Agent心理学报告：用心理学框架做 Agent 对话协作复盘
Agent心理学报告是 SkillHub 社区 Skill（@user_1793b15c/agent-psychology，v1.0.2），在对话中基于当前上下文，用认知、情绪、社会、人格、发展、语言与工程心理学等框架诊断人机协作卡点，输出红黄绿可视化复盘报告，并将正向协作约定写入长期记忆。无需 API Key。安装需 SkillHub CLI，用 skillhub install 并指定 Agent 的 skills 目录；在会话中说「生成复盘报告」「对话诊断」等触发词即可。适合需要系统化复盘 Agent 协作的开发者。
阅读全文agent+obsidian=长期记忆：用 Obsidian 给 Agent 做跨会话记忆
介绍 SkillHub 社区 Skill「agent+obsidian=长期记忆」（@user_7da98a98/obsidian-memory，v1.0.2）。从 SOUL.md 的 OBSIDIAN_MEMORY_PATH 定位 Obsidian 记忆库，任务初加载 profile、rules 与近期日志，在「任务完成」或 /记一下 等触发词下写回 Markdown。包内 v2.0 说明含命中打点、/审计记忆、重复踩坑升级 rules.md 等 Anti-Rot 治理。含 skillhub 安装命令、记忆目录结构与 SOUL 配置要点，适合需要可编辑长期记忆的写作与开发场景。
阅读全文dsh-memory：DSH 两层渐进式长期记忆
dsh-memory 是 jipika 为 DeepSeek Harness 维护的记忆类插件：全局 topics 分片与按工作区切换的项目层均以纯 markdown 存储，系统提示词仅注入实时片级地图，条目通过 memory_search 与 read 按需加载。插件不调用模型，支持设置面板编辑、三档注入方式与写入守卫。安装命令为 dsh plugin --profile web add @jipika/dsh-memory。
阅读全文长期记忆 / 知识图谱 会思考的进化 AI：为 Agent 搭统一记忆底座
SkillHub 社区 Skill「长期记忆 / 知识图谱 会思考的进化 AI」（@user_1a470ba8/zwjh-skill，v2.6.0）面向 AI Agent，提供跨会话长期记忆、实体关系图谱、自动沉淀，以及语义与时间线检索、记忆健康度审计和本地备份（可接百度网盘）。标注 requires_api_key=false，强调纯本地与零密钥。文章说明其解决上下文断裂的痛点，列出官方核实功能，并给出基于 skillhub CLI 在 Cursor、Claude Code、Codex 等目录下的安装命令与 SkillHub 安装文档链接。
阅读全文永久记忆自动归档系统：对话落盘、语义检索与跨会话继承
介绍 SkillHub 社区技能 @user_6bedba2d/ybdsjy（v1.0.1）：面向 AI Agent 的永久记忆归档，宣称每次对话自动记录、语义搜索、跨会话继承，重启不丢且不覆盖旧记录。文章说明技能定位、核实后的核心能力、skillhub CLI 与 Cursor/Claude Code 等 skills 目录安装方式，以及公开页未给出细粒度用法时的启用注意。requires_api_key=false。
阅读全文DeepSeek Harness 记忆插件：dsh-memory-dreaming
# dsh-memory-dreaming 插件：将对话转化为长期记忆 **前言**：在 DeepSeek Harness (DSH) 的开发与使用中，会话历史膨胀导致检索困难是常见痛点。`dsh-memory-dreaming` 插件专为解决这一问题设计，它不依赖 Channel Core，直接在本地维护结构化记忆，将验证过的对话转化为日常日记、梦境整合、每周复盘和可检索的长期事实。 **核心功能**： * **增量式处理**：每次处理最多 7 条新日记，回溯 30 天，仅处理归档副本，不重扫原始对话。 * **日常与复盘**：自动整理 `memory/YYYY-MM-DD.md` 并定期合
阅读全文DeepSeek Harness 角色设定与长期记忆管理插件 (dsh-plugin-persona-memory)
DeepSeek Harness（DSH）的 `dsh-plugin-persona-memory` 插件旨在解决传统记忆管理方案仅对特定预设生效的问题。它采用插件化架构，将角色设定与长期记忆注册在宿主组合层，实现全局统一管理。插件提供可视化的右侧栏管理面板、全局与项目两级记忆以及长期日志（JOURNAL.l）管理。它支持通过 `memory` 和 `persona` 工具进行读写操作，并针对不同会话（主会话与子代理）设置了差异化的注入逻辑。安装后，数据存储于特定目录，但在卸载时不会自动清理，需注意版本兼容性及更新操作的限制。
