Token省流skill：用执行模式路由控制 Agent 的 Token 消耗
Token省流skill（@user_6fc816d6/token-efficient-task-router-pro-version，v2.8.0）是 SkillHub 社区发布的控制层 Skill，面向 WorkBuddy、OpenClaw、QClaw 等 Agent：通过意图识别将请求路由到 Ask、Plan、Craft、Expert，配合预算先行、Token 监控与预估、消耗策略、上下文快照压缩与模型能力画像路由，并以分阶段确认减少未授权的大范围编辑。本文基于 SkillHub 公开简介与安装文档，说明定位、能力、skillhub CLI 安装路径及适用注意点。
阅读全文Python Modern：按项目 Python 版本自动适配的现代编码规范
Python Modern 是 SkillHub 社区 Skill，坐标 @user_7b1db0fd/python-modern，v1.0.0，提供基于项目 Python 版本自动适配的现代 Python 编码规范，无需 API Key。文章说明其定位、可核实功能、通过 skillhub CLI 安装到 Cursor 等客户端 skills 目录的步骤，以及对话式开发中的典型用法与适用注意。官方页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_7b1db0fd/python-modern
阅读全文evo-engineering：用固定回合协议让 agent 多轮改进任意产物
evo-engineering 是 DSH 工作流插件，让 agent 对文档、代码、skill 等产物按固定回合改进：标准写入 evals/criteria.md，子代理 propose→act→critique→select，冠军线选优并跑回归探针，每圈 git 打点可回滚。提供 /evo 命令与 evo_* 工具，依赖 workflow 引擎；随包含跨 harness 的 evo skill。安装：dsh plugin --profile web add "github:vlln/evo-engineering#main"。MIT，v0.1.0。
阅读全文dsh-agent-governor: DeepSeek Harness 的两重拦截层
`dsh-agent-governor` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一个插件，旨在通过两层拦截层治理 Agent 行为。插件包含 **DOL 层（通信语义治理）** 和 **Sentinel 层（工具执行治理）**，分别管理 Agent 的输出承诺和工具调用安全。它拦截破坏性命令、凭据泄露、绝对化承诺等风险操作，并提供可视化的开关、统计及影子模式。插件通过 npm 安装，支持在配置文件中灵活覆盖规则，有效降低 Agent 的错误率和安全风险。
阅读全文文件自动整理助手：用 Agent 按类型归档指定文件夹
文件自动整理助手是 SkillHub 社区 Skill（@user_d0b67476/file-organizer-gjn，v1.0.0，office-efficiency），由 user_d0b67476 发布。它整理指定文件夹，按文档、图片、代码、压缩包、视频等类型归入子目录，并支持多种格式识别，无需 API Key。文章说明定位与核心能力、通过官方提示或 SkillHub CLI 安装到 Cursor/Claude Code 等 skills 目录的方法，以及指定路径后让 Agent 执行归类的典型协作步骤与备份注意。
阅读全文nuwa-skill-qszf：把人名或主题蒸馏成可运行 Skill
nuwa-skill-qszf 是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill（v1.0.0，@user_15292d5a/yjkj-nuwa-skill-qszf），简介为「女娲造人」：输入人名或主题，自动深度调研并蒸馏成符合 SKILL.md 规范的可运行技能包，元数据标注 requires_api_key=false。本文介绍其定位、已核实功能、通过 skillhub CLI 或官方安装提示词安装到 Cursor/Claude Code/Codex 等 skills 目录的方式，以及基于官方描述的典型使用流程与审阅注意点。
阅读全文ctf misc：跨类 CTF 杂项题的 Agent Skill
ctf misc（@user_257ad2a8/ctf-misc，v1.0.0）是 SkillHub 社区 Skill，面向难以归入 web/pwn/crypto 等主类的 CTF 杂项题，覆盖编码、pyjail、RF/DNS、unicode、QR/音频、约束求解等方向，并强调主类题应优先专用 Skill。本文说明其定位、能力范围，以及通过官方提示词或 skillhub CLI（含 Cursor 的 ~/.cursor/skills/）的安装方式与使用注意。requires_api_key=false。
阅读全文《Cursor文档》-Projects
A Project takes on a larger body of work, such as a feature, a migration, or a full app. You direct it by chatting with its coordinator agent. The coordinator doesn't write code itself. It plans the work, delegates it to agents that write the code, and brings the finished work back to you to check. Projects live in the left hand nav of the Agents Window and run on Cloud Agents.
阅读全文法眼-全能法律专家顾问：在 Agent 中接入多领域法律辅助
法眼（@user_6c0dcd6a/law-expert）是 SkillHub 社区发布的专业类法律 Skill，面向个人与中小企业，覆盖合同、劳动、税务、知识产权、数字合规等 12 个领域，提供合同审查、纠纷诊断、文书起草、合规体检、案例检索等 13 类服务；无需 API Key。本文说明其定位与边界，并给出 skillhub CLI 与 Cursor 等客户端的安装路径与典型对话用法。
阅读全文DeepSeek Harness 插件：zseven-w/dsh-qa
zseven-w/dsh-qa 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一个 QA 协调器插件，旨在通过 Agent 驱动的探索模式，让智能体以真实用户方式操作应用并捕获证据，最终将验证过的操作转化为可复现的回放场景。该插件支持 Web、桌面及移动端多平台测试，提供从观察到回放的完整工作流，允许将场景导出为声明式 JSON 文件。开发者需自行安装对应驱动包并配置入口，安装后可运行示例脚本验证。使用时需注意证据导向、无权限升级限制以及移动端和 macOS 计算机辅助的特殊要求。
阅读全文DeepSeek Harness 插件：dsh-actions
DSH Actions 插件旨在解决开发中反复操作割裂的问题。它允许开发者通过一份 `actions.json` 配置，既在 Web 右侧栏一键运行，也能让 Agent 直接调用。插件支持三层任务定义、实时流式输出及审批闸门机制，将脚本、CI/流水线操作统一固化，并提供了基于入口的细粒度权限控制，降低了 Agent 调试成本与操作门槛。
阅读全文DeepSeek Harness 模型分发插件
