dsh-agent-conductor:在 DeepSeek Harness 会话内分派任务给外部 agent CLI

dsh-agent-conductor 是由 MJorgin 维护的 MIT 许可插件,旨在扩展 DeepSeek Harness (DSH) 会话能力。它允许用户在 DSH 内将自包含任务分派给 11 个外部 Coding Agent CLI(包括 Codex、Claude Code、Gemini、Cursor 等),并将目标 CLI 的标准输出结果直接带回当前对话。该工具提供两种接入方式:零依赖 Skill,通过复制 `skills/conductor/` 目录实现自然语言触发;以及可选的 Host-only Bundle,通过 `dsh plugin` 命令安装为 Profile 工具。

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dsh-openai-oauth:用 ChatGPT 登录为 DeepSeek Harness 接入 Codex 模型

`dsh-openai-oauth` 是一个面向 DeepSeek Harness(DSH)的独立社区插件,旨在解决外部模型登录态、凭据存储及模型列表管理问题。该插件通过连接官方本地 Codex app-server,利用 ChatGPT 账号的 OAuth 机制处理登录、凭据保存、Token 刷新及模型访问,无需用户单独准备 OpenAI API key 或维护硬编码的模型版本列表。 主要功能包括自动注册至 DSH 的 web、headless 及自定义 profiles,支持在界面或 `~/.dsh/settings.yaml` 中配置 provider 和 model。模型列表实时从当前

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dsh-codex-auth:复用 Codex CLI 登录,为 DSH 接入 GPT Auth 与 Codex 能力

dsh-codex-auth 是 suntianc 维护的 DSH 客户端插件(v0.3.0),复用本地 Codex CLI 的 ChatGPT 登录态,提供 openai-codex LLM 路由、全局网页搜索、图片生成与原生 GPT Auth 设置界面。推荐通过 dsh plugin --profile web add dsh-codex-auth 安装。插件走非官方 backend-api,仅限个人开发,安装前请审查源码与许可证。

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dsh-codex-sync:Codex 与 DSH 的双向同步桥

dsh-codex-sync 是 Walvez 维护的 DSH 工作流插件,在 OpenAI Codex 与 DeepSeek Harness 之间提供持续双向桥接:项目对话可导入导出并增量同步,~/.codex/skills 实时挂载为 DSH Skills,mcp_servers 自动镜像,Codex 侧还可安装反向 MCP 检索 DSH 插件。安装命令为 dsh plugin --profile web add dsh-codex-sync,MIT 许可,Node >= 20。

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mixagents:在 Codex 与 Pi 里接入 DeepSeek V4 的两条路径

mixagents 由 Utopia-V 维护,MIT 开源,社区目录归在「模型与提供方」。仓库内是两套独立组件:Codex DeepSeek Subagent 让主任务继续走 OpenAI,把检索与文本工作交给 deepseek-v4-flash;pi-dsh-mimic 0.1.1 只在 Pi 的第一次请求中复现 DSH Minimal,随后恢复 Pi 工具与插件。目录页提供 dsh plugin add 命令,实际安装以 GitHub 文档为准。

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deepseek-harness-external-migration:把 Codex、Claude Code 的配置和会话迁进 DeepSeek Harness

buguoshixc 维护的 MIT 插件,把 Codex、Claude Code、Qoder 和 OpenCode 的配置与历史会话迁到 DeepSeek Harness。流程是扫描、预览、确认导入:扫描只读且不返回凭据,导入须 confirm=true。配置先导出审阅包,MCP 密钥换成环境变量,不自动覆盖。需 dsh 0.1.0-rc.5 与 Node.js 22.19+/24+。目录页安装命令:dsh plugin add github:buguoshixc/deepseek-harness-external-migration。

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用 dsh-llm-codex-oauth 把 ChatGPT 订阅接到 DeepSeek Harness

dsh-llm-codex-oauth 由 Player-MINEPIG 维护,MIT 许可。它用 Codex OAuth 设备码登录 ChatGPT,把 Plus/Pro 等订阅暴露为 dsh 的 codex-oauth 提供方。凭据只写入本地凭据库;能看图、不生图。作者声明调用未公开后端,有违条款与封号风险。安装:dsh plugin add github:Player-MINEPIG/dsh-llm-codex-oauth。

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用 dsh-codex-subscription 把 Codex CLI 订阅接到 DeepSeek Harness