阅读全文AI Agent记忆系统：本地优先的跨会话长期记忆 Skill
AI Agent记忆系统（@user_7db0c006/agent-local-memory-keeper，v5.2.1）是 SkillHub 上的 ai-agent 类 Skill，面向跨会话失忆与结论过时问题。对话中的踩坑、纠偏与验证结论可自动沉淀；库内去重、纠错、冲突仲裁与定期自检；支持自然语言语义召回（本地中文模型、离线、数据不出本机）、版本回滚与时间点回溯。安装需 skillhub CLI 并用 --dir 指向 Cursor 等 Agent 的 skills 目录。
阅读全文DeepSeek Harness 精选长期记忆插件
deepseek-memory 是 DeepSeek Harness (DSH) 的长期记忆插件，通过纯文本存储和动态注入机制，解决对话历史中关键事实难以持久化的问题。它提供两级目录（用户级与项目级）存储结构化事实，并包含记忆增删查改及搜索工具。插件在每次请求中动态注入记忆，通过受限子代理执行回合后整合。用户需通过配置调整整合模式与条目限制，安装后重启配置即可生效。
阅读全文dsh-memory-lite：给你的 dsh agent 一份跨会话的长期记忆
DSH 插件 `alanzhao0128/dsh-memory-lite` 为 dsh agent 提供零依赖、基于 Markdown 的跨会话长期记忆。它通过常驻记忆目录、5 个显式记忆工具（读写、更新、遗忘）及后台隐式提取机制，持久化保存偏好与决策。插件支持 peer 隔离、跨 peer 共享，具备权限安全控制与运行状态指示。安装后重启即可使用，适用于需保持上下文和多会话协作的开发场景。
阅读全文DeepSeek Harness 长期记忆插件：dsh-unified-memory
`dsh-unified-memory` 是一个为 DeepSeek Harness 提供低成本长期记忆的插件。它利用 SQLite 全文索引，仅在需要时检索存储在本地 Markdown 文件中的记忆，避免了将整个记忆库塞入上下文，从而节省 tokens。 该插件支持三种工作模式：`dsh`（独立存储）、`overlay`（读取 Claude Code 记忆）和 `shared`（与 Claude Code 共享记忆）。安装后，用户可通过 `mem mode` 命令切换模式。所有数据完全本地化，无网络请求，适合处理上下文窗口有限或长期代理任务。需注意环境依赖及明文存储的隐私问题。
阅读全文whale-persona：人设引擎与长期记忆插件
whale-persona 是 DeepSeek Harness 的开源记忆插件，旨在解决 AI 经常遗忘人设与契约的问题。该插件默认空白，支持通过配置文件管理自称、立场、形象、语气、工作契约及思维链语言等。其核心机制是强制人工确认模式，确保长期记忆仅在用户批准后才生效。安装需 Node.js 20 及 DSH 0.1.6 以上版本，支持通过命令行管理预设并预览注入内容。插件采用纯 ESM 模块，安全可控且不联网。
阅读全文dsh-hindsight-memory：DeepSeek Harness 管线级长期记忆插件
`dsh-hindsight-memory` 插件为 DeepSeek Harness (DSH) 提供管线级长期记忆功能。它利用 DSH 钩子机制，在模型调用前后自动完成记忆的注入与留存，确保新会话能自动“学习”背景信息。 插件核心功能包括自动召回与留存、故障隔离以及分层配置。安装后，用户可通过设置面板配置 API 地址、记忆库名等参数。工作原理上，插件在每轮对话开始时自动检索相关记忆，对话结束时异步留存内容，支持子 Agent 转移记忆。该插件解决了传统智能体会话记忆仅限当前上下文的问题。
阅读全文DeepSeek Harness 长期记忆插件 dsh-memgas
`dsh-memgas` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的长期记忆插件，旨在解决多会话交互中上下文丢失的问题。该插件基于 MIT 许可证开源，核心功能包括多通道检索融合（词法、向量、粒度、图谱）及记忆演化闭环。它利用本地 SQLite 存储，支持零配置安装，提供 `memory_save`、`memory_search` 等工具及用户命令，能够智能地将历史约定注入新会话，适用于需要跨会话维护项目上下文及隐私敏感的场景。
