画音灵匠：把国风想法翻译成 Suno 可用的双框提示词
画音灵匠是 SkillHub 社区 Skill @user_1793b15c/ai-music-prompt（v1.0.2，design-media），由七仔的AI工具箱发布，无需 API Key。它将国风写词、pypinyin 格律辅助、spec 结构化设定与 Suno 的 Style of Music、带段落标签的 Lyrics 组装、finetune 人话微调及 diagnose 改歌诊断串成「写词→组装→试听→微调」流程，附带短语库与 Suno 风格词表。本文说明定位、核心脚本、skillhub 安装路径与典型命令，并注明其不直接生成音频、效果依赖 Suno 平台。
閱讀全文东方仙侠视觉导演：在统一原典下生成与诊断仙侠场景提示词
东方仙侠视觉导演是 SkillHub 社区 Skill（@user_11893326/xianxia-visual-director，v1.0.0，design-media），在继承式主原典下生成、派生、优化并诊断明亮电影感东方仙侠环境提示词，强调可度量神性尺度、五层空间、40–60% 呼吸留白、纪念碑式东方建筑、无栏杆边缘及仙人与服饰一致。覆盖云上仙城、仙界大境原典等路线，支持多种画幅且单条默认 16:9。requires_api_key=false。安装请按 skillhub.md 安装该坐标。
閱讀全文AI提示词设计服务：把提示词从「能用」做到稳定可控
介绍 SkillHub 社区 Skill「AI提示词设计服务 - 全行业专业提示词优化工程」（@user_9e8820a0/ai-prompt-designer，v1.0.0，ai-agent）。涵盖模板、定制、深度优化、风格调整与拆分改写，无需 API Key。说明通过 skillhub CLI 安装到 Cursor、Claude Code、Codex 等 skills 目录的步骤，以及基于官方简介的典型使用方式与适用注意。
閱讀全文圖生視頻提示詞：爲 Image-to-Video 模型生成中英雙語運鏡提示
SkillHub 社區技能「圖生視頻提示詞」（@user_5d79bc35/videocreate-19921119，v1.0.0）基於 aiandcivilization/Img2Vid-Prompts，爲 ImagenVideo、Runway Gen-2/Gen-3、Pika、可靈、即夢等圖生視頻模型生成結構化提示詞，強調電影運鏡與視覺特效術語。每次生成強制輸出中英文雙語：英文用於 Runway/Pika/Sora，中文用於可靈/即夢/通義。安裝需參考 skillhub.cn/install/skillhub.md，用 skillhub install 並 --dir 指向 Cursor 等 Agent 的 skills 目錄；無需 API Key。
閱讀全文圖像提示詞工程師 image-prompt-engineer：把視覺概念寫成可複用的文生圖提示詞
image-prompt-engineer 是 SkillHub 上由 bozoyan（@indiv-bozoyan/image-prompt-engineer，v1.0.0）發佈的文生圖提示詞 Skill，分類 design-media。它將畫面拆爲主體、環境、構圖、光線、風格、畫質六層，配套負向提示、比例與留白規則，並輸出中英雙版及 Midjourney、SDXL/Flux、即夢等寫法差異。通過 skillhub install 安裝到 Cursor、Claude Code 或 Codex 的 skills 目錄後，在對話中用「圖片提示詞」等觸發語即可按 SKILL.md 模板生成；另可選按次付費 HTTP 接口。本文基於 SkillHub 頁面與 SKILL.md 整理安裝步驟與典型用法。
閱讀全文Style Design Generator：用六槽位基因庫生成可複用的風格提示詞方案
Style Design Generator 是 SkillHub 上的 design-media 類 Agent Skill，作者王教成（波動幾何），基於《字體設計提示詞方案》與《信息圖設計提示詞方案》各 100 例，用六槽位模板提供換主體、要素混搭、模板衍生、新風格延展與領域應用五類能力。安裝命令爲 npx secure-skills-cli add style-design-generator，可用 skillhub verify 校驗簽名。適合需要可編號、可複用視覺風格提示詞與跨媒介映射的創作者；使用時宜分步觸發並覈對槽位協調性。
