前言¶
短剧从定稿到投流，中间往往缺一层可量化的「预演」：开头十秒够不够抓人、每集收尾有没有留悬念、和市场上已验证的爆款差在哪里。团队通常靠经验拍板，或等数据回流再改，成本高、迭代慢。
下面介绍 SkillHub 社区技能「短剧爆款预演器」（v2.1.5），面向已在 OpenClaw 生态里配置好 AI 模型的创作者与运营。它把剧本或分集素材交给 Agent，由技能驱动模型做结构化分析，而不是单纯生成文案。
这是什么¶
短剧爆款预演器 是 SkillHub 坐标 @user_c660debd/hit-preview 上的内容创作类 Skill，来源为 community，由发布者 user_c660debd 维护。当前页面标注版本为 v2.1.5，简介写明为「即下载即用」版本，并说明已修复 AI 模型连接与 JSON 解析相关问题。
分析依赖 OpenClaw 已配置的 AI 模型 做真实推理；页面标签 requires_api_key=false 表示技能本身不额外要求单独填写 API Key（模型侧仍按你本地 OpenClaw 配置为准）。它解决的是：在面向抖音、B 站、快手、小红书等平台投放前，对短剧内容进行多维度「预演」评估，而不是替代剪辑或投流工具。
SkillHub 展示页统计（以页面为准）：评分 100000，下载 4574，安装 89；分类为 content-creation。
核心功能¶
以下能力均来自官方简介与 SkillHub 页面描述，未在资料中出现的细节不作延伸。
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前 10 秒钩子强度评分
针对开场片段评估「钩子」强弱，便于在投流前调整开头节奏与信息密度。 -
每集结尾悬念评分
按集评估收尾悬念设计，用于连载短剧的追更与完播预期。 -
对标已爆款短剧相似度分析
将内容与市场上已爆款短剧做相似度对照，辅助定位题材、套路与差异化。 -
爆款潜力预测
在上述维度基础上给出潜力层面的判断，供选题与改稿参考。 -
弹幕模拟
模拟观众弹幕反应，辅助感知争议点、爽点与槽点。 -
情绪热力图
以热力形式呈现情绪起伏，便于对照分镜或台词节奏。 -
多平台语境
官方写明支持 抖音、B 站、快手、小红书 等平台；具体如何在提示中指定平台，以技能包内SKILL.md与 Agent 对话指引为准。
安装与启用¶
安装分两条路径：用自然语言让 AI 按 SkillHub 文档安装，或用 skillhub CLI 装到当前 Agent 的 skills 目录。未安装 CLI 时，可先检查环境再安装。
方式一：让 AI 按 SkillHub 指引安装¶
SkillHub 技能页给出的提示大意如下：请 Agent 根据 SkillHub 安装文档 安装 @user_c660debd/hit-preview。
方式二：skillhub CLI¶
先确认是否已安装 CLI：
command -v skillhub && skillhub --version
若未安装，可使用官方推荐的一键脚本（完整安装含 CLI 与默认 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
仅安装 CLI 时：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
安装技能时 必须 用 --dir 指向当前 Agent 的 skills 目录，否则默认落在 ./skills/，Agent 可能无法识别：
skillhub install @user_c660debd/hit-preview --dir <你的 skills 目录>
常用客户端 skills 路径（摘自 SkillHub 安装文档，按你实际环境选择）：
| 客户端 | skills 目录 |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或项目下 .agents/skills/ |
OpenClaw 及其变体（NanoBot、PicoClaw、memUBot、MaxClaw、CoPaw、AutoClaw、KimiClaw、QClaw、EasyClaw、workbuddy 等）一般也有各自的 skills 目录，与 OpenClaw 安装位置一致。
启用前提：本技能写明基于 OpenClaw 配置的 AI 模型；安装后需在对应 Agent 中加载该 Skill，并保证 OpenClaw 侧模型连接正常（v2.1.5 说明中强调已修复连接与 JSON 解析问题）。
官方 API 入口（与 SkillHub 页面关联）：https://api.skillhub.cn/user_c660debd/hit-preview
技能展示页：https://www.skillhub.cn/skills/user_c660debd/hit-preview
典型用法¶
公开页面未附带独立命令行子工具说明，用法遵循通用 SKILL.md 技能格式：安装并启用后，在 Cursor、Claude Code 等支持 Skills 的 Agent 对话中引用该技能，提交短剧相关素材（如分集大纲、剧本片段、分镜说明或平台目标），由 Agent 按技能指令调用 OpenClaw 模型输出分析结果。
可复现的安装提示（与 SkillHub 页面一致）：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 `@user_c660debd/hit-preview`。
分析侧建议自行准备：目标平台（抖音 / B 站 / 快手 / 小红书之一或多选）、待评估集数或片段、以及需要重点看的维度（如「只看前 10 秒钩子」）。具体提示词模板以安装后技能目录内的 SKILL.md 为准；本文不编造未公开的输出 JSON 字段或样例数据。
适用场景与注意¶
适合谁
- 短剧编剧、策划、投放前需要结构化反馈的小团队。
- 已在 OpenClaw 生态配置模型、并习惯用 Agent + Skill 工作流的创作者。
限制与注意
- 结果为模型分析，不能替代真实投放数据；「爆款潜力预测」「相似度」等应作为改稿与选题参考，而非收益承诺。
- 依赖 OpenClaw 模型质量与网络；若连接或解析异常，可确认已使用 v2.1.5 并核对 OpenClaw 配置。
- 安装路径错误是常见坑：务必
skillhub install ... --dir <正确目录>。 - 页面未提供该 Skill 单独的商业授权说明；企业合规与内容安全仍需自行审核剧本与成片。
结尾¶
短剧爆款预演器把钩子、悬念、爆款对标、潜力判断、弹幕与情绪热力图收进一个可安装的 Agent Skill，并与抖音、B 站、快手、小红书等平台语境对齐，适合在上线前做一轮 AI 预演。获取与安装请以 SkillHub 为准：
- 展示页：https://www.skillhub.cn/skills/user_c660debd/hit-preview
- 坐标：
@user_c660debd/hit-preview（v2.1.5）