阅读全文dsh-plugins: DeepSeek Harness 插件集
DeepSeek Harness (DSH) 插件包集成了五个高频插件，旨在解决智能体开发中的痛点。核心功能包括：长期记忆与会话归档、会话 Git 化管理、会话分支树管理、Goal 自动续跑机制以及细粒度的模型推理能力编辑。仓库提供一键安装或单插件安装方式，支持本地开发与离线运行。安装时需注意避免 ID 冲突及重复挂载，卸载不会删除已保存的数据。
阅读全文dsh-memory：DeepSeek Harness 的长期记忆插件
dsh-memory 是 DeepSeek Harness (dsh) 的长期记忆插件，旨在解决智能体上下文窗口限制及对话记忆断层问题。它通过持久化 JSON 存储，自动引导模型在回答前调用 `memory_recall` 检索相关背景，并在回答后调用 `memory_save` 保存新事实。该插件提供 5 个核心工具（增删改查及搜索），支持 1-5 星重要性分级，具备可视化 Web UI 管理界面、智能搜索及导入导出功能，能将关键记忆注入上下文，有效提升智能体的记忆连贯性与交互质量。
阅读全文dsh-remember：DeepSeek Harness 的跨会话长期记忆插件
`dsh-remember` 是 DeepSeek Harness 的本地记忆插件，旨在解决智能体上下文断裂问题。该插件将经验存储为本地 Markdown 文件，无需依赖外部向量数据库。它具备自动提取、整合、回忆记忆以及手动管理等功能。通过 Git 工作区，用户可查看、搜索和管理记忆资产，支持一键翻译与打包导入导出。适合需要在本地持久化存储经验且注重数据隐私的开发者。
阅读全文dsh-engram：DeepSeek Harness 跨会话长期记忆插件
`dsh-engram` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的跨会话记忆插件，旨在解决 Agent 会话间上下文断层问题。该插件采用“记忆宫殿”架构，利用信息架构学原理构建存储系统，包含固定路线、骨架复用及 0-1 评分机制。 核心功能包括双层分库（全局与项目）、混合检索（FTS5与向量）、间隔重复复习（SM-2算法）及知识飞轮自动摄取。插件内置安全防护，支持提示注入防御、数据脱敏及来源审计。此外，提供 Web 管理面板与 `engram_save/search/review` 等工具，助力 Agent 构建稳定长期记忆库。
阅读全文dsh-markdown-memory：基于文件夹的 DeepSeek Harness 长期记忆插件
dsh-markdown-memory 插件旨在解决智能体长期记忆管理的痛点，无需额外数据库或守护进程，将记忆存储为普通的 Markdown 文件。它支持 YAML 元数据、索引文件、递归目录读取、Obsidian vault 挂载以及基于关键词的触发器检索。该方案让用户完全掌控记忆数据，支持版本控制，适合追求数据自主权与轻量级部署的开发者。
阅读全文dsh-memory-vault：为 DeepSeek Harness 提供长期记忆能力的插件
`dsh-memory-vault` 是 DSH 的一个插件，旨在解决单纯依赖上下文窗口导致的记忆限制或遗忘问题。它通过外置数据库为智能体提供类似人类的长期记忆功能。 该插件具备记忆管理、分类统计、对话记录保存及历史检索能力，并采用分层结构（短期、中期、长期、永久）自动管理信息，防止上下文溢出。用户无需手动调用，只需在对话中自然表达即可实现记忆添加与查询。数据存储在本地数据库中，支持通过配置文件调整记忆保留参数，是构建长期记忆智能体的实用工具。
阅读全文DeepSeek Harness 长期记忆插件：dsh-gitmemo
`dsh-gitmemo` 是 DeepSeek Harness 的一个插件，旨在解决 Agent 长期记忆存储问题。它利用本地 Git 仓库管理记忆条目，提供持久化与可审计性，避免引入数据库依赖。 该插件通过 Cordis 机制提供五个核心工具（读写、搜索、删除、替换），并仅注册给 Root Agent。它支持配置搜索上限，需在环境安装 Git CLI 并重启进程后生效，为 Agent 提供轻量级、本地化的长期记忆方案。
阅读全文ForeSight：DeepSeek Harness 时序长期记忆插件
ForeSight 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一个长期记忆插件，旨在解决传统静态记忆导致的陈旧注入和时间丢失问题。它将记忆视为具有时序语义的调度数据，通过“体”与“锚”两个维度控制生命周期。插件支持衰减、冲突解决及可配置策略，采用 SQLite 向量存储，需在本地目录配置数据及模板文件。目前处于实验性阶段，依赖 Node.js ≥ 20 及本地嵌入服务。