社区插件 dsh-codex-subscription(npm 包名 dsh-llm-codex)由 yequ172672 维护,复用本机 Codex CLI 的 ~/.codex/auth.json,在 DeepSeek Harness 中使用 ChatGPT 订阅模型,无需 Platform API Key。本文按目录页、GitHub 与 npm 核实安装命令、令牌刷新、代理配置与文本-only 限制。

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用 dsh-codex-connect 把 ChatGPT 订阅接到 DeepSeek Harness

dsh-codex-connect 是社区维护的 DeepSeek Harness 模型与提供方插件,用 ChatGPT OAuth 接入 openai-codex 模型目录,不把订阅变成 OpenAI Platform API 凭据。本文按目录页与 GitHub README 核对安装命令、设置页登录、可选搜索/看图、诊断命令、与旧版 dsh-codex 的冲突处理,以及 Alpha 兼容边界。

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用 openai-docs Skill 给 AI 编程助手挂上官方文档:告别过时 API 与胡编参数

介绍 OpenAI 官方 curated Skill「openai-docs」:通过 Developer Docs MCP(search/fetch/OpenAPI)检索并引用最新文档,覆盖 API 用法、Codex 手册自知识、模型选型与提示词升级。说明与 Docs MCP 的配对安装(Codex/Cursor/Claude Code)、典型提示词用法,以及只读文档、窄范围迁移等注意事项,缓解 AI 编程助手文档过时与参数幻觉问题。

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用 Codex 的 imagegen Skill 在编码流程里生成位图素材

介绍 OpenAI Codex 系统级 Skill imagegen:用内置 image_gen 或显式 CLI 在编码对话中生成/编辑照片、插画、Mockup、精灵图等位图。说明自动安装位置、两种模式、提示词模板、保存路径约定、适用边界与官方 CLI 示例,便于把视觉素材直接落入项目仓库。

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skill-installer:给 Codex 装 Skill 的「包管理器」

skill-installer 是 OpenAI 随 Codex 预装的系统 Skill,用于从官方精选/实验目录或任意 GitHub 仓库路径,把 Skill 安装到 $CODEX_HOME/skills(默认 ~/.codex/skills)。本文依据官方 SKILL.md 与 Codex 文档,说明如何用 $skill-installer 列出与安装 Skill、脚本参数、私有仓库与下载回退策略,以及本地试验与 plugins 分发的边界。

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用 chatgpt-apps Skill 搭建 ChatGPT Apps:MCP 服务器 + Widget UI

介绍 OpenAI 官方精选 Skill chatgpt-apps:如何按 docs-first 工作流脚手架、改造和排错 ChatGPT Apps SDK 应用(MCP 服务器 + Widget UI)。文中核实了 Skill 能力、应用原型分类、上游示例优先级、MCP Apps bridge 与 window.openai 的用法边界,以及在 Codex 与 Cursor 中的安装启用方式,并给出与 openai-docs 成对使用的提示词示例与 Developer Mode 本地联调步骤。

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用 define-goal:先把目标写清楚,再让 Agent 动手

介绍 OpenAI curated Skill define-goal:在编码前把模糊意图收成具体、可衡量、可验证的目标,并按质量标准再调用 get_goal/create_goal。文章依据官方 SKILL.md 说明工作流、好坏目标对照、Codex 安装($skill-installer)以及在 Cursor/Claude Code 等工具中通过 SKILL.md 目录启用的方式,并提醒其只做目标定义、不管理长周期执行产物。

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用 notion-research-documentation 把 Notion 调研变成带引用的结构化文档

介绍 OpenAI curated 技能 notion-research-documentation:在已连接 Notion MCP 的前提下,跨 Notion 页面检索、综合证据,并按简报/摘要/对比/完整报告等模板写回带引用的文档。文章依据官方 SKILL.md 说明安装启用(Codex 的 $skill-installer、Cursor 的 skills 目录)、五步工作流、竞品对比等官方示例,以及权限、时效与仓库 deprecation 等注意事项。

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playwright-interactive:用持久化 js_repl 做 UI 迭代调试

介绍 OpenAI 精选技能 playwright-interactive:通过 js_repl 持久化 Playwright/Electron 句柄,在本地 Web 与 Electron 应用上做快速迭代 UI 调试,并按官方流程完成 QA 清单、功能验证、视觉 QA 与视口适配。文中说明安装、前置配置、典型代码片段,以及 js_repl 在当前 Codex 中可能已移除等注意事项,并与 CLI 向的 playwright Skill 对照。

