作文智能批改评分:把作文批改与写作评价交给 Skill

作文智能批改评分是由昆仑增长发布的 education 类大模型 Skill,坐标 @kunlungrowth/edu-essay-grader,版本 1.2.1。它面向语文作文与英语作文,按评分标准输出分数、作文评语与升格建议,覆盖中考、高考作文批改与日常教学反馈。触发词包括作文批改、语文作文、英语作文、评分标准、写作评价、作文评语、批改。文章说明了它的功能边界、触发方式、启用注意事项,以及在正式考试批改前需要验证评分标准适配性的限制。

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大冯老师手绘漫画故事视频一键生成:从故事文本到 16:9 手绘漫画成片

这个社区 Skill(@indiv-dfteacher/fmg-autoshouhui-vidio,v1.0.2,design-media)把中文故事文本或有序图片自动做成手绘漫画风 16:9 视频成片:先用 story-to-handdrawn-video 生成彩铅日记风分镜插画并渲染,再调用 fmg-autojy-video 合成 AI 配音、封面页、背景音乐(自动闪避不压人声)与字幕。首次使用会先引导完成本机依赖下载与部署自检。标签显示 requires_api_key=false。文章介绍了它是什么、核心功能、按坐标启用的方式、官方给出的典型流程,以及适用场景与注意事项;安装命令、具体参数官方资料未列出,故未编造。

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dsh-soul:独立记忆、图压缩与受控 Harness 演化

dsh-soul 2.0.0 是 icyaaaww 维护的 DSH 工作流插件:默认开启记忆骨架(图节点、600 字节投影、soul_recall),可选图压缩后端替代模型摘要;演化默认关闭,显式开启后可将经验编译为 C1–C8 改动并经成对验证、影子试用与 checks 验收。需 Node.js 24+ 与 DSH ≥0.2.1-rc.2。安装示例为 dsh plugin --profile 指向本地 tgz。适合长会话保留约束、减压缩成本及受控迭代 Harness 的场景。

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彩种规则建模与跨彩种分析:把单彩种经验升级为跨彩种一致性检验

# 前言 做彩票数据分析的人常遇到两类问题。第一类是把双色球的规律直接套到大乐透上,结果换彩种后失效;第二类是在单彩种里挖出一堆"规律",却分不清哪些是真实结构、哪些只是小样本噪声。这两个问题的共同根因是缺少跨彩种的对照:单彩种内任何规律都可以被解释为"彩种特有噪声",只有放到多个彩种上复现,才能判断它是否具有可迁移性。 下面介绍的 Skill 就把这件事做成一个可复用的分析流程。 ## 这是什么 「彩种规则建模与跨彩种分析」是一个面向彩票规则与概率结构分析的 Agent Skill。它由社区发布者 user_04b42a16 维护,坐标为 @user_

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图纸会审与设计优化创效顾问- 鹏哥撩工程 Ai:把审图要点和创效案例装进口袋

该 Skill 把央企区域公司沉淀的审图要点清单和 237 条优化创效案例装进约 8300 字的知识包,覆盖审查依据与步骤、九专业分册审图要点、十二类高频优化手法、六大类创效方向与风险边界库。用户输入项目阶段与专业即可输出图纸审查记录清单、专业审图要点单、优化建议单、创效方向策划提纲、风险提示清单与创效案例卡,不需要上传资料,也不需要 API Key。使用前需注意:它不替代设计确认与正式文件,涉及强条、结构安全、消防与专项验收的优化输出仅为线索参考,创效金额为原资料个案口径须重新测算。

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dsh-media-desk:在 DSH 侧栏里完成灵感、成稿与排期

dsh-media-desk 是 DeepSeek Harness 社区工作流插件,在侧栏提供灵感墙、一键生成口播脚本/封面/配图/分镜、内容管理、日历排期、数据复盘与风格预设。数据存于 ~/.dsh/media-desk/,需 DSH 0.2.1-rc.5 以上的 0.2.x;从 Releases 下载 tgz 后用 dsh plugin add file: 安装。文字模型走 DSH 配置,生图与可选 Monid 账号抓取需自备密钥。MIT 开源,不能代发各平台。

