dsh-layered-memory：DeepSeek Harness 的 L0~L3 分层蒸馏记忆插件

`dsh-layered-memory` 是面向 DeepSeek Harness 的记忆插件，旨在解决长对话及跨会话中上下文缺失、重复提问等问题。它通过后台自动执行 L0 原始对话捕获、L1 原子记忆抽取、L2 场景块整合及 L3 核心画像蒸馏，将对话信息转化为可复用的记忆资产。在模型执行前，插件会根据长度和时间预算自动召回相关记忆并注入上下文，避免拖慢对话。 该插件提供 `memory_search` 等三个主动查询工具，支持日常、工作、智能、关闭四种会话级记忆档位，并具备“只写不读”开关、同会话去重、上下文压缩自动重置及基于时效的加权召回功能。蒸馏过程中的 LLM Token 成本会被记