dsh-self-memory：DSH 自记忆插件
`dsh-self-memory` 插件旨在解决 DeepSeek Harness 智能体跨会话缺乏经验复用的问题。该插件通过记录会话轨迹与解决方案，提供离线检索与闭环回写能力，提升智能体解决重复问题的效率。 插件具备多关键词关联、泛化摘要、快速检索、前提过滤及同义词规范五大核心能力。支持热挂载安装，默认自动采集与注入历史方案。用户需遵循“先查记录 → 有则试 → 成功/失败记根因 → 无则自研”的闭环流程。工具包括状态查询、方案检索、记录追加及成功/失败标记。配置灵活，支持调整召回预算与存储目录，且无外部依赖。当前基于关键词与倒排索引检索，记录量较大时建议迁移至 SQLite。
阅读全文dsh-self-memory: 本地离线的 DSH 经验记忆闭环
`dsh-self-memory` 是一个为 DeepSeek Harness (DSH) 开发的零依赖离线插件，旨在解决智能体在调试中重复解释背景的问题。它通过结构化记录会话中的问题、方案、脚本路径及模型调用，实现经验的自动沉淀与复用。 该插件具备自动检索与注入、外部导入、前提感知检索及泛化规范化等核心能力。用户可通过命令行进行历史检索、记录新方案、标记命中/失败及导入数据。目前仅支持关键词检索，且在万级记录量下存储性能可能受限，但能有效降低智能体的重复劳动成本。
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