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dsh-marktext:在 DSH 右侧边栏用 MarkText 风格编辑 Markdown

dsh-marktext 由 Roland0511 维护,将 @muyajs/core 嵌入 DeepSeek Harness 右侧边栏,支持 *.md 等文件的 WYSIWYG 编辑、KaTeX/Mermaid 等离线扩展、自动保存与版本守卫写回。本文基于官方 README 介绍安装(应用内 dsh-marktext、web profile 命令行、desktop 手动 package.json)、iframe 架构、诊断接口及与 dsh-markdown-typora 互斥等注意事项。要求 DSH 0.2.1+,MIT 许可。

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AI大模型专家|装修公司AI图片视频营销:装企AI内容营销Skill介绍

介绍 SkillHub 上的 @infimind/industry-renovation-company-marketing-ai-hive(版本1.0.0,分类design-media)。它面向买房租房用户、业主、装修客户、社区住户与项目决策者,围绕实景案例、材料、工艺、预算与施工进度,输出受众与卖点策略、30天内容日历、图片资产矩阵、短视频栏目与分镜、逐项提示词、跨平台改写、AI-HIVE任务记录和复盘指标;并可通过AI-HIVE查询当前图片/视频模型、上传有权参考素材、保存价格快照、按成本/速度/成功率路由、轮询下载并记录taskId。适用于抖音、小红书、视频号、房产家居平台、公众号和私域。真实性边界:房源、面积、位置、价格、材料、工期和效果必须区分实景与示意,不得伪造项目;不承诺爆款、销量、排名、审核通过或投资回报。标签 requires_api_key=true。

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dsh-familiar-memory(dsh-neuron-memory):DSH 本地记忆层

Elio896 的 dsh-familiar-memory(包名 dsh-neuron-memory v0.2.0)为 DeepSeek Harness 提供本地 SQLite 记忆:FTS5 字面召回、情绪桶与同日上下文、指数衰减与沉底归档,无向量、图默认关闭。通过 neuron_opening/neuron_handoff 实现换会话仍接续话题,work 作用域用 supersedes 标记最新决定。安装需在插件目录执行 node install.mjs 与 dsh plugin add link:<本目录>,配置 db、halfLifeDays、autoSync 等。数据不上传;自动录入会读 ~/.dsh/sessions/,需自行审源码与权限。MIT 许可,第三方插件。

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桌面宠物:用一张 GIF 替换桌面宠物形象

「桌面宠物」是一个社区 Skill,坐标 @user_8fd82e77/zmcw-20260819,版本 1.0.0,分类 dev-programming,发布者 user_8fd82e77,简介为「生成一个桌面宠物,可以上传GIF图片替换相关的动作」。它定位桌面宠物换形象工具,采用 v8 单窗口合成架构:把用户提交的 1 张空闲展示 GIF 与若干随机播放 GIF 抠白底,生成 E:\desktop-pet 工程素材,注册为「每 5 秒随机播放」的特效,重新打包为桌面宠物 exe,用于把「布丁店长」替换成任意动漫卡通造型。附自包含抠图脚本 references/gen_swap.py,支持浅色中性白与深色 floodFill 两种抠图。SkillHub 页面快照显示评分 100000、下载 1321 次、安装 0 次,标签 requires_api_key=false。安装按通用 SKILL.md 格式添加 Skill 地址即可,无经核实的包管理器命令。适合想替换形象又不想手工改工程的人,也适合协作者独立使用。

