前言¶
用 Seedance 2.0 这类视频模型做过片子的人，大多遇到过同一件事：提示词写一句、出一帧，改一句、再出一帧。镜头语言、光线、运镜、节奏全靠自然语言描述，写成一大段反而容易自相矛盾——既要「慢动作」又要「快速剪辑」，模型要么全听要么全丢。更麻烦的是团队协作时，这条提示词怎么复用到下一条片子，没人说得清。
下面介绍 Seedance Prompt Expert。它是一个面向 Seedance 2.0 的提示词生成技能，把「写提示词」这件事拆成参数化模板和校验步骤，而不是让模型现场自由发挥。
这是什么¶
Seedance Prompt Expert 是一个社区维护的可执行代码技能（community 来源），坐标 @user_814dbe54/seedance-prompt-expert，分类 content-creation，版本 2.1.7，发布者 user_814dbe54。它自称基于「女娲方法论 + 四层建筑法」，用真实的 Python 工具而不是纯文本提示词模板来生成提示词。
解决的问题很具体：提示词需要结构化生成，并且要在送进视频模型之前先过一遍约束检查。
核心功能¶
官方简介列出的能力如下，均为已核实的功能描述：
- 参数化生成提示词：不是固定文案，而是按参数拼装。
- 八大模板一键调用：内置八个模板，覆盖不同创作场景。
- 反模式过滤器：在输出前过滤掉已知的、会导致翻车的写法。
- 问题诊断引擎：对已有画面或提示词做瑕疵诊断。
- 多模态绑定组装：把多种模态输入组装进同一提示词。
- 能力边界校验：检查请求是否超出 Seedance 2.0 的模型能力范围。
它适配的目标是 Seedance 2.0（v2.1.7）的 60 秒 2K 高清模型。
需要注意：这套「女娲方法论」「四层建筑法」「八大模板」都是该技能自己的术语，公开资料中没有独立第三方解释。使用前建议先在小样片上验证效果，再决定是否用于量产。
安装与启用¶
该技能基于通用 SKILL.md 格式，安装方式与一般 SkillHub 技能一致：在技能页获取后，放入所用编程代理（Cursor / Codex CLI / Claude Code 等）的技能目录，或通过对应客户端的技能市场安装。
以下是资料中已核实的坐标与标识：
坐标：@user_814dbe54/seedance-prompt-expert
官方页：https://www.skillhub.cn/skills/user_814dbe54/seedance-prompt-expert
API：https://api.skillhub.cn/user_814dbe54/seedance-prompt-expert
版本：2.1.7
需要 API Key：false
关于具体客户端（Cursor / Codex CLI / Claude Code）的安装命令差异，本次未能从官方页面核实到，此处不写，以免误导。需要权威命令请以技能页为准。
典型用法¶
官方资料未提供可复现的命令行示例或代码片段，因此这里只描述它设计上的工作路径，不编造命令：
- 选择一个模板（八个模板之一）。
- 填入参数（镜头、光线、运镜、时长等）。
- 生成器输出提示词，并经过反模式过滤器和能力边界校验。
- 如需诊断，把已有画面或提示词交给问题诊断引擎，拿到瑕疵反馈。
具体参数名和调用方式需要在技能页或解压后的 SKILL.md 中确认。
适用场景与注意¶
适合的场景（来自官方简介）：AI 短视频创作、影视级短片、电商宣传片、画面瑕疵诊断、批量视频量产。
限制与坑：
- 术语自成体系，「八大模板」「四层建筑法」的具体定义需看技能内部文档。
- 能力边界校验只能校验它自己认定的边界，不等于模型一定不出问题。
- 该技能为 community 来源，发布者单一，评分与下载量数据较小，长期维护情况需自行判断。
结尾¶
Seedance Prompt Expert 的价值在于把视频提示词从「自然语言祈祷」改成「参数化生成 + 前置校验」。如果你正在用 Seedance 2.0 做批量生产，值得先花时间跑一遍它的模板，看输出质量是否稳定。
官方地址：https://www.skillhub.cn/skills/user_814dbe54/seedance-prompt-expert
