前言¶
用 AI 結對寫代碼時，問題往往不在模型能力，而在你給它的說明：約束沒寫全、驗收標準缺失、方向含糊，回覆就會跑偏，改 prompt 又反覆試錯。手工套提示詞模板能緩解一部分，但很難覆蓋「開新功能、糾偏、審代碼、要測試」等不同階段的差異。
下面介紹 SkillHub 上的 coding-prompt（座標 @user_5b28ea14/coding-prompt，當前版本 2.0.0）。它面向編程場景下的提示詞優化與輔導，由社區發佈者 user_5b28ea14（頁面標註作者 hanli）維護，分類爲 ai-agent，標籤 requires_api_key=false，無需單獨配置 API Key。
這是什麼¶
一句話：AI coding prompt optimizer and coach——在你向 AI 下達編程相關指令時，幫助優化、改進提示詞，並套用提示工程上的常見做法。
它解決的是：活躍寫碼過程中，指令過於籠統、缺少約束或驗收標準時，如何把 prompt 寫得更可執行。官方說明明確不要把它用於非編程類 prompt 或一般閒聊。
核心功能¶
依據 SkillHub 頁面與 API 元數據，可覈實的能力與觸發邏輯如下。
適用寫碼階段¶
在以下場景中應考慮啓用該 Skill：
- 開新功能、向 AI 描述需求或實現步驟；
- 糾正 AI 的實現方向；
- 請 AI 做代碼審查；
- 請 AI 生成或補充測試。
何時自動或手動觸發¶
- 你明確要求 optimize / improve / refine 某條 prompt；
- 你主動激活該 Skill（例如說「激活編程提示詞」）；
- 寫碼任務裏，對 AI 的說明含糊、缺約束、缺驗收標準，或明顯可以受益於 prompt engineering 實踐；
- 你說「更新技能」或「update skill」，用於演進該 Skill 自身的知識庫。
不應觸發的情形：與非編程 prompt、日常聊天相關的內容。
社區與指標（截至資料抓取）¶
| 項 | 值 |
|---|---|
| 來源 | community |
| SkillHub 評分 | 100000 |
| 下載 | 1333 |
| 安裝 | 8 |
以上數字來自 SkillHub 展示，會隨時間變化；以頁面爲準。
安裝與啓用¶
該 Skill 遵循通用 SKILL.md 格式。在 SkillHub 上安裝時，需讓 Agent 按官方安裝說明操作，目標座標爲 @user_5b28ea14/coding-prompt。
1、安裝 SkillHub CLI（若尚未安裝）¶
先檢查是否已有 CLI：
command -v skillhub && skillhub --version
未安裝時，可用官方腳本完整安裝（CLI + 默認 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
僅安裝 CLI：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
2、安裝 coding-prompt 到當前 Agent 的 skills 目錄¶
官方要求：安裝時必須用 --dir 指向當前 Agent 實際讀取的 skills 目錄，否則默認落在 ./skills/，Agent 可能識別不到。
以 Cursor 爲例，目錄一般爲 ~/.cursor/skills/：
skillhub install user_5b28ea14/coding-prompt --dir ~/.cursor/skills/
其他常見客戶端路徑（摘自 SkillHub 安裝文檔）：
- Claude Code：
~/.claude/skills/ - Codex：
~/.codex/skills/或項目下的.agents/skills/ - Gemini CLI：
~/.gemini/skills/
安裝後按你所用客戶端的慣例重啓或刷新 Agent，使新 Skill 生效。Codex CLI、Claude Code 與 Cursor 的差異主要體現在 skills 目錄路徑；安裝命令形式相同，換 --dir 即可。
Skill 包元數據地址（供工具拉取）：https://api.skillhub.cn/user_5b28ea14/coding-prompt
人類可讀頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_5b28ea14/coding-prompt
典型用法¶
資料未提供獨立「示例倉庫」或固定 prompt 模板正文，典型用法應圍繞官方描述的觸發方式與寫碼流程理解。
優化一條現有編程指令¶
當你已經寫好一版給 AI 的說明，但效果不理想時，可以顯式請求優化，例如說明「請 optimize / improve / refine 下面這條編程 prompt」，並貼上當前指令與上下文（語言、框架、文件範圍）。Skill 會按「編程 + 提示工程」的邊界處理，而不是泛化聊天。
寫碼過程中補全約束與驗收標準¶
開功能或改 bug 時，若你發現自己對 AI 的要求只有目標、沒有邊界，可直接在會話中激活（「激活編程提示詞」），讓 Agent 在同一次寫碼會話裏幫你把約束、輸入輸出、錯誤處理或測試期望寫進 prompt，再交給模型執行。
演進 Skill 知識庫¶
當你在實踐中沉澱了更好的提示模式，可說「更新技能」或「update skill」，按該 Skill 自身約定把經驗寫回其知識庫（具體落盤格式以安裝後的 SKILL.md 及附屬文件爲準）。
適用場景與注意¶
適合誰：日常用 Cursor、Claude Code、Codex 等帶 Skills 能力的 Agent 寫代碼，且經常需要反覆改 prompt 的開發者。
限制與注意：
- 僅面向編程相關的 AI 指令；通用寫作、翻譯、閒聊不應依賴本 Skill。
- 無需 API Key，但仍依賴你所用 Agent 對 Skills 的加載路徑；
--dir配錯是最常見的「裝了卻用不了」原因。 - 版本以 SkillHub 爲準（當前展示 v2.0.0）；升級可走
skillhub的更新流程，並再次指向正確的 skills 目錄。
結尾¶
coding-prompt 把「寫碼時怎麼跟 AI 說清楚」收斂成一個可安裝的 ai-agent Skill：在需要優化 prompt、指令含糊或要更新技能知識庫時觸發，避免把非編程場景混進來。若你要從官方渠道安裝或覈對說明，可看：
- Skill 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_5b28ea14/coding-prompt
- 安裝說明：https://skillhub.cn/install/skillhub.md
- 座標：
@user_5b28ea14/coding-prompt
