MemoryBridge:为 AI Agent 提供本地持久化记忆与跨 Session 恢复

MemoryBridge(@user_6c78b4cc/memory-bridge)是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill,面向「新对话丢上下文」痛点,用 memory_cli.py 十条本地命令完成写日志、合并 MEMORY.md、中文搜索与 bridge 恢复。无需 API Key,配合 SKILL.md 规定 Agent 落盘与新 Session 主动桥接。文章说明 SkillHub 安装路径、install.sh 依赖与典型命令,并提示 OpenClaw 默认目录与 Cursor 等环境的 workdir 对齐事项。

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dsh-mate-companion: 将 Persisto Mate 打包为 DeepSeek Harness 插件

`m-rui001/dsh-mate-companion` 是一个为 DeepSeek Harness (DSH) 提供的 AI 伴侣插件,旨在为智能体增加持久化记忆、情感模拟和身体时钟功能。该插件基于 MIT 许可证,提供系统提示词片段、内核处理情感状态与离线积分、以及记忆检索与巩固等核心功能。它包含记忆、思考和调试三个工具,支持多语言切换。开发者需注意当前处于预览阶段,且存在自我报告偏差等限制。

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dsh-memory:DeepSeek Harness 的持久化记忆插件

DeepSeek Harness (DSH) 的 `dsh-memory` 插件旨在解决智能体会话重启后丢失上下文的问题。该插件基于纯 Markdown 文件实现持久化存储,支持用户级和项目级记忆隔离,确保智能体在不同会话中保持连贯性。 其核心功能包括跨会话记忆唤醒、可视化记忆管理器以及项目记忆的隔离。使用时需注意 `--profile` 参数顺序及重启服务以注册工具。该插件零依赖,通过原子写入和边界设计保障安全,非常适合需要长期上下文管理的智能体开发场景。

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dsh-honcho: 为 DeepSeek Harness 提供持久化记忆

dsh-honcho 是 Plastic Labs 维护的 DeepSeek Harness 插件,通过 Honcho 提供持久化记忆,解决上下文丢失问题。它支持会话启动注入上下文、后台消息捕获及内置工具,并提供状态查看功能。安装需 Node.js 环境,通过命令添加插件,并需在配置文件中设置 API 密钥、同伴名称及共享的 workspace 值以实现记忆共享。

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dsh-memory:DeepSeek Harness 持久化原子事实记忆插件

DeepSeek Harness (DSH) 的 `dsh-memory` 插件旨在解决智能体在多轮对话中的上下文丢失问题。该插件基于 Cordis 开发,采用本地 JSON 文档实现持久化存储,不依赖外部数据库。其核心是原子事实模型(Subject-Predicate-Object),统一管理语义、情节和程序记忆。 插件提供 `recall`、`remember`、`forget` 等工具,支持通过触发短语捕获用户偏好,并具备 PII 隐私保护机制。它还支持 `user.md` 文件同步与动态上下文注入,便于人工介入和系统重建日志。虽然目前仅支持 BM25 语义检索且默认关闭 LLM 提取,

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dsh-maestro-memory:DeepSeek Harness 的持久化记忆与待办插件

`dsh-maestro-memory` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一个插件,旨在解决会话结束导致上下文丢失的问题。它通过将数据持久化存储在 `~/.dsh/memories` 中,实现跨会话的记忆和待办事项管理。 该插件支持多轨道记忆(全局、用户等)、待办事项管理及敏感信息过滤。安装需满足 Node.js 22+、pnpm 11+ 及 DSH master 版本要求。它还提供健康检查、记忆修复及数据同步功能,适合需要长期记忆跟踪的场景。

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dsh-agent-team:DeepSeek Harness 的持久化智能体团队协作方案

`dsh-agent-team` 是 DeepSeek Harness 的持久化协作插件,由 wowyuarm 维护。该插件允许智能体在会话中断或重启后保留记忆,通过工作区、频道和任务线程实现多智能体的长期协作与独立管理。用户可通过 Web UI 管理成员、代理及权限。安装时需注意必须使用编译后的 CLI 启动,且需在受信任环境中使用,避免权限风险。

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DeepSeek Harness 持久化记忆插件 dsh-memory-panel

`dsh-memory-panel` 插件为 DeepSeek Harness (DSH) 提供了持久化、可搜索的会话记忆管理能力,解决进程重启导致记忆丢失的问题。核心功能包括记忆工具(保存、搜索、列表、获取、删除)、自动注入系统提示词的高亮记忆,以及可视化的管理面板和 JSON API。数据存储在用户主目录的 `.dsh-memory` 文件夹中,具备并发写入保护机制,支持基于权重(标题 > 标签 > 内容)的评分排序及中文分词搜索。

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DeepSeek Harness 插件:持久五层记忆系统 (nattocb/dsh-plugin-memory)

`nattocb/dsh-plugin-memory` 为 DeepSeek Harness (DSH) 提供了跨会话的持久化五层记忆模型。该插件通过 Cordis 接口注入记忆并注册 6 个专用工具,将记忆结构化为用户身份、个人资料、项目上下文(含索引与主题拆分)、每日日志及技能五层。它支持相关性注入、关键词评分及 LLM 自动提取,确保代理能跨会话检索与更新信息。该插件无 LLM 依赖,完全依赖 DSH 内部接口运行,旨在解决代理在单次会话中丢失上下文的问题。

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dsh-memory:DeepSeek Harness 的 Codex 风格持久化记忆插件

DeepSeek Harness 插件 `dsh-memory` 为智能体提供持久化记忆,解决多轮对话上下文丢失问题。核心功能包括持久化存储、自动注入摘要、记忆工具集以及 Web 界面配置。安装时需指定版本哈希并重启。插件运行在 `$DSH_HOME/memories/` 目录,通过自动蒸馏对话轮次并定期合并到全局摘要中,实现类似 Codex 的长期记忆能力。支持从 `AGENTS.md` 初始化种子记忆,并提供记忆读写工具。

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DeepSeek Harness (DSH) 持久化记忆插件介绍

DeepSeek Harness (DSH) 的 `disc0nct/dsh-memory-plugin` 插件解决了智能体开发中会话隔离导致上下文丢失的痛点。该插件提供持久化存储、混合检索及分类管理功能,支持通过 `ctx.tools` 调用七种工具(如存储、搜索、统计等)来管理跨会话记忆。插件包含原子写入、并发安全及数据恢复机制,最大支持 5000 条记忆,能有效提升长对话的连贯性。

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dsh-memory:DeepSeek Harness 持久化记忆系统

dsh-memory 是 DeepSeek Harness (DSH) 的记忆系统插件,旨在持久化智能体上下文并防止信息丢失。它提供五路 RRF 召回、确认制写入、Fernet 加密存储、会话转录及维护工具等核心功能。支持通过 Cordis 配置自定义路径,依赖 Node 和 Python 环境,适用于构建长期、结构化且安全的智能体记忆系统。

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dsh-project-memory:deepseek-harness 的项目级持久记忆插件

dsh-project-memory 是用于 deepseek-harness 的零依赖记忆插件,旨在解决会话间信息不保留的问题。它将项目稳定知识写入本地 `memory/` 目录下的 Markdown 文件(以 `MEMORY.md` 为索引),便于人工审查、Git 审计及版本控制。 插件提供四个核心工具:`memory_load_context` 用于加载记忆,`memory_upsert` 写入或更新,`memory_finalize` 沉淀任务结论,`memory_forget` 删除过期记录(保护索引文件)。功能特点包括敏感信息拦截(如密码、Token)、工作区感知根目录解析以及 r

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