dsh-google-chrome-use：让 DSH 使用本机 Google Chrome
BaronCyrus 维护的 DSH 联网工具插件 dsh-google-chrome-use（0.2.1）基于 chrome-devtools-mcp，让模型在本机 Google Chrome 上打开网页、交互与截图，支持独立配置或连接日常 Chrome。本文介绍两种模式、官方安装命令 dsh-google-chrome-use@0.2.1、连接与 cordis.patch.yml 配置要点，以及 token 与安全注意事项。适用于 macOS 与 Windows。
阅读全文去AI味•主打专业文本场景：专业文本去 AI 味改写与量化检测
面向论文、公文、汇报等专业文本的去 AI 味 Skill：改写时保留术语、数据、引用、法条、公式与学术 hedging，避免误伤应/须/不得等规范用语；支持轻度润色/中度重写/重度重塑三档强度、12 种风格、中英文混合与批量改写；自带 scripts/ai_score.py 输出 0-100 四层评分、命中清单与改写前后对比，无 Python 环境有网页版检测器与提示词降级方案；内置真人样本锚点、同源污染自检与故障排查纠偏机制。
阅读全文dsh-pitfall-memory：把工具失败沉淀为可复用的长期教训
dsh-pitfall-memory 是 baizhu66018 维护的 DSH 记忆类插件：运行时捕获工具失败，经四层收敛生成 lesson 与 rule，并在后续会话通过 systemPrompt.context 注入 briefing；支持 session/daily/weekly 摘要、pitfall_* 工具与 Web 设置页。安装使用 node scripts/install.mjs 并重启 DSH，配置见 cordis.patch.yml，存储于 profile 下 .dsh-pitfall-memory。非 AGENTS.md 替代，MIT 许可，Node >= 20。
阅读全文A股资产表总览：把 Choice「资产总览」sheet 搬到 WorkBuddy 预览面板
介绍社区 Skill「A股资产表总览」（@user_058048a4/asset-overview，v1.1.0）。它复刻 Choice 个股诊断「资产总览」sheet，输入股票代码或名称后抓取东方财富资产负债表与利润表数据，计算资产构成、负债与股东权益、资本来源与去向、富余资金、OPM、杠杆与偿债指标，输出内联 ECharts 的 14 图自包含 HTML 报告，在 WorkBuddy 预览面板展示。无需 API key，触发词包括资产总览、资产表总览、资产负债表分析等。
阅读全文DSH-DREAM：面向智能体的本地优先长期记忆层
DSH-DREAM 是 baiqieji-LuLu 维护的 DSH 记忆类插件与 Python 库，采用全息写入与四层上下文分离，默认本地 BAAI 嵌入与 Chroma+BM25/RRF 检索。文章说明 Pre-Alpha 安装脚本、Settings 项、Holographic 模式及 RAGStore 用法，并提醒插件权限与社区目录非官方商店。
阅读全文Paper Harness（文献台）：DeepSeek Harness 上的 PDF 精读工作台
Paper Harness 是 baigaobai 为 DeepSeek Harness 开发的客户端插件：PDF 放入本地文献库即自动索引，三栏界面支持原文选句问 AI、按页流式翻译，以及分类/标签/状态管理。库内全文检索与 arXiv、Semantic Scholar、Crossref 在线检索可一键入库；助手可通过 paper_library 工具读写文献库。安装方式为 clone 仓库后 pnpm install，再以 bundle link 或 plugin_manager 装入 profile。数据与译文均存本机 library/，MIT 0.1.0。
阅读全文课题结题成果包生成器：从申报书到结题三件套
课题结题成果包生成器是一个面向结题阶段的写作整理类 Skill，由社区开发者 user_6ab891d8 发布，版本 1.0.0，分类 professional。它从立项申报书出发，一站式产出结题三件套：调研问卷（含访谈提纲与实施方案）、结题期刊论文初稿、文献补充与参考文献核验报告，适用于省市级哲社规划课题、教育科学规划课题、国家民委等纵向课题的结题阶段。安装使用 skillhub install @user_6ab891d8/gyc3，标签显示 requires_api_key=false，运行时不需要单独申请 API Key。文章介绍核心功能、安装启用、典型用法以及适用场景与注意事项，并给出官方地址。
阅读全文统计分析MCP服务器：把假设检验与回归分析装进 30 个 MCP 工具
## 前言 做数据分析的 Agent 工作流里，统计检验是常见需求：两组均值有没有差异、分类变量是否相关、回归系数是否显著。这些计算用 Python 的 scipy、statsmodels 都能做，但 Agent 每次要现写脚本、拼函数、处理输出格式。统计分析MCP服务器把这些能力预置成 30 个 MCP 工具，Agent 按工具名直接调用，不用每次现写统计代码。 ## 这是什么 统计分析MCP服务器是一个社区维护的 MCP 服务器，坐标 @user_053d27d0/mcp-stats-engine-zx，发布者 user_053d27d0，版本 1.