阅读全文dsh-persist：DeepSeek Harness 长期记忆插件
dsh-persist 插件通过文件系统为 DeepSeek Harness Agent 提供分层存储记忆，解决了“换对话就失忆”的问题。核心功能包括对话独有记忆、项目互通、基于 bge-m3 模型的语义检索以及三态自动召回模式。所有记忆以纯文本 Markdown 格式存储于本地，支持人类编辑。用户可通过 `memory` 工具或界面 Tab 进行读写操作。安装需 Node.js >= 22.6，启用语义检索需 SiliconFlow API Key。插件默认数据路径及路由未变，支持隐私控制与远程访问配置。
阅读全文dsh-hypatia：基于 Hypatia 知识图谱的 DeepSeek Harness 记忆插件
`dsh-hypatia` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一个记忆类插件，利用 Hypatia 知识图谱为模型提供长期记忆。该插件运行 Hypatia CLI 作为主机进程，将数据库编排等复杂性交由插件处理，模型仅专注于记忆提案。 其核心功能包括同一请求内召回、精确项目范围、已验证写入、两阶段遗忘以及无需 Bash 的会话支持。安装需满足 Hypatia CLI 0.1.4 和 Node.js 22.5+，可通过命令行安装。配置支持多种记忆预设、授权及召回策略。插件提供记忆存储、检索、遗忘及知识图谱查询等工具，但存在单进程限制及版本要求。
阅读全文dsh-engram：DeepSeek Harness 极简长期记忆插件（目标：节省 Token）
DeepSeek Harness（DSH）的 dsh-engram 插件提供了一套极简的长期记忆系统，旨在通过节省 token 解决智能体开发中的上下文膨胀问题。其核心功能包括零 LLM 自动捕获（基于模式匹配与敏感信息脱敏）、符号索引与渐进披露（支持 BM25 召回、下钻工具及重复失败唤醒）。此外，该插件还引入了 ESR（证据闭环）协议进行轻量级任务管理，支持会话待办下沉、命令修复闭环及自动覆盖机制。该工具严格限制上下文长度，适合需要严格控制 token 消耗并具备结构化任务管理能力的开发者。
阅读全文DSH 插件介绍：satan9394/dsh-knowledge-brain
`dsh-knowledge-brain` 是 DeepSeek Harness 生态中一款专注长期记忆的插件，旨在解决传统方案成本高、延迟大的问题。它无需调用 LLM 即可构建自连线知识图谱，具备合成答案引用、差距分析、数据隔离及持续运行等核心功能。该插件适合需要稳定记忆层和知识关联的企业级场景，安装前需注意检查源码安全。
阅读全文DeepSeek Harness 分层长期记忆插件
`dsh-layered-memory` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的静态插件，旨在解决智能体在多轮对话中遗忘上下文的问题。该插件将记忆分为瞬时、情景和语义三层，利用 AI 自动提炼与去重，支持跨会话保持连续性。安装后零配置，模型可通过自然语言调用四个工具函数进行记忆检索、写入和提交。插件数据存储在本地 JSON 文件中，管理接口通过 HTTP API 提供，包括统计、检索、增删改等操作，确保数据隐私与安全性。
阅读全文DeepSeek Harness 长期记忆插件：dsh-memory-amem
`dsh-memory-amem` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的插件，旨在注入 A-MEM 风格的长期记忆。该插件通过六步流程（过滤、分析、检索、演化、应用、持久化）捕获用户消息，利用混合检索和 LLM 决策将新信息与旧记忆关联，并嵌入系统提示以辅助模型回忆。插件还提供了安全防御机制及搜索等工具。在 LoCoMo 基准测试中，该插件显著提升了多跳推理能力，使 DeepSeek 模型在闭卷问答中超越了 GPT-4。
阅读全文dsh-plugin-memory：给 DSH 智能体一个跨会话的长期记忆
# 前言 用 DeepSeek Harness（DSH）开发智能体，绕不开一个问题：会话之间没有记忆。用户的偏好、项目的背景、之前定下的决定，每开一个新会话都得重新交代。 常见的补法有两种。一种是把记忆写成技能文件，靠模型自己主动加载——这是「软保障」，模型哪次忘了调，记忆就没进来；另一种是每次查询现走一遍检索——记忆永远现查现用，缺乏持续沉淀。dsh-plugin-memory 走的是第三条路：把记忆 boot 块随系统提示词运行时上下文在会话开头强制注入，做成「硬保障」。下面介绍这个插件的机制与用法。 # 这是什么 dsh-plugin-memory
阅读全文dsh-governed-memory：DeepSeek Harness 的治理型长期记忆插件
