前言¶
開發者在使用 Claude、GPT、Gemini 等大模型時，經常遇到提示詞輸出質量不穩定的問題。一句模糊的指令往往得到泛泛而談的回覆，或者 AI 直接答非所問。想要提高命中率，需要掌握 prompt 工程技巧，但對很多開發者來說，從零設計結構化提示詞成本較高。
提示詞優化師是一個可以快速把模糊指令轉化爲結構化、高命中率專業 Prompt 的工具，同時會解釋優化原理，幫助開發者理解背後的設計思路。
這是什麼¶
提示詞優化師是一個用於提示詞優化和結構化設計的 Skill，由抖易團隊 DouEase 出品。它將模糊、低效的提示詞改寫成結構化、高命中率的專業 Prompt，並解釋優化原理。該 Skill 適配 Claude、GPT、Gemini、國產大模型等通用場景，支持對話提示詞、系統提示詞、Agent 指令三種類型。
核心功能¶
- 提示詞改寫：把模糊的輸入改寫成結構化的專業 Prompt
- 原理解釋：說明優化思路和設計邏輯
- 多模型適配：支持 Claude、GPT、Gemini、國產大模型
- 多類型支持：對話提示詞、系統提示詞、Agent 指令
安裝與啓用¶
在 Cursor 中打開命令面板（Cmd/Ctrl + K），搜索「提示詞優化師」並選擇安裝。
安裝完成後，當遇到以下場景時，系統會自動推薦使用本 Skill：
- “幫我優化提示詞”
- “這個 prompt 怎麼寫”
- “AI 總是答非所問”
- “寫一個系統提示詞”
- “角色設定怎麼寫”
- “讓 AI 輸出更穩定”
- “prompt 工程”
- “提示詞模板”
典型用法¶
場景一：優化模糊指令¶
輸入：
幫我寫一個 Python 函數來解析 CSV 文件
輸出：結構化的 Prompt，包含輸入說明、輸出格式、異常處理等模塊，並解釋優化要點。
場景二：生成系統提示詞¶
輸入：
寫一個系統提示詞，讓 AI 充當技術文檔撰寫專家
輸出：完整的系統提示詞模板，包含角色定位、輸出風格、格式要求等。
場景三：Agent 指令設計¶
輸入：
設計一個 Agent 指令，讓它負責代碼審查
輸出：結構化的 Agent 指令，包含目標、約束、流程、輸出格式等。
適用場景與注意¶
適用場景：
- 需要提高提示詞命中率和輸出質量
- 不熟悉 prompt 工程的設計方法
- 需要快速生成系統提示詞或 Agent 指令
注意事項：
- 需要 API Key（requires_api_key=false）
- 版本爲 1.2.0，由 enterprise 來源提供
- 屬於 ai-agent 分類
結尾¶
提示詞優化師通過結構化改寫和原理說明，幫助開發者快速掌握專業 Prompt 設計方法。它適用於多種大模型和多類型提示詞場景，是提升 AI 輸出質量的實用工具。
官方地址：https://api.skillhub.cn/douease/prompt-optimizer-1-cn
