dsh-harvest：DSH 原生多平臺調研流水線插件

DeepSeek Harness (DSH) 採用插件化架構，擴展能力通過插件實現。在研究與分析類場景中，手動跨平臺蒐集資料、交叉驗證和生成報告效率較低。dsh-harvest 是一款原生多平臺調研流水線插件，提供從發現、抓取、驗證到審計的全鏈路自動化能力，支持在 Windows / macOS / Linux 三平臺運行。

該插件由用戶 toustifer 維護，開源協議爲 MIT。它提供五個原生工具，構成 scout → extract → verify → audit 的數據流，輸出結構化 JSON 與文本供 Agent 讀取。

核心能力¶

插件提供以下五個原生工具，每個工具都有明確的失敗策略，確保單點故障不影響整體流水線：

harvest_scout：多平臺並行發現候選來源。支持 GitHub、Web、Twitter、Reddit、小紅書、YouTube、B站、V2EX、LinkedIn、Telegram、LINUX DO 共 11 個數據通道。若單個通道失敗（如未安裝對應 CLI 或未登錄），會記 [SKIP] 並繼續運行，不阻塞後續步驟。
harvest_deep_research：異步端到端深度調研。用於生成長篇綜合研報與信源，具備超時/異常安全回退機制。
harvest_extract：逐條抓取正文。支持 RSS 解析與小宇宙播客轉寫（需 groq key），具備自動升級抓取策略（如 Jina Reader）與 paywall/unreachable 標記能力。
harvest_verify：跨源交叉驗證斷言。對關鍵斷言進行一致性比對，輸出一致/弱/未證實三種狀態。
harvest_audit：來源可信度五維審計。對來源進行評分，輸出可信/謹慎/棄用狀態。

數據通道與依賴¶

插件通過底層 CLI 工具連接各平臺。未安裝對應 CLI 時，通道會自動跳過。

必需的 CLI 工具¶

gh：GitHub 搜索。
mcporter：Web/Exa 搜索與 LinkedIn 招聘信息抓取。
opencli：Twitter、Reddit、小紅書等社交平臺抓取。
yt-dlp：YouTube 視頻抓取。
bili-cli：B站視頻抓取（注意：這是第三方非官方客戶端，需從可信來源獲取）。
mcp-telegram：Telegram 搜索（需配置 Python 環境或指定路徑）。
linuxdo-mcp：LINUX DO 搜索（需配置 Cookie）。
feedparser：RSS 解析（Python 包）。

平臺差異與注意事項¶

Windows：小宇宙通道不可用；mcporter / opencli 需經 PowerShell 墊片調用。
macOS / Linux：若通過 Finder 或 LaunchAgent 啓動 DSH，可能遇到 PATH 問題（如找不到 /opt/homebrew/bin 下的工具），建議從終端啓動或顯式配置 PATH。
B站：依賴非官方客戶端 bili-cli，存在合規與安全邊界風險，請自行覈驗。

安裝與啓用¶

推薦使用 DSH 原生市場或 CLI 命令安裝。

安裝插件：

    dsh plugin --profile web add @stifer/dsh-harvest

配置啓用：
在 <dshHome>/profiles/web/cordis.patch.yml 中追加以下內容：

    - insert:
        - id: harvest
          name: '@stifer/dsh-harvest'

典型用法¶

以下是插件提供的主要接口調用示例：

全平臺廣播發現：

    harvest_scout(query="最新 AI 項目", limit=8)

定向通道發現：

    harvest_scout(query="DeepSeek 優化實踐", platforms=["github", "linuxdo", "telegram", "web"], limit=5)

端到端深度調研：

    harvest_deep_research(input="深入剖析大模型推理與架構演進")

正文穿透抓取：

    harvest_extract(urls=["https://…", "https://…"])

跨源交叉驗證：

    harvest_verify(claims=["DeepSeek 出了視覺模型"], sources=[…])

來源可信度審計：

    harvest_audit(sources=[{title, url, type}])

配置說明¶

插件支持通過環境變量或 DSH 原生憑據管理配置 Tavily 等服務。

1. 深度情報通道配置¶

Telegram 與 LINUX DO 需要配置 Python 解釋器路徑及會話信息：

TELEGRAM_PYTHON：驅動 Telegram 的 Python 解釋器路徑。
TELEGRAM_MCP_PATH：mcp-telegram 項目目錄。
LINUXDO_PYTHON：驅動 LINUX DO 的 Python 解釋器路徑。
LINUXDO_MCP_PATH：linuxdo-mcp 項目目錄。
LINUXDO_COOKIE：LINUX DO 的會話 Cookie，未提供時自動跳過。

2. Tavily 深度調研配置¶

支持 DSH 憑據管理或系統環境變量。在 ~/.dsh/settings.yaml 中配置：

harvest:
  tavilyApiKeyEnv: TAVILY_API_KEY
  tavilyEndpoint: https://search.cliproxyapi.xyz/search
  tavilyResearchEndpoint: https://search.cliproxyapi.xyz/research

隨後在 ~/.dsh/.credentials.yaml 中保存 Key。

總結¶

dsh-harvest 通過將多平臺調研流程標準化，降低了 Agent 調研的複雜度。它通過模塊化的工具集和優雅的降級策略，支持在混合環境中穩定運行。插件目錄頁：https://dshfind.com/zh/plugins/toustifer/dsh-harvest
代碼倉庫：https://github.com/toustifer/dsh-harvest