该插件为 DeepSeek Harness (DSH) 增强了模型管理能力，允许用户在统一界面中为主会话、子代理及计划模式分别配置独立的模型和推理强度。核心功能包括输入栏右侧的芯片控制、统一的模型搜索菜单、实时生效的推理滑块，以及计划模式下的自动切换与会话覆盖机制。该插件需配合 DSH 0.2.0-rc.2 使用，安装后需完全重启应用。
阅读全文DeepSeek Harness SearchOps 插件：Agent 原生搜索与日志调查
`dsh-searchops` 是专为 DeepSeek Harness 设计的 Agent 原生 OpenSearch 插件，旨在解决智能体直接查询原始端点导致的数据过载与 Token 消耗问题。它提供 9 个只读工具，负责处理日志去重、指纹识别和边界限制等确定性工作，并将结构化证据交给智能体进行推理。插件支持多源配置、提供者抽象及严格的安全边界（如只读模式、凭证隔离）。该工具严格基于 OpenSearch 构建，目前为 v0.1.0 预发布版本，适用于日志调查与集群健康检查。
阅读全文派发闸门 (Dispatch Gate)
派发闸门是 DSH 插件，旨在解决多模型协作中 AI 直接执行任务的问题。它通过拦截 `pwsh`、`write` 等工具调用，强制要求会话先有派发记录。插件支持举证式放行（v10）和行为账本记录，确保“先委派后执行”。安装配置通过 `plugin_manager` 与 `cordis.patch.yml` 实现，提供了多种自办放行方式，并具备回滚开关与审计日志功能。
阅读全文DeepSeek Harness 插件：dsh-creator-mode-plus
`dsh-creator-mode-plus` 是一个专为 DeepSeek Harness 设计的 Fail-closed Creator Mode+ 桥接插件。它允许用户通过 Agent 在 Web 会话中直接开发、激活和验证插件，提供从脚手架搭建到热重载的完整生命周期管理。该插件采用外部监督的安全设计，禁止修改宿主环境，旨在通过自动化流程简化开发体验。
阅读全文DeepSeek Harness 插件：dsh-sidebar-enhance
DeepSeek Harness (DSH) 的 `dsh-sidebar-enhance` 插件利用官方 API，赋予 AI 访问侧栏的能力。核心功能包括：Agent 完成任务后调用工具自动展示文件、终端或网页；AI 可通过工具在侧栏浏览器中导航、读取及交互页面。安装后需完全重启桌面端生效。浏览器导航无需授权，但读取和交互操作需用户授权。该插件通过打通侧栏功能，优化了 Agent 的工作流闭环。
阅读全文dsh-stepwise-distill：固化 DSH 会话历史
`dsh-stepwise-distill` 是 DSH 中用于解决长对话场景下历史记录膨胀问题的插件。它通过分步固化会话历史，将工具结果重写为模型实际保留的事实，防止重复发送已完成内容，从而提升上下文密度。安装命令为 `dsh plugin --profile <name> add dsh-stepwise-distill`。该插件默认启用摘要功能（`stepSummary` 和 `turnSummary`），可通过 `/distill` 端点检查状态。使用时需注意其会增加约两倍的 token 和时间成本，并需要 Node.js >= 20 环境。
阅读全文dsh-decision-layer：DeepSeek Harness 的结构化决策层
dsh-decision-layer 是一个为 DeepSeek Harness Agent 循环提供结构化决策层的开源插件。它通过裁决后端（如 dev/laya）解决大模型判断不准的问题，接入危险门控、产出自检、工具收窄、防循环等自动机制。该插件支持手动裁决、配置后端、本地部署，确保只减不增的安全边界，并具备完整的日志落盘与分析功能，帮助开发者精细化控制 Agent 行为。
阅读全文dsh-simple-codegraph：DeepSeek Harness 的生产级单代理 CodeGraph 集成
`dsh-simple-codegraph` 是一个专为 DeepSeek Harness (DSH) 设计的插件，旨在解决 Agent 在重构代码库时因频繁使用 `grep`、`glob` 和 `read_file` 而导致的昂贵上下文消耗和低效问题。 该插件提供生产级、按代理隔离的 CodeGraph 集成，支持多项目并发，并通过暴露单一的 `codegraph_explore` 工具简化接口。安装后，Agent 可通过一次集中的探索调用获取源代码、调用层次结构和影响范围，显著提升代码理解效率。
阅读全文DSH Remote Control：为 Agent 提供操控本地 DSH 实例的能力
`dsh-remote-control` 插件允许 Agent 以零侵入方式直接操控另一个独立的 DSH 实例，解决了单一实例协作受限的问题。其核心能力包括直接操控远端会话、增量读取、搜索及管理引用，并提供创建会话、发送消息等六个常驻工具。安装后需在对话中配置连接信息，Agent 即可利用该插件进行测试、协作及复杂任务拆解。
阅读全文Dynamic Thinking Chain：按任务难度自动调整推理深度的 DSH 插件
`dynamic-thinking-chain` 是一款让 DeepSeek 模型根据任务难度自动调整推理等级的 DSH 插件。它监听 `todo_write` 中的小任务文本和指令，计算难度分并动态映射为 `off/low/high/max` 四个等级。`max` 用于复杂规划，`low` 用于简单任务，从而在保证质量的同时节省 token。该插件零依赖，支持自定义阈值配置，但需注意 DeepSeek 会话中途关闭思考的限制。
阅读全文dsh-peak-hours：DeepSeek Harness 运行窗口切换插件
DeepSeek Harness 插件 `dsh-peak-hours` 旨在帮助用户降低模型调用成本，通过在非高峰时段自动运行或暂停任务来优化资源。该插件支持“总是运行”和“仅非高峰时段运行”两种模式，基于北京时区（UTC+8）判定周一至周五的峰谷时段，并支持法定节假日判定。 用户可通过界面控件或提供的 HTTP API 进行模式切换、状态查询及时钟模拟。插件纯 JavaScript 实现，安装时需注意避免混用安装方式。它通过拦截机制控制任务执行，适合需要在特定时间段控制任务运行的场景。
阅读全文预设节点图：以 ComfyUI 风格可视化 Agent 预设
`agent-preset-graph-xww` 是一款用于 DeepSeek Harness 的可视化插件，旨在将抽象的 Agent 预设清单转化为 ComfyUI 风格的节点图。该插件由 laojingwei 维护，运行在 Web 端，不修改主机状态。它展示了 Agent 的组成结构、实时执行状态及各类能力块，支持节点搜索、详情查看、自动跟随执行及导出图片等功能。该插件兼容 DSH ≥ 0.1.7-rc.2 版本，需依赖特定服务，能辅助开发者监控 Agent 行为并梳理预设配置。
阅读全文dsh-memory-lite：给你的 dsh agent 一份跨会话的长期记忆
DSH 插件 `alanzhao0128/dsh-memory-lite` 为 dsh agent 提供零依赖、基于 Markdown 的跨会话长期记忆。它通过常驻记忆目录、5 个显式记忆工具（读写、更新、遗忘）及后台隐式提取机制，持久化保存偏好与决策。插件支持 peer 隔离、跨 peer 共享，具备权限安全控制与运行状态指示。安装后重启即可使用，适用于需保持上下文和多会话协作的开发场景。
阅读全文dsh-simulated-life：为 DeepSeek Harness Agent 提供拟真生活上下文
dsh-simulated-life 是 DeepSeek Harness (DSH) 的插件，为 Agent 提供“拟真生活上下文”。它每轮对话自动读取并注入工作区近 24 小时内的“生活事件”和世界近况，同时支持 Agent 通过 `life_react` 工具将思考与行动回填日志。该插件具备自动去重、零侵入及时间窗口控制功能，配合外部 Skill 可实现 Agent 世界的持续演化与长期角色扮演。
