dsh-google-chrome-use：讓 DSH 使用本機 Google Chrome
BaronCyrus 維護的 DSH 聯網工具插件 dsh-google-chrome-use（0.2.1）基於 chrome-devtools-mcp，讓模型在本機 Google Chrome 上打開網頁、交互與截圖，支持獨立配置或連接日常 Chrome。本文介紹兩種模式、官方安裝命令 dsh-google-chrome-use@0.2.1、連接與 cordis.patch.yml 配置要點，以及 token 與安全注意事項。適用於 macOS 與 Windows。
閱讀全文去AI味•主打專業文本場景：專業文本去 AI 味改寫與量化檢測
面向論文、公文、彙報等專業文本的去 AI 味 Skill：改寫時保留術語、數據、引用、法條、公式與學術 hedging，避免誤傷應/須/不得等規範用語；支持輕度潤色/中度重寫/重度重塑三檔強度、12 種風格、中英文混合與批量改寫；自帶 scripts/ai_score.py 輸出 0-100 四層評分、命中清單與改寫前後對比，無 Python 環境有網頁版檢測器與提示詞降級方案；內置真人樣本錨點、同源污染自檢與故障排查糾偏機制。
閱讀全文dsh-pitfall-memory：把工具失敗沉澱爲可複用的長期教訓
dsh-pitfall-memory 是 baizhu66018 維護的 DSH 記憶類插件：運行時捕獲工具失敗，經四層收斂生成 lesson 與 rule，並在後續會話通過 systemPrompt.context 注入 briefing；支持 session/daily/weekly 摘要、pitfall_* 工具與 Web 設置頁。安裝使用 node scripts/install.mjs 並重啓 DSH，配置見 cordis.patch.yml，存儲於 profile 下 .dsh-pitfall-memory。非 AGENTS.md 替代，MIT 許可，Node >= 20。
閱讀全文A股資產表總覽：把 Choice「資產總覽」sheet 搬到 WorkBuddy 預覽面板
介紹社區 Skill「A股資產表總覽」（@user_058048a4/asset-overview，v1.1.0）。它復刻 Choice 個股診斷「資產總覽」sheet，輸入股票代碼或名稱後抓取東方財富資產負債表與利潤表數據，計算資產構成、負債與股東權益、資本來源與去向、富餘資金、OPM、槓桿與償債指標，輸出內聯 ECharts 的 14 圖自包含 HTML 報告，在 WorkBuddy 預覽面板展示。無需 API key，觸發詞包括資產總覽、資產表總覽、資產負債表分析等。
閱讀全文DSH-DREAM：面向智能體的本地優先長期記憶層
DSH-DREAM 是 baiqieji-LuLu 維護的 DSH 記憶類插件與 Python 庫，採用全息寫入與四層上下文分離，默認本地 BAAI 嵌入與 Chroma+BM25/RRF 檢索。文章說明 Pre-Alpha 安裝腳本、Settings 項、Holographic 模式及 RAGStore 用法，並提醒插件權限與社區目錄非官方商店。
閱讀全文Paper Harness（文獻臺）：DeepSeek Harness 上的 PDF 精讀工作臺
Paper Harness 是 baigaobai 爲 DeepSeek Harness 開發的客戶端插件：PDF 放入本地文獻庫即自動索引，三欄界面支持原文選句問 AI、按頁流式翻譯，以及分類/標籤/狀態管理。庫內全文檢索與 arXiv、Semantic Scholar、Crossref 在線檢索可一鍵入庫；助手可通過 paper_library 工具讀寫文獻庫。安裝方式爲 clone 倉庫後 pnpm install，再以 bundle link 或 plugin_manager 裝入 profile。數據與譯文均存本機 library/，MIT 0.1.0。
閱讀全文課題結題成果包生成器：從申報書到結題三件套
