前言¶
长期用 WorkBuddy 做对话与任务时，工作空间里会积累大量对话文件夹、缓存和空目录。手工逐个检查既费时，又容易误删仍在使用的会话或受保护的工作区。下面介绍 SkillHub 上的社区 Skill「WorkBuddy工作空间清理」，它面向 WorkBuddy 工作空间做定期扫描，在生成报告后再执行可回退的安全删除。
这是什么¶
「WorkBuddy工作空间清理」是分类为 ai-agent 的 Agent Skill，坐标为 @user_f225d7a4/workbuddy-cleanup，当前版本 1.2.1，来源为 community，由发布者 user_f225d7a4 维护。Skill 标签标明 requires_api_key=false，安装与使用不依赖额外 API Key。
一句话定位：扫描 WorkBuddy 对话相关文件夹，识别可清理项与受保护区域，输出清理报告并支持安全删除与回收站机制。
官方入口：
- SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_f225d7a4/workbuddy-cleanup
- API 地址：https://api.skillhub.cn/user_f225d7a4/workbuddy-cleanup
核心功能¶
以下能力均来自官方简介，未在页面单独展开的实现细节不作延伸说明。
- 扫描对话文件夹：遍历 WorkBuddy 工作空间中的对话目录结构。
- 智能分类：识别空文件夹、可清理缓存、受保护工作空间等不同类型。
- 清理报告：在删除前生成报告，便于人工确认。
- 安全删除：在确认后执行删除；支持回收站机制，降低误删风险。
- 内容类型识别：按内容类型区分处理策略（具体规则以 Skill 内说明为准）。
- 清理历史：记录清理操作，便于追溯。
- 跨平台路径：适配不同操作系统下的路径表示。
- 进度显示：清理过程可查看进度。
官方建议的使用时机（英文原文保留）：This skill should be used when: 定期清理 WorkBuddy 对话历史、释放磁盘空间、维护工作空间整洁。
安装与启用¶
SkillHub 页面提供的安装方式，是让 AI 助手按 SkillHub 通用安装文档拉取该 Skill，而不是手写本地路径。
- 打开安装说明：https://skillhub.cn/install/skillhub.md
- 让当前使用的 AI 编码助手（如 Cursor、Claude Code 等支持 SkillHub 流程的环境）按该文档完成 SkillHub 配置。
- 安装坐标：
@user_f225d7a4/workbuddy-cleanup
页面上的标准提示词为：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 `@user_f225d7a4/workbuddy-cleanup`。
不同客户端的具体菜单或命令以 skillhub.md 为准；本 Skill 未在公开资料中单独列出 Cursor 与 Codex CLI 的差异配置，核实不到的部分不赘述。
典型用法¶
安装并启用后，在对话中说明目标即可触发 Skill 流程，例如：
- 需要定期清理 WorkBuddy 对话历史时，请求扫描工作空间并给出清理报告。
- 磁盘紧张时，请求释放磁盘空间，先列出可清理缓存与空文件夹，再确认是否执行删除。
- 日常维护时，请求保持工作空间整洁，并强调不要动受保护工作空间。
执行顺序在逻辑上通常是：扫描 → 分类（空目录、缓存、受保护项）→ 生成报告 → 用户确认 → 安全删除（可走回收站）→ 记录清理历史。具体交互步骤以 Skill 包内 SKILL.md 及助手加载后的指引为准。
适用场景与注意¶
适合谁
- 长期使用 WorkBuddy、对话与工作区目录持续增长的开发者或团队。
- 希望用 Agent 做「先报告、再删除」的维护流程，而不是直接
rm -rf的用户。
使用注意
- 删除前务必阅读当次清理报告，确认受保护工作空间未被选中。
- 社区来源（
community）Skill，行为以 v1.2.1 包内容为准；升级后建议重新阅读 Skill 说明。 - 公开页面未提供独立命令行工具文档时，应通过已安装 Skill 的助手会话驱动清理，避免自行猜测路径或删除规则。
结尾¶
「WorkBuddy工作空间清理」把扫描、分类、报告与安全删除串成一条可重复的维护路径，并强调回收站、清理历史与跨平台路径，适合作为 WorkBuddy 工作空间的定期保洁 Skill。安装与详情见 SkillHub：https://www.skillhub.cn/skills/user_f225d7a4/workbuddy-cleanup