`dsh-governed-memory` 是面向 DeepSeek Harness (DSH) 的治理型长期记忆插件，由 `haoyuan-sjtu` 维护，许可证为 MIT。其核心旨在解决智能体长期记忆中记录来源、权限、范围及撤销等治理问题，通过约束 capture、promote、revoke 和 retrieval 流程，减少模型随意写入与检索注入的风险。 该插件不提供浏览器 UI 或 HTTP 端点，仅作为 DSH 进程内的可信 host plugin 运行。它关闭了模型侧的直接写入入口，规定候选记录初始进入隔离区（quarantine），需经可信 host 显式批准及证据验证后方可
阅读全文imemory：DSH 自进化长期记忆插件
imemory 是 DSH 的一个 MIT 许可插件，旨在解决多会话中上下文不足导致长期信息丢失的问题。它通过回合后自动提取值得保留的信息并打分，在每一步前通过关键词初筛和 LLM 语义重排召回相关记忆注入上下文。核心功能包括：新会话开场注入用户档案、每 6 小时进行冲突合并与衰减淘汰、将可复用流程沉淀为 `learned-*` 技能，以及提供 6 个记忆管理工具和 `/imemory/` 网页管理面板。该插件零依赖，不挑 profile 类型。 安装需 DSH 版本 0.1.0-rc.6 及 Node >= 20。支持手动挂载（复制文件并修改 `cordis.patch.yml`）或 bun
阅读全文dsh-memory：DeepSeek Harness 的长期记忆插件
dsh-memory 是面向 DeepSeek Harness (DSH) 的 MIT 许可长期记忆插件，旨在解决多会话工作中用户偏好、验证步骤及失败教训缺乏稳定载体的问题。它通过 GitHub 分发，利用结构化抽取将已完成会话中的可复用信息转化为摘要与记忆文件，并自动注入后续会话。核心功能包括：会话结束后的防抖抽取（默认3分钟）、全局冷却整合（默认6小时）至 MEMORY.md 与 memory_summary.md、摘要常驻注入，以及提供 memory_list、memory_read、memory_search、memory_add 四个查询与添加工具。其中 memory_add 仅在用
阅读全文dsh-noc-memory：给 DeepSeek Harness 接入长期记忆的插件
dsh-noc-memory 是 DeepSeek Harness（DSH）的一个插件，旨在解决智能体单次会话结束后上下文丢失的问题，实现长期记忆功能。该插件并不提供独立的记忆库，而是将 DSH 连接到用户自部署的 Noc Memory MCP 服务器上。它主要提供两类能力：一是会话开始时的长期记忆加载（noc_boot）与每日简报（noc_briefing）；二是对记忆条目的读取、搜索、创建和更新（noc_read, noc_search, noc_create, noc_update）。 使用该插件需满足 Node.js >= 20.0.0 的环境要求，并通过 dsh plugin --p
阅读全文dsh-agent-memory：为 DSH 提供智能体驱动长期记忆
dsh-agent-memory 是为 DeepSeek Harness (DSH) 打造的 MIT 许可长期记忆插件（v0.3），旨在提供跨会话的结构化记忆能力。它采用分层存储架构，将记忆划分为 L1 事实（偏好与环境）、L2 知识（可复用内容）、L3 情景（经历时间线）及摘要层，并支持全局与工作区两种作用域路由。插件向智能体暴露 remember、recall、memory_browse、update/forget 及 memory_stats 等工具，支持多维度检索与时间金字塔浏览。其特色功能包括时间桶自动压缩以及与 dsh-agent-compact 联动，在会话压缩后自动沉淀 che
阅读全文interest-memory：为 DeepSeek Harness 增加跨会话长期记忆