課題結題成果包生成器是一個面向結題階段的寫作整理類 Skill，由社區開發者 user_6ab891d8 發佈，版本 1.0.0，分類 professional。它從立項申報書出發，一站式產出結題三件套：調研問卷（含訪談提綱與實施方案）、結題期刊論文初稿、文獻補充與參考文獻覈驗報告，適用於省市級哲社規劃課題、教育科學規劃課題、國家民委等縱向課題的結題階段。安裝使用 skillhub install @user_6ab891d8/gyc3，標籤顯示 requires_api_key=false，運行時不需要單獨申請 API Key。文章介紹核心功能、安裝啓用、典型用法以及適用場景與注意事項，並給出官方地址。
閱讀全文統計分析MCP服務器：把假設檢驗與迴歸分析裝進 30 個 MCP 工具
## 前言 做數據分析的 Agent 工作流裏，統計檢驗是常見需求：兩組均值有沒有差異、分類變量是否相關、迴歸係數是否顯著。這些計算用 Python 的 scipy、statsmodels 都能做，但 Agent 每次要現寫腳本、拼函數、處理輸出格式。統計分析MCP服務器把這些能力預置成 30 個 MCP 工具，Agent 按工具名直接調用，不用每次現寫統計代碼。 ## 這是什麼 統計分析MCP服務器是一個社區維護的 MCP 服務器，座標 @user_053d27d0/mcp-stats-engine-zx，發佈者 user_053d27d0，版本 1.
閱讀全文表格、word處理爲模板樣式（小包可用）：把待處理文件按模板表重排
本 Skill 以一份模板表爲規範，把待處理的 .xls/.xlsx 或 Word 段落式題庫 .docx 對齊成模板的列名、列順序與數據格式，輸出爲默認名爲「輸出」的新工作表，原文件保持不變。支持拆分擠在一格的選項（A-x|B-y 或 A.文本 B.文本）爲選項1/選項2 等列，按條件刪除整行（如題型=簡答題），並動態擴展選項列避免數據截斷；轉換中的明細錯誤單獨輸出說明。熟練後可用於題庫、問卷調查與導入模板重構。
閱讀全文dsh-teamai-panel：在 DeepSeek Harness 側邊欄管理 TeamAI
dsh-teamai-panel 是 backtomyfuture 發佈的 DeepSeek Harness 客戶端插件，在側邊欄「TeamAI資源中心」完成 teamai 安裝與團隊倉庫初始化，展示團隊/生效/DSH 使用三份技能清單，維護 mcp/mcp.yaml 與 prompts/ 並單文件提交，調用本機 teamai pull、mcp inject 等命令。安裝需先 teamai init，Desktop 使用 dsh plugin --profile desktop add dsh-teamai-panel。注意 workspace-write 下使用記錄可能爲 0。MIT，v0.3.2。
閱讀全文dsh-resource-center：在 DSH 側邊欄統一管理 LiteLLM 網關、模型、MCP 與技能
dsh-resource-center 是 backtomyfuture 維護的 DSH 社區插件，在側邊欄「LiteLLM資源中心」用 Virtual Key 統一管理 LiteLLM 生效、模型勾選寫入、網關 MCP 安裝、Skill 安裝至 ~/.dsh/skills 及按模型消耗統計。安裝前需完全退出 DSH，執行 dsh plugin --profile desktop add dsh-resource-center。鑰匙存於憑據 DSH_LITELLM_KEY，改配置後須重啓 DSH。MIT 許可，對照 DSH 0.2.1-rc.5。
閱讀全文價值投資股票篩選工具（市賺率定量+巴菲特定性）：市賺率初篩與護城河定性評估
這個 Skill 把 ericwarn丁寧 的市賺率（PR）估值體系與巴菲特定性分析框架組合成一套雙維度選股流程：先用 PR 口徑做定量初篩，對週期股、銀行股等需要修正的標的做股利、ROE 修正；再套用護城河分析做定性評估。由 SkillHub 用戶 user_4c93aead 發佈，座標 @user_4c93aead/jztz1-skill，來源 community，分類 professional，當前版本 1.0.10，標籤 requires_api_key=false，不需要 API key。官方簡介另述一套進化引擎：累積式知識庫（行業基準、紅旗清單、漏檢庫、誤納庫）、零遺漏四重保障、證據驅動的規則修訂協議、強制標準化檔案輸出。本文按已覈實資料撰寫，官方頁面本次抓取失敗，相關進階能力以官方頁面爲準。