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算了吧|准不准:一套结构化的传统术数工具流 Skill

「算了吧|准不准」是 SkillHub 上由村长老谢出品的 life-service 类 Skill,给想玩传统术数占卜的人一套可计算、可查表、框架化呈现的十板块工具,覆盖八字排盘、紫微斗数、奇门遁甲、易经卦象、生肖运程、八宅风水、起名合盘、塔罗、性格色彩、数字能量。它解决两个具体问题:一是口径统一,用内置权威表与算法固定十种术数的排法和术语,避免每次生成的排盘结果不一致;二是边界清晰,只做结构化呈现,不输出具体吉凶预测,并在结果中提示仅供游戏娱乐与传统文化研究。文章介绍了定位、十个板块的能力清单、按触发词还原的可复现用法示例,以及适用场景、限制与坑,包括不提供吉凶预测、以内置口径为准、接入前先核对官方说明等。

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制订运动减肥方案:把减脂诉求变成可执行的运动处方

「制订运动减肥方案」是 SkillHub 上的一个社区 Skill,坐标 @user_a549da14/jk-001,版本 1.0.0,分类 life-service,发布者为 user_a549da14。它以运动处方为核心,辅以必要的饮食热量控制原则,解决用户运动减肥、制定减脂训练计划、计算每日热量缺口、选择有氧/力量组合、突破平台期等诉求。不需要 API Key,基于通用 SKILL.md 格式。官方页面未提供安装命令和配置字段,启用方式取决于 Agent 客户端对 Skill 目录的要求。适合在对话类产品中处理目标明确的减脂咨询,饮食部分只覆盖热量控制原则,不替代专业营养或医疗建议。

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dsh-prompt-rewriter:输入框旁一键把草稿改写成可执行提示词

dsh-prompt-rewriter 是 huaguoxingkong 维护的 DeepSeek Harness 社区插件,在会话输入框旁提供鲸鱼尾巴按钮,用当前或指定模型把短草稿原地改写成含目标、格式与边界的可执行提示词,仅替换输入框内容不自动发送,支持 Ctrl+Z 与回退。介绍安装命令(npm / GitHub / Release)、设置项、上下文与图片边界、快捷键及注意事项,便于模型推理场景下减少多轮试错。

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Aurabot(dsh-aurabot-qq):让 DSH 里的 AI 以 QQ 号「大肥鱼」常驻聊天

Aurabot(dsh-aurabot-qq)是 DeepSeek Harness 客户端插件,经 SnowLuma 或 OneBot v11 连接 QQ 小号「大肥鱼」。提供整页面板,默认总开关关闭与试运行,涵盖私聊群聊、人格记忆心情、语音表情、空间、B 站、抖音、小黑盒与翻唱等模块化能力,支持数据目录自定义模块。本文基于官方 README 介绍架构、安装命令、向导步骤与 Linux 限制,并给出典型用法与权限注意事项。

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Self-Improving + Proactive Agent(专业版):让 Agent 自己复盘、纠错、沉淀经验

Self-Improving + Proactive Agent(专业版)是 SkillHub 上的社区 Skill,坐标 @user_87f6522b/self-improving-proactive-agent,版本 1.0.0,分类 ai-agent。它把自我评估、自我批评、自我学习与自组织记忆串成固定流程,要求先给一句话结论、交付结构化结果文件、关键判断标注依据。触发方式包括直接提到 Skill 名、询问做法、请用户帮忙做,另有五种任务场景:操作失败、用户纠正、知识过时、发现更优做法、用户显式安装或引用。文章说明核心能力、安装与启用方式、五个可复现的典型用法,以及适用场景与限制。写作时未能打开官方地址,安装命令与页面数据请以 SkillHub 为准。

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捡钱雷达 | 测你能怎么赚钱:把个人可变现资产扫成一份清单

