dsh-obsidian-board：把本地 Obsidian 变成 DSH 的本地知识库对话面板
`dsh-obsidian-board` 是 DeepSeek Harness 的本地检索插件，将 Obsidian vault 变成 RAG 面板。它采用双半架构：宿主端负责 BM25 索引与检索，浏览器端负责 UI 交互。具备极快的增量索引速度、点击引用跳转原文、可随时停止生成、以及完全的本地安全隔离（历史存储在浏览器本地，优先检索自有笔记）等特点。安装后配置 vault 路径，即可实现针对笔记内容的问答与总结。
阅读全文dsh-knowledge-lite：本地 Markdown 知识库插件
dsh-knowledge-lite 是一款专为 DeepSeek Harness 设计的本地知识库插件。它将笔记以 Markdown 文件形式存储在本地，支持全文搜索、层级目录管理及文件拖拽移动。插件具备强大的附件处理能力，可自动解析 Office 文档和代码文件，并支持将对话整理为笔记。用户可通过插件市场或手动方式安装，需注意 Windows 系统默认路径配置及宿主版本兼容性要求。
阅读全文DeepSeek Harness 插件：dsh-save-chat —— 本地 Markdown 对话记忆库
`dsh-save-chat` 是一个 DeepSeek Harness 插件，旨在解决对话轮次在会话结束后丢失的问题。它将对话保存为本地 Markdown 文件，提供双层存储结构（项目级集合与个人知识库）及模型检索接口，支持全文搜索与图片保留。该插件零依赖、无数据库，数据仅存储本地，通过心形按钮保存对话，并允许将其添加到知识库供模型按需检索，适合需要本地化知识管理的开发者。
阅读全文DSH-RAG：DeepSeek Harness Web 的本地知识库与显式检索插件
DeepSeek Harness (DSH) 的插件 DSH-RAG 允许开发者将本地文件夹转化为可检索的知识库。该插件支持 PDF、DOCX 等格式，具备显式 `/rag` 命令检索、来源回溯、混合检索（含离线 BM25）及会话作用域切换等功能。用户需安装 Node.js 和 pnpm，通过命令即可在对话中基于本地文档获得带依据的答案。
阅读全文DeepSeek Harness 插件：coolgech/dsh-siyuan
`coolgech/dsh-siyuan` 是一款专为 DeepSeek Harness 设计的思源笔记插件，旨在通过统一接口实现本地知识库的读写与管理。该插件基于 DSH 协议开发，零依赖且支持即时配置，提供文档增删改查、全文检索、SQL 查询、反向链接分析及批量导入导出等 30+ 工具。用户需安装思源笔记并开启内核 HTTP API，即可在 Agent 中安全调用，适用于构建私有化智能体。
阅读全文dsh-intelhub：第一个 zvec 原生情报站
DSH 插件 `dsh-intelhub` 是首个基于 zvec 的本地化情报站插件，旨在将动态信息转化为可检索知识。它采用 RRF 算法实现混合检索，支持本地文件、网页及文本采集，数据全程本地处理，零 API 调用且支持导出至 Obsidian。该插件提供定时任务与元数据过滤功能，适合追求隐私与本地化的 DeepSeek 开发者，但需注意模型对特定概念的区分度及版本兼容性问题。
阅读全文DeepSeek Harness 本地桌面知识库插件
`dsh-move-rag` 是 DeepSeek Harness 的 Windows 桌面插件，无需模型权重或云端服务，支持本地知识库管理。它通过置顶的 WinForms 面板，允许用户拖拽 PDF、Word、图片等文件快速入库。插件利用哈希嵌入技术实现离线、快速的本地 RAG 检索，并将结果作为工具暴露给 Agent。该方案适合 Windows 用户快速构建本地知识库，但图片仅支持文件名索引，且依赖桌面面板实现。
阅读全文DeepSeek Harness 本地知识库管理插件：dsh-kb-manager
dsh-kb-manager 是 DeepSeek Harness 的本地知识库生命周期插件，旨在为智能体提供轻量级、可审计的长期记忆方案。该插件基于 SQLite 原生索引和混合检索（BM25+向量），支持多格式导入、智能分块及异步任务管理。它具备 SSRF 防护、审计日志及 Web 管理面板等安全特性，提供创建、检索、删除及快照管理等完整功能，确保 Agent 能安全高效地管理文档数据。
阅读全文dsh-plugin-rag：DeepSeek Harness 本地知识库检索插件
DSH Harness 体系提供 `dsh-plugin-rag` 插件，旨在解决智能体本地代码库检索需求，避免外部 API 的延迟、成本与隐私风险。该插件支持索引 Markdown、代码及配置文件，利用纯本地 TF-IDF 算法进行关键词匹配，无需额外依赖。安装启用后，可通过 `rag` 命令直接在本地搜索文件或查看索引统计，适用于需要基于本地数据做决策的智能体场景。
