前言¶

长对话中，AI 容易忘记前文关键信息，或被低价值内容干扰。本地记忆系统难以兼顾记忆持久度与检索效率。下面介绍一个通用 AI 记忆压缩引擎，通过分层权重与艾宾浩斯衰减机制管理记忆。

这是什么¶

ES-Memory 是一个记忆管理系统，帮助 Agent 在长对话中保持核心记忆、自动遗忘低价值信息。

核心功能¶

• 权重分层记忆管理：按重要程度对记忆进行分层。
• 艾宾浩斯衰减：模拟记忆随时间的自然衰减，自动清理低价值信息。
• Pinned 锁定：关键信息可被锁定，防止被遗忘。
• 触发词：支持以下触发词来调用记忆功能：
• 「记忆压缩」
• 「记住这个」
• 「回顾一下」
• 「查记忆」
• 「记忆衰减」
• 「锁定记忆」

安装与启用¶

在 SkillHub 平台安装：

1. 打开官方地址：https://www.skillhub.cn/skills/user_d24fbd08/supermemory-v2
2. 在搜索或技能库中找到 ES-Memory V1.2。
3. 点击安装并启用（具体路径取决于你使用的客户端，如 Cursor / Codex CLI / Claude Code）。

典型用法¶

通过触发词使用记忆功能：

1. 在对话中输入「记忆压缩」或「锁定记忆」来启动记忆管理流程。
2. 需要长期保留的信息可使用「记住这个」或「锁定记忆」进行标记。
3. 需要回顾上下文时使用「回顾一下」或「查记忆」。

适用场景与注意¶

适合需要长时间对话且需要保持关键信息不丢失的场景。注意：需要根据实际对话长度与信息密度调整记忆策略，避免过度压缩导致重要信息丢失。

结尾¶

ES-Memory 通过分层权重与衰减机制，帮助 Agent 在长对话中维持核心记忆。官方地址：https://www.skillhub.cn/skills/user_d24fbd08/supermemory-v2