閱讀全文Skill 目錄生成器：批量解析 SKILL.md，輸出 Markdown 與 JSON 目錄
SkillHub 社區來源的 Skill 目錄生成器（@user_211e8f0b/skill-catalog-generator，版本 1.2.0，分類 dev-programming，無需 API Key），解決 skills 數量增多後目錄難以維護的問題。它掃描指定目錄下的所有 skill，智能解析各 SKILL.md 的 frontmatter（name、description、version 等），基於關鍵詞和語義的多維度分類算法按功能歸類，生成含目錄索引、分類詳情和統計信息的 SKILL_CATALOG.md，以及機器可讀的 SKILL_CATALOG.json。輸入目錄約定爲 .trae/skills/ 下每個 skill 一個子目錄、內含 SKILL.md。運行方式爲 python scripts/generate_skill_catalog.py，可用 --skills-dir 指定目錄、--format both 同時輸出兩種格式；支持定時任務自動更新（Windows/Linux/Mac），並有完善的日誌與錯誤處理。當用戶需要生成 skill 目錄、skill 分類、skill 列表、整理 skills、批量管理歸檔 skills 或自動生成 skill 文檔時觸發。使用時注意分類結果對邊界模糊的 skill 可能歸入相鄰類別，建議人工複覈；解析依賴 frontmatter 完整性。
閱讀全文建築/工程用工成本分析報告：人均用工成本構成與行業對標
本文介紹 SkillHub 上的「建築/工程用工成本分析報告」Skill，出品方爲螞蟻HR人事服務，版本 1.0.0，分類 data-analysis，不需要 API 密鑰。它能對建築/工程行業的人均用工成本按工資、社保、公積金、福利、管理五類拆解，提供行業對標與降本建議，支持自然語言或上傳文件兩種輸入方式，並在缺少動態口徑時提示覈驗而不編造結果。文中說明了核心功能、輸入方式、安裝與啓用的核實情況、典型用法、適用場景與限制，並給出官方地址。
閱讀全文dsh-temp-snapshot-cleaner：清理系統臨時目錄中的 DSH 孤兒工作區快照
DSH 的 dsh-workspace-changes 會在系統臨時目錄創建 dsh-workspace-changes-XXXXXX 快照；異常退出會留下孤兒目錄並佔用大量磁盤。dsh-temp-snapshot-cleaner 是 b9p79rgh6f-sudo 維護的 admin-security 類界面插件，在側邊欄「緩存」入口掃描臨時目錄，經五條安全判定、試運行清單與二次確認後刪除。默認保留 72 小時可改，清單與日誌落在 ~/.dsh/plugin-data 與 ~/.dsh/logs。安裝可用 dsh plugin add dsh-temp-snapshot-cleaner 或 GitHub 源，MIT 0.1.0。
閱讀全文公衆號轉存ima助手：把微信文章自動存進 ima 知識庫
公衆號轉存ima助手（@user_00bc0e74/wechat-article-to-ima，v1.0.0，社區來源，分類 ai-agent）能在對話中識別 mp.weixin.qq.com/s 公衆號鏈接、文章卡片，或「轉存ima」「存入ima」「存到ima」等觸發詞加文章內容，把文章轉存到 ima 個人知識庫「琪儒的知識庫」。支持單條轉存和批量轉存，一次最多 10 條鏈接，具備跨用戶兼容能力，但不支持自動打標籤。憑證由使用方在本地 ~/.config/ima/ 自行配置，Skill 不內置憑證或知識庫 ID，目標知識庫按名稱動態查找，分享給別人不會泄露憑證。文章介紹了觸發場景、核心能力、隱私與憑證機制、安裝啓用方式、典型用法，以及適用場景與限制，並給出官方地址。