阅读全文表格、word处理为模板样式（小包可用）：把待处理文件按模板表重排
本 Skill 以一份模板表为规范，把待处理的 .xls/.xlsx 或 Word 段落式题库 .docx 对齐成模板的列名、列顺序与数据格式，输出为默认名为「输出」的新工作表，原文件保持不变。支持拆分挤在一格的选项（A-x|B-y 或 A.文本 B.文本）为选项1/选项2 等列，按条件删除整行（如题型=简答题），并动态扩展选项列避免数据截断；转换中的明细错误单独输出说明。熟练后可用于题库、问卷调查与导入模板重构。
阅读全文dsh-teamai-panel：在 DeepSeek Harness 侧边栏管理 TeamAI
dsh-teamai-panel 是 backtomyfuture 发布的 DeepSeek Harness 客户端插件，在侧边栏「TeamAI资源中心」完成 teamai 安装与团队仓库初始化，展示团队/生效/DSH 使用三份技能清单，维护 mcp/mcp.yaml 与 prompts/ 并单文件提交，调用本机 teamai pull、mcp inject 等命令。安装需先 teamai init，Desktop 使用 dsh plugin --profile desktop add dsh-teamai-panel。注意 workspace-write 下使用记录可能为 0。MIT，v0.3.2。
阅读全文dsh-resource-center：在 DSH 侧边栏统一管理 LiteLLM 网关、模型、MCP 与技能
dsh-resource-center 是 backtomyfuture 维护的 DSH 社区插件，在侧边栏「LiteLLM资源中心」用 Virtual Key 统一管理 LiteLLM 生效、模型勾选写入、网关 MCP 安装、Skill 安装至 ~/.dsh/skills 及按模型消耗统计。安装前需完全退出 DSH，执行 dsh plugin --profile desktop add dsh-resource-center。钥匙存于凭据 DSH_LITELLM_KEY，改配置后须重启 DSH。MIT 许可，对照 DSH 0.2.1-rc.5。
阅读全文价值投资股票筛选工具（市赚率定量+巴菲特定性）：市赚率初筛与护城河定性评估
这个 Skill 把 ericwarn丁宁 的市赚率（PR）估值体系与巴菲特定性分析框架组合成一套双维度选股流程：先用 PR 口径做定量初筛，对周期股、银行股等需要修正的标的做股利、ROE 修正；再套用护城河分析做定性评估。由 SkillHub 用户 user_4c93aead 发布，坐标 @user_4c93aead/jztz1-skill，来源 community，分类 professional，当前版本 1.0.10，标签 requires_api_key=false，不需要 API key。官方简介另述一套进化引擎：累积式知识库（行业基准、红旗清单、漏检库、误纳库）、零遗漏四重保障、证据驱动的规则修订协议、强制标准化档案输出。本文按已核实资料撰写，官方页面本次抓取失败，相关进阶能力以官方页面为准。
阅读全文Skill 目录生成器：批量解析 SKILL.md，输出 Markdown 与 JSON 目录
SkillHub 社区来源的 Skill 目录生成器（@user_211e8f0b/skill-catalog-generator，版本 1.2.0，分类 dev-programming，无需 API Key），解决 skills 数量增多后目录难以维护的问题。它扫描指定目录下的所有 skill，智能解析各 SKILL.md 的 frontmatter（name、description、version 等），基于关键词和语义的多维度分类算法按功能归类，生成含目录索引、分类详情和统计信息的 SKILL_CATALOG.md，以及机器可读的 SKILL_CATALOG.json。输入目录约定为 .trae/skills/ 下每个 skill 一个子目录、内含 SKILL.md。运行方式为 python scripts/generate_skill_catalog.py，可用 --skills-dir 指定目录、--format both 同时输出两种格式；支持定时任务自动更新（Windows/Linux/Mac），并有完善的日志与错误处理。当用户需要生成 skill 目录、skill 分类、skill 列表、整理 skills、批量管理归档 skills 或自动生成 skill 文档时触发。使用时注意分类结果对边界模糊的 skill 可能归入相邻类别，建议人工复核；解析依赖 frontmatter 完整性。
阅读全文建筑/工程用工成本分析报告：人均用工成本构成与行业对标
