前言¶
已有 Agent 能跑通任務，卻常在長會話裏丟上下文、重複犯錯，或難以把經驗沉澱成可複用的能力。單靠換模型或加長 system prompt，往往治標不治本。若你用的是 OpenClaw 一類可掛載 Skill 的運行環境，需要的是在架構層補強可靠性、記憶與持續改進，而不是再堆一層提示詞。
下面介紹 SkillHub 上的 queen.skill（座標 @user_5982371c/queen）：驚風「造物主」系列中的獨立 Skill，面向 OpenClaw 架構升級；無需先運行同系列的 king，可單獨啓用。
這是什麼¶
queen.skill 是社區來源（community）的 ai-agent 類 Skill，當前版本 1.0.0，由發佈者 user_5982371c 維護。
官方簡介將其定位爲：專注 OpenClaw 架構升級，讓 AI 更可控、更聰明、更持續進化。當用戶希望提升已有 Agent 的可靠性、記憶能力或自進化能力時，由對話中的意圖或觸發詞喚起該 Skill 的工作流。
SkillHub 頁面標註 requires_api_key=false，即安裝與按文檔使用時不強制要求額外 API Key（具體仍取決於你本地 Agent 與模型的配置）。
核心功能（以官方說明爲準）¶
資料中可覈對的能力邊界如下，不展開未在官方文案中出現的實現細節：
- 架構升級導向：圍繞 OpenClaw 體系，對既有 Agent 做「系統強化」類升級，而非從零搭一個新 Bot。
- 可靠性：對應觸發語境中的「讓 AI 更可靠」「Harness」等表述，在用戶提出升級 Agent、系統強化時介入。
- 記憶能力：與「讓 AI 不忘事」「MemPalace」等觸發詞對齊，用於改善長程任務中的記憶與上下文延續問題。
- 自進化 / 持續改進：與「讓 AI 越用越聰明」「Learning Loop」「架構升級」等意圖對齊，強調可持續演進而非單次對話優化。
- 系列內獨立運行：明確寫明無需先運行 king，可與造物主系列其他 Skill 解耦使用。
觸發詞（官方列舉，便於 Agent 路由）：升級 Agent、系統強化、Harness、MemPalace、Learning Loop、讓 AI 更可靠、讓 AI 不忘事、讓 AI 越用越聰明、架構升級、queen、queen.skill。
安裝與啓用¶
安裝流程以 SkillHub 通用文檔爲準。頁面給出的安裝提示爲：根據 SkillHub 安裝與優先源配置，安裝 @user_5982371c/queen。
1、確認 skillhub CLI¶
先檢查本機是否已有 CLI：
command -v skillhub && skillhub --version
若未安裝，可按官方文檔執行完整安裝（CLI + 默認 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
僅需 CLI 時：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
2、安裝到當前 Agent 的 skills 目錄¶
官方強調：安裝時必須用 --dir 指向當前 Agent 實際讀取的 skills 目錄，否則默認落到 ./skills/ 可能不會被識別。
skillhub install @user_5982371c/queen --dir <skills 目錄>
常用客戶端的 skills 路徑（摘自 SkillHub 安裝文檔，按你當前環境選用其一）：
| 環境 | skills 目錄 |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或項目下的 .agents/skills/ |
| Gemini CLI | ~/.gemini/skills/ |
OpenClaw 及其變體（文檔列出的 NanoBot、PicoClaw、memUBot 等）通常也有各自的 skills 目錄，需與本地部署說明一致。
也可將下面這句發給已配置 Skill 能力的 AI，由其按 install 文檔完成安裝：
請根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安裝 `@user_5982371c/queen`。
安裝後若 Agent 未立即識別新 Skill，按你所用客戶端的慣例重啓或刷新 skills 加載。
典型用法¶
公開頁面未附帶單獨的命令行演示腳本；用法以自然語言觸發 + Skill 內工作流爲主。在已安裝 queen.skill 的 Agent 中，可直接用官方觸發詞表達意圖，例如：
我想對現有 OpenClaw Agent 做架構升級，重點加強記憶（MemPalace）和自進化（Learning Loop），讓 AI 更可靠、越用越聰明。
或更短：
用 queen.skill 做系統強化，升級 Agent 的 Harness 與記憶能力。
Agent 在匹配到上述意圖或觸發詞後，應按 SKILL.md 中的指引執行升級流程；具體步驟以安裝包內 Skill 正文爲準。
適用場景與注意¶
更適合誰
- 已在 OpenClaw（或兼容 SkillHub 安裝方式的同類環境）上運行 Agent，希望系統性加強可靠性、記憶與演進能力，而不是隻改一輪 prompt。
- 關注造物主系列能力，但不想先跑 king 的開發者。
使用上需注意
- 本文中的 Harness、MemPalace、Learning Loop 來自官方簡介與觸發詞列表，代表 Skill 覆蓋的問題域；若需字段級配置或目錄結構，請以安裝後的
SKILL.md及附帶資源爲準。 - SkillHub 統計（抓取時）：評分 100000，下載 809，安裝 8；標籤爲 ai-agent。數據會隨平臺更新變化，引用時以 SkillHub 頁面爲準。
- 架構升級往往涉及現有工作區與記憶存儲，操作前建議備份關鍵配置與數據。
結尾¶
queen.skill 把「升級 Agent、系統強化、記憶與 Learning Loop」收斂成可安裝的 OpenClaw 向 Skill，並與造物主系列中的 king 解耦，適合在已有 Agent 上按需補強。
- SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_5982371c/queen
- API 入口：https://api.skillhub.cn/user_5982371c/queen
- 安裝說明：https://skillhub.cn/install/skillhub.md