阅读全文dsh-memoryleak：本地 Markdown 记忆库
dsh-memoryleak 是一款专注于本地化记忆管理的 DSH 插件，无需外部服务，所有数据均以 Markdown 文件形式存储于用户指定的 Vault 文件夹中，方便 Git 管理和编辑。插件通过 `/ml` 命令体系提供核心功能：支持记录流水账、管理待办事项（含截止日、唤醒日等）、将对话沉淀为知识库、检索本地知识、增量阅读邮件及模糊打开文件。此外，还提供常驻右侧 Dock 记事面板。该插件注重隐私安全，邮件原文仅存于临时目录，适合追求数据掌控和隐私安全的开发者。
阅读全文DeepSeek Harness 插件介绍：dsh-llm-wiki（本地优先的工作区级 LLM 知识库）
`dsh-llm-wiki` 是 DeepSeek Harness 的本地优先记忆插件，旨在解决 AI 维护知识库的痛点。它基于工作区目录结构构建索引，支持混合检索（含向量、全文搜索、图谱）及 Agent 维护工具。该插件数据完全本地化、安全隔离，适合隐私敏感或离线场景，当前版本无 Web UI，仅支持 Markdown/TXT 文件。
阅读全文dsh-doc-index：本地知识库索引
`dsh-doc-index` 是 DeepSeek Harness 的本地文档索引 Bundle，旨在解决本地文档语义搜索需求。它通过混合检索（BM25 + 嵌入向量）支持 Markdown、PDF、Office 等多种格式及中文分词。插件支持增量更新与精确行号引用，提供命令行工具（如 `docindex query`）及 DSH 服务接口供模型调用。安装依赖 Node.js 22.5+，默认采用零依赖的 ngram 算法，也可选 transformers 模型，具备容量限制与排除规则。
阅读全文dsh-kb-rag: 本地优先的 RAG 知识库工具集
DSH 插件 `yumu247/dsh-kb-rag` 为 DSH 提供了一套本地优先的 RAG 知识库工具，旨在零成本、本地化部署。该插件封装了四个核心命令：用于语义检索的 `kb_query`、支持增量入库的 `kb_ingest`、利用 Scrapling 抓取网页的 `kb_crawl`，以及基于图谱的关联推荐 `kb_related`。 安装前需确保宿主机配置好 Python 环境、Ollama 模型（如 `bge-m3`）及 `kb-rag` 管线。安装时需指定 `kbRagDir` 路径，插件依赖此路径运行。使用时，`kb_query` 返回 JSON 格式结果，`kb_inge
阅读全文dsh-philosophy-terms：哲学术语查询插件
DSH 插件 `dsh-philosophy-terms` 旨在为智能体在本地离线环境中提供哲学术语知识。该插件由 uckkk 维护，采用纯 Node 实现，不依赖网络。 安装并启用后，它注册了两个工具：`list_philosophy` 用于列出条目，`get_philosophy` 用于按 ID 或名称查询详情。它适用于需要快速检索哲学术语信息的场景，适合本地部署使用。
阅读全文dsh-literature-terms：本地文学术语检索插件
DeepSeek Harness (DSH) 的 `dsh-literature-terms` 插件旨在解决智能体处理文学术语时依赖外部 API 成本高、不稳定的问题。该插件通过本地数据封装，提供无需联网的文学知识查询能力。核心功能包括列出所有术语和获取单个术语详情。安装后工具自动注册，支持文学文本处理及概念解释。插件纯 Node 实现，运行时无网络依赖，适合构建轻量级文学知识库。
阅读全文迪士尼动画12法则知识库
DeepSeek Harness 插件 dsh-animation-principles 是由 uckkk 维护的本地化工具，旨在为开发者提供迪士尼动画12法则参考。该插件完全基于 Node.js 实现，无需网络连接即可运行，确保了隐私安全与离线可用性。用户需通过命令行安装并在 profile 配置中启用。由于插件以当前进程权限运行，建议开发者自行审阅源码后再行安装，以便在离线或注重隐私的场景中快速检索动画制作核心法则。
阅读全文DeepSeek Harness 本地知识库插件
modole/dsh-plugin-knowledge-laoboshi 是一款面向 DSH Agent 的本地知识库与资料管理插件。它源于 Laoboshi Agent Studio，主要提供知识库管理、检索及资料管理功能。安装需执行特定命令并重启服务。该插件适用于需为 Agent 提供本地上下文记忆的开发者，但需注意以当前用户权限运行，安装前需审查源码，并避免在问题中发布敏感信息。
