dsh-agent-memory：DeepSeek Harness 长期记忆插件
DeepSeek Harness (DSH) 的长期记忆插件 dsh-agent-memory 旨在解决对话上下文丢失和偏好无法持久化的问题。该插件通过零运行时依赖的架构，利用钩子机制实时采集对话证据，并支持通过 CLI 填充偏好。它提供 Web UI 状态面板、数据浏览器以及能力探测与熔断机制。安装后需配合 Python CLI 进行数据回填与偏好记录，以实现全局偏好与会话记忆的双层注入。
阅读全文dsh-agent-memory：为 DSH 提供智能体驱动长期记忆
dsh-agent-memory 是为 DeepSeek Harness (DSH) 打造的 MIT 许可长期记忆插件（v0.3），旨在提供跨会话的结构化记忆能力。它采用分层存储架构，将记忆划分为 L1 事实（偏好与环境）、L2 知识（可复用内容）、L3 情景（经历时间线）及摘要层，并支持全局与工作区两种作用域路由。插件向智能体暴露 remember、recall、memory_browse、update/forget 及 memory_stats 等工具，支持多维度检索与时间金字塔浏览。其特色功能包括时间桶自动压缩以及与 dsh-agent-compact 联动，在会话压缩后自动沉淀 che
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