本文介绍 SkillHub 上的「建筑/工程用工成本分析报告」Skill，出品方为蚂蚁HR人事服务，版本 1.0.0，分类 data-analysis，不需要 API 密钥。它能对建筑/工程行业的人均用工成本按工资、社保、公积金、福利、管理五类拆解，提供行业对标与降本建议，支持自然语言或上传文件两种输入方式，并在缺少动态口径时提示核验而不编造结果。文中说明了核心功能、输入方式、安装与启用的核实情况、典型用法、适用场景与限制，并给出官方地址。
阅读全文dsh-temp-snapshot-cleaner：清理系统临时目录中的 DSH 孤儿工作区快照
DSH 的 dsh-workspace-changes 会在系统临时目录创建 dsh-workspace-changes-XXXXXX 快照；异常退出会留下孤儿目录并占用大量磁盘。dsh-temp-snapshot-cleaner 是 b9p79rgh6f-sudo 维护的 admin-security 类界面插件，在侧边栏「缓存」入口扫描临时目录，经五条安全判定、试运行清单与二次确认后删除。默认保留 72 小时可改，清单与日志落在 ~/.dsh/plugin-data 与 ~/.dsh/logs。安装可用 dsh plugin add dsh-temp-snapshot-cleaner 或 GitHub 源，MIT 0.1.0。
阅读全文公众号转存ima助手：把微信文章自动存进 ima 知识库
公众号转存ima助手（@user_00bc0e74/wechat-article-to-ima，v1.0.0，社区来源，分类 ai-agent）能在对话中识别 mp.weixin.qq.com/s 公众号链接、文章卡片，或「转存ima」「存入ima」「存到ima」等触发词加文章内容，把文章转存到 ima 个人知识库「琪儒的知识库」。支持单条转存和批量转存，一次最多 10 条链接，具备跨用户兼容能力，但不支持自动打标签。凭证由使用方在本地 ~/.config/ima/ 自行配置，Skill 不内置凭证或知识库 ID，目标知识库按名称动态查找，分享给别人不会泄露凭证。文章介绍了触发场景、核心能力、隐私与凭证机制、安装启用方式、典型用法，以及适用场景与限制，并给出官方地址。
阅读全文dsh-balance-widget：DSH 侧边栏余额与用量挂件
介绍社区客户端插件 dsh-balance-widget（0.3.2，MIT）：在 DSH Web 侧边栏底部显示 DeepSeek 账户余额、今日 token 与估算花费，面板内提供按对话拆分、高峰/空闲计费标签及 7 日日均进度。说明数据来自 deepseekAccount 与会话 usage 事件缓存，安装命令为 dsh plugin add @b9p79rgh6f-sudo/dsh-balance-widget 或 github 源，依赖 DSH Web 0.2.x+ 与登录态。
阅读全文Cron Mastery：心跳会漂移，定时任务要交给 cron
Cron Mastery 是 i-mw 发布在 ClawHub 的 OpenClaw 定时系统使用指南（v1.0.3，MIT-0，适用 OpenClaw 2026.2.15+）。它划定心跳与 cron 的边界，给出可靠一次性提醒的 cron:add payload 模板，区分 agentTurn 推送与 systemEvent 静默，并覆盖 Janitor 周期维护、时区锁定、跨轮次等待的 Self-Wake 规则与旧版任务迁移，附带常见排障。
阅读全文huahua-purge：DSH 宿主上的破甲引擎与红队演练台
huahua-purge 是 DeepSeek Harness 的 bundle 宿主插件，由 azure5100 维护，分类 admin-security。它将破甲（剥离宿主身份与人格注入、按模型切换提示词、Hook 防绕过与自动重试）与红队演练台（五角色编排、23 个技能、SQLite 资产库、HTTP 桥）合并安装。要求 DSH ≥ 0.2.1-rc.2、Node ≥ 20。安装命令为 dsh plugin --profile desktop add "github:azure5100/huahua-purge"，装后须重启宿主。面向授权渗透与内部演练，使用前请审阅源码与 MIT 许可证。
阅读全文dsh-smooth：用配置 bundle 缓解 DSH 卡顿、重连与启动慢
dsh-smooth（ayuanxx-max，v1.2.0，MIT）是 DSH 客户端向的纯配置 bundle 插件，通过 cordis.patch 调整 UI compact、jobs 轮询等，并用 optional 文档说明 desktop 上压缩阈值需覆盖 agent preset、工具瘦身、Agents-Anywhere 重连与子代理移除。安装可用 dsh plugin --profile desktop add dsh-smooth 或 profile package.json link；完全退出 DSH 后生效，从 bundles 移除即可回滚。Windows 11 有维护者实测数据，Linux/macOS 未验证。
阅读全文PC单机游戏评测系统：从游戏包体到结构化评测报告
