前言¶

金融监管法规条文动辄上百字，包含大量修饰词、程序性表述和引述内容。在合规检索、监管科技或知识图谱构建时，直接使用原文会导致检索效率低、语义歧义多。现有做法通常依赖人工提炼或通用文本摘要，难以保证法律要件的完整性和结构一致性。这里介绍一个面向中国金融监管法规的压缩方案，能将长条文提炼为结构化关键词。

是什么¶

法条总结（regulations-summarizer）是一个专门用于将中国金融监管法规条文自动精炼为结构化关键词的提示词工程（Prompt Engineering）方案，本质上是一套高度专业化的文本压缩与信息抽取规则集。由社区用户 @user_8bfa1c01 发布，分类为 professional，版本 1.0.0。

核心功能¶

它将动辄上百字的法条原文，压缩为 7-16 个汉字（含标点）的短句。生成的关键词必须脱离原文语境独立可读，且不能丢失核心法律要件（如主体、动作、对象）。

句式分类策略¶

它没有采用通用的“主谓宾提取”，而是针对中国法条常见的 10 种固定句式制定了差异化的压缩模板。例如：

定义条款 → 直接输出 [术语]定义。

义务条款（占比超 60%） → 强制删除“依法、合理、充分”等修饰词，仅保留“核心动词+核心宾语”，将“应当建立健全”压缩为“建立”。

复杂列举条款 → 提取上位概念概括，而非逐一罗列子项。

过滤机制¶

设定了优先级清晰的“减法”原则：

去框架：删掉“本办法所称、是指、的”等骨架词。

去引述：删掉“根据《XXX法》”等路径依赖。

去程序：删掉“经审核批准”等非实质程序，只保留法律实体内容。

输出格式¶

要求生成 JSON 数组，包含原文编号、关键词（主关键词+必要时备用关键词）以及“压缩依据”（说明采用了哪种句式策略），便于后续进行知识库管理或 NLP（自然语言处理）训练。

典型用法¶

这个 Skill 适合用于监管科技（RegTech）、合规知识图谱构建或法律文书索引。例如在处理《商业银行流动性风险管理办法》时，它将“董事会应当承担流动性风险管理的最终责任”提炼为“董事会流动性风险最终责任”，提升法规检索和比对的效率。

适用场景与注意¶

适合需要将长篇金融监管法规条文快速提炼为可检索关键词的场景。使用时需确保输入为标准格式的法条文本，以充分发挥句式分类和过滤机制的效果。

结尾¶

法条总结提供了一套结构化的法规压缩方案，适合合规与监管科技场景。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_8bfa1c01/regulations-summarizer