长期记忆系统：给 AI 代理加一层不丢上下文的记忆

针对 AI 代理会话被压缩后忘记用户偏好、已确认决定和踩过的坑这一问题，本文介绍 Skill「Elite Longterm Memory」（nextfrontierbuilds 出品，clawhub 来源，版本 1.2.3，分类 ai-agent）。该 Skill 将六种已验证的记忆方法组织成分层架构：HOT RAM 的 SESSION-STATE.md 会话状态热内存（WAL 协议，先写再答）、WARM STORE 的 LanceDB 向量检索、COLD STORE 的 Git 笔记冷存储、MEMORY.md 加 memory/ 的策展归档、可选的 SuperMemory 云端备份，以及推荐的 Mem0 自动事实提取。文中给出官方安装命令、openclaw.json 配置字段、五步 Quick Setup、代理三时机指令、典型写入流程与维护命令，并列出记忆不生效的排查方式、依赖要求和分层使用注意事项。