前言¶
在 Cursor、OpenClaw、QClaw、WorkBuddy 等环境里跑 Agent，常见情况是：一句模糊需求就触发长上下文推理、大范围改文件，Token 账单和回滚成本一起涨。单靠「换更便宜的模型」往往治标不治本，更需要一层在任务入口做分类、选模式、设确认点的控制逻辑。
下面介绍 SkillHub 社区 Skill「Token省流skill」（坐标 @user_6fc816d6/token-efficient-task-router-pro-version，当前版本 2.8.0）。它定位为控制层 Skill，把高成本或高风险请求路由到 Ask、Plan、Craft、Expert 等执行路径，并配合预算、监控与分阶段确认，减少无效消耗和未确认的大块编辑。
这是什么¶
Token省流skill 是一个面向多种 Agent 体系的 token-efficient task routing and execution control Skill：对用户请求做分类，在 Ask、Plan、Craft、Expert 等模式间选择，通过分阶段执行与确认闸门提升任务 ROI，并尽量压低不必要的 Token 使用。
- 维护方：SkillHub 社区发布者
user_6fc816d6，来源标注为 community，分类为ai-agent。 - 适用平台（据官方简介）：WorkBuddy、iMA Copilot、OpenClaw、QClaw 及其他 Agent 系统；安装文档亦列出 Cursor、Claude Code、Codex 等客户端的 skills 目录，可按当前环境选用。
- 依赖：页面标签标明
requires_api_key=false，不强制额外 API Key。 - 社区数据（SkillHub 页面，抓取时）：评分 100000，下载 1233 次。
官方入口：
- SkillHub 展示页：https://www.skillhub.cn/skills/user_6fc816d6/token-efficient-task-router-pro-version
- API 坐标页：https://api.skillhub.cn/user_6fc816d6/token-efficient-task-router-pro-version
核心功能¶
以下能力均来自 SkillHub 上的中英文简介，未在页面展开的实现细节不作延伸。
四种执行模式路由¶
将模糊、高成本或高风险任务路由到 Ask、Plan、Craft、Expert 四种执行模式，而不是默认「一上来就全量改仓库」。
意图与成本前置¶
- 应用场景意图识别：先判断请求属于哪类场景，再选执行策略。
- 预算先行：在深入执行前考虑 Token/成本预算。
- Token 监控与消耗预估：对消耗可观测、可预估。
- 用户可选消耗策略：由使用者选择更省或更激进的消耗策略（具体选项以 Skill 内说明为准）。
上下文与模型¶
- 上下文快照压缩：压缩上下文快照，降低长对话带来的固定开销。
- 模型能力画像路由：按能力画像把子任务分到合适模型（与「一律用最强大模型」相比，更强调匹配而非堆规格）。
- 前沿模型感知型省 Token 控制：在感知前沿模型特性的前提下做省流控制。
工程化控制¶
- 统一跨平台适配：同一套控制逻辑适配多类 Agent 客户端。
- 关键词直达：支持通过关键词快速进入特定路径。
- 分阶段执行与确认闸门（据英文简介）：减少未经确认的大规模文件编辑，把高 ROI 步骤放在用户确认之后。
安装与启用¶
官方推荐两种方式：用 SkillHub CLI 安装，或把安装提示交给当前 Agent 按文档执行。
1、安装 SkillHub CLI（若尚未安装）¶
command -v skillhub && skillhub --version
未安装时可执行（完整安装，含默认 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
仅 CLI：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
2、安装本 Skill 到当前 Agent 的 skills 目录¶
安装时必须用 --dir 指向当前客户端会加载的 skills 目录，否则默认落在 ./skills/ 可能不会被识别。
skillhub install @user_6fc816d6/token-efficient-task-router-pro-version --dir <skills 目录>
常见路径（摘自 SkillHub 安装文档，按你实际使用的客户端择一）：
Claude Code: ~/.claude/skills/
Cursor: ~/.cursor/skills/
Codex: ~/.codex/skills/ 或项目下 .agents/skills/
workbuddy: ~/.workbuddy/skills/
3、通过对话安装¶
SkillHub 页面提供的提示等价于：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 `@user_6fc816d6/token-efficient-task-router-pro-version`。
让 Agent 读取该安装文档后，应能完成搜索、安装路径确认与落盘。部分客户端安装后需重启或重新加载 skills，以你当前 Agent 的说明为准。
典型用法¶
公开页面未给出逐条对话脚本；结合简介，使用方式可以概括为在 Agent 已加载该 Skill 后，由控制层介入每次用户请求：
- 分类：识别是简单问答、需要方案、需要动手改代码，还是需要深度专家级推演。
- 选模式：映射到 Ask（偏问答）、Plan（偏方案与步骤）、Craft（偏实现）、Expert（偏高难度深度任务）之一或组合。
- 预算与策略：在继续前应用预算与消耗策略，必要时给出 Token 预估。
- 闸门：对大范围编辑或高成本步骤，在确认后再执行，避免 silent 大 diff。
若你希望显式触发路由，可在需求中写清意图（例如「先 Plan 不要改文件」「只 Ask」）；Skill 简介中的「关键词直达」表明也支持用关键词缩短路径，具体关键词以安装后的 SKILL.md 为准。
适用场景与注意¶
更适合谁
- 长期在多客户端（WorkBuddy、OpenClaw、QClaw、Cursor 等）跑 Agent，且关心 Token 账单与改库风险的团队或个人。
- 希望把「问清楚 → 定方案 → 小步改代码 → 深水区专家模式」固化成默认流程，而不是每次靠人工提醒 Agent「别乱改」。
需要注意
- 这是控制层 Skill，效果取决于 Agent 是否真正加载并遵守 Skill 指令；安装目录错误是最常见的「装了但没生效」原因。
- 页面显示安装数为 0、下载 1233，只反映 SkillHub 统计口径，不代表本地 IDE 内的启用人数。
- 评分、下载量会随时间变化，引用社区数据时请回看 SkillHub 页面。
- 未在官方页列出的配置项、环境变量或钩子，本文不写；升级版本时请对照 SkillHub 上的
v2.8.0说明。
结尾¶
Token省流skill 把「模式选择、预算、监控、上下文压缩、模型路由和确认闸门」收进一层可复用的 Skill，适合作为高 Token Agent 工作流里的前置路由器。若要查看简介、版本与安装提示，请打开 SkillHub 官方页：https://www.skillhub.cn/skills/user_6fc816d6/token-efficient-task-router-pro-version