这是 SkillHub 上由 user_354646e6 发布的社区 Skill，版本 2.0.0，分类 content-creation，采用通用 SKILL.md 格式，无需 API Key。它面向 PC 单机游戏，先自动识别 12 种游戏品类，再套用该品类专属分析框架做核心机制拆解、系统耦合分析和多维度评分，最终输出结构化 Markdown 评测报告。支持品类覆盖策略、动作、RPG、射击、平台跳跃、模拟经营、生存、解谜、冒险、音乐节奏、体育竞速、恐怖。官方资料未给出安装命令和完整调用示例，只有触发词（游戏评测、游戏分析、玩法拆解、game review、game analysis）。适合需要批量产出结构化单机评测的开发者，注意评分跨品类不可直接比较，数值平衡评估依赖包体数据质量。
阅读全文倪海厦·识体辨证学方慧养-大学版：面向高校场景的双轨中医顾问 Skill
Skill「倪海厦·识体辨证学方慧养-大学版」（@user_a84e2069/heda-nishi，v1.6.0，community，life-service，requires_api_key=false）是面向任意高校的双轨中医顾问：左手养生（八纲脏腑、气血津液、养生六维，适配学生党作息、自习久坐、食堂饮食、宿舍环境），右手经方（倪海厦人纪、六经辨证、经方条文出卡），辅以 GB/T 30318-2013 九种体质确定性评分与 HTML 可视化报告。以《黄帝内经》《伤寒论》《金匮要略》等 16 部古籍为依托，内置 14 个古籍深读模块、1257 例临床医案、99 方剂量表与针灸取穴速查。校名精确命中才确认校区，按所在城市七大气候区修正四季、节气、食疗与艾灸强度。截至 2026-11-04，SkillHub 显示评分 100000、下载 1057、安装 0。本文介绍了核心能力、触发词与典型用法，并说明资料中无官方安装命令、无需 API Key。
阅读全文液压泵CAD图纸：把液压泵出图交给 Agent 的 Skill
液压泵CAD图纸是一个社区来源的 design-media 类 Skill，坐标 @user_5453610a/hydraulic-pump，版本 1.0.1，由 user_5453610a 发布，页面评分 100000、下载 1058、安装 0，标签 requires_api_key=false，无需额外密钥。核心能力是液压泵 CAD 图纸生成，采用意图匹配触发，官方给出四类触发语句：中文短词“液压泵”、指令“生成液压泵图纸”、口语“做一个液压泵”、英文标识 hydraulic-pump，中英文与口语书面语都覆盖，用户不需要记固定命令。它的价值在于把出图入口变轻：传统流程要人工先选型、再开 CAD 画泵体接口与安装面，参数一改就得重画；这个 Skill 把入口收敛成一句自然语言，让 Agent 在会话里直接产出图纸，适合方案初稿、参数反复调整和需要图纸文件做二次处理的场景。同时要明确边界：它不是 CAD 内核插件，不做强度校核、接口匹配和仿真计算，选型是否合理仍需按原有流程确认；触发词含糊时会多轮追问，安装量为 0 意味着社区反馈尚无法从资料确认，接入正式出图流程前建议先小范围试用。官方未提供安装命令，也未说明 Cursor、Codex CLI、Claude Code 的差异，文中如实说明不推测，并给出 SkillHub 页面与 API 地址供核对当前版本的安装方式。
阅读全文调研分析助手：把零散问题变成带来源的调研交付物
调研分析助手（生成即用·调研分析）是发布在 SkillHub 社区的第三方 Skill，坐标 @user_af163eaa/z-research-analysis，版本 1.0.1，分类 data-analysis。它针对调研类任务缺少固定结构、产出难以复核的痛点：把一句“想了解 XX”整理成结构化、可追溯、有结论的调研交付物。支持市场、竞品、用户、行业、政策五类调研，输出顺序固定为先结论后论证，每条结论标注来源，无需 API Key。本文说明其定位、已核实的核心能力、基于 SKILL.md 格式的启用方式，并提示：安装命令与配置字段在公开页面未能核验，应以官方页面为准；来源标注依赖检索结果，重要结论仍需打开原始链接复核，强合规领域产出只能作为线索。
阅读全文dsh-free-search-lite：无需 API Key 的轻量联网搜索与网页正文读取
dsh-free-search-lite 是社区维护的 DeepSeek Harness 联网工具插件，提供 free_search 与 free_search_fetch 两个原生工具，无需 API Key、Python、浏览器或 MCP 子进程。360 与 Bing RSS 并行搜索并可回退 DuckDuckGo；网页正文支持字符分页。已验证 dsh 0.2.1-rc.3 与 Node ≥24.14.0。桌面端通过 GitHub 地址或 v0.1.1 tgz 安装；Web profile 可用 dsh plugin --profile web add。使用前需了解网络出站、缓存与安全限制。
阅读全文