阅读全文DeepSeek Harness 技能中心插件
DeepSeek Harness 插件 `dsh-skill-center` 在侧边栏新增统一入口，解决技能发现难、管理分散及安装盲区问题。核心功能包括：搜索与安装（支持体检，检查命名合法性、文件完整性及引用）；Commit 级安装以避免版本混乱；读取本地状态及解析 zstd 日志统计调用次数；扫描并导入本地技能；以及安全删除与备份。该插件支持热挂载，显著降低了使用 Agent 技能的门槛。
阅读全文dsh-j-space: J-Space Cognition Suite SV1 for DeepSeek Harness
dsh-j-space 是 DeepSeek Harness (DSH) 的 J-Space Cognition Suite SV1 集成插件。它提供即插即用的认知框架，具备全生命周期 Scope 隔离、状态外化（持久控制器与账本）及 13 大认知工程模块（含安全、多智能体编排等）。该插件支持多种基底模型，需通过 Bundle 安装并依赖 Subagent 模型选择设置，旨在为 DSH 提供持久、可控且模块化的工程与推理能力。
阅读全文DeepSeek Harness 思考循环守护插件：dsh-loop-guard
`mrweicodes/dsh-loop-guard` 是一个解决 DeepSeek Harness 智能体陷入“只思考不做事”死循环的插件。它通过五层检测机制精准识别纯推理空转或重复刷屏，并在流内直接切断调用并注入纠正提示。该插件不中断会话，支持离线分析，且误报率极低，需 DSH 0.1.2+ 版本支持，安装后可配置自动续跑以无人值守运行。
阅读全文dsh-todo-board：跨会话任务管理
dsh-todo-board 是一个 DeepSeek Harness 的跨会话任务管理插件。它以右上角浮窗形式存在，支持按工作目录分组、拖动排序和四种界面风格切换。每条待办可独立设定执行模式（提醒、自动续跑、自动新开会话）和截止时间。任务状态由实时会话推导，包含 AI 完成和用户验收的双勾选机制。插件支持长任务拆解、截图粘贴、定时执行及失败自愈。用户通过 `/todo` 命令规划任务，AI 完成后自动打勾并寻找下一任务，用户验收后任务移入已完成列表。安装后需重启 Profile，数据存储于本地。
阅读全文liudejua27-blip/fitmeet-dsh-plugin：Agent 社交连接网络
liudejua27-blip/fitmeet-dsh-plugin 是一款基于 MCP 2.3 的 DeepSeek Harness 插件，旨在解决智能体连接陌生人的痛点。它提供 23 个工具，帮助 Agent 发现资源、制定计划、建立交换并保持连接，充当社交连接器。用户可通过自然语言指令搜索网络，如寻找球友或拼车伙伴。安装需满足 Node.js 22.19+ 及 OAuth 2.1 + PKCE 认证要求。该插件将 Agent 转变为社交智能体，适合需扩大社交圈的用户。
阅读全文dsh-context-enhancement：DeepSeek Harness 的上下文增强插件
`dsh-context-enhancement` 是 DeepSeek Harness 的上下文增强插件，旨在解决长会话编码中的上下文窗口有限及信息稀释问题。该插件通过工具要点化、遗忘区压缩、独立会话摘要及主线程分区压缩等核心功能，在保留原有模式的基础上，将 `contextual` 设为默认模式，实现上下文信息的连贯管理和任务状态的持久化。用户需安装 Node.js 22.19.0 或更高版本及 DSH 0.1.2-rc.1，通过 Web 界面选择该模式即可自动管理上下文，并在“上下文优化”页面查看状态与摘要。目前该插件处于测试阶段，仅兼容指定版本。
阅读全文dsh-heartbeat：DeepSeek Harness 的自主心跳插件
`dsh-heartbeat` 是 DeepSeek Harness (DSH) 插件，赋予 Agent 自主“心跳”与存在感。插件每 20 分钟运行一次七相循环，包含维护、采集、闲逛、闸门、反刍及投递。它通过分寸闸门检查静默时段、用户状态等条件来决定是否发言，利用素材池和 `web_search` 进行感知与积累。插件支持画像维护、账本记账及本地加密存储，仅限 Windows 平台使用。
阅读全文dsh-evidence-gate：DeepSeek Harness 证据门插件
`dsh-evidence-gate` 是 DeepSeek Harness 的审计插件，旨在强制智能体通过结构化证据层级和交叉检查得出结论，杜绝基于未验证猜测的幻觉。该插件提供 3 层证据策略、持久化会话级账本及防误杀阶梯，支持通过命令行和 UI 切换开关。安装后需在配置中启用，可生成详细的会话报告，适用于需要高可信度和严格审计的场景。
阅读全文dsh-acp-adapter：在 DeepSeek Harness 中使用 ACP Agent
`dsh-acp-adapter` 插件为 DeepSeek Harness (DSH) 提供了在 UI 中直接使用 ACP Agent 的能力。用户需安装插件并登录 Agent CLI，然后在 DSH 中连接、验证并切换至 Agent 模型发起会话。该插件支持原生会话管理、工具自动批准、审批卡展示及诊断导出等功能。使用时需注意手动管理插件更新，并确保不泄露敏感信息。
阅读全文dsh-tauri-turnrewind：Agent 改动自动快照与一键回滚
dsh-tauri-turnrewind 是 DeepSeek Harness (DSH) 的本地回滚插件，旨在解决 Agent 修改文件可能造成的误操作风险。它通过为每次改动自动建立私有 Git 快照，并提供两阶段撤销流程（预览红绿 diff 后确认执行），有效降低了代码污染风险。 该插件具备自动私有快照、冲突检测、自愈诊断及异步模型等核心能力。使用时，用户可通过 `/undo` 命令指定 Turn ID 进行撤销，支持跳过冲突或强制覆盖。目前该功能处于实验阶段，仅支持 Git 目录工作区，且不修改项目历史。
阅读全文dsh-language-control：防止 Agent 思维链的语言漂移
DSH 工作流的 dsh-language-control 插件通过在每次推理前向 System Prompt 注入语言约束，解决了工具返回英文内容导致的 Agent 思维链“语言漂移”问题。该插件强制 Agent 的内部推理、规划和工具调用全程使用中文，确保思维与输出的一致性。安装后自动生效，无需额外配置，用户还可通过设置面板自定义或恢复默认约束。
阅读全文dsh-rich-context：DeepSeek Harness 的 Agent 指令管理器
`dsh-rich-context` 插件为 DeepSeek Harness (DSH) 提供了可视化的 Agent 指令管理界面，旨在解决多工具环境下指令文件分散的问题。该插件位于 Skill Center 侧边栏，允许用户在 **Global** 和 **Workspace** 标签页中编辑指令文件，并支持自定义路径管理。核心功能包括跨工具目录扫描（支持 10 种工具）以查找指令文件，以及通过“Set as default”将扫描到的文件创建为符号链接，从而简化路由逻辑。该插件基于前后端分离架构开发，需在安装后重启 `dsh web` 进程才能生效。
阅读全文DeepSeek Harness (DSH) 的 Z.AI / 智谱独立 Web Search API 插件
DeepSeek Harness (DSH) 的 Z.AI / 智谱 Web Search API 插件，旨在为 DSH 生态接入联网能力。该插件由 Riianfar 维护，允许开发者使用 Z.AI 或智谱的搜索服务。目前具体功能列表与使用示例需参考源码实现。安装前需注意检查源码及许可证。此插件适合需要集成上述搜索 API 的 DSH 用户，以增强智能体的信息获取能力。
