前言¶
在 DeepSeek Harness（dsh）里做求职相关的工作流，常见做法是随手贴一段 JD、丢一份简历进对话，让模型给改稿建议。这样能快速起步，但材料容易散落在聊天记录里，也难把「审计—改写—排版导出」串成可重复的步骤。
dsh-resume-matcher（侧栏名「简历诊所」）把上传解析、五步审计、报告归档和 a4cv 排版导出接到一套插件里：解析与档案由宿主工具完成，深度分析由会话模型按 hr-critic 技能执行，插件本体不要求配置 API key。下面介绍它是什么、能做什么，以及怎样安装与走通典型流程。
这是什么¶
- 名称：dsh-resume-matcher（简历诊所）
- 维护者：liangdabiao
- 分类：工作流（社区目录：SkillHub 插件页）
- 源码：github.com/liangdabiao/dsh-resume-matcher（MIT，当前 package 版本 0.3.1）
- 定位：HR 视角的中文简历深度优化工作台。上传简历（PDF/DOCX）与目标岗位 JD 后，会话模型按「五步审计」产出完整报告；报告与优化后简历自动归档，并可一键进入 a4cv 可视化编辑器微调排版、导出 PDF。侧栏「简历诊所」面板用于概览与回看。
插件移植自开源项目 resume-matcher-agent-cn 的思路，在 dsh 上的形态强调：纯技能驱动、零 API key、零 Python 依赖（Node 侧依赖由安装过程拉取）。
核心功能¶
解析与归档¶
resume_matcher 工具负责解析 PDF / DOCX 简历（含双列布局保序），将结构化信息以 JSON 形式写入本地档案库；岗位 JD 同样可入库管理。
五步审计（hr-critic 技能）¶
分析逻辑由会话模型按技能文档执行，顺序固定为：
- 第一印象 — 结合目标岗位与职级做快速判断
- 地毯式审计 — 「批判 / 解析 / 建议」三段式反馈
- 修改蓝图 — 影响力叙事、改写示例与启发式提问
- 重写简历 — 忠于原文，缺失处用占位符标注
- 最终裁决 — 整体评价、核心风险与行动清单
报告存档与简历抽取¶
Step 4 的优化简历会被自动抽取，并做 a4cv 结构归一化（例如加粗小节标题转 ##、补全 # 姓名）；若无法从代码块抽到正文，则由结构化简历兜底拼装。存档结果可在面板「分析报告」中回看。
a4cv 可视化编辑器（v2）¶
报告页提供「编辑器微调」，一键进入内置的 a4cv 静态资源：支持多套风格预设、布局与字号微调、导出 PDF 等。内容经 sessionStorage（?pickup=session）或新窗口 ?md= 通道投递，无需改动 a4cv 源码。注意：编辑器内置的「AI 优化」若在编辑器内使用，需自行配置模型 API，与插件本体「零 API key」无关。
简历诊所面板¶
侧栏面板提供概览、简历库、岗位库、分析报告与「发起分析」入口；明暗主题跟随 dsh。在嵌入 dsh 的环境下，「发起分析」可一键开新对话并填入草稿。
安装与启用¶
插件声明的 dsh 兼容范围为 >=0.2.1-rc.2 <0.3.0，Node 需满足 ^22.19.0 || >=24.0.0。README 给出的安装方式为：
# dsh 0.2.x：把仓库 clone 到本地后以 link 方式安装
dsh plugin add https://github.com/liangdabiao/dsh-resume-matcher
安装时会自动安装依赖（如 @deepseek-ai/schemastery、unpdf）。运行时数据默认目录为 ~/.dsh/resume-matcher/，可通过环境变量 DSH_HOME 调整根路径。
安全提醒：插件在当前 dsh 进程的权限下运行，会读写本地档案与解析上传文件。安装前请自行查阅仓库源码与 MIT 许可证，确认是否符合你的环境策略。
典型用法¶
按 README 推荐流程，可先归档材料，再发起分析，最后在报告页排版导出。
-
归档材料
- 在对话中发送简历文件路径（PDF/DOCX）或粘贴文本；或
- 在面板「简历库 / 岗位库」新增：上传 PDF/DOCX（本地解析）或粘贴 JD 全文。 -
发起分析
- 在面板「发起分析」中选择简历与岗位；嵌入 dsh 时可一键开新对话并自动填入草稿（未完全结构化的档案会先补抽取再分析）；独立预览场景下可复制草稿到剪贴板。 -
等待模型完成链路
模型侧依次：结构化归档 → 五步审计 → 报告存档 → 全文输出。 -
导出与复用
- 报告页「编辑器微调」进入 a4cv，排版后导出 PDF；
- 优化简历支持一键复制或下载。
适用场景与边界¶
适合：需要在 dsh 对话里做可重复的中文简历与 JD 配对分析；希望报告、优化稿与材料库本地留存；改稿后还要用 a4cv 做版式微调的用户或智能体开发者。
不适合或未支持（以 README 为准）：
- 旧版
.doc、.pages、扫描件图片 PDF — 请转为文字版 PDF 或粘贴文本。 - 分析结论由模型生成，属专业意见而非事实保证；不应在简历中编造经历。
架构要点（便于二次开发）：宿主侧 src/host.js 提供 resume_matcher 工具与技能；lib/parser.js 处理 DOCX/PDF；lib/store.js 管理 resumes/jobs/reports；skills/hr-critic/ 承载五步审计方法论；a4cv/ 为原样集成的编辑器静态资源。
结尾¶
dsh-resume-matcher 把「解析归档 → 五步 HR 审计 → 报告与优化稿落地 → a4cv 排版导出」收敛到同一套 dsh 工作流里，适合把简历优化从一次性聊天变成可管理的本地档案流程。
