dsh-stepwise-distill：固化 DSH 會話歷史

在 DSH（DeepSeek Harness）中開發智能體時，長對話場景下歷史記錄會迅速膨脹。模型往往會重複讀取已處理的工具結果、補丁內容或腳本正文，稀釋了當前請求的注意力。dsh-stepwise-distill 旨在解決這個問題，通過分步固化會話歷史，將工具結果重寫爲模型實際保留的事實，從而讓長對話不再在每一輪都重新發送噪音。

插件信息¶

插件名稱：dsh-stepwise-distill
所屬分類：記憶
維護者：yunxiyang
許可證：MIT
核心價值：將 DSH 會話歷史分步固化，重寫工具結果以反映模型實際保留的事實，防止長對話重複發送噪音。

核心功能¶

分步蒸餾：對 DSH 會話歷史進行分步蒸餾處理。
事實重寫：將工具結果重寫爲模型實際保留的事實。
噪音過濾：防止在長對話中重複發送已完成的工作內容。
日誌保留：保持追加式事件日誌，不刪除任何原始數據。

安裝與啓用¶

安裝插件需要指定 profile 名稱。

dsh plugin --profile <name> add dsh-stepwise-distill

插件安裝後默認啓用。配置文件通常位於 DSH 的 profile 定義中，需設置以下參數：

- id: stepwise-distill
  config:
    stepSummary: true         # 每個完成步驟的摘要（默認：true）
    turnSummary: true         # 每輪結束時的筆記（默認：true）
    debug: false

如果不需要這些開銷，可以通過設置參數關閉：

stepSummary: false
turnSummary: false

典型用法與檢查¶

安裝並啓用後，可以通過 /distill 端點檢查插件狀態，查看當前保留了多少步驟、多少步驟已摘要以及多少原始材料不再被後續輪次攜帶。

/distill

注意事項¶

運行環境：需要 Node.js >= 20。
性能成本：該插件會消耗大約兩倍的輸入 token 和時間，且每步需要額外的模型往返。
成本說明：它增加的是 token 和時間成本，而非減少賬單金額。
依賴範圍：對等依賴範圍爲 ^0.1.1-rc.2 || ^0.2.0-rc.1。

結語¶

dsh-stepwise-distill 的核心在於通過壓縮歷史記錄來提升上下文的密度，使 token 預算更多地承載模型當前所需的信息，而非重複發送已完成的內容。