阅读全文Kun Like 桌宠：DeepSeek Harness 桌面宠物插件
`dsh-kun-pet` 是一款由 Practice019 维护的趣味换装插件，旨在增强 DeepSeek Harness (DSH) 的开发体验。它通过在 Web 界面右下角引入一个桌面宠物，将 Agent 的 9 种运行状态（如空闲、工作、思考等）映射为具体动画动作，并提供语音反馈。支持拖拽移动和点击互动，任务完成时还会播放语音。安装需 Windows 系统、PowerShell 及 PresentationCore 程序集，安装后重启即可生效。
阅读全文dsh-pure-chat：让 DeepSeek Harness Agent 仅以纯文本模式对话的插件
`dsh-pure-chat` 是一个 DeepSeek Harness 插件，旨在实现纯文本对话模式。通过隐藏全局工具、拦截执行和修改系统提示，它确保 Agent 仅进行文本交互，不触发文件系统或网络请求。用户可通过 `/pure-chat` 指令按会话动态开启或关闭该模式。该插件由社区开发者维护，遵循 MIT 协议，运行在 0.1.x 线的 `web` profile 上。
阅读全文@kasenri/dsh-orbit：面向 DeepSeek Harness 的确定性长任务编排器
Orbit 是 DeepSeek Harness (DSH) 的社区插件，旨在解决长任务执行中缺乏确定性、难以追踪的问题。通过将任务拆解为 Commander（规划）、Executor（执行）、Heartbeat Watchdog（监控）等角色，并结合持久化状态、循环上限及会话复用机制，实现了可控的流程编排。用户可通过命令或特定模式激活 Orbit，利用 `orbit_controller` 工具管理启动、恢复与停止。该插件支持可选的多候选竞争执行（MoA）与网页操作，依赖 Node.js >= 22.19.0，适用于需要长链路、可恢复且可审核的复杂工程任务。
阅读全文dsh-arxiv：arXiv 搜索与摘要获取插件
`dsh-arxiv` 是一款为 DeepSeek Harness（DSH）设计的轻量级函数插件，旨在解决智能体访问外部学术信息的需求。该插件仅通过 arXiv 公开 API 提供“只读”查询功能，支持论文搜索与详情获取，无需 API 密钥或本地存储。安装便捷，支持 Headless 模式。插件严格遵循只读、无状态原则，仅返回元数据和摘要，适合快速检索最新论文。开发者需注意遵守 arXiv API 使用规范及数据归属。
阅读全文dsh-tool-failure-circuit-breaker：DeepSeek Harness 工具失败熔断器
`dsh-tool-failure-circuit-breaker` 是 DeepSeek Harness 的安全类插件，用于拦截并阻止 Agent 对相同参数的重复失败工具调用，防止浪费资源和成本。该插件通过监听 `tools/pre-execute` 事件，在达到配置的连续失败阈值（`maxFailures`）后，直接拒绝后续相同参数的请求，并将拒绝记录为正常结果以保持历史一致性。它支持通过 `include` 和 `exclude` 配置项灵活指定保护范围，适用于需频繁调用外部 API 且存在重试逻辑的 Agent 场景。
阅读全文dsh-kit：填补 DeepSeek Harness 插件生态空白的实用工具
DeepSeek Harness (DSH) 提供了名为 `dsh-kit` 的插件包，旨在解决智能体的“安静失败”问题，包含 8 个插件。该包纯 ESM 编写，仅需 Node.js >= 22。插件功能包括：自动格式化代码、保护生成的锁文件和构建产物不被误改、检测未记录的环境变量、代码验证、工作区回滚、凭据脱敏、提供 Git 上下文及桌面通知。所有插件均支持灵活配置与禁用，能有效提升智能体操作的稳定性与安全性。
阅读全文dsh-screen-reader：给 Agent 装上眼睛
`dsh-screen-reader` 插件专为解决 Agent 屏幕感知自动化问题设计，支持 Windows 平台。它提供 `see_screen`（直接抓取并传图给模型）和 `see_diff`（本地像素差分定位变化区域）两大工具。插件强制图像归一化处理，将视觉任务解耦，让模型专注“发生了什么”，而非“是否变化”。安装需通过 profile bundle 方式。该插件适用于 Agent 自我验证操作，但需注意其测量精度低、不处理时间因果、仅支持 Windows 以及附件库会无限增长等限制。
阅读全文obsidian-dsh-acp：通过 ACP 协议将 DeepSeek Harness 桥接到 Obsidian
`obsidian-dsh-acp` 是一个连接 DeepSeek Harness (DSH) 与 Obsidian 的 ACP 服务器插件。它允许用户在 Obsidian 原生界面中驱动 DSH，支持会话管理、模型切换、工具调用帧显示及外部会话导入等功能。插件需依赖 Node.js 和 DSH 环境，安装方式包括在 Obsidian 配置或 DSH 配置文件中添加，并支持通过命令行或内置 Web 面板进行会话导入与管理。
阅读全文DeepSeek Harness 插件 dsh-debate：让智能体进行对抗性辩论
`dsh-debate` 是 DeepSeek Harness 的工作流插件，旨在解决智能体回答单一、缺乏对抗性的问题。它通过引入独立的正反方子智能体，强制进行对抗性论证，并由主智能体裁决。 该插件提供启动、轮次执行和裁决三个核心工具，支持代码库检索与网络搜索。其设计包含只读机制、优雅降级及 Web UI 卡片展示，需 Node.js 环境，零 footprint 安装。
阅读全文dsh-opencli：为 DeepSeek Harness 接入真实浏览器与站点适配器
DSH Harness 的 `dsh-opencli` 插件通过 OpenCLI 实现了“办事”能力，通过浏览器扩展驱动真实窗口，支持 176 个站点及 200+ 命令。用户可获取结构化数据并执行发帖、审批等操作，操作默认需审批。插件支持定时任务、审计及多站并行。安装需先部署 OpenCLI 环境，注意 Windows 路径指向及无头服务器不适用。
阅读全文dsh-web-ding：在浏览器端实现 Agent 回合结束提示音
`dsh-web-ding` 是一款 DSH Web 客户端插件，利用 Web Audio API 合成提示音，解决 Agent 回合结束时的空闲状态提示问题。 插件通过 Host 端监听 `agent/status` 空闲转换并发布信号，浏览器端镜像该命名空间，支持三种模式：纯前端问题触发、Agent 回合结束触发以及 Win11 风格的 Toast 通知。消息存储于本地，可配置音量、频率和衰减时长。 使用时需注意浏览器的自动播放策略及后台标签页暂停机制，首次使用需预热 AudioContext。
阅读全文dsh-self-improvement
DeepSeek Harness Agent 插件通过分级与加权机制，为 Agent 提供可维护的长期记忆通道。它将记忆分为五类，支持按重要性和新鲜度读取，并具备去重、投毒防护及按分数淘汰容量不足数据的治理能力。插件具备自动复盘、技能沉淀及跨会话经验复用功能，确保 Agent 在重启或会话切换后仍能保持上下文。用户可通过 `/memory`、`/retro` 等指令进行记忆管理，并支持按工作区或全局范围配置记忆范围。该插件适用于需要长期运行、自动沉淀经验及具备安全治理能力的复杂应用场景。
阅读全文dsh-prime-memory：DeepSeek Harness 的分层蒸馏记忆插件
DeepSeek Harness 的 `dsh-prime-memory` 插件旨在解决长对话中记忆丢失问题，采用分层蒸馏机制（L0-L3）自动沉淀和注入历史信息。它提供会话档位切换、成本看板、工具调用及“只写不读”模式，对用户透明。安装需 Node ≥ 22.16，卸载后数据保留于本地目录，适合处理复杂 Agent 任务。
