，https://www.skillhub.cn/skills/user_8d26dabd/qclaw-prompt-engineer。