閱讀全文提示詞專家：把含糊需求落成可測、可迭代的提示詞
SkillHub 社區 Skill「提示詞專家」（@user_8d26dabd/qclaw-prompt-engineer，v2.1.4）面向提示詞輸出不穩定、需求邊界不清的場景，將含糊目標整理爲更可執行的提示詞，並提供約 5–10 條測試用例與迭代方法以對齊預期。無需 API Key（SkillHub 標註）。本文基於 SkillHub 頁面與安裝文檔說明 skillhub CLI 安裝步驟，以及 Cursor、Claude Code、Codex 等常用 skills 目錄示例，並歸納適用場景與使用注意。
閱讀全文coding-prompt：在寫碼會話裏把「給 AI 的指令」寫清楚
coding-prompt 是 SkillHub 社區 Skill（@user_5b28ea14/coding-prompt，v2.0.0），定位爲 AI coding prompt optimizer and coach，面向開功能、糾偏、審代碼、要測試等寫碼場景，幫助補全約束與驗收標準並優化編程向 prompt。無需 API Key。可通過 skillhub CLI 安裝到 Cursor、Claude Code、Codex 等 Agent 的 skills 目錄。非編程閒聊不應觸發。
閱讀全文提示詞大師-CLI版：把畫面翻譯成 AI 能執行的專業提示詞
提示詞大師-CLI版是 SkillHub 社區 ai-agent 類 Skill（@user_5d00e27d/majia-system-prompt-cli，v1.0.1），通過馬甲系統將口語化畫面描述整理爲 AI 可執行的專業提示詞，並強調緩存與 RAG 讓越用越快、越貼習慣。文章說明其定位、核心能力、SkillHub CLI 安裝路徑（含 Cursor/Codex 等 skills 目錄）及輸入「新手指南」的典型用法，並註明 requires_api_key 與社區來源注意事項。
閱讀全文Seedance 2.0 電影級 AI 視頻提示詞專業版：用 Skill 把提示詞寫成可複用流程
本文介紹 SkillHub 社區 Skill「Seedance 2.0 電影級AI視頻提示詞-專業版（全域完整版V1.0）」（v1.1.0，@user_2df7b78c/seedance2-prompt-expert）。它基於 SKILL.md，整合五大心智模型、四層建築法、@ 多模態綁定優先級、八大行業模板、20+ 場景診斷表與能力邊界，並定義 Agent 觸發詞與標準入參/出參，無需 API Key。文中給出 skillhub CLI 安裝步驟及 Cursor、Claude Code、Codex 的 skills 目錄示例，說明從安裝到生成與瑕疵診斷的典型用法與注意事項。
閱讀全文即夢-文生圖提示詞技能：爲即夢整理、優化文生圖 Prompt
SkillHub 社區 Skill「即夢-文生圖提示詞技能」面向 Dreamina/即夢文生圖，將 35 類場景、115+ 註釋範例、60+ 主題詞庫及中國傳統色、故宮 384 色與 Pantone/RAL 配色寫進 SKILL.md，供 Agent 在用戶寫、改、翻譯畫面描述時產出可上線 Prompt。座標 @user_c1d16043/jimeng-prompt-text2image，v1.0.1，無需 API Key。安裝需 skillhub CLI 並用 --dir 指向 Cursor 等客戶端 skills 目錄。
閱讀全文即夢-圖生圖提示詞技能：用 Keep/Change 把圖生圖提示詞寫準
SkillHub 社區技能「即夢-圖生圖提示詞技能」面向即夢 4.0+ 圖生圖編輯，用 Keep/Change 明確保留與變更項，覆蓋風格遷移、換背景、細節增強、色彩調整、元素增刪、季節時間、修復、換裝、創意變形與多圖合成等十類場景，含 30 個註釋示例與 I2I 模板。無需 API Key。可通過 skillhub CLI 安裝到 Cursor、Claude Code、Codex 等 skills 目錄，或由 Agent 按官方安裝文檔加載。