阅读全文dsh-s2s — DeepSeek Harness 同宿主会话互联插件
`dsh-s2s` 是 DeepSeek Harness 的一个轻量级插件，用于解决同宿主多 AI Agent 会话间的协作问题。它摒弃了跨主机网络通信，采用进程内 Broker 实现零端口、零重连的消息直接投递。 该插件具备进程内投递、Name 主寻址、静止会话拉起及防回环限流机制。它提供 6 个核心工具用于会话管理、消息发送和历史查询，并支持消息持久化存储。安装时需配置 `autoResume` 和 `budget` 以启用自动拉起及限流功能，适用于仅需同机协作的低复杂度场景。
阅读全文dsh-preset-switch：DeepSeek Harness 会话内智能体预设切换
DeepSeek Harness (DSH) 插件 `dsh-preset-switch` 允许用户在同一会话中动态切换 Agent Preset，无需重启会话。该插件通过扩展命令和 HTTP 接口，绕过官方的 blank-session 锁定限制。它提供 `/preset` 菜单选择、键盘快捷键及开关控制功能，便于开发者灵活测试不同角色和工具链配置。安装需使用 `--profile web`，使用时请注意切换可能带来的工具调用兼容性警告。
阅读全文dsh-plugin-installer：DeepSeek Harness 的插件商店与安装助手
`dsh-plugin-installer` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的插件管理工具，通过 Web GUI 提供可视化的插件商店和自动化安装助手。用户可在浏览器中浏览插件、一键安装，并由 Agent 执行实际命令和验证结果。该插件支持查看插件详情，且由 Agent 在当前会话中处理安装，Host 进程仅具只读权限。安装需通过命令添加插件并重启 `dsh web` 服务。
阅读全文Lume — DSH Desktop 增强插件：任务执行协议与人设系统
DeepSeek Harness Desktop 插件 Lume 为智能体开发提供结构化的约束与记忆支持，以协议确保模型“事实到位”。它包含纪律层、方法层和人设层：纪律层负责请求类型判定、事实核查与上下文预警；方法层通过任务契约、改动台账、假设台账等确保产出可验证；人设层则负责风格控制与记忆管理。Lume 提供仪表盘与触发器监控运行状态，支持定义契约、查询度量及管理项目知识。该插件不替代模型思考，仅提供机制保障，以 MIT 协议开源，能有效解决需求漂移、越权操作等问题。
阅读全文dsh-kanban-flow：DeepSeek Harness 的 Agent 驱动看板
`dsh-kanban-flow` 是 DeepSeek Harness 的一个 Agent 驱动看板插件，旨在通过结构化的看板界面强制执行人类与智能体的协作流程。该插件将每个工作区映射为一个固定列（Backlog 到 Done）的看板，严格控制任务流转，如 Backlog 仅允许人类添加，智能体负责执行至 Review，且支持本地存储与响应式 UI。它通过为智能体提供特定的看板操作工具，确保任务状态与智能体会话绑定，适合需要严格把控任务交付质量的场景。
阅读全文agent-discord-presence：将活跃的 Agent 工作流同步到 Discord Rich Presence
`agent-discord-presence` 是一个本地服务工具，旨在解决 DeepSeek Harness 等智能体工具在 Discord 上状态不直观的问题。它通过将 Agent 工作流实时同步至 Discord Rich Presence，显示任务摘要、模型信息和会话时长。 该工具支持 Codex、Claude Code 等多个平台，具备会话管理、自定义配置及多代理支持等功能。用户需安装 Node.js 并运行 `npm install` 全局安装，随后使用 `adp start` 命令启动。需注意项目处于早期开发阶段，且重启电脑后需手动启动服务。
阅读全文dsh-swarm: 多智能体任务管线插件
dsh-swarm 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一个插件，旨在通过严格的六角色协作机制，解决智能体协作中的角色漂移与死锁问题。该插件将需求转化为可视化的看板流程，包含 V、P、PT、W、D、DT 六个专职角色，分别负责编排、规划、审查、知识同步、执行及验收。 系统采用蜂群模式，支持自动意图识别、确认门控及机器验证的证据交付。主会话仅作只读编排，代码编写与提交由执行者（D）在隔离区完成。用户需确认检查清单后启动管线，并可通过自然语言实时查询进展。该插件要求 Node.js ≥ 22.19 及特定 DSH 运行时环境。
阅读全文dsh-harvest：DSH 原生多平台调研流水线插件
DeepSeek Harness 插件 `dsh-harvest` 是一款针对研究分析场景的插件化工具，通过 `scout → extract → verify → audit` 流水线实现多平台调研自动化。它支持 GitHub、Web、社交媒体等 11 个渠道，具备容错降级机制。插件依赖多种 CLI 工具，在 Windows、macOS、Linux 上运行存在特定兼容性要求，需配置 Python 路径、Cookie 及 API Key。用户可通过 DSH 原生市场安装，用于广播发现、深度调研及信源审计，旨在降低 Agent 调研复杂度。
阅读全文dsh-watcher：DeepSeek Harness 只读会话洞察与统计插件
`dsh-watcher` 是一款专为 DeepSeek Harness 设计的只读插件，旨在为开发者提供会话洞察、工作路径观察及成本估算。该插件通过折叠视图可视化展示 Agent 执行步骤、并行分支及工具结果，支持会话聚合与成本统计，且不侵入对话流。安装依赖 DSH 0.1.7-rc 版本及 Node.js 22/24+，通过桌面 App 或 Web CLI 添加 `github:aa2246740/dsh-watcher#v0.6.1` 即可使用，帮助开发者清晰分析工作流与监控模型调用成本。
阅读全文DeepSeek Harness 插件：把网页版 DeepSeek 当作可编程 Agent 的工具
`dsh-deepseek-web` 插件由 `wilianyichen` 开发，旨在解决直接操作 DeepSeek 网页端数据繁琐的问题。它通过复用 Python 脚本，将网页会话转化为可编程的只读接口。 插件核心功能包括列表查看、全文下载、增量同步、搜索索引以及生成高密度摘要（如 `deepseek_web_digest`）。它支持按日活跃度分析和主题聚类，并依赖本地 Token 进行安全访问。此插件适合需要批量处理会话历史或生成知识归档的开发者。
阅读全文dsh-budget-split: 预算分配
DeepSeek Harness (DSH) 的 `dsh-budget-split` 插件专为家庭财务规划提供支持。该插件通过注册 `budget_split` 工具，可依据输入参数生成规划方案。其核心优势在于采用纯 Node.js 实现，无网络依赖，方便开发者直接集成。开发者可通过 `dsh plugin add` 命令安装，配合 DSH 工具库即可使用，为 Agent 实现基础财务规划提供轻量且独立的解决方案。
阅读全文DSH Web Search 插件
DSH Web Search 插件是 DeepSeek Harness 中替代官方 `tool-web` 的宿主机工具，旨在提供更可控的搜索与抓取逻辑。安装需满足 Node.js 22+ 等条件，安装后必须禁用官方同名工具以防冲突。该插件支持 Bing 和 SearXNG 引擎，提供 `web_search` 和 `web_fetch` 接口，输出经大小限制以防止内存溢出，适合在生产环境中直接调用。
阅读全文DeepSeek Harness 长期记忆插件：dsh-gitmemo