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linear Skill:让 AI Agent 直接操作 Linear 工单,而不只是写代码

OpenAI 官方精选 Skill linear,通过 Linear MCP 让 Agent 读取、创建和更新 Issue、项目与团队工作流。本文介绍其定位、核心能力、Codex/Cursor 安装步骤、Bug 分诊与 Standup 同步等典型用法,以及 OAuth 与速率限制等注意事项。

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yeet:OpenAI 官方 Skill,一句话跑完 stage → commit → push → 开 PR

yeet 是 OpenAI 在 openai/skills 仓库维护的 curated Agent Skill,仅在用户明确要求时,借助 GitHub CLI 一次性完成 git add、commit、push 并创建或更新 Pull Request。本文基于官方 SKILL.md 核实其工作流:默认分支自动建分支、PR 模板感知、避免重复 PR、新 PR 以 Draft 创建,并说明在 Codex 与 Cursor 中的安装方式与典型触发话术。适合希望把 Git 发布最后一公里交给 AI Agent 的 GitHub 开发者。

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migrate-to-codex:把 Claude Code 配置一键搬进 Codex 的官方迁移 Skill

OpenAI 官方 Skill migrate-to-codex 可将 Claude Code 的指令、Skill、Hooks、MCP 与子 Agent 转为 Codex 标准目录结构,支持 scan、plan、dry-run 与校验,并输出迁移报告。本文介绍安装启用、典型命令,以及与 Codex /import 的互补关系与限制。

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vercel-deploy:让 AI Agent 一键把项目部署到 Vercel

vercel-deploy 是 OpenAI skills 精选目录中的 Vercel 部署 Skill,指导 AI Agent 将应用一键部署到 Vercel。默认走预览部署;优先使用 Vercel CLI,未登录时自动降级到 deploy.sh 脚本,无需事先配置账号即可返回 previewUrl 与 claimUrl。支持 Next.js、Nuxt、Astro 等框架自动检测,适用于 Cursor、Codex CLI、Claude Code 等工具。

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终端驱动真实浏览器:OpenAI 官方 Playwright Skill 上手

OpenAI 精选 Skill「playwright」将 Playwright Agent CLI 封装为终端浏览器自动化工作流:打开页面、快照获取元素引用、填表点击、截图与 Trace 调试。本文基于官方 SKILL.md 核实,介绍安装方式(Codex skill-installer、Cursor .cursor/skills)、wrapper 脚本用法、典型命令示例,以及 ref 失效重快照、默认不写 @playwright/test 等注意事项,适合 E2E 探索式自动化与 UI 流程排查场景。

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gh-address-comments:用 Agent Skill 结构化处理 GitHub PR Review 评论

gh-address-comments 是 OpenAI Codex 精选 Skill,通过 gh CLI 与 GraphQL 脚本拉取当前分支 PR 的全部 review 与 inline 评论,编号汇总后由用户选择需处理的条目,再交由 Agent 修改代码。本文介绍其三步工作流、fetch_comments.py 能力、Codex 与 Cursor 安装方式,以及 human-in-the-loop 设计下的适用场景与注意事项。

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OpenAI 联合报告:编码 Agent 能加速科研软件维护,但无法验证科学正确性

OpenAI 2026 年 7 月发布实地报告,汇总 8 个生命科学软件借助 Codex、Claude Code、GPT-5.5 等改造的案例:安装打包、框架迁移与性能优化可显著提速,部分项目运行时间缩短 60 倍以上,但 Agent 无法保证科学正确性。报告强调独立测试 Harness、人类验收与长期维护责任,瓶颈已从写代码转向验证与治理。

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OpenAI 把 GPT-Live 全双工语音接入 Codex,编码 Agent 走向免提操作

2026 年 7 月 23 日,OpenAI 在 ChatGPT 桌面版 build 26.715 中将 GPT-Live 全双工语音接入 Codex 与 ChatGPT Work。开发者可用自然语音在 Chat、Work、Codex 间跨线程发起并行编码任务、审查 PR、远程指导 Agent,macOS 还支持 Appshots 屏幕上下文。本文基于 OpenAI 官方 Changelog 与 Voice 文档,梳理 GPT-Live 架构、典型场景、启用步骤及配额与权限边界,帮助读者理解 Agentic Coding 从打字指挥到免提编排的交互升级。

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