interest-memory 是由 djasdh 维护的本地长期记忆服务，旨在解决 DeepSeek Harness (DSH) 会话间上下文不连续的问题。该服务基于 Go 语言开发，利用 SQLite-vec 向量索引实现本地存储与检索，支持完全离线运行。它通过 Cordis 插件 `@djasdh/interest-memory-dsh-bridge` 接入 DSH，在会话开始时自动召回相关记忆，结束时推送对话记录。核心功能包括带证据的记忆存储、三阶段验证（检查/声明/矛盾）、语义相似条目的自动合并、旧条目的取代标记以及基于图谱的查询可视化。系统提供 REST API 供多代理框架共享使
阅读全文DSH ExpMem：为 DeepSeek Harness 增加可检查的长期记忆插件
DSH ExpMem 是面向 DeepSeek Harness 的 MIT 许可社区插件，旨在解决长期个人记忆的本地存储与追溯问题。它将用户习惯、任务经验和工程洞察写入本地 JSON 文件，保留 DSH Session 作为原始逐字历史层，且不复制 Session 事件。该插件采用分层记忆架构，支持在上下文压力大时提示 Agent 保留持久知识，并基于相关性、近期性和重要性进行检索排序。其核心优势包括支持可审计的反思（引用支撑观察、可中断恢复）、维护候选至弃用的完整信任生命周期、以及导入 Claude Code 和 Codex 的 Markdown 记忆为带来源证据的候选记录。插件运行轻量，不
阅读全文dsh-llmwiki：DeepSeek Harness 的本地 Markdown 长期记忆插件
dsh-llmwiki 是由 chancelu 开发并维护的一个 DSH 插件，旨在解决智能体模型上下文窗口有限及长期记忆缺失的问题。它将本地 Markdown vault 作为 DeepSeek Harness 的长期记忆存储，通过向模型请求注入相关 Wiki 知识实现持续利用。该插件提供 `memory_search` 和 `memory_save` 工具，支持自动捕获每日会话至指定目录，并采用关键词、维基链接图及时间戳三种检索策略，结合 RRF 算法融合结果，在 token 预算内组装上下文。它具备 LRU + TTL 缓存机制，除 Node.js（需 22 及以上版本）外无其他运行时依
阅读全文deepseek-harness-memory：DSH 的 Claude Code 风格长期记忆插件
deepseek-harness-memory 是 DSH 社区的一款长期记忆插件，由 2303572348 维护，采用 MIT 许可证。该插件旨在提供跨会话持久记忆能力，并将数据以纯 markdown 文件（含 YAML frontmatter）形式存储，与 Claude Code 记忆格式完全兼容。 核心功能包括：支持用户级和工作区级记忆存储，并在会话启动时自动将记忆索引注入系统提示词；提供 memory 工具用于记忆的增删改查及从 Claude Code 导入记忆；支持通过 projectAliases 将多 checkout 映射至统一项目记忆。插件可通过 cordis.patch.y
阅读全文AgentSoul：DeepSeek Harness 的本地人格与长期记忆插件
AgentSoul 是 DeepSeek Harness 的本地插件，旨在为 Agent 提供稳定的人格、身份、状态及长期记忆层。该插件以 bundle 形式安装，启动时自动全局加载，要求 Node.js >=22.5.0，采用 MIT 许可证。其核心能力包括支持 SOUL、IDENTITY、USER、STATE 四层人格文件（具备写入保护），以及基于 SQLite 的本地长期记忆与蒸馏机制，当 SQLite 不可用时自动降级为 JSON 存储。插件具备异常隔离特性，确保自身故障不阻断主 Agent 循环，并注册了状态查看、记忆搜索和手动蒸馏等 6 个模型可见管理工具。安装通过 `dsh pl
阅读全文dsh-soul-md：为 DeepSeek Harness 提供人设卡与长期记忆
dsh-soul-md 是 DeepSeek Harness (DSH) 的社区插件，旨在通过设置界面集中管理人设与长期记忆，避免手动维护散落文件。其核心功能包括“人设卡”和“长期记忆”：人设卡内容渲染至 system prompt，支持多卡片、按会话或工作区切换，并允许 AI 通过工具读写演化；长期记忆提供持久化存储，注入 prompt 时受大小限制，且优先关联当前激活的人设卡。安装需 Node.js >=20.18，新版插件要求 DSH >=0.1.0-rc.7，旧版用户需锁定特定版本。使用上，用户可在设置页创建卡片并指定默认值，AI 则利用专用工具自主管理记忆与人设。该插件适用于需在不同
阅读全文dsh-plugin-meta-memory：为 DeepSeek Harness 提供结构化长期记忆