`dsh-gitmemo` 是 DeepSeek Harness 的一个插件，旨在解决 Agent 长期记忆存储问题。它利用本地 Git 仓库管理记忆条目，提供持久化与可审计性，避免引入数据库依赖。 该插件通过 Cordis 机制提供五个核心工具（读写、搜索、删除、替换），并仅注册给 Root Agent。它支持配置搜索上限，需在环境安装 Git CLI 并重启进程后生效，为 Agent 提供轻量级、本地化的长期记忆方案。
阅读全文DeepSeek Harness 插件：dsh-prompt-customizer
`dsh-prompt-customizer` 是 DeepSeek Harness 的提示词与工具管理插件，旨在解决提示词污染和工具目录臃肿问题。该插件支持按会话阶段（引导期、常驻期、压缩受控期）和 Agent 预设分层管理，提供提示词的屏蔽、替换、注入及排序功能，并支持技能集合管理和 MCP Server 接入。插件默认开启 `forceSections` 机制，确保对提示词的精细化控制权，开发者可通过拖拽和实时预览功能灵活调整配置。
阅读全文dsh-agent-preset-switcher：在运行时热切换 DSH Agent 预设
DSH Agent 预设切换插件允许在会话运行时动态切换 Agent 模式，而不需重启会话。通过 `/mode` 命令，用户可在步骤边界应用更改，底层复用官方 `AgentPresets.recompose` 机制。该插件适用于调试与测试场景，支持查看预设列表和切换工作模式，但子代理会话及底层异常会导致切换受限。
阅读全文dsh-verify: Agent 构建应用的浏览器验收测试门控
dsh-verify 是一款专为智能体构建的 Web 应用提供的质量门控工具。它基于 Playwright，通过真实浏览器执行验收测试，解决代码自检与实际表现不符的问题。 该插件核心能力包括真实交互测试、MCP 服务器集成、GitHub Action CI 流程支持、视觉回归检测及多浏览器兼容。它采用 JSON 规范编写测试逻辑，确保通过客观的通过/失败结果为智能体应用提供可靠的回归测试保障。
阅读全文@zhourenke/dsh-agent-rate-limit：为 DSH 自动添加 TPM/RPM 速率限制
DSH Agent 循环易超限导致 429 错误。`@zhourenke/dsh-agent-rate-limit` 插件在 LLM 流式管线前插入自适应延迟层，利用滑动窗口算法管理请求队列，在触发供应商限速前进行排队，避免对话中断。该插件默认配置即可使用，支持 TPM/RPM 限制、安全系数调节及配置热重载，但窗口状态不共享且不保证绝对不撞限。
阅读全文DeepSeek Harness 文档工具插件介绍
`dsh-tool-doc` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的插件，旨在让 Agent 直接处理文档，无需通过 Shell 调用外部命令。该插件提供读取、创建和编辑三种核心工具，支持 PDF、DOCX、XLSX、CSV 等格式。编辑操作支持文本替换、单元格设置及追加行，且具有严格的校验机制。主要限制包括 DOCX 仅支持段落级替换、PDF/PPTX 无法原地编辑、以及二进制格式写入不遵循沙盒策略。该插件通过集成文档操作显著降低了 Agent 处理文档的延迟和复杂度。
阅读全文DeepSeek Harness 插件：Stone623/ai_skills
`ai_skills` 是 DeepSeek Harness 的插件包，旨在解决 Agent 长时间运行时的连贯性问题。该插件通过在任务指令中调用 `$daydream-break`，让 Agent 在工作间隙“发呆”并短暂回顾状态，从而缓解枯燥感。用户可自定义发呆次数、时长及风格。该机制利用会话快照保留上下文，但不依赖后台计时，适用于提升工作节奏的自然交互场景，不适合需要强制中断的自动化流程。
阅读全文DeepSeek Harness 系统信息工具 `dsh-tool-sysinfo`
`dsh-tool-sysinfo` 是 DeepSeek Harness 的系统信息工具插件，旨在帮助 Agent 获取本地环境配置快照。该工具仅依赖 Node.js 原生模块，具备零外部依赖、零网络请求和零写操作的特点，可读取操作系统、CPU、内存、主机名及 Node 版本等信息。用户可通过官方命令安装，重启后即可在聊天界面让 Agent 调用 `system_info` 工具查看数据。该插件为单文件实现，维护者建议使用 pnpm ≥ 11 以避免 Windows 下的已知 Bug。
阅读全文Agent 审查治理插件：人工审批窗口与签名收据
satan9394 维护的 DSH 工作流插件旨在为 Agent 提供审查治理能力。该插件核心功能包括 Agent 运行治理、设置人工审批窗口以及生成签名收据，以增强流程的可控性与可追溯性。适用于需严格审计 Agent 行为或关键操作需人工确认的业务场景。插件以当前进程权限运行，安装前需检查源码与许可证。
阅读全文satan9394/dsh-cli-anything：让任何软件 Agent 化的 CLI 封装流水线
DSH 插件 dsh-cli-anything 旨在将任意命令行工具封装为具备智能交互能力的 Agent。该插件提供 7 阶段标准化封装流水线，支持真实后端集成、JSON 输出、REPL 交互模式及 refine 增量补全功能。它通过输出验证机制确保数据有效性，降低了 CLI 智能化的门槛，适用于需将特定 CLI 工具转化为智能 Agent 的开发者。使用时需以当前进程权限运行，并注意检查源码与许可证安全性。
阅读全文dsh-delayed-task：让 Agent 在稍后真正回来
dsh-delayed-task 是 DeepSeek Harness 的插件，用于解决 Agent 延迟决策问题。它将任务持久化存储，支持页面关闭后唤醒 Agent，基于当前证据重新评估而非机械执行旧计划。插件提供两种授权模式：默认的仅重新判断（限用观察型工具）和有限后台执行（需用户确认）。主要工具包括创建、查看、取消任务及撤销授权。它依赖 DSH 后台进程存活，适合等待异步任务、检查服务状态等场景。
阅读全文lbryany/dsh-herdr：DeepSeek Harness Herdr 状态集成插件
`lbryany/dsh-herdr` 插件用于 DeepSeek Harness (DSH) 状态集成，将 root 与子 agent 状态聚合为 Herdr 语义状态。它通过监听事件，将 DSH 进程状态映射为 Herdr 的 blocked、working、idle 或 release-agent 状态。插件优先使用 Unix socket 与 Herdr 通信，支持持久化连接和会话恢复。安装需满足 DSH 和 Node.js 环境，适合需要在 Herdr 仪表盘实时查看 DSH 状态的开发者。
阅读全文DeepSeek Harness 插件：dsh-build-diff
DeepSeek Harness (DSH) 推出了 Agent 循环变更审查插件 dsh-build-diff，旨在可视化审查 Agent 对工作区文件的修改。该插件为官方双面插件，零依赖，提供右侧边栏行级 diff 审查、一键撤销变更及消息气泡摘要等核心功能。安装需前置 dsh-better-sidebar。注意事项包括：仅跟踪激活后的循环、大文件无法显示 diff、撤销旧变更可能覆盖新修改以及存在扫描文件数上限等。
阅读全文dsh-agent-teams-meta：DeepSeek Harness 的独立 Agent 团队插件
`dsh-agent-teams-meta` 是 DeepSeek Harness 的一个插件，旨在通过“一切皆插件”的理念实现多智能体并行协作。它支持持久化团队管理、动态路由、任务图、私有信箱及 Web 可视化，允许主导智能体将工作拆解给不同模型的成员。该插件提供 `teams_meta_*` 工具族，用于创建团队、分配任务及发送指令，并能追踪按路由划分的 Token 使用情况。安装后需配置 Node.js 环境，所有数据存储在本地目录，不保存敏感信息。
