前言¶
做 Agent 演示或远程协作时，常见做法是事后看日志，或在本地终端里跟推理过程。观众看不到完整链路，也很难在浏览器里同时看画面、听状态、从 IM 触发一次执行。若你已经在用 OpenClaw 生态，又需要把推理过程实时推到腾讯云 TRTC、叠加虚拟形象并做双向交互，下面介绍 SkillHub 上的 LiveClaw（坐标 @user_7069e468/openclaw-agent-live，当前版本 1.0.2）。
这是什么¶
LiveClaw 是 SkillHub 分类 ai-agent 下的社区 Skill（来源 community，发布者 user_7069e468；SkillHub 页面标注作者为 Jerryang）。它面向 OpenClaw Agent：将 Agent 的完整推理链路实时推流到 TRTC 房间，并在浏览器侧支持虚拟形象叠加、TTS 播报 Agent 状态；可通过 timbot IM 单聊触发 Agent 执行，并支持经 公网 Lighthouse IP 访问。
官方入口：
- SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_7069e468/openclaw-agent-live
- 技能坐标页：https://api.skillhub.cn/user_7069e468/openclaw-agent-live
核心功能¶
以下能力均来自官方简介，未在公开页展开的配置细节不在此编造。
- TRTC 实时推流：OpenClaw Agent 推理链路进入 TRTC 房间，便于远端或浏览器侧观看。
- 虚拟形象叠加：在浏览器端渲染虚拟形象，与推流场景配合展示。
- TTS 状态播报：用语音播报 Agent 状态，减轻纯看文字的负担。
- 双向交互：通过 timbot IM 单聊触发 Agent 执行，而不只是单向观看。
- 公网访问：支持通过 Lighthouse 公网 IP 访问相关能力（具体网络与安全配置以 Skill 包内说明为准）。
SkillHub 元数据标注 requires_api_key=true，部署前需自行准备并妥善保管相关 API Key，勿写入公开仓库。
安装与启用¶
LiveClaw 遵循通用 SKILL.md 格式，经 SkillHub 分发。安装流程以 SkillHub 安装与优先源配置 为准。
1、确认 SkillHub CLI¶
command -v skillhub && skillhub --version
若未安装，可按官方文档执行完整安装（CLI + 默认 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
仅需要 CLI 时：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
2、安装 LiveClaw 到当前 Agent 的 skills 目录¶
官方要求安装时必须用 --dir 指向当前 Agent 实际使用的 skills 目录，否则默认装到 ./skills/ 可能不会被识别。
skillhub install @user_7069e468/openclaw-agent-live --dir <skills 目录>
常见客户端 skills 路径（摘自 SkillHub 文档，按你当前环境选用）：
- Cursor：
~/.cursor/skills/ - Claude Code：
~/.claude/skills/ - Codex：
~/.codex/skills/或项目下的.agents/skills/
OpenClaw 及其变体（NanoBot、PicoClaw、memUBot、MaxClaw、CoPaw、AutoClaw、KimiClaw、QClaw、EasyClaw、workbuddy 等）各有对应 skills 目录，以你使用的 Agent 为准。
3、通过 AI 助手安装（SkillHub 页面推荐方式）¶
SkillHub 页面提供的提示词为：根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_7069e468/openclaw-agent-live。在 Cursor、Claude Code 等已接入 Skill 的客户端中，可将该坐标交给 Agent 按上述文档完成安装与目录校验。
安装或更新 Skill 后，若客户端要求重启或重新加载 skills，按客户端说明操作。
典型用法¶
公开 SkillHub 页面未给出独立的 TRTC 房间号、timbot 或 Lighthouse 逐步命令示例。可复现的入口只有两类：
- CLI 安装：使用上一节的
skillhub install @user_7069e468/openclaw-agent-live --dir <skills 目录>，再在 OpenClaw Agent 中启用该 Skill。 - 提示词安装：向 AI 发送 SkillHub 页面上的安装说明，让其按
skillhub.md安装坐标@user_7069e468/openclaw-agent-live。
TRTC 推流、浏览器虚拟形象、TTS、timbot 单聊触发等运行细节，应在安装后阅读 Skill 包内的 SKILL.md 及附带说明；本文不臆造房间参数或配置文件字段。
适用场景与注意¶
适合谁
- 已使用 OpenClaw Agent，需要把推理过程实时展示给远端或浏览器观众。
- 需要在演示中叠加浏览器端虚拟形象，并用 TTS 同步 Agent 状态。
- 希望通过 timbot IM 单聊从观众侧触发 Agent，而不是单向录屏。
限制与注意
- 标签
requires_api_key=true：涉及云或第三方服务时通常需要 API Key，权限与账单需自行评估。 - 依赖 TRTC、timbot、Lighthouse 等组件，网络、合规与密钥管理由部署方负责；公网 IP 访问务必做好访问控制。
- SkillHub 统计（截至资料抓取）：评分 100000，下载 945；功能以 v1.0.2 简介为准，升级后请以 SkillHub 页面为准。
结尾¶
LiveClaw 把 OpenClaw Agent 的完整推理链路接到 TRTC 实时房间，并覆盖虚拟形象、TTS 与 timbot 触发的交互形态，适合需要「可观看、可听见、可触发」的 Agent 直播或演示场景。安装与坐标以 SkillHub 为准：https://www.skillhub.cn/skills/user_7069e468/openclaw-agent-live。
