Token Optimizer：OpenClaw 用量成本优化 Skill
Token Optimizer 是 smartpeopleconnected 发布在 ClawHub 上的 OpenClaw 优化 Skill，当前版本 v1.0.18，许可 MIT（页面标注 MIT-0），无需 API Key。它通过模型路由（默认 Haiku，官方标注省约 92%）、多供应商心跳（路由到 Ollama/LM Studio/Groq 或关闭，省约 100%）、会话精简（按需加载 8KB 而非 50KB，省约 80%）、提示词缓存（按 10% 成本计费，省约 90%）和预算上限降低 API 开销。配套 CLI 提供 analyze、optimize（默认 dry-run，需 --apply 写入）、verify、health、setup-heartbeat、rollback 命令，v1.0.8 新增回滚、健康检查、diff 预览和 --no-color。所有改动写入 ~/.openclaw/ 并在修改前自动备份。官方页面给出月费 70–90 美元降到 3–5 美元的对比。
阅读全文Nano Banana Pro：用 Gemini 3 Pro Image 生图与改图的 Skill
Nano Banana Pro 是 Peter Steinberger 发布在 ClawHub 上的图像生成与编辑 skill，坐标 @steipete/nano-banana-pro，版本 1.0.1，许可证 MIT-0。它通过 ~/.codex/skills/nano-banana-pro/scripts/generate_image.py 一条脚本完成文生图与图生图，支持 1K/2K/4K 三档分辨率与分辨率关键词自动映射，图像统一以 PNG 落在用户当前工作目录并按 yyyy-mm-dd-hh-mm-ss-name.png 命名。运行依赖 uv 与 GEMINI_API_KEY（或 --api-key），改图用 --input-image 指定输入。官方推荐草稿 1K 迭代、定稿后再跑 4K 的工作流，并给出生成与编辑两类提示词模板。文末说明线索中的名称与站内统计数字与官方资料冲突，以 SKILL.md 为准。
阅读全文ontology：给智能体一份可校验的结构化记忆
ontology（@clawhub_oswalpalash/ontology，v1.0.4，ClawHub，MIT-0，ai-agent 分类）把智能体的记忆建模成带类型的知识图谱：实体、关系、约束三者绑定，每次写入先过 schema 校验再落盘。内置 Person、Project、Task、Event、Document、Credential 等类型，默认存到工作区 memory/ontology/graph.jsonl，schema 放 memory/ontology/schema.yaml，并提供 create/query/get/related/relate/validate/schema-append 一组 CLI 子命令。多步规划可以写成图变换序列，执行前逐条校验、违反则回滚；跨技能读写边界通过 SKILL.md 中的 ontology reads/writes/preconditions/postconditions 声明。文章交代安装命令、可复现的初始化与跨技能协作示例，以及 append-only 规则、密钥只存引用、复杂图谱需迁移 SQLite 等注意点。
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