阅读全文dsh-telegram-bridge：Telegram 与 DeepSeek Harness 的桥接插件
`dsh-telegram-bridge` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的 Telegram 插件，实现了通过 Telegram 与 DSH Agent 进行私聊交互、会话管理和状态监控。该插件具备消息队列管理、结构化回复渲染、多会话切换及稳定性保障（如队列持久化、限流保护）等功能。用户通过 CLI 安装后，在 Telegram 中可使用 `/start`、`/interrupt` 等命令控制 Agent。配置文件需设置 Bot Token 和 Owner ID，且支持通过 Web UI 进行安全配置修改。该插件运行在 DSH 进程内部，无需额外服务器。
阅读全文dsh-digital-life：为 DeepSeek Harness 添加可配置的数字生命代理
DSH 插件 `dsh-digital-life` 提供了管理对话式数字生命代理的方案，支持代理身份持久化存储、导入及管理。用户可通过设置界面创建代理，并利用工具在独立会话或主对话中调用。核心功能包括单次咨询、类别并发咨询及无 Workspace 的只读会话。使用时需注意构建依赖及类别限制。
阅读全文DeepSeek Harness (DSH) 插件：dsh-tools-meta
`dsh-tools-meta` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的插件，旨在赋予模型“自我进化”能力，允许 agent 动态增删工具。该插件利用模型元认知，通过简单的 TypeScript 脚本实现工具的动态注册与持久化，零新增依赖，代码量少且易于理解。模型可自主编写脚本文件作为可写资产，实现从“使用工具”到“创造工具”的跨越。
阅读全文dsh-evolve：DeepSeek Harness 本地执行经验插件
dsh-evolve 是一个运行于 DeepSeek Harness 进程内的插件，旨在解决 Agent 重复失败及缺乏本地经验沉淀的问题。它通过确定性信号识别错误与无进展轨迹，提供记录沉淀、本地提炼、后台挖掘及检索过滤等核心能力。用户可通过简单的安装与配置启用插件，用于优化 Agent 执行策略。该插件遵循 MIT 许可证，具备完善的数据安全与权限边界控制。
阅读全文dsh-open-deep-research: DeepSeek Harness 深度研究插件
dsh-open-deep-research 是一个基于 DeepSeek Harness 的 TypeScript 框架，旨在解决联网搜索、网页阅读及生成带引用报告的研究型智能体构建难题。它提供规划、执行和多模态检索功能，支持 CLI、DSH Tool 和 API 接入。用户需安装 Node.js、pnpm 及 DSH 环境后，通过 `research` 或 `research-jina` Profile 运行，前者仅支持搜索，后者结合 Jina 提供网页阅读能力。目前项目处于 Alpha 预览阶段，存在长文档截断等限制，适合快速构建复杂调研流程。
阅读全文dsh-turn-budget：为 DeepSeek Harness 每回合加上 fail-closed 的步骤、工具与 token 预算
dsh-turn-budget 是 DeepSeek Harness（DSH）的一个 fail-closed 资源治理插件，由 Nunchakus888 维护，遵循 MIT 许可证。它为每个 Agent 回合独立设置三类上限：模型步骤数、工具执行次数（含嵌套派发）、provider 上报的 token 用量。额度用尽后，后续请求会在执行前被拒绝，回合以 blocked 状态关闭。插件仅使用 DSH 公共扩展点，通过 agent/pre-step、tools/pre-execute、tool/result 和 turn/end 钩子实现拦截，结果保留在标准 Session 日志中。token 上
阅读全文SpecsRelay for DeepSeek：把 DeepSeek 对话交给 DSH 项目继续做
SpecsRelay for DeepSeek 是一款面向 DSH 桌面端的开源插件，旨在解决从 DeepSeek 网页讨论到本地项目实施的交接断点。它允许用户在 DSH 客户端内直接打开并登录真实的 DeepSeek 网页，无需手动复制对话或整理上下文。通过内置技能，插件能自动获取当前完整多轮对话，将其整理为结构化需求，并在必要时询问补充信息，随后发送至选定 DSH 项目并立即启动 Agent 进行处理。该插件复用 DSH 已配置的模型，不额外索要 Key，支持 anywhere-labs、Pilot Harness 等四款 DSH 客户端。安装简单，通过 npx 命令即可自动识别并安装。作
阅读全文dsh-rigorquant：面向经验/计算数学研究的 DSH 会话级研究插件
dsh-rigorquant 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一个 MIT 许可插件，旨在通过上下文隔离的多智能体协作，优化经验/计算数学的长程研究流程。它解决假设提出、探索、验证与实现混杂的问题，将单次会话组织为带有边界、分工及前置检查的研究实验室。 其核心机制包括并行探索、独立重推分析形式与界限、通过反例对抗淘汰无效路径，以及由 meta-validator `rq_check.py` 进行的证据校验，拒绝无证据的通过结论。插件引入“实现前四项检查电池”，确保数值实现前有充分证据。针对随机性工作，采用固定种子和大数定律约定，并提供可选的 Jacobian MCP 升级路
阅读全文《Cursor文档》-Canvases
Canvases 让 Cursor 创建显示在聊天旁的交互式产物。无需滚动浏览冗长的 markdown 表格或代码块，你可以获得一个独立视图，其中包含分区、统计信息和表格，并可重新打开、编辑和迭代。
阅读全文《Cursor文档》-Agent 安全性
AI 可能会因提示词注入、幻觉及其他问题而出现意外行为。我们通过防护机制限制智能体可执行的操作，以保护用户。默认情况下，敏感操作需要您手动批准。本文档将说明我们的防护机制，以及这对您意味着什么。
阅读全文《Cursor文档》-设计模式
设计模式让你能通过视觉提示词引导agents。在代理窗口的浏览器中，你可以点击元素、在页面上圈选，或通过语音描述改动。Cursor 会捕捉所需的上下文并编辑代码，你则可以继续处理下一项改动。
阅读全文《Cursor文档》-调试模式
调试模式可帮助你找出根本原因，并修复难以复现或理解的棘手缺陷。智能体不会立即编写代码，而是会先提出假设、添加日志语句，并利用运行时信息精确定位问题，再进行针对性修复。
阅读全文《Cursor文档》-代理窗口
代理窗口是 Cursor 的智能体优先界面，提供统一的工作区，让你可在本地、云端、远程 SSH 等不同仓库和环境中借助智能体进行构建。它兼具并行代理的强大能力，以及开发环境的深度和掌控力。
阅读全文DSH Noema：给 DeepSeek Harness 装上可检视的长期记忆
dsh-noema 是 ZSeven-W 为 DSH 开发的 Noema 长期记忆插件，将本地优先、非向量记忆接入 Agent，提供召回、检索、导入等 noema_* 工具与 Web 设置页。记忆以 Markdown 存于 ~/.agent-memory，可从 Cursor、Claude Code、Codex 等工具迁移，并支持服务保活。本文介绍定位、功能、安装命令及使用注意事项。
阅读全文给 DeepSeek Harness 装上 AnySearch：原生联网搜索与垂直检索一步到位