閱讀全文dsh-balance-widget：DSH 側邊欄餘額與用量掛件
介紹社區客戶端插件 dsh-balance-widget（0.3.2，MIT）：在 DSH Web 側邊欄底部顯示 DeepSeek 賬戶餘額、今日 token 與估算花費，面板內提供按對話拆分、高峯/空閒計費標籤及 7 日日均進度。說明數據來自 deepseekAccount 與會話 usage 事件緩存，安裝命令爲 dsh plugin add @b9p79rgh6f-sudo/dsh-balance-widget 或 github 源，依賴 DSH Web 0.2.x+ 與登錄態。
閱讀全文Cron Mastery：心跳會漂移，定時任務要交給 cron
Cron Mastery 是 i-mw 發佈在 ClawHub 的 OpenClaw 定時系統使用指南（v1.0.3，MIT-0，適用 OpenClaw 2026.2.15+）。它劃定心跳與 cron 的邊界，給出可靠一次性提醒的 cron:add payload 模板，區分 agentTurn 推送與 systemEvent 靜默，並覆蓋 Janitor 週期維護、時區鎖定、跨輪次等待的 Self-Wake 規則與舊版任務遷移，附帶常見排障。
閱讀全文huahua-purge：DSH 宿主上的破甲引擎與紅隊演練臺
huahua-purge 是 DeepSeek Harness 的 bundle 宿主插件，由 azure5100 維護，分類 admin-security。它將破甲（剝離宿主身份與人格注入、按模型切換提示詞、Hook 防繞過與自動重試）與紅隊演練臺（五角色編排、23 個技能、SQLite 資產庫、HTTP 橋）合併安裝。要求 DSH ≥ 0.2.1-rc.2、Node ≥ 20。安裝命令爲 dsh plugin --profile desktop add "github:azure5100/huahua-purge"，裝後須重啓宿主。面向授權滲透與內部演練，使用前請審閱源碼與 MIT 許可證。
閱讀全文dsh-smooth：用配置 bundle 緩解 DSH 卡頓、重連與啓動慢
dsh-smooth（ayuanxx-max，v1.2.0，MIT）是 DSH 客戶端向的純配置 bundle 插件，通過 cordis.patch 調整 UI compact、jobs 輪詢等，並用 optional 文檔說明 desktop 上壓縮閾值需覆蓋 agent preset、工具瘦身、Agents-Anywhere 重連與子代理移除。安裝可用 dsh plugin --profile desktop add dsh-smooth 或 profile package.json link；完全退出 DSH 後生效，從 bundles 移除即可回滾。Windows 11 有維護者實測數據，Linux/macOS 未驗證。
閱讀全文PC單機遊戲評測系統：從遊戲包體到結構化評測報告
這是 SkillHub 上由 user_354646e6 發佈的社區 Skill，版本 2.0.0，分類 content-creation，採用通用 SKILL.md 格式，無需 API Key。它面向 PC 單機遊戲，先自動識別 12 種遊戲品類，再套用該品類專屬分析框架做核心機制拆解、系統耦合分析和多維度評分，最終輸出結構化 Markdown 評測報告。支持品類覆蓋策略、動作、RPG、射擊、平臺跳躍、模擬經營、生存、解謎、冒險、音樂節奏、體育競速、恐怖。官方資料未給出安裝命令和完整調用示例，只有觸發詞（遊戲評測、遊戲分析、玩法拆解、game review、game analysis）。適合需要批量產出結構化單機評測的開發者，注意評分跨品類不可直接比較，數值平衡評估依賴包體數據質量。
閱讀全文倪海廈·識體辨證學方慧養-大學版：面向高校場景的雙軌中醫顧問 Skill