dsh-plugin-meta-memory 是 DSH 生态中用于解决长期记忆分散与上下文复用问题的插件。它将记忆组织为“单元（unit）+记录（record）”结构，每条记录区分 `brief`（摘要）与 `full`（完整内容），并支持自动将相关 `brief` 注入 Agent 上下文，同时维护全局 `index` 以梳理线索。该插件提供 CLI 工具 `mm`，支持初始化、列表查看、读取、搜索及索引管理等操作，允许用户按 `verb-modifier-noun` 命名单元，实现记忆的分层存储与按需加载。主要功能包括记忆分类、摘要快速扫描、完整记录检索及自动上下文注入。配置项包括 `m
阅读全文dsh-task-memory：DeepSeek Harness 的按任务隔离长期记忆
`dsh-task-memory` 是 DeepSeek Harness 的一个 MIT 许可长期记忆插件，旨在解决全局记忆导致任务内容混淆的问题。该插件以任务（task）为隔离边界，为每个任务维护独立的记忆库，确保 `remember`、`recall` 和 `search` 操作仅在当前任务范围内进行。 核心功能包括：通过 `memory_bind_task` 绑定特定任务库；提供按 Key 的精确读写及基于关键词（支持中英文）的词法搜索；支持记忆删除与库管理；并可选将当前任务的固定（pinned）或近期事实注入 Agent 系统提示，以优化上下文。 该插件要求 Node.js >= 20
阅读全文dsh-memory：为 DeepSeek Harness 接入灵枢长期记忆
dsh-memory 是 FuRongJun-1999 维护的 DSH 记忆类插件，将灵枢（AEIS）时空记忆引擎接入 DeepSeek Harness。它提供跨会话 recall/search、知识飞轮、白箱推理管线、自我认知与 v3.3 角色扮演引擎，并附带护栏宪章与全链路审计。安装需先 pip 安装 aeis，再通过 dsh plugin --profile 添加插件并在 cordis.yml 配置 dbPath 与 tools 模式。适合 AGI 与可解释性研究向开发者，使用前请审阅源码与 MIT 许可证。
阅读全文dsh-memory：为 DSH 提供本地 Git 长期记忆
dsh-memory（seriousz158/dsh-memory）是 DeepSeek Harness 的本地 Git 长期记忆插件。记忆存于独立 Git 仓库而非云端，通过 memory.enabled 控制注入，设置页支持状态查看与安全清空，可选空闲会话同步。安装：dsh plugin --profile web add github:seriousz158/dsh-memory。兼容 DSH 0.1.0-rc.6/rc.7，MIT 许可。
阅读全文DSH Noema：给 DeepSeek Harness 装上可检视的长期记忆
dsh-noema 是 ZSeven-W 为 DSH 开发的 Noema 长期记忆插件，将本地优先、非向量记忆接入 Agent，提供召回、检索、导入等 noema_* 工具与 Web 设置页。记忆以 Markdown 存于 ~/.agent-memory，可从 Cursor、Claude Code、Codex 等工具迁移，并支持服务保活。本文介绍定位、功能、安装命令及使用注意事项。
阅读全文dsh-memory-evolve：给 DeepSeek Harness 装上长期记忆与自我进化
dsh-memory-evolve 是 csyangwen 维护的 DSH 记忆类插件，以纯插件方式提供五轨跨会话记忆、git 分支感知、四轨待办、技能自我进化、COI 外部 AI 调度与会话协作等能力，零核心修改、零运行时依赖。本文介绍其定位、核心功能、安装命令与典型用法，并说明社区目录属性与安全注意事项。
阅读全文用 dsh-memory-evolve 给 DeepSeek Harness 补上跨会话长期记忆
dsh-memory-evolve 是 csyangwen 维护的 DeepSeek Harness 记忆插件（MIT，JavaScript）。它用五轨记忆、git 分支过滤和确认制写入，把项目约定、用户偏好和进展沉淀到 ~/.dsh/memories/，换会话不用从头复述。技能进化、四轨待办以及 COI 调度、会话广播等能力同仓库提供，多数默认关闭。目录页安装命令为 dsh plugin add github:csyangwen/dsh-memory-evolve。社区插件库与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系，安装前应检查源码与许可证。
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