@anysearch/anysearch-dsh 是 anysearch-team 为 DeepSeek Harness 开发的联网工具插件，将 AnySearch 接入 DSH 的 web profile。安装后 Agent 仍调用原生 web_search 与 web_fetch，即可获得实时网页搜索、URL 正文清洗，以及垂直检索、批量并发等高级能力；支持免 API Key 匿名体验，亦可配置凭据获得更高配额。本文介绍插件定位、环境要求、安装命令、Key 配置与典型提问示例，并说明插件以 DSH 进程权限运行、安装前应核查源码与许可证等注意事项。
阅读全文用 dsh-harness-tutorial 把 DeepSeek Harness「一切皆插件」拆成可跑的中文课
dsh-harness-tutorial 是 yanhua1010 维护的 MIT 开源中文教程，把 DeepSeek Harness「一切皆插件」拆成 VitePress 站点、8 个锁定在 0.1.0-rc.6 的可运行 Demo，以及教学版 mini-harness（React + Node.js TypeScript）。社区目录归在「工具与能力」，但仓库本身是教学资料而非运行时能力插件。本文核对目录页与 GitHub 后，说明它是什么、四篇课程怎么读、如何本地跑通 Demo 与最终项目。
阅读全文Y Combinator 开源 QM：公司级多人协作 Agent 工作空间
2026年7月31日，Y Combinator 将内部多智能体框架 QM（Quartermaster）以 MIT 协议开源，GitHub 迅速获 1 万+ Star。QM 是面向整家公司的工作型 Agent 基础设施，支持 Slack 与 Web 双端，每位员工和每个频道拥有隔离的 memory、沙箱与权限，并可在 Pi、OpenCode、Codex、Claude Code 间切换 Harness。本文梳理其架构、Strict/Auto/Dangerous 安全策略及 qm init 自托管部署方式，供评估企业级 Agent 操作系统的团队参考。
阅读全文2026 年 AI 编程双雄：Claude Code 与 Cursor 如何分工
2026 年开发者社区形成新共识：Claude Code（终端 Agent + Claude Agent SDK）与 Cursor（AI IDE）常组合使用而非二选一。本文基于 Anthropic、Cursor 官方文档及 Faros.ai、FutureProofing.dev 等公开评测，对比二者在 MCP 集成、Subagents 编排、多模型路由、Bugbot 审查与 token 效率上的差异，给出「Cursor 主日常编码、Claude Code 主跨文件重构与 CI 自动化」等可落地分工方案，并说明 Claude Code 可作为 Cursor 扩展共存。
阅读全文MCP 最大版本更新：无状态核心、官方扩展与企业级认证
2026年7月28日，Model Context Protocol 发布 2026-07-28 规范，这是协议诞生以来最大修订。核心变化包括：从双向有状态协议转向 request/response 无状态模型，移除 initialize 握手与 Mcp-Session-Id；MCP Apps 与 Tasks 升格为官方扩展；OAuth 2.0/OIDC 认证加固以对接企业 IdP。SDK 月下载量超4亿、Claude 连接器超950个，MCP 正成为 Agent 互联的事实标准。
阅读全文GPT-5.6 Luna 价格腰斩再腰斩：OpenAI 如何将 Agent 推理成本压到每百万 token 0.2 美元
2026年7月30日，OpenAI宣布GPT-5.6 Luna API输入价下调80%至0.2美元/百万token，Terra降20%，Sol不变。距7月9日三档模型GA不足三周，反映AI推理成本战加剧。本文梳理Sol/Terra/Luna新价表、Prompt Caching与Codex配额变化，以及成本敏感Agent工作负载的选型建议。
阅读全文MCP 史上最大更新：2026-07-28 规范转向无状态核心，Agent 基础设施进入企业级
2026年7月28日，Model Context Protocol 发布 2026-07-28 规范：协议核心从双向有状态模型转向无状态请求/响应架构，废弃 initialize 握手与 Mcp-Session-Id，支持负载均衡后任意实例处理请求。同步引入 MRTR 多轮交互、Mcp-Method/Mcp-Name 头路由、列表响应缓存提示，并将 MCP Apps、Tasks、企业托管授权毕业为官方扩展；OAuth 硬化含 RFC 9207 iss 校验与 DCR 向 CIMD 迁移。Tier 1 SDK 月下载量近 5 亿，Anthropic、Google Cloud 等称此为 Agent 生产化关键一步。
阅读全文Orca：同时跑五个编码 Agent 的 ADE，GitHub 2 万+ Star 的并行编排新范式
Stably AI 开源的 Orca 是 2026 年 7 月 GitHub Trending 上的热门 ADE（Agent Development Environment）。它基于 Git Worktree 为 Claude Code、Codex、OpenCode 等 30+ CLI Agent 提供并行隔离运行环境，支持从 GitHub/Linear 任务一键开 Worktree、Design Mode 点选 UI 注入上下文，以及 SSH 远程 Worktree。Star 在 7 月突破 2 万并持续攀升。本文梳理 ADE 与传统 IDE 的差异、核心机制、安装方式与适用场景，帮助评估多 Agent 并行开发方案。
阅读全文Moonshot 开源 Kimi K3：2.8T 参数 MoE、104B 激活、100 万上下文的开源前沿模型
2026 年 7 月 27 日，Moonshot AI 在 Hugging Face 与 GitHub 发布 Kimi K3 完整权重：2.8T 总参数 MoE、896 专家中激活 16 个、104B 激活参数、100 万 token 上下文与原生多模态。本文基于官方 README 与 arXiv 技术报告，梳理 KDA、Stable LatentMoE 架构要点，解读 Terminal-Bench 等 Agent 评测及 harness 差异，并介绍 API 与 vLLM/SGLang 部署路径与 Kimi K3 License 使用边界。
阅读全文Copilot 7 月连上 Grok 4.5 与 Claude Opus 5，IDE 成 Agent 模型选型战场
2026 年 7 月 24 日与 28 日，GitHub 官方 Changelog 连续宣布 Claude Opus 5、Grok 4.5 接入 GitHub Copilot，可通过模型选择器在 VS Code、Copilot CLI、JetBrains 等入口切换。Opus 5 面向复杂长链路 Agent 任务，Grok 4.5 强调最高 50 万 token 上下文与并行工具调用。Business / Enterprise 需管理员启用策略，Grok 4.5 默认关闭。本文基于官方公告梳理接入范围、套餐差异、计费方式与选型参考。
阅读全文OmniRoute 一周涨星 9000+：本地 AI 网关统一 290+ 模型提供商
OmniRoute（diegosouzapw/OmniRoute）是 2026 年 7 月 GitHub AI Agent 类仓库中星标增速最快的开源项目之一，7 日增量约 +9200。这款 MIT 协议的本地 AI 网关通过单一 OpenAI 兼容端点聚合 290+ 模型提供商（含 90+ 免费层），内置 Combo 自动 fallback、配额感知路由、成本遥测，并支持 MCP/A2A，可对接 Claude Code、Cursor、Codex 等编程 Agent。本文介绍其解决的多模型切换痛点、核心路由机制、快速上手步骤，以及部署时的安全与信任边界。
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