前言¶
在 DSH 裏做圖像、視頻或文案相關任務時，常見情況是：參考作品效果很好，評論區卻沒有可用提示詞，只能憑「高級感」「氛圍感」這類詞去試。模型喫不到可執行的物理與結構信息，結果和參考差很遠。Prompt Forge 是維護者 Stephen-pc 開源的工具與 DSH 插件，用固定的維度骨架把「我想要這種效果」拆成可填寫、可組裝的提示詞，覆蓋圖像、視頻、文案、網頁代碼、音樂五個品類；同一套方法論還提供網頁版和只讀文檔，不裝插件也能用。
這是什麼¶
Prompt Forge（提示詞鍛造爐）的定位是：幫你把對他人 AI 作品的「感覺」換成模型能落地的描述，而不是整體猜一句「賽博朋克女孩，8k，傑作」。倉庫在 GitHub 的 Stephen-pc/prompt-forge，許可證 MIT，npm 包名 dsh-plugin-prompt-forge，當前 package.json 版本爲 0.2.0，聲明兼容 DeepSeek Harness >=0.1.0 <0.3.0。社區目錄頁：skillhub.cn 上的 Prompt Forge。
核心方法：四步逆向法¶
README 把復現流程固定爲四步，避免整段瞎猜。
- 拆：把畫面或作品拆成可命名的零件（有什麼、在做什麼、在哪、怎麼被呈現）。
- 歸：把零件填入固定維度，防止漏項；漏掉的一格模型會自由發揮。
- 譯：把日常語換成模型術語（例如「看起來很貴」→ 絲絨質感、黃銅配件、低飽和暖調、柔光箱打光）。
- 裝：按骨架順序組裝；順序即權重，越靠前越被模型重視。
圖像與視頻共用的八維骨架爲：主體 → 動作 → 場景 → 風格 → 光線 → 色彩 → 鏡頭 → 質感。時間緊時 README 建議至少填主體、光線、鏡頭三項。完整方法論見倉庫 docs/method.md；各品類維度清單、術語庫、模板與避坑在 skills/prompt-forge/references/。
核心功能¶
插件與倉庫一併提供三種用法（README 原文劃分）：
網頁版：打開 https://stephen-pc.github.io/prompt-forge/，左側按維度填寫，右側實時拼提示詞並複製；也可下載 docs/index.html 本地雙擊，單文件、零依賴、不上傳內容。
DeepSeek Harness 插件：裝進 DSH 後，在對話裏說明想要的效果，skill 會按同一方法論追問、拆解、組裝。驗證時若輸出含「【提示詞】/【我推斷的部分】/【下一步】」並按光線、鏡頭、主體等維度追問，即表示 skill 已加載。
只讀方法論：直接閱讀 docs/method.md；核心句爲「提示詞是描述，不是許願」。
五個品類在 skill 的 references 中分別維護：圖像（八維，含 MJ/即夢一段式與 SD/Flux 堆疊式及通用負向提示詞）、視頻（十維，強調「怎麼動」與鏡頭運動術語）、文案（八維，平臺語氣與鉤子寫法）、網頁/代碼（七維，約束與邊界清單）、音樂（七維，子流派術語與 Suno/Udio 段落標籤）。README 明確說明：本項目不做圖片視覺反推，而是提供拆解框架與術語庫，判斷仍由使用者完成；同提示詞無法保證像素級一致。
插件入口 index.js 會把 skill 同步到 DSH 默認 skill 掃描目錄；用 manifest 記賬，默認不覆蓋用戶手寫或改過的同名 skill，需覆蓋時可傳 force（詳見 README 常見問題）。
安裝與啓用¶
安裝前請自行查看倉庫源碼與 MIT 許可證；插件隨當前 DSH 進程權限運行，會寫入用戶目錄下的 skill 文件。
從 GitHub 安裝（README 原文命令）：
dsh plugin --profile web add github:Stephen-pc/prompt-forge
npm 包安裝（README 註明發佈後可用）：
dsh plugin --profile web add dsh-plugin-prompt-forge
裝完後確認配置層已出現：
dsh --profile web --dump-config
啓動後 skill 會自動同步到 ~/.dsh/skills/prompt-forge/。若目錄裏看不到 skill（少數情況下 skill 提供方未啓用），可手動複製：
mkdir -p ~/.dsh/skills
cp -r skills/prompt-forge ~/.dsh/skills/
（上述 cp 路徑相對於克隆後的倉庫根目錄；若僅通過 dsh plugin add 安裝，一般以自動同步爲準，無需手動複製。）
典型用法¶
在 DSH 會話中可直接用自然語言發起，例如 README 給出的驗證句：
我想做一張賽博朋克雨夜的圖，幫我寫提示詞。
期望行爲：開始追問光線、鏡頭、主體等維度，並按結構化塊輸出提示詞與下一步建議。
不啓動 DSH 時，用網頁版按八維（或各品類對應維度）逐項填寫，填不出的格子即提示你回頭再觀察參考作品。
適用場景與注意¶
適合：需要根據參考作品手寫/改提示詞的場景；希望在對話裏被按維度追問而不是一次性「幫我想一句」的場景；需要五品類術語庫與模板作對照的場景。
不適合：期望上傳圖片自動反推提示詞（需另有多模態方案）；期望百分之百復刻他人成片（README 說明模型有隨機性，方法保證風格與結構接近，不承諾像素一致）。
DeepSeek Harness 生態採用「一切皆插件」思路；SkillHub 等社區目錄爲獨立站點，與 DeepSeek 或幻方無官方從屬關係。安裝與運行前請覈對 engines.dsh 與本地 harness 版本是否匹配。
結尾¶
Prompt Forge 把逆向拆提示詞做成可複用的維度骨架與 skill，網頁版、文檔與 DSH 插件共用同一套方法。目錄頁：https://www.skillhub.cn/plugins/Stephen-pc/prompt-forge；源碼與說明：https://github.com/Stephen-pc/prompt-forge。