捡钱雷达(@indiv-cunzhanglaoxie/asset-radar)是社区 Skill,分类 business-ops,版本 1.1.12,requires_api_key=false,出品人村长老谢。它把个人可变现资产系统性扫一遍,用底层逻辑四律(交换律/不对称律/存量律/最小闭环律)判断凭什么能变现,用五维扫描(技能/存货/人脉/时间/信息差,每维五问)找出有什么,用估价三问(变现难度/单笔价值/起步速度)排序,输出捡钱清单 Top5,每条附本周第一步。红线是只出零成本起步方案:不承诺收入、拒扫灰色信息差、拒绝杀熟人脉、拒绝先掏大钱再变现;想放大则转 OPC 商业模式设计器,雷达管找到,OPC 管放大。通过官方地址启用,用触发词(我有什么能赚钱、盘点资产、副业、第一块钱等)发起。

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dsh-startup-screen:为 DeepSeek Harness 定制开机启动动画

dsh-startup-screen 是维护者 6shenhonghong9 发布的 DSH 插件(v1.3.0,MIT),在冷启动时播放六幕启动序列:黑幕标识、过曝洗白、暖白档案底板、五步访问授权与色散揭幕,支持交互确认、跳过、真声/ TTS、液态玻璃与暖白/暗色主题。推荐在 DSH 设置→插件市场搜索安装,或用 dsh plugin --profile web|desktop add 本地 tgz;装后重启并在设置→启动动画中调节三十余项参数。适用趣味换装与个性化开场;安装前请阅读源码与第三方素材免责声明。

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八字排盘 Skill:把出生时间排成四柱干支

八字排盘 Skill(@user_1854b633/bazi-paipan,v2.1.0,community 来源,life-service 分类)根据出生时间、出生地、性别排出四柱干支,并输出藏干、十神、十二长生、空亡、纳音、五行统计、刑冲合害、神煞,大运排 10 步、流年可指定年份,支持真太阳时修正与 VSOP87 节气算法,无需第三方依赖。按页面标注 requires_api_key=false,不需要 API Key。官方简介明确:只讲盘上有什么、术语怎么解、出自哪本书,不做吉凶判断、不给格局高低与喜用神结论、不做改运化解建议、不收集个人信息。触发词覆盖八字、四柱、排盘、十神、藏干、纳音、大运、流年、子平、命理等。安装命令在抓取资料中缺失,未核实,文中如实说明。适合需要稳定排盘输出或术语解释文档的开发者,注意不同流派排法不同,仅供参考,不构成决策依据。

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hap-skills:让 AI 直接操作明道云 HAP 的技能合集

hap-skills 是社区发布者 user_175d84c3 维护的明道云 HAP AI Agent 技能合集,版本 1.0.1,共 9 个技能,按 CLI(hap 命令行)、MCP(HAP MCP 服务)、API(HAP V3 HTTP 接口)三种方式组织。采用总入口加子技能结构:根目录 SKILL.md 统一入口,自动按意图路由到建应用、改应用、查数据、搭网站、做接口、开发插件等子技能,可整组安装也可按需单装。hap-cli 负责安装登录与通讯录、聊天、日程、审批等导航;hap-cli-app-creator 一站式建应用;hap-cli-app-editor 局部修改字段、视图、权限、工作流;hap-cli-data-query 处理多条件筛选与透视聚合;hap-cli-environments 管理多环境多账号并在破坏性操作前确认;hap-mcp-app-builder 对话式全自动建应用且支持中断续建;hap-apiv3-data 讲清鉴权与增删改查;hap-api-website 指导前后端分离建站;hap-view-plugin 覆盖自定义视图插件(mdye)开发全流程。SkillHub 评分 100000、下载 1564,标签 requires_api_key=false。

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全域获客 Skill:把找客户拆成一条可外包给 AI 的漏斗流水线

面向实体店主、知识付费与咨询从业者、企业销售等需要稳定客户线索的人,介绍 SkillHub 上的「全域获客 | 轻松引流」Skill。它把获客定义为触达→钩子→信任→留资→承接→成交的漏斗流水线,由 AI 批量产出素材与话术,人负责拍板和成交。覆盖人群洞察、钩子弹药库、选题与脚本模板、短视频与直播 SOP、小红书 SOP、私域引流承接与转化成交、搜索与同城获客、案例拆解库、数据复盘、提示词弹药包、投放投流 SOP、外贸跨境获客、海报/PPT/分镜/封面物料生成。内置一键生成引擎,输入行业关键词或一句「我要引流」「写个短视频文案」即出三件套,内置 20 类高频场景库并自动判断 ToB/ToC、人设/干货、公司型/一人公司身份。文章同时说明适用人群、渠道联动的取舍、自动判断的局限,并如实标注官方页面正文未能抓取、安装命令未能核实。