阅读全文dsh-knowledge：DeepSeek Harness 本地知识库与经验沉淀
DeepSeek Harness (DSH) 知识库插件是一款纯本地、零依赖的解决方案，旨在解决非结构化文本检索与经验流失问题。插件利用 Node 24 内置模块，通过 FTS5 算法支持中文、代码及混合文本的全文检索，并提供来源标注、会话经验沉淀、网页剪藏以及知识图谱可视化功能。 用户可通过 `kb_add` 导入文档、使用 `kb_add_url` 剪藏网页、调用 `kb_remember` 记录经验，并在回答中强制引用来源。所有数据存储在 `~/.dsh/knowledge/kb.sqlite`。安装后需重启 `dsh web` 生效，支持通过右下角悬浮按钮查看基于力导向布局的知识图谱。
阅读全文dsh-self-memory: 本地离线的 DSH 经验记忆闭环
`dsh-self-memory` 是一个为 DeepSeek Harness (DSH) 开发的零依赖离线插件，旨在解决智能体在调试中重复解释背景的问题。它通过结构化记录会话中的问题、方案、脚本路径及模型调用，实现经验的自动沉淀与复用。 该插件具备自动检索与注入、外部导入、前提感知检索及泛化规范化等核心能力。用户可通过命令行进行历史检索、记录新方案、标记命中/失败及导入数据。目前仅支持关键词检索，且在万级记录量下存储性能可能受限，但能有效降低智能体的重复劳动成本。
阅读全文dsh-notebook-knowledge-studio：在 DSH Web UI 里跑一个 NotebookLM 式本地知识工作台
# 前言 做智能体开发的人手头通常都攒了不少材料：本地文档、抓下来的网页、随手粘贴的片段。想用它们做问答和整理，常见做法是上传到某个在线笔记服务，再靠它的 AI 功能——代价是数据要离开本机。 如果你已经在用 DeepSeek Harness（dsh），并且认同它「一切皆插件」的思路，其实可以在 Web UI 里直接挂一个本地优先的知识工作台。下面介绍的 `iZY3/dsh-notebook-knowledge-studio` 就是这样一个插件：流程对标 NotebookLM，数据存在本地 Markdown 里。 # 这是什么 `dsh-notebook
阅读全文dsh-project-knowledge-review：面向中文 DSH 用户的本地知识复习插件
dsh-project-knowledge-review 是面向中文 DSH 用户的本地知识复习插件，旨在将学习资料、文字及音频转写存入本地库进行复习。其核心功能包括零配置自动创建 v2 存储、证据优先问答、strict 模式下证据不足时明确拒答、自动生成 Markdown 提要及两级分类管理。插件提供侧栏知识库工作区，支持安全 Markdown 预览（不执行 HTML/脚本），并兼容 v1 旧库迁移。安装后无需数据库或登录，OCR/ASR 功能默认关闭，需显式配置凭据启用，且仅接受公开 HTTP(S) URL。用户可通过对话添加资料、基于知识库提问或切换 reference/strict 回
阅读全文obsidian-workbench：在 DeepSeek Harness 内浏览、编辑并保存 Obsidian Markdown 仓库
obsidian-workbench 是一款由 Bob-Bo1 维护的插件，旨在让 Windows 用户在不离开 DeepSeek Harness (DSH) Web 会话的情况下，直接浏览、编辑和保存本机的 Obsidian Markdown 仓库。该插件无需启动 Obsidian 客户端，而是通过读取本机 Obsidian 配置中的仓库路径，在 DSH 内提供一个 Obsidian 风格的三栏工作台：左侧展示仓库目录及文件，中间提供基于 CodeMirror 6 的 Markdown 实时预览编辑器并支持自动保存，右侧则显示当前 DSH 会话，方便用户围绕笔记内容进行提问和交互。 安装流程
阅读全文dsh-plugin-dev-kb：写 dsh 插件时的本地官方文档
dsh-plugin-dev-kb 是 Pasumao 维护的 MIT 许可插件，旨在为 DeepSeek Harness (DSH) 插件开发提供本地化的随身文档库。它不注册工具或产生运行时依赖，而是将官方文档站内容及仓库内未发布的开发参考整理为本地文件。核心内容包括 182 页中英双语官方文档镜像、56 篇补充开发参考（如术语表、测试策略等），以及 241 个文件的全量检索索引和主题导航。通过内置技能，该插件允许 agent 在开发任务中自动加载知识库，根据 `topics.md` 定位文档，再按需读取具体文件，确保代码生成基于准确文档而非推测。安装需使用 `dsh plugin` 命令，
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