Skill「倪海廈·識體辨證學方慧養-大學版」（@user_a84e2069/heda-nishi，v1.6.0，community，life-service，requires_api_key=false）是面向任意高校的雙軌中醫顧問：左手養生（八綱臟腑、氣血津液、養生六維，適配學生黨作息、自習久坐、食堂飲食、宿舍環境），右手經方（倪海廈人紀、六經辨證、經方條文出卡），輔以 GB/T 30318-2013 九種體質確定性評分與 HTML 可視化報告。以《黃帝內經》《傷寒論》《金匱要略》等 16 部古籍爲依託，內置 14 個古籍深讀模塊、1257 例臨牀醫案、99 方劑量表與鍼灸取穴速查。校名精確命中才確認校區，按所在城市七大氣候區修正四季、節氣、食療與艾灸強度。截至 2026-11-04，SkillHub 顯示評分 100000、下載 1057、安裝 0。本文介紹了核心能力、觸發詞與典型用法，並說明資料中無官方安裝命令、無需 API Key。
閱讀全文液壓泵CAD圖紙：把液壓泵出圖交給 Agent 的 Skill
液壓泵CAD圖紙是一個社區來源的 design-media 類 Skill，座標 @user_5453610a/hydraulic-pump，版本 1.0.1，由 user_5453610a 發佈，頁面評分 100000、下載 1058、安裝 0，標籤 requires_api_key=false，無需額外密鑰。核心能力是液壓泵 CAD 圖紙生成，採用意圖匹配觸發，官方給出四類觸發語句：中文短詞“液壓泵”、指令“生成液壓泵圖紙”、口語“做一個液壓泵”、英文標識 hydraulic-pump，中英文與口語書面語都覆蓋，用戶不需要記固定命令。它的價值在於把出圖入口變輕：傳統流程要人工先選型、再開 CAD 畫泵體接口與安裝面，參數一改就得重畫；這個 Skill 把入口收斂成一句自然語言，讓 Agent 在會話裏直接產出圖紙，適合方案初稿、參數反覆調整和需要圖紙文件做二次處理的場景。同時要明確邊界：它不是 CAD 內核插件，不做強度校覈、接口匹配和仿真計算，選型是否合理仍需按原有流程確認；觸發詞含糊時會多輪追問，安裝量爲 0 意味着社區反饋尚無法從資料確認，接入正式出圖流程前建議先小範圍試用。官方未提供安裝命令，也未說明 Cursor、Codex CLI、Claude Code 的差異，文中如實說明不推測，並給出 SkillHub 頁面與 API 地址供覈對當前版本的安裝方式。
閱讀全文調研分析助手：把零散問題變成帶來源的調研交付物
調研分析助手（生成即用·調研分析）是發佈在 SkillHub 社區的第三方 Skill，座標 @user_af163eaa/z-research-analysis，版本 1.0.1，分類 data-analysis。它針對調研類任務缺少固定結構、產出難以複覈的痛點：把一句“想了解 XX”整理成結構化、可追溯、有結論的調研交付物。支持市場、競品、用戶、行業、政策五類調研，輸出順序固定爲先結論後論證，每條結論標註來源，無需 API Key。本文說明其定位、已覈實的核心能力、基於 SKILL.md 格式的啓用方式，並提示：安裝命令與配置字段在公開頁面未能覈驗，應以官方頁面爲準；來源標註依賴檢索結果，重要結論仍需打開原始鏈接複覈，強合規領域產出只能作爲線索。
閱讀全文dsh-free-search-lite：無需 API Key 的輕量聯網搜索與網頁正文讀取
dsh-free-search-lite 是社區維護的 DeepSeek Harness 聯網工具插件，提供 free_search 與 free_search_fetch 兩個原生工具，無需 API Key、Python、瀏覽器或 MCP 子進程。360 與 Bing RSS 並行搜索並可回退 DuckDuckGo；網頁正文支持字符分頁。已驗證 dsh 0.2.1-rc.3 與 Node ≥24.14.0。桌面端通過 GitHub 地址或 v0.1.1 tgz 安裝；Web profile 可用 dsh plugin --profile web add。使用前需瞭解網絡出站、緩存與安全限制。
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