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dsh-unrestricted:在 DSH 系统提示词阶段注入可开关的破限规则

dsh-unrestricted 是 yexi-by 维护的 DeepSeek Harness 插件,在 system-prompt/assemble 流水线向官方角色设定后注入 unrestricted:execution-mode 规则分块,并提供 profile 内 cordis.patch.yml 即时开关。支持 Standard、Cordis、PTC、Plan、Minimal 与子代理适配,设置页可预览各模式完整系统提示词。安装使用官方命令指定 v0.2.7,需同时启用插件与「启用破限」;不绕过 API 网关过滤与 DSH 沙箱。MIT 开源。

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Content Strategy:把内容当作一套可复用的生产系统

Content Strategy(@clawhub_jk-0001/content-strategy,v0.1.0,ClawHub 内容营销类 Skill)面向个人创业者,把内容生产的前置环节整理成八步:定目标、挖选题、定支柱、选格式与渠道、排日历、做分发、内容复用、看指标。文章按 SKILL.md 官方内容逐节说明,给出 openclaw skills install 安装命令、n8n 顾问的支柱与日历示例、一条长内容拆成五类短内容的复用流程,并说明适合场景与局限;同时指出第三方页面上的主题集群、60/30/10 配比、四维选题打分等描述与官方资料不符,未予采用。

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女娲.skill(nuwa-skill):在 DSH 里蒸馏任何人的思维方式

女娲.skill(alchaincyf/nuwa-skill)基于 Agent Skills 协议,输入人名或主题即可自动调研并提炼表达 DNA、心智模型、决策启发式与诚实边界,生成可运行 Skill。在 DeepSeek Harness 中可通过 dsh plugin add github:alchaincyf/nuwa-skill 安装,蒸馏结果写入项目 .dsh/skills/。本文介绍五层蒸馏结构、官方已有人物与主题 Skill、安装卸载命令及典型对话用法,并提醒在审查源码与许可证后以当前 DSH 进程权限运行。

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ai-video-script:把主题/关键词转成分镜级视频脚本

介绍 Skill ai-video-script(@aguo333/ai-video-script,v1.0.0,ClawHub 发布,分类 content-creation,无需 API Key)。输入主题/关键词,输出包含视频概述、分镜表、AI 画面提示词、配音文案与字幕的完整脚本。文章说明其生成流程、CogVideoX 与 Midjourney 两套提示词规范、高级功能(批量生成、风格定制、时长优化)、OpenClaw 安装命令,以及适用场景与版权、平台规范等注意事项。

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互动课件_秋叶职场:把一节课做成可离线运行的单文件互动课件

互动课件_秋叶职场是社区 Skill,坐标 @user_c774f8e9/interactive-courseware,版本 1.0.2,分类 education,标签 requires_api_key=false。它把一节课的教学内容整理成可直接上课用的互动课件:先定教学目标与重难点,再把知识点拆成拖拽匹配、选择判断、排序探究、情境模拟、即时反馈等交互任务,配导航、进度、计时与即时点评,最后按课件评比的三道检查口径检查,输出 HTML 单文件互动课件、Word 教学设计与使用说明、Excel 交互点与素材清单。适用于互动课件、H5课件、课堂互动设计、公开课与赛课课件、课堂检测、随堂练习、希沃课件替代等场景。抓取到的 SkillHub 页面显示评分 100000、下载 1747、安装 0。当前资料未提供具体安装命令与 SKILL.md 内容,文章已如实说明,并建议以官方页面为准。

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