閱讀全文AI繪圖大師：用 SOCAWT 框架做文生圖提示詞工程
AI繪圖大師是 SkillHub 社區技能 @user_19bbb2a6/imageprompt-socawt（v1.0.1，design-media），基於 SOCAWT 六維視覺分析框架，用自然語言長句而非標籤堆砌，爲即夢、GPT-Image-2、Nano Banana 等模型編寫提示詞。支持靈感創作（純文字）與逆向提取（參考圖、先識圖類型再自適應分析）。requires_api_key=false。安裝需按 skillhub.cn/install/skillhub.md 使用 skillhub install 並指定 Agent 的 skills 目錄。
閱讀全文玄奘.skill：在用戶施壓或反覆失敗時切換 Agent 工作姿態
玄奘.skill 是 SkillHub ai-agent 分類下的提示詞 Skill，在用戶明確請求 pua 模式、反覆失敗兩次及以上、抱怨質量或發送 /pua 等觸發詞時切換 Agent 策略，正常首次編程與查詢則不觸發。本文基於 SkillHub 公開簡介與安裝文檔，說明觸發邊界、skillhub CLI 與 Cursor 等 skills 目錄安裝方式，以及典型對話用法與誤觸發注意。官方入口：https://api.skillhub.cn/user_741dc82b/xuanzang-skill。
閱讀全文提示詞生成大師：統一圖片與視頻的多模態提示詞 Skill
提示詞生成大師（@user_5d00e27d/image-prompt-skill，v1.0.15）是 SkillHub 社區 Skill，定位爲統一提示詞生成器，支持圖片與視頻雙模態：文/圖生圖、文/圖生視頻、圖/視頻反編譯、上下文微調，並宣稱自動適配畫風與平臺語法，內置 RAG 風格預設與安全校驗；requires_api_key=false。本文基於 SkillHub 官方簡介與安裝文檔，說明能力邊界、skillhub CLI 安裝命令及各 Agent skills 目錄，並給出可復現的使用流程與注意事項。
閱讀全文魯班.skill：面向 SKILL.md 的評分與自動優化
魯班.skill（luban-skill-pro，v1.0.6）是 SkillHub 上的 Agent 技能優化器，面向 SKILL.md 提供十維 Rubric 評分、質量檢查與分輪自動優化。支持 Quick（輕量多輪與 .bak 回退）與 Full（git 分支、多評委、嚴審查）雙模，並在檢查點引入人工確認。本文說明其定位、核心能力、按 skillhub.cn 安裝到 Cursor 等客戶端 skills 目錄的步驟，以及用自然語言觸發的典型用法與注意事項。
閱讀全文DeepSeek Harness 插件：dsh-prompt-workbench
DeepSeek Harness 插件 `dsh-prompt-workbench` 提供了一個提示詞重寫工作臺，旨在解決模糊輸入導致智能體偏離意圖的問題。該工具在瀏覽器本地運行，支持從目標、上下文等六個維度分析提示詞，並提供細化需求、補充約束等四種重寫模式。插件具備流式輸出、Token 級差異對比、結構化建議及雙界面同步等功能，允許開發者將模糊輸入轉化爲可驗證、可執行的結構化提示詞。
閱讀全文DeepSeek Harness 插件：dsh-prompt-library 常用指令庫
`dsh-prompt-library` 是一款本地運行的插件，旨在降低 DeepSeek Harness 的使用門檻。它提供 30+ 條覆蓋多場景的中文指令，支持本地搜索和一鍵填入，數據完全在瀏覽器端處理。用戶可通過點擊指令庫按鈕，搜索並填入模板，隨後替換佔位符即可發送。該插件無需聯網，適合不熟悉提示詞工程或希望快速獲取常用模板的用戶。
閱讀全文dsh-prompt-studio：DSH 提示詞工作臺
`dsh-prompt-studio` 是一個 DeepSeek Harness（DSH）插件，旨在解決提示詞迭代效率低、難以追溯的問題。該插件在左欄提供統一的提示詞工作區，核心功能包括提示詞優化與改寫、多輪迭代、版本橫向對比以及模板與歷史管理。它支持直接在對話中使用優化後的提示詞，並提供 `prompt_optimize` 工具供 Agent 調用。安裝後需重載 DSH，數據存儲於本地 SQLite。
閱讀全文DeepSeek Harness (DSH) 提示詞優化器插件
DeepSeek Harness 插件 `co1ombiagly/prompt_optimize_dsh` 旨在解決提示詞工程門檻高的問題。該插件能將口語化需求一鍵轉化爲結構嚴謹的提示詞，並自動填入輸入框。它具備上下文感知、迭代改寫及零密鑰管理等功能，確保數據安全。用戶通過 `/optimize` 命令即可快速生成高質量提示詞，無需管理 API Key。
閱讀全文DeepSeek Harness 插件：PromptKit
PromptKit 是 DeepSeek Harness 的一個插件，旨在將粗糙的草稿轉化爲結構化、可執行的提示詞。它包含 PromptStudio 高級工作區和 QuickEnhancer 對話快捷增強器，支持一鍵增強、五維診斷、22 種思考方法庫以及本地管理與版本控制。插件具備零遙測、零 token 選項，支持離線工作，並通過流式輸出和自動潤色等功能，幫助開發者高效構建和優化提示詞。
閱讀全文dsh-prompt-engineering：DeepSeek Harness 提示詞工程模式
`satan9394` 開發的 `dsh-prompt-engineering` 是 DeepSeek Harness 的插件，旨在解決提示詞編寫繁瑣問題。它提供標準化的工程模式，支持 CoT、Few-shot 示例及模板複用，可輔助高效調試。由於未提供官方安裝命令，用戶需訪問社區目錄或 GitHub 獲取指引。安裝時需注意權限及安全合規。
閱讀全文dsh-gpt-file-discipline：DeepSeek Harness 的路由級提示詞組裝插件
DeepSeek Harness 插件旨在解決智能體在多模型路由間切換時，動態調整系統提示詞的繁瑣問題。該插件根據路由條件自動切換提示詞：爲 GPT 模型添加文件閱讀紀律，爲 DeepSeek 路由追加特定思考語言。它支持精確匹配、無額外開銷的按需註冊，並允許通過配置自定義文本和節名稱。安裝後可自動匹配 codex provider 的 GPT 模型或 deepseek 前綴模型，提升混合模型場景下的提示詞管理效率。
閱讀全文satan9394/dsh-ai-image-design：AI 圖像生成工作流與提示詞批量派生
DeepSeek Harness (DSH) 的 satan9394/dsh-ai-image-design 插件專注於圖像生成領域，提供 AI 圖像生成工作流及提示詞批量派生功能。插件以 DSH 進程權限運行，適合處理特定圖像任務流。目前缺乏官方安裝命令、使用示例及明確許可證信息，使用前需謹慎檢查源碼。
閱讀全文dsh-media-gen: 將媒體簡報轉化爲生產就緒的提示詞與 Atlas Cloud 工作流
`dsh-media-gen` 是 AtlasCloudAI 維護的 DeepSeek Harness (DSH) 插件，旨在通過“一切皆插件”的理念簡化多媒體工作流開發。它將媒體簡報自動轉化爲模型選擇、提示詞及工作流方案，支持圖像、視頻、音頻和 3D 等工作流。 該插件解決了模型選擇、視頻規劃和提示詞生成等痛點，並提供與 Atlas Cloud 的 MCP 橋接以實現自動化執行。用戶需安裝插件並配置 API 密鑰，即可在 DSH 中直接處理媒體生成請求。項目遵循 MIT 許可證。
閱讀全文dsh-ctm：將模型上下文轉化爲可視、可編輯、帶評分的一等對象
`dsh-ctm` 是 DeepSeek Harness 的上下文透明管理插件，旨在解決上下文信息混雜難控的痛點。該插件基於 TypeScript 構建，提供上下文分段可視化、MECE 令牌覈算、實時編輯及有效性評分功能。支持修改初始提示詞、攔截並修改上下文流，並內置評分引擎評估內容質量。該工具實現了對上下文的“看、改、評”閉環，適合需要精細調試和優化提